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[期刊] 统计与决策
[作者]
蒲冰 付英姿
对缺失数据的研究是当前国内外的热点问题,但是传统的局部影响分析方法却无法处理复杂的带有缺失数据的统计模型,尤其是带有不可忽略缺失数据的统计模型。文章通过考虑基于Q函数的保形法曲率并借助于Gibbs抽样和MH算法,就能够有效地对带有不可忽略缺失数据的非线性结构方程模型实施局部影响分析,且方法新颖,计算简单,结论可靠。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
谭佳玲 吴刘仓 陈慧媛
诸多学科领域中大量数据都存在偏斜与缺失,针对不同的缺失机制,考虑相应的处理方法是必要的。基于众数是“最多水平”的标志值,本文提出了一种同时解决数据带有偏斜特征且存在不可忽略缺失时的估计方法。通过Logistic回归模型指定数据缺失机制,借助Gibbs抽样与M-H算法相结合的混合抽样算法,获得参数的联合贝叶斯估计。模拟研究比较了不同缺失数据机制和不同先验设定所得的结果,随机模拟表明不同先验设置下具有一致的结论且不可忽略缺失机制模型处理缺失数据优于随机缺失机制模型。电子元件损坏数据的实例分析体现了方法的可行性。
[期刊] 统计研究
[作者]
方越峦 刘建平
政府统计最主要的数据来源——统计调查,近年来面临调查负担越来越重、调查成本越来越高、无回答率不断攀升的困境,本文借鉴国外提高行政记录在政府统计数据来源比例的经验,在深入分析行政数据代替或推算统计调查数据的理论、现实依据和技术支撑条件,比较国内外政府统计利用行政记录异同的基础上,提出我国行政记录应用于政府统计的路径和建议。
关键词：
行政记录 政府统计 统计调查
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁先文 张文 袁红 陈雪平
文章在响应变量随机缺失下,基于分位数回归研究了半参数模型的稳健估计问题。首先基于B样条基函数近似技术,将模型非参数函数的估计问题转化为样条系数向量估计问题;其次,在响应变量随机缺失下,提出了一种新的插补方法,对缺失的响应变量进行多重插补;再次,基于插补后的数据集,构造出新的分位数目标函数,得到模型非参数函数以及参数向量的稳健估计;最后给出了有效算法计算多重插补估计量。通过模拟研究验证了所提方法的有效性和稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
岳廷妍 邱建青 裴姣 张韬
文章提出了数据缺失机制识别联合模型,并运用R 3.4.1软件、采用Bootstrap法重复模拟对所提出的联合模型在不同缺失机制、不同缺失比例下的识别效果进行评价。从重复模拟结果可知,联合模型在不同缺失比例下对完全随机缺失(MCAR)机制的识别效果较好(正确识别率为94.79%～95.29%),对随机缺失(MAR)机制的识别效果尚可(正确识别率为77.64%～78.72%)。联合模型在两种缺失机制下在各缺失比例下的正确识别率均较为稳健。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨维珍 赵培信
文章结合基函数逼近以及惩罚最小二乘技术,对响应变量随机缺失下的部分线性模型,给出了一个变量选择方法.并结合局部二次逼近,得到了一个迭代算法.数据模拟表明该变量选择方法是可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张海斌
能源是指在自然界中能够为人类的生存和发展提供某种形式能量的物质资源。能源统计是对能源生产总量,消费总量、生产结构、消费结构的统计,可以为宏观能源政策的制定、能源使用的节约、生产计划的编制提供科学性的理论依据。中国既是能源生产大国,也是能源消费大国,如何准确地反映能源的供需与利用情况,以及对生态环境的影响,是能源统计工作的核心任务。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张巍巍 张军
文章研究了半参数变系数EV模型在线性约束条件下的估计和检验问题，当响应变量缺失、非参数部分协变量带有测量误差时，利用局部纠偏的Profile最小二乘估计、Lagrange乘子方法和借补技术构造了回归模型参数分量两类纠偏约束估计量。此外，为了检验线性约束条件，构造了借补的Profile Lagrange乘子检验统计量，并通过蒙特卡洛数值模拟验证估计量和检验统计量的有效性。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
张进良 王惠东
信用缺失的存在阻碍了我国专利战略工程的实施。对专利的产生、交易、签约以及保护研究发现,信用缺失对这一工程中的各个阶段都有一定影响。对此应采取完善信息披露制度,建立信用评价机制,发挥激励机制的动力作用和完善法律制度之对策。
关键词：
信用 信用缺失 专利
[期刊] 统计与决策
[作者]
李泽阳 刘玲 胡奕仁
统计学作为一种揭示数据之间客观规律和运动变化趋势的工具,可以广泛地运用于各专业领域。文章研究大数据背景下工程造价信息数据的统计与分析方法,以贝叶斯统计学派思想为指导,运用正态模型参数估计、卡方拟合检验、预测区间估计等经典统计学理论,构建工程造价信息数据统计测算模型,以工程造价共享指标的统计测算为例,测算同类建筑工程的单位造价区间及其概率,为新建工程全寿命周期工程造价主动管理及投资控制提供方法和参数支持。
关键词：
大数据 单位造价 统计测算 预测区间
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋红凤 汤杨冰 徐登可
文章在响应变量随机缺失下研究非线性均值方差模型的参数估计问题。基于回归插补和随机回归插补两种缺失插补方法以及结合Gauss-Newton迭代计算算法给出该模型中未知参数的极大似然估计。并通过对两个随机模拟例子实际例子的研究分析,结果都表明了所提出的模型与统计方法具有可行性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁先文 陈建东 朱小芹
文章研究了响应变量随机缺失下分位数回归模型的参数估计问题。首先基于观测数据得到了响应变量的条件分位数估计;其次在响应变量随机缺失的假定下,对缺失数据进行多重插补;最后,基于插补后的数据集对模型进行参数估计。该方法在数据缺失率较大或协变量维数较大时,参数估计结果依然有效。通过随机模拟说明了该方法的优越性。
关键词：
分位数回归 响应变量缺失 多重插补 有效
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋红凤 汤杨冰 徐登可
文章在响应变量随机缺失下研究非线性均值方差模型的参数估计问题。基于回归插补和随机回归插补两种缺失插补方法以及结合Gauss-Newton迭代计算算法给出该模型中未知参数的极大似然估计。并通过对两个随机模拟例子实际例子的研究分析,结果都表明了所提出的模型与统计方法具有可行性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵志文 高敏
随机系数自回归模型能够较好地描述模型系数随时间变化的特性,因此得到了广泛应用。文章讨论具有缺失数据的随机系数自回归模型的参数估计问题,在缺失数据情形下给出了四种模型参数估计方法:无数据填充条件最小二乘法、均值填充法、条件均值填充法以及桥填充法。最后,通过随机模拟说明了上述估计方法的精确性,并给出了应用实例。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩锋
文章通过引入缺失指示变量,并对影响函数进行加权,给出协变量存在缺失情况下倾向评分的估计方法。类比Montes-Rojas(2009)推导平均处理效应估计量渐近方差公式的方法,导出协变量存在缺失情况下,平均处理效应及其渐近方差的估计。借助模拟研究验证了倾向评分及平均处理效应渐近方差估计的正确性,与传统方法相比,该方法得到的估计量的Bias和MSE都小于传统方法。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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