- 年份
- 2024(10851)
- 2023(15848)
- 2022(13644)
- 2021(12840)
- 2020(10676)
- 2019(24504)
- 2018(24784)
- 2017(46367)
- 2016(25942)
- 2015(29551)
- 2014(29872)
- 2013(29222)
- 2012(27671)
- 2011(25371)
- 2010(25669)
- 2009(23500)
- 2008(23315)
- 2007(20884)
- 2006(18914)
- 2005(17056)
- 学科
- 济(103225)
- 经济(103099)
- 管理(71302)
- 业(65649)
- 企(53571)
- 企业(53571)
- 方法(41905)
- 数学(35076)
- 数学方法(34460)
- 中国(31491)
- 农(28598)
- 学(27639)
- 地方(26585)
- 业经(23577)
- 财(23531)
- 制(20187)
- 农业(19064)
- 理论(19045)
- 和(17974)
- 贸(17789)
- 贸易(17775)
- 银(17665)
- 银行(17607)
- 融(17144)
- 金融(17135)
- 易(17122)
- 行(16979)
- 环境(16176)
- 技术(16131)
- 教育(15425)
- 机构
- 大学(375161)
- 学院(370082)
- 管理(140277)
- 济(137301)
- 经济(133783)
- 研究(131347)
- 理学(118927)
- 理学院(117410)
- 管理学(114926)
- 管理学院(114243)
- 中国(98315)
- 科学(85291)
- 京(83556)
- 所(68879)
- 农(66103)
- 财(64427)
- 研究所(62630)
- 中心(58966)
- 江(58331)
- 业大(57618)
- 范(54170)
- 师范(53586)
- 北京(53571)
- 农业(51808)
- 财经(50408)
- 州(48103)
- 院(47628)
- 经(45486)
- 师范大学(42923)
- 技术(42816)
- 基金
- 项目(245691)
- 科学(190300)
- 研究(179157)
- 基金(173814)
- 家(152773)
- 国家(151444)
- 科学基金(127739)
- 社会(108177)
- 社会科(102164)
- 社会科学(102136)
- 省(97195)
- 基金项目(91682)
- 自然(83678)
- 划(82342)
- 教育(82335)
- 自然科(81715)
- 自然科学(81692)
- 自然科学基金(80165)
- 编号(75261)
- 资助(72366)
- 成果(63978)
- 重点(55120)
- 发(55048)
- 部(52650)
- 课题(52632)
- 创(49912)
- 科研(46721)
- 创新(46547)
- 项目编号(46270)
- 计划(44936)
- 期刊
- 济(161413)
- 经济(161413)
- 研究(110785)
- 中国(80055)
- 学报(66653)
- 农(60901)
- 科学(57307)
- 管理(52631)
- 教育(49571)
- 大学(48984)
- 财(47602)
- 学学(44205)
- 农业(42176)
- 图书(38020)
- 融(33174)
- 金融(33174)
- 技术(33084)
- 书馆(28337)
- 图书馆(28337)
- 业经(26995)
- 经济研究(24449)
- 财经(23910)
- 业(21459)
- 问题(20571)
- 经(20367)
- 坛(18922)
- 论坛(18922)
- 理论(18618)
- 版(18574)
- 科技(18270)
共检索到577246条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
袁慧 马建霞
各学科领域内相关命名实体情报挖掘是文本处理的重要方法之一。精确的相关命名实体情报挖掘是后续实体关系、事实抽取或文本分类等工作的基础。本文梳理和总结了命名实体的定义及特征,对基于不同方法的命名实体情报挖掘方法和系统研究现状进行了剖析,指出了命名实体情报挖掘在自然语言处理、图书馆知识管理及其他领域的应用,最后从构建命名实体资源库、研究不依赖资源库的算法和知识获取的自动化研究等方面提出了建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
任辉
本文利用信息智能体的方法研究数字图书馆Wiki网络用户的浏览行为,该方法能挖掘出数字图书馆有意义的Wiki社群,目的是优化数字图书馆站点和为数字图书馆用户提供个性化服务。
关键词：
数字图书馆 信息智能体 维基 信息检索
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
来玲
本文以实用性、创新性、科学性、时效性为原则,立足于大学图书馆的未来发展,探讨大学图书馆知识管理与知识服务中的知识挖掘及其流程;结合图书馆实际情况提出了双库协同机制,并对双库协同机制的具体实现进行了说明。
关键词：
图书馆 知识管理 知识挖掘
[期刊] 图书情报知识
[作者]
周倩
用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邓奇强 熊燕 郭锋
对怀化学院图书馆TP类图书按编目日期统计各年借阅量,依据文献老化定律、最小二乘法曲线拟合求得TP类图书的半衰期及老化曲线,利用TP类图书的老化曲线方程预测其借阅量,提出图书关联规则支持度的老化常数。实验表明:通过关联规则中的support(X)=support(X)×K’方法降低老化图书的关联支持度,减少老化图书相对较弱的强关联规则,解决了原书目推荐系统推荐给读者的书目中有相当一部分图书已失去使用价值的问题。此方法不仅适用于怀化学院图书馆馆藏图书的书目挖掘,对其他高校图书馆也有借鉴价值。
