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[期刊] 统计与决策
[作者]
卢整智 施晓燕 宋爱民 何勇
针对ADF和PP检验对含有均值结构变点时间序列的“伪检验”问题，文章基于贝叶斯理论，先运用贝叶斯因子模型选择的方法检测时序结构变点位置，再在结构变点已知的情况下运用置信区间和贝叶斯因子两种方法检验序列是否存在单位根，并用Monte Carlo模拟方法进行仿真，验证该方法的有效性。研究发现：是否考虑均值结构变点对时间序列的单位根检验有着重要的影响，不考虑结构突变而进行常规的单位根检验会产生误判；贝叶斯方法能够有效检测含有均值结构变点时间序列的变点位置，并能提高单位根检验功效。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
史代敏 施晓燕
在贝叶斯框架下检验含有多个均值与趋势双突变点的时间序列的平稳性。引入标号随机变量表示观测值所处的位置,运用贝叶斯因子模型选择的方法判断结构变点数目,对待检参数的先验设定为混合分布,采用可信区间检验序列是否存在单位根,并用蒙特卡罗模拟验证该方法的有效性,且以中国居民消费价格指数为对象进行实证研究,进一步印证了贝叶斯单位根检验在结构突变时间序列单位根检验中的优越性。研究发现:判断序列是否存在单位根时,不能忽视结构突变问题,否则会产生误判;先验设定对单位根检验影响较大,混合先验优于单一先验;中国居民价格消费指数序列在不考虑结构突变时是不平稳的,若考虑结构突变则该序列平稳;贝叶斯单位根检验克服了经典方法在有限样本单位根检验时存在有偏的问题,提高了单位根检验的功效。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张建华 涂涛涛
利用蒙特卡罗分析方法,本文对含一个结构变化点的经济变量单位根检验的有效性进行了探讨。分析的结果表明,当经济变量的数据生成过程存在一个结构性突变时,不考虑这种变化而进行常规的单位根检验只有在特定条件下才不会“失效”:只有当突变前后两期的样本数相差极大,或者选取的样本期总数很小时,单位根检验才不会“失效”。并且,随着结构变化程度的增大,不考虑结构变化而进行常规单位根检验得出“伪检验”的可能性也会增大。
关键词：
单位根 蒙特卡罗试验 “伪检验”
[期刊] 统计与决策
[作者]
聂巧平 宁戌霞
递归均值调整(RMA)单位根检验即使用随时间变化的递归样本均值替代原有静态的总样本均值,从而达到均值调整的一种单位根检验方法。该方法形式较为简单,且在降低偏差、方差以及均方误差等方面都有很好的表现。因此,文章就RMA方法在水平突变和斜率突变两种情形下的实际检验水平和检验功效做了相应的研究。结果表明,在结构突变的情形下,RMA单位根检验方法仅在有限条件下有效,在应用该方法时仍需谨慎。
[期刊] 统计与决策
[作者]
金浩 李彩彩 白会会
针对时间序列具备时变方差的特点，文章采用Ratio统计量研究了均值变点的检验问题。基于Cavaliere提出的广义中心极限定理，证明在原假设下统计量的渐近分布是广义维纳过程的泛函，并得到在备择假设下的一致性。为消除方差波动性对统计量检验的影响，提出时变方差的估计函数以增强其诊断功效。数值模拟仿真结果表明，基于估计函数的Ratio统计量不仅很好地控制了经验水平，没有出现水平扭曲，而且经验势也有较大的提高。最后，通过一组数据进一步验证了所给出的均值变点检验方法的有效性和可行性。
[期刊] 经济师
[作者]
张晓丹 秦瑞兵 麻俊杰
为避免经典贝叶斯检验中先验分布函数对检验的影响,文章应用经验贝叶斯方法对一阶自回归模型作单位根检验,通过收集历史数据,应用非参数经验贝叶斯方法,推导出贝叶斯决策函数。Monte-Carlo模拟显示,经验贝叶斯方法与经典统计方法相比,经验贝叶斯方法有较高的势;与传统贝叶斯方法相比,经验贝叶斯方法作单位根检验比传统的贝叶斯方法有更高的势。文章最后提供了一个金融实例,收集了NASDAQ综合指数从2015年9月21至2016年7月6日的数据,对其收益率作单位根检验,验证收益率序列是一个平稳过程。
关键词：
经验贝叶斯 单位根检验 核密度
[期刊] 统计与决策
[作者]
金浩 高奎 张思
