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[期刊] 工业工程  [作者] 王能民  孙青林  
建立了生产能力约束条件下的再制造批量决策模型,同时考虑了批量制造、批量再制造和外包,确定性的需求由批量制造、批量再制造和外包来满足。利用启发式遗传算法求解多产品再制造批量模型,研究了种群大小和迭代次数对遗传算法实验的影响,并通过一些算例来证实了算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王能民  张秋爽  
从能力有限的动态批量问题出现开始,国内外众多学者全心致力于这类问题的研究。随着环境问题在制造业企业生产过程中的日益突出,资源回收与再制造成为了许多企业关注的热点。为了充分考虑实际生产的需要,本文在Richter再制造模型的基础上,引入库存能力约束,利用动态规划方法给出一个多项式算法来求解终产品库存能力受限问题和退回产品库存能力受限问题,并分别用一个模拟算例验证了算法的可行性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王能民  孙青林  孙林岩  
在已有动态批量决策问题的基础上,考虑了再制造与外包这两个因素建立了单产品的再制造批量决策模型。对考虑外包的单产品再制造批量决策问题最优解的性质进行了讨论,在此基础上利用动态规划的思想给出了时间复杂性为O(T4)的算法,并用C++实现了本算法,实验表明本算法是有效的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘长石  黄福华  
文章探讨了一个多产品的二阶段的正向/逆向物流配送网络设计问题,即在有配送量限制的各个生产企业地址已知、客户地址已知、客户需求量与回收量不确定的条件下来确定配送/回收中心地址与规模,使该物流网络总费用最小。并设计了混合启发式算法与二阶段转载算法来解决该问题。计算结果表明该算法的具有很好的效果。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 张浩  
在组织多项产品批量生产时,如果计划期内的各个期间的生产能力固定不变而各项产品的需求量则随期间而变化,在这种情况下,编制生产作业计划或产品进度计划的核心问题是生产能力约束条件下,合理确定各项产品在各个期间的生产批量,使其既满足各期间对各项产品的需求,又使整个计划期的产品生产和贮存费用最低。为了解决这个问题,可以建立生产能力约束条件下的多项产品动态批量模型,并通过模型分析与求解获得最优解。但当产品种类和计划期包含的期间较多时,模型变得冗繁,模型求解需要使用专门的计算程序,模型的建立需要一定的数学知识。鉴于上述原因,在生产实践中,动态模型法的推广与应用受到一定限制。本文阐明的计算方法,虽不能...
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王强  乞建勋  郭新志  
本文目的在于研究一种新的资源约束项目的启发式方法。研究中通过两个平行工序转化为顺序工序的优化问题,提出了工序的重心的概念,并将其引入到资源约束项目调度问题的启发式方法中,提出了一个新的启发式方法——基于重心的启发式方法。在此基础上,本文还对该启发式方法的进行了评价。首先将该方法程序化;然后选取PSPLIB中的问题实例进行计算;最后,在分析计算结果的基础上,对该方法的求解效果和执行效率进行评价。评价结果说明这种新方法求解效果符合实际需要并且计算效率很高。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 黄学文  马雪丽  刘晓冰  
传统的能力需求计划方法不能准确地反映实际生产能力需求与负荷。为此设计了基于启发式调度规则的能力需求计划算法,该算法将基于启发式规则的调度算法作用于物料需求计划进行能力需求计算,并对设备负荷率、关键设备资源和关键任务等关键能力信息的计算方法进行了重新定义,以更加真实地反映计划期内计划的能力需求与设备负荷状态。该算法已应用于调度系统中并取得了良好的效果。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 马咏  何正文  江波  王能民  
在不确定环境中,一个具有较高鲁棒性的进度计划可以保证项目的稳定实施。考虑到现实中资源可能具有多种技能,会对制定鲁棒性较高进度计划的过程产生影响,因此本文研究了柔性资源约束下前摄性项目调度优化问题。首先界定研究问题;然后从鲁棒性最大化的视角出发,构建了研究问题的优化模型,在对模型进行分析的基础上将其分解为经典鲁棒优化和资源技能分配两个子模型;随后设计了求解问题的基于削峰算法的启发式算法;最后用一个实际案例验证了算法有效性,并分析了关键参数对进度计划鲁棒性的影响,得到如下结论:项目进度计划鲁棒性随着项目工期的延长、资源可用量的增加或资源柔性的提高而增大。
