- 年份
- 2024(2405)
- 2023(3597)
- 2022(3123)
- 2021(3007)
- 2020(2685)
- 2019(6493)
- 2018(6548)
- 2017(12924)
- 2016(7069)
- 2015(8080)
- 2014(8099)
- 2013(7711)
- 2012(6789)
- 2011(6091)
- 2010(6407)
- 2009(5866)
- 2008(5644)
- 2007(4831)
- 2006(4128)
- 2005(3542)
- 学科
- 济(30257)
- 经济(30238)
- 方法(19023)
- 管理(18805)
- 业(17727)
- 数学(17691)
- 数学方法(17185)
- 企(15368)
- 企业(15368)
- 中国(6265)
- 理论(6223)
- 农(6167)
- 学(5475)
- 业经(5390)
- 财(5178)
- 贸(4883)
- 贸易(4879)
- 易(4753)
- 教学(4431)
- 技术(4306)
- 地方(4255)
- 农业(3953)
- 和(3828)
- 环境(3767)
- 制(3750)
- 划(3699)
- 策(3401)
- 务(3324)
- 银(3308)
- 财务(3294)
- 机构
- 学院(98817)
- 大学(97085)
- 管理(39075)
- 济(36798)
- 经济(36008)
- 理学(34518)
- 理学院(34178)
- 管理学(32921)
- 管理学院(32766)
- 研究(29466)
- 中国(21399)
- 科学(20277)
- 京(20242)
- 农(17042)
- 业大(16655)
- 财(15369)
- 所(15163)
- 江(14162)
- 研究所(14019)
- 中心(13806)
- 农业(13635)
- 财经(12758)
- 北京(12524)
- 技术(12405)
- 范(11885)
- 师范(11719)
- 经(11579)
- 州(11555)
- 经济学(11104)
- 院(10664)
- 基金
- 项目(70390)
- 科学(54943)
- 基金(50469)
- 研究(47617)
- 家(44908)
- 国家(44609)
- 科学基金(38500)
- 省(29112)
- 社会(28875)
- 社会科(27493)
- 社会科学(27485)
- 自然(27105)
- 自然科(26581)
- 自然科学(26577)
- 自然科学基金(26045)
- 基金项目(25994)
- 划(24208)
- 教育(24021)
- 资助(22878)
- 编号(19233)
- 重点(15926)
- 创(14883)
- 部(14824)
- 成果(14595)
- 发(14209)
- 计划(14075)
- 创新(13830)
- 科研(13797)
- 课题(13796)
- 大学(13040)
共检索到134316条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
王雅慧 曹春正
含方程误差的重复测量误差模型解决了协变量真值与响应变量真值之间存在的不完全匹配问题。为使中小型样本量下的假设检验结果更为准确,文章基于多元正态分布推导改进形式的Skovgaard似然比检验统计量,提高其在原假设下收敛到卡方分布的渐近速度,并应用该检验统计量对重复测量误差模型中回归参数的显著性进行假设检验。模拟研究的结果表明改进的似然比检验统计量在有限样本检验下的优越性;实例分析中通过检验气温与气压之间回归参数的显著性来说明该方法的实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹春正 孟香楠 王雅慧
文章讨论响应变量和部分协变量含测量误差的重复测量数据的建模和估计问题,获得参数极大似然估计的EM迭代算法以及估计量的渐近协方差矩阵,并利用Monte-Carlo模拟说明估计的有效性和模型的价值。最后,将研究理论用于处理气象数据的测量误差校正问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹春正 徐越 侯明辉
对于含测量误差数据,协变量和响应变量真值的测量误差可能存在异方差性。文章基于重复测量数据,讨论了异方差测量误差模型的参数估计问题,给出了其极大似然估计的EM算法。基于统计模拟和饮食健康调查数据的实际应用充分体现了本文模型和估计方法的价值。
关键词：
测量误差 异方差 极大似然估计 EM算法
[期刊] 统计研究
[作者]
张征宇 朱平芳
近年来运用空间计量经济模型进行实证分析的文献都普遍采用空间自回归(SAR)形式的设定,对参数的估计也多采用极大似然(MLE)的方法。在经典多元线性回归模型中,仅有被解释变量的测量误差并不会影响系数估计的一致性。本文证明对于SAR模型,即使仅当被解释变量存在测量误差时,且无论该测量误差是否与模型本身的扰动项相关,普遍采用的MLE都将是不一致的。为此,Hausman型的设定检验被推广到SAR模型中用以判别是否存在被解释变量的测量误差。当零假设被拒绝时,我们说明由Kelejian & Prucha(1998),Lee(2003)提出的二阶段最小二乘法仍然可以得到参数的一致估计。Monte Carlo模拟的结果与我们的理论预期一致。最后我们用一个估计地方环境支出外溢效应的实例说明如何运用本文所提的方法来检验应用空间自回归模型时可能存在的测量误差。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙燕 胡美娣
