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[期刊] 统计与决策
[作者]
俞金国,王丽华
后SARS时期中国入境旅游状况如何,是学界和业界关注的焦点之一。本文引用短期预测模型ARIMA对我国入境旅游进行预测,并将其与同期实际值进行对比分析。结果表明:我国入境旅游受到SARS重创,至今未完全恢复;同时发现港澳台游客对我国入境旅游的影响重大,港澳台旅华游客难以恢复是影响我国入境旅游恢复进程的重要原因;外国游客对SARS疫情比较敏感,恢复进程波动大。
[期刊] 旅游科学
[作者]
孙玉环
本文通过建立中国入境旅游外汇收入的SARIMA模型,定量分析了SARS对中国入境旅游收入的影响程度及影响时滞,克服了采用传统“同期比”方法分析该问题时不考虑旅游业自身发展趋势的不足,以期能得到关于SARS对中国入境旅游收入影响的客观认识。
[期刊] 旅游科学
[作者]
王良举 李万莲
汇率变动通过价格效应对入境旅游需求产生影响。在人民币面临较大升值压力的背景下,探讨人民币升值对中国入境旅游的影响具有重要的现实意义。本文基于标准贸易引力模型和传统旅游引力模型,构建一个扩展的旅游引力模型,采用面板数据计量方法实证分析了人民币升值对中国入境旅游发展的影响,结果表明:人民币升值给中国入境旅游发展带来了强烈的冲击,客源国的经济发展水平及其人口规模以及中国的经济发展水平与中国入境旅游发展呈正相关关系,客源国与中国的距离则是中国入境旅游发展的一个阻碍因素。
[期刊] 消费经济
[作者]
曾康华 彭雯雯
论文选取1994-2011年的我国境内旅游人数、居民可支配收入、国内生产总值和民航线路里程4个变量,对其进行单位根检验,并采用协整分析考察变量之间是否存在着长期、稳定的均衡关系。进而建立误差修正模型检验是否存在格兰杰因果关系,利用脉冲响应函数和方差分解方法分析3个变量对我国境内旅游人数冲击的传递效应,从动态的角度分析了我国境内旅游人数的影响因素。
关键词:
VAR模型 境内旅游人数 影响因素
[期刊] 旅游学刊
[作者]
雷平 施祖麟
需求预测是旅游产业经营决策的基本依据,但产业的广泛关联性与各类突发事件使旅游需求预测尤其是中短期预测较为困难。本文采用X12-ARIMA模型、TRAMO/SEATS模型、ARMA模型与GARCH模型,对异常数据点采用附加的外部冲击调整,利用7种估计方法估计了我国入境旅游人次的月度指数并进行了预测比较,发现采用外部冲击检测的TRAMO/SEATS模型由于能有效提取序列数据的信息,对预测我国入境旅游人次最为有效。
关键词:
入境旅游 月度指数 需求预测 模型比较
[期刊] 经济问题
[作者]
李丹 赵媛
入境旅游市场的发展能够促进我国经济社会的可持续发展,入境客流量的精确预测和分析对旅游规划与管理具有重要意义。鉴于现有文献大多采用年度数据进行预测等问题,采用新的包含季节变量的ARIMA模型对6个我国主要入境旅游客源国1990~2006年间的数据进行回归分析,并采用滚动样本方法进行样本外动态预测,回归模型以及预测结果均表明该模型能够很好地拟合数据,对旅游预测可行且十分有效。
关键词:
滚动样本预测 季节效应 ARIMA模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
张燕 吴玉鸣
[期刊] 统计与决策
[作者]
张俊 程励
文章以2003—2015年中国大陆31个省份(直辖市)的常规突发事件与入境旅游人数统计数据为支撑,运用Kernel密度估计空间面板计量模型方法,分析常规突发事件发生水平的演进趋势以及对入境旅游人数影响的空间效应。研究表明:(1)分布水平的动态演进趋势显示,多数省份的火灾事故、交通事故和入境旅游人数分布水平高于全国平均水平,地质灾害发生水平低于全国平均水平。波峰形态和数量显示,火灾事故和入境旅游人数分布水平在地理空间上呈多极分化趋势,区域水平差距比较显著,交通事故和地质灾害空间极化效应比较明显。累积分布函数曲线显示,多数省份的火灾事故、交通事故和入境旅游人数处于中高水平,地质灾害处于中低水平。(2)SLM估计结果表明,地质灾害发生水平与入境旅游人数增长呈"倒U型"关系,火灾事故与交通事故的发生水平负向影响入境旅游人数。
[期刊] 旅游科学
[作者]
邓祖涛 陆玉麒
入境旅游人数的预测结果对于旅游管理部门和政府部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,作者利用人工神经网络理论建立了BP(Back-Propagation)网络预测模型,并与logistic模型、指数平滑模型、自回归模型的预测结果进行比较,结果表明应用BP神经网络对入境旅游人数进行预测精度更高、效果更好。