文章提出了一个改进的Ratio统计量来检测方差无穷重尾相依序列中可能存在的均值变点。基于广义泛函中心极限定理,在原假设下得到统计量的渐近分布,并在备择假设下证明了该检验的一致性。针对重尾指数未知且难以估计的特点,应用Bootstrap重抽样方法确定了统计量渐近分布的临界值。数值模拟结果表明:Ratio检验不仅能很好地控制经验水平,而且相比已有的均值变点检验方法,经验势也有较明显的提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
施晓燕 史代敏
针对时间序列呈现尖峰厚尾、条件方差时变特征时，，检验具有DF检验功效性较低的问题，文章基于贝叶斯理论设计了MCMC抽样算法可行性与有效性，结果G表AR明C:H-normal-error时序的平稳性，并用Monte Carlo模拟仿真验证贝叶斯单位根检验的贝叶斯单位根检验的稳健性较好，样本容量、ρ的大小及波动参数和单整程度的差异对单位根检验势的影响均不大；当ρ 0.7时，贝叶斯方法的势远高于DF检验；DF k检验与DFτ检验的可靠性受样本容量的影响较大。
[期刊] 统计研究
[作者]
王泽宇 李智 徐鹏
非整数值时间序列单位根检验研究已趋成熟,而整数值时间序列单位根检验则刚起步。本文主要采用蒙特卡洛模拟方法对INAR(1)模型单位根检验中的DF统计量和∑_t=1~TI{ΔXt<0}统计量的检验功效高于DF统计量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵春艳 严方笠
传统的参数类检验方法存在参数极限分布非标准、参数解析式推导烦琐、差分平稳后序列均值难估计等问题。为了避免上述问题,文章改进季节时间序列单位根检验方法,首先基于非参数Block Bootstrap方法提出BB-HEGY检验统计量,并给出临界值;其次,通过比较BB-HEGY统计量和传统的HEGY统计量的有限样本性质,发现BB-HEGY统计量具有更好功效和检验水平,尤其在季节频率上有更明显的优势;最后,通过对中国宏观经济指标的实证检验,进一步证明BB-HEGY检验统计量的优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张思 刘叶 金浩
文章提出两个改进的Ratio统计量来研究重尾AR(p)时间序列均值变点检验问题，在原假设下推导了统计量的渐近分布，且在备择假设下证明了其一致性。由于重尾指数未知且难以估计，因此结合Wild Bootstrap重抽样方法来确定渐近分布的临界值；在均值变点存在的情形下，给出了变点位置的一致估计量。数值模拟结果表明：统计量的临界值均不受重尾指数和自回归系数的影响，其经验水平和经验势均取得满意的效果；尤其在原假设下，积分型Ratio统计量的经验水平表现出更好的稳健性，而在备择假设下，最值型Ratio统计量则具备更好的显著性。最后，基于一组股票数据，从实际应用角度进一步阐明所提方法的有效性和可行性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐炳胜
本文基于单位根检验的方法、步骤,结合我国GDP时间序列数据,分析单位根“伪检验”(spurioustest)的五种类型,提出了相应改进意见。
关键词：
单位根 伪检验 GDP
[期刊] 统计与决策
[作者]
宇世航 崔继贤
一、引言设样本!X1,X2,…,Xm’与!Y1,Y2,…,Yn*之间相互独立,分别取自同方差正态总体X～N(μ1,σ2)和Y～N(μ1,σ2),我们所要考虑的问题是检验
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
何平 鲁筠 干文
对带有漂移项的随机游走时间序列单位根检验模型进行影响分析研究,使用数据删除法(case deletion)和局部影响分析(local influence)给出了单位根检验中的DF检验的影响度量。最后使用模拟数据比较两种方法在探测强影响点上的优劣。
[期刊] 统计研究
[作者]
史代敏 刘田
如何克服ADF与PP单位根检验法对非线性趋势平稳序列的伪检验,提高单位根检验的功效,是非平稳时间序列分析的重要问题。本文基于奇异值分解的思路,构造出检验非平稳时间序列单位根的SVD-RMA检验法,此方法将时间序列的趋势项与干扰项分离,然后用递归均值调整法对干扰项进行检验。仿真实验表明,SVD-RMA法对线性与非线性趋势、甚至结构突变过程的检验功效都非常好;对非线性趋势平稳的检验而言,SVD-RMA检验得到正确结论的可能性要远远好于ADF与PP检验。
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