[期刊] 工业工程  [作者] 何华   曹芳芳   何正文   王能民  
研究共享资源约束下的净现值最大化多项目调度问题。介绍了该问题的现实和理论背景并提出研究问题,构建问题优化模型和分析模型特点并提炼问题性质,设计问题求解的禁忌搜索启发式算法,并提出改进措施以提升算法效率。在随机生成的标准算例上进行计算实验,对算法进行验证,对关键参数进行敏感性分析。研究表明,禁忌搜索算法优于多重迭代改进和随机抽样算法,且基于改进措施的禁忌搜索算法绩效最佳;净现值随资源强度和项目截止日期增加而增加,而随资源因子呈下降趋势;另外净现值随里程碑数量、预付款比例和支付比例呈单调递增的趋势,而折现率则负向影响净现值。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘乐   唐文娜  
从制造商角度出发,研究了考虑作业外包选择的单机批调度联合优化问题。建立了以最小化作业外包总成本与内部批加工总成本之和为目标函数的0-1规划模型,并分析了该问题的NP困难性和优化性质。在此基础上,利用两种不同的外包作业集决策方式以及与之相适应的作业筛选次序组,设计出两种具备多项式时间复杂度的确定型启发式算法,即作业加入型算法和作业剔除型算法。在仿真实验中,针对大量测试算例对比分析了这两种算法在优化质量、运行耗时上的性能表现。实验结果表明,两种算法均能在极短时间内求得较高质量的近似解,但相比而言作业剔除型算法在优化质量上要显著优于作业加入型算法。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 宋松柏  蔡焕杰  康艳  
 应用遗传算法基本原理,采用锦标赛选择、算术交叉、均匀交叉、均匀变异和非均匀变异算子,设计了一般非线性规划和整数规划问题的通用求解算法,应用Matlab6.0编制了相应的求解软件。实例测试结果表明,该算法可以应用于一般的非线性规划和整数规划问题。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘猛  孙冬石  李浩渊  
针对有志于进入医药冷链行业发展的物流供应商,开发出一种启发式算法用于帮助企业进行合作伙伴选择与发展区域定位的战略决策。该方法结合运筹学和统计学的经典模型,辅以大量的调研数据做有力支撑,使企业决策的过程变得逻辑严谨、科学合理。最后,通过企业算例对算法进行了演示,并对医药冷链物流的发展给出了有针对性的建议。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘猛  孙冬石  李浩渊  
针对有志于进入医药冷链行业发展的物流供应商,开发出一种启发式算法用于帮助企业进行合作伙伴选择与发展区域定位的战略决策。该方法结合运筹学和统计学的经典模型,辅以大量的调研数据做有力支撑,使企业决策的过程变得逻辑严谨、科学合理。最后,通过企业算例对算法进行了演示,并对医药冷链物流的发展给出了有针对性的建议。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 陈驻民  
提出了一个新的启发式算法,该启发式算法称为多目标主生产计划算法(MOMPS),用于解决混合流水线车间的主生产计划安排,该启发式算法主要有以下目标:最小化拖期惩罚,最小化完工时间,最小化装设和库存成本等。该算法先对所有的定单进行排序,然后根据最小生产成本树及其该树的最大生产能力进行定单的分配,如果定单数量超出了最大生产能力,对生产网络进行调整,通过比较次优生产成本树和拖期以后的最小生产成本决定定单是否该拖期。最后通过和一般的线性规划进行比较,得出该算法在解决混合流程型企业的多目标主生产计划的制定中十分有效,有时得到的结果和线性规划模型解出的解是一致的。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 钟海嫣  霍佳震  
基于国内大型钢铁公司的实际操作,运用离散化时间的方法把钢管冷区生产调度抽象为可中断Job-Shop问题。同时考虑前置库存限制、生产尽可能连续、部分人工调度等约束条件,以最小化中断次数和尽可能满足人工调度为目标,建立相应的数学模型。再依据约束条件的主次性设计生产调度规则(赋值规则和生产规则),根据实际生产流程设计启发式算法。运用该算法对该问题的大规模算例进行求解,其结果在满足了约束条件情况下达到比较理想的中断次数。
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