关键词:
BP神经网络 入境旅游 预测
[期刊] 旅游学刊
[作者]
雷可为 陈瑛
游客量的预测和分析是旅游规划与管理的基础性、关键性工作。目前,游客量预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单项预测方法。近年来的研究表明,组合预测方法比单项预测具有更高的预测精度。本文提出了一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的游客量预测新方法,对中国入境旅游人次数的变化趋势进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在旅游预测中的应用是可行、有效的。
[期刊] 经济管理
[作者]
刘汉 宋海岩 王永莲
随着旅游产业规模的不断扩大,旅游业已经成为促进我国经济发展、减少贫困和缩小区域差距的重要手段,在全面建设小康社会中发挥着越来越重要的经济和社会功能。尤其是入境游,不仅可以带来外汇,创造就业机会,带动地方投资,还可以实现规模经济,产生知识技术的外溢效应。本文以我国入境游市场为研究对象,采用混频GranGer因果关系检验的方法来研究入境旅游需求与经济增长之间的关联性。实证结果表明,采用入境旅游人数和入境旅游收入作为入境旅游需求的代理变量的实证结果存在一定的差异,其中,入境旅游人数增长在较短期促进经济增长的假说成立,入境旅游收入促进经济增长的假说无论是在短期,还是长期均不成立;而经济增长拉动入境旅游...
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊国敬
旅游业是当今社会极富竞争力的行业之一,谁能及时准确地预测未来的市场趋势,谁就能掌握市场的主动权。文章通过旅游地人数的历年增长率的不同将其划分为不同的状态,并计算出状态之间的转移概率矩阵,构造出旅游地人数增长率的马尔可夫模型,并求出旅游地人数增长率的期望值λ,从而成功的预测未来该旅游地的人数。最后,以江西省历年接待国际旅游人数为例,进行了实证研究,从而体现了马尔科夫预测法是一种科学有效的动态预测旅游目的地人数方法。
关键词:
旅游地人数 预测 马尔可夫模型
[期刊] 资源科学
[作者]
赵金凌 高峻
在全球气候变迁的趋势下,低碳成为很多行业包括旅游业发展的方向,低碳旅游逐渐成为保护资源和环境的新方式。本研究旨在总结低碳小区、低碳建筑、低碳产业的研究经验与成果,提出低碳旅游景区评估模型。主要采用方法是国际上解决类似问题常用的ANP方法,具体步骤为:首先依据相关文献归纳和低碳小区、低碳城市、低碳旅游区案例分析,提出低碳旅游景区评估指标;然后访谈5位低碳建筑、景观生态、资源能源、旅游环境、旅游规划领域专家,并从低碳设计、能源节约、水资源节约、生态保护四个方面归纳总结低碳旅游区的评估指标,请专家采用ANP成对比较方法对低碳旅游区优先等级进行评价筛选;根据专家评选结果,用superdecision软...
关键词:
低碳旅游景区 ANP模型 低碳指标
[期刊] 经济问题探索
[作者]
姚媛
泰国是第一批中国公民自费出境旅游目的地国家,每年都吸引着数以万计的中国游客。本文利用X12—ARIMA模型分析了中国游客赴泰旅游的季节性行为模式,并同时分析了近十年泰国旅游危机事件对中国赴泰旅游的影响。以期为中国未来出境旅游研究及出境旅游市场需求预测提供思路,并为旅游目的地国家泰国旅游市场营销提供参考。
关键词:
季节性 出境旅游 泰国 旅游危机
[期刊] 经济地理
[作者]
王永明 王美霞 吴殿廷 李瑞
目的国境内区域之间入境旅游流的影响因素研究薄弱。文章基于重力模型原理,从流出省特征、流入省特征、流出省—流入省空间关系特征三类因素出发,利用"零膨胀负二项回归"(ZINB)模型,分析了中国省域间入境旅游流的影响因素。结果发现,影响中国省域间入境旅游流的因素包括:流出省的入境旅游经济规模和入境游客消费水平;流入省的航空通达性水平;流出省和流入省的空间距离。而流入省的旅游资源、接待能力、国外经济联系等因素不对省域间入境旅游流产生显著影响。研究认为,应加强省域间入境旅游合作,注重航空基础设施建设,通过省域间捆绑式营销等提升入境旅游绩效。
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