许多微观经济数据存在着测量误差,忽视测量误差很可能会导致内生性问题而无法得到变量之间的真实关系。文章考虑非参数部分带测量误差的部分线性模型的估计,在解释变量存在另一个不精确度量的识别条件下,利用核估计、Fourier变换和特征函数方法建立非参数的两步估计。Monte Carlo模拟结果表明本文的估计表现良好,与忽略测量误差的核估计相比,本文提出的方法能更好地拟合非线性函数。实证结果表明,样本数据支持常见的对数线性模型设定形式。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕升日 何帮强
文章研究了鞅差误差序列下非线性半参数测量误差回归模型,利用逆卷积的方法得到了非参数的无偏估计,构造了未知参数的经验对数似然比统计量,在测量误差分布为普通光滑分布时,证明了经验对数似然比统计量服从渐近卡方分布,所得结果可以用来构造出未知参数估计量的置信域。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐礼文 瞿开毅
文章研究了具有等相关误差结构的生长曲线模型回归系数的检验问题,构造了参数bootstrap(PB)检验统计量和相应的PB检验,并与已有的广义p值(GP)检验进行了比较。模拟研究表明,PB方法和GP方法在单处理组情形下的表现趋于一致,均能很好的控制第一类错误率;在多处理组情形下,GP方法在一些情形下不能很好地控制犯第一类错误的概率,而PB方法则在很好地保证检验名义水平的前提下,同时也具有良好的势表现。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丘甜 华伟平 李新光
假设检验是统计推断的一种形式。文章主要针对双幂变换下正态线性回归模型中的变换参数的假设检验问题进行研究。构造关于变换参数的F分布统计量,并在此基础上构造变换参数在一定置信水平下的置信域,通过大量模拟研究表明了该置信域为一区间。检验功效是衡量假设检验的检验效果的一个重要指标。为此,给出了检验的功效函数,通过大量模拟显示功效函数大小与方差真实值取值有关系,方差取值越小,功效函数越不稳定。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丘甜 华伟平 李新光
假设检验是统计推断的一种形式。文章主要针对双幂变换下正态线性回归模型中的变换参数的假设检验问题进行研究。构造关于变换参数的F分布统计量,并在此基础上构造变换参数在一定置信水平下的置信域,通过大量模拟研究表明了该置信域为一区间。检验功效是衡量假设检验的检验效果的一个重要指标。为此,给出了检验的功效函数,通过大量模拟显示功效函数大小与方差真实值取值有关系,方差取值越小,功效函数越不稳定。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭双 王肖南
文章主要讨论线性测量误差模型在自变量存在多重共线性情况时的估计问题。首先基于校正最小二乘方法提出了回归系数的Liu估计,此外还分别在模型附加有精确线性约束条件和随机约束条件时构造了模型系数的约束Liu估计和随机约束Liu估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张卫东
文章对简单线性回归模型中解释变量的测量误差的含义、后果以及相应的数理过程和统计性质作了较详细的说明和阐释,并就处理这类问题的工具变量方法的作用从理论和应用上进行了细致的分析。
关键词：
线性模型 测量误差 工具变量
[期刊] 统计研究
[作者]
金蛟 李瞳辉 徐帅帅 安金兵
回归模型在经济学、生物医学、流行病学、工农业生产等众多领域有着广泛的应用,而在实际数据收集时常常出现无法获得变量的精确数据或全部数据的情况,即常碰到测量误差数据、缺失数据等复杂数据情形。对于回归模型中存在测量误差的情况,如在参数估计时不加以修正,则易产生估计偏差,使得估计精度下降。对于数据缺失情形,如不采取合理的处理方法也会导致模型分析结果不佳。故此,本文研究含有测量误差数据时,解释变量具有随机缺失时的线性测量误差模型和部分线性测量误差模型的稳健参数估计问题。本文提出了一种在测量误差服从拉普拉斯分布时参数的损失修正估计,通过蒙特卡洛模拟和医学研究中的实证分析,显示本文所提的估计方法具有偏差小、精度高、稳健性强的优势。
[期刊] 统计研究
[作者]
金蛟 李瞳辉 徐帅帅 安金兵
回归模型在经济学、生物医学、流行病学、工农业生产等众多领域有着广泛的应用,而在实际数据收集时常常出现无法获得变量的精确数据或全部数据的情况,即常碰到测量误差数据、缺失数据等复杂数据情形。对于回归模型中存在测量误差的情况,如在参数估计时不加以修正,则易产生估计偏差,使得估计精度下降。对于数据缺失情形,如不采取合理的处理方法也会导致模型分析结果不佳。故此,本文研究含有测量误差数据时,解释变量具有随机缺失时的线性测量误差模型和部分线性测量误差模型的稳健参数估计问题。本文提出了一种在测量误差服从拉普拉斯分布时参数的损失修正估计,通过蒙特卡洛模拟和医学研究中的实证分析,显示本文所提的估计方法具有偏差小、精度高、稳健性强的优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许晓丽 赵明涛
文章基于纵向数据研究可加偏线性测量误差模型的模型选择，提出了一种用于模型估计和选择的惩罚二次推断函数方法。利用该方法得到的非零参数的估计是相合的、渐近正态的，可加函数的估计具有最优收敛速度。数值模拟结果显示，在有限样本情况下，该方法要优于基于LASSO惩罚函数的惩罚二次推断函数方法。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李海昕 肖菊霞 张忠占
本文研究了函数型二次回归中二次参数函数的显著性检验问题。采用函数型主成分分析将预测变量函数进行投影降维,利用零模型和全模型的残差平方和构造F型检验统计量。在一定的正则条件下证明了检验统计量在原假设下渐近于F分布,在备择假设下检验统计量依概率趋于无穷,从而表明该检验方法是相合的。进一步证明了在一定收敛速度的局部备择假设下,检验统计量渐近于非中心F分布。最后通过数值模拟研究了该检验方法在有限样本下的表现,并给出了一个实际例子进一步验证所提方法的有效性。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