关键词：
文献老化 图书老化 书目挖掘
[期刊] 情报学报
[作者]
林泽斐 欧石燕
命名实体链接是利用知识库进行命名实体消歧,将文本中的实体指称映射至知识库中正确义项的一种方法。现有的命名实体链接研究与实践多利用维基百科实现西文实体的消歧,缺乏对中文命名实体消歧的研究。本文以百度百科作为基础知识库,提出了一种中文命名实体链接方法,该方法融合了单实体消歧和多实体消歧特征,并根据不同文本长度选用不同的特征组合,同时,在传统一阶段式消歧的基础上添加了第二阶段消歧以改善消歧结果。在真实中文语料上的实验表明,多特征叠加和两段式消歧可较大程度地提升消歧准确率。对比实验显示,本文提出的命名实体链接方法的总体性能优于当前主流同类系统的水平。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陆伟 鞠源 张晓娟 吴丹
随着互联网经济的飞速发展,信息抽取领域的产品命名实体识别在商务智能领域有着广泛的应用。本文采用条件随机场(CRF)模型,选取词汇、词法和词形上一系列的特征进行训练,通过交叉验证对识别效果进行评价,并通过识别效果指导特征的选取。实验中比较了两种标注方式(BRAND/TYPE和PROD),并取得了令人满意的识别效果。在与最大熵模型对比中,验证了CRF模型对于产品实体识别的优越性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
明均仁 何超
针对当前跨媒体检索算法没有充分利用不同媒体特征之间的潜在语义关联和无法解决跨媒体检索过程中的维度灾难与语义鸿沟问题,研究并设计基于语义关联挖掘的跨媒体检索算法。该算法主要由语义关联挖掘、跨媒体本体动态构建、跨媒体语义相似度计算三个部分组成。研究表明,该算法能够有效地提升跨媒体检索的准确率和效率,能够在一定程度上满足用户跨媒体检索的需求。
关键词：
跨媒体检索算法 语义关联挖掘 数字图书馆
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田稷
The library Web log databases in colleges and univeristies contain rich and valuable knowledge To discover and extract this knowledge by the use of OLAP and DM technologies plays an important role in providing decision support for library administration This paper discusses the significance and me...
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
郭秋萍 王全兰
基于Web挖掘的理论与技术,设计了一个图书馆服务推荐系统模型。该模型采用离线部分挖掘与在线部分挖掘相分离的思路,解决了服务推荐的实时性与准确性的平衡问题。并重点针对在线部分的推荐算法,给出了具体构建方法及其实现过程,为同类研究提供了一种有益参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨传明
数字图书馆信息具有海量性和分布性的特点,数据挖掘技术可以有效地处理数字图书馆海量数据,但现有的数字图书馆数据挖掘平台不能充分应对信息分布性的挑战。将移动代理和数据挖掘结合则可以较好地满足数字图书馆信息挖掘的要求。实验证明,基于移动代理的数据挖掘平台克服了传统网络计算模式的缺陷,能有效地完成对数字图书馆海量、分散数据源和知识源的挖掘。
关键词：
数据挖掘 移动代理 数字图书馆
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋楚平 李少芹
在现有图书借阅数据的基础上,对图书馆进行主题挖掘,来应对主动服务读者的要求。为减少主观因素对数据分析的影响,提高分析质量,采用传统K均值算法对图书馆主题挖掘是一种常用方法,但该算法本身存在一些固有的缺陷。为了改善图书馆主题挖掘效果,提出了一种基于K均值的改进算法。文章采用南通纺织职业技术学院1年的图书借阅数据对该算法和K均值算法进行了主题挖掘实验。结果表明,该算法在聚类准确度和收敛速度方面,相比K均值算法效果更好,聚类结果也更为合理。
关键词：
K均值算法 主题挖掘 遗传算法 读者分类
[期刊] 情报科学
[作者]
李欣
【目的/意义】关联数据发现与个性化信息推送是未来智慧图书馆建设的核心内容。大数据环境下,为了提高图书馆推送信息的精准度,本文把适合个性化信息推送服务的强关联规则挖掘技术引入到高校图书馆智慧化信息服务中,研究在图书馆集成管理系统的基础上实现图书的智能查询和个性化信息推送。【方法/过程】在具体的研究中,由于经典关联规则挖掘需要多次扫描数据库,生成大量的冗余关联规则信息,因此需要重新定义领域内强关联规则和频繁项目集,提出处理海量数据需要的强关联规则算法。【结果/结论】将改进的算法应用到图书借阅和信息查询数据的分
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
柳益君 何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯
大数据背景下,如何高效地挖掘大数据进而为用户提供高质量的个性化服务是当前高校图书馆大数据应用需要解决的重要问题之一。本文讨论了三种重要的高校图书馆个性化服务推荐、检索和推送的目标和特点;针对高校图书馆个性化推荐服务,分析了大数据挖掘技术在常用推荐算法中的应用,以提高基础算法的有效性;以Hadoop为大数据分析平台,给出了面向个性化服务的高校图书馆大数据挖掘实现方案。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
