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[期刊] 中国软科学
[作者]
杨晓秋 李旭彦
同行评议是对科学技术活动及其产出进行科学评价的主要方式之一,然而评议过程中存在的异常评审数据可能会对科研项目评审结果的公平、公正性产生影响。为此,本文提出了一种用于识别专家评议异常数据的检测方法,该方法首先利用云模型中的逆向云算法计算专家评审数据的异常程度,并进行检测;然后,根据检测结果,采用基于协同过滤的异常评议数据修正算法,对专家异常评议数据进行修正;最后,设计了一种专家评议能力计算算法,为后续科研项目评审中的专家选择提供决策依据。基于同行评议真实数据的实验结果表明,本文提出的检测方法能够有效识别出专家评议的异常数据。
[期刊] 武汉金融
[作者]
金升平 刘钊
银行的异常交易检测是打击非法交易活动的一项基本机制,如何从海量客户信息及银行交易数据中有效检测出非法交易是一个核心问题。本文引入一种新的方法——扫描统计量,即对整合后的银行交易信息扫描分析检测出异常交易时间区域,引用Monte Carlo模拟方法对检测出的时间区域的非随机性进行显著性分析,实现对银行异常交易时间区域的有效检测。实证分析结果表明了扫描统计量方法在检测银行异常交易方面的有效性,同时检测结果可以为银行后续针对具体账户检测异常交易提供有效的检测范围。
[期刊] 会计之友
[作者]
朱明 冯斌
科研项目公共预算支出进行绩效评价具有两方面的作用:一是评价财务管理是否合规合理;二是评价资金配置与科研成果产出之间是否合理。从本质上来说科研项目公共预算支出因项目性质而不同,在设计具体的绩效评价指标时应考虑这种不同性而有针对性地设计绩效评价指标。从目前所设计的指标来看是比较笼统的,甚至出现一些指标在某些科研项目的预算支出绩效评价中根本不适合使用的情况。应建立多元化的绩效评价指标体系和评价方法,合理考虑业务指标和财务指标的分配比例,重视绩效评价工作中专家的选择和方法的采用。
关键词：
科研项目 公共预算 绩效评价
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
刘文军
随着国家科技投入不断加大,科研项目预算评审成为会计师事务所新的业务增长点。科研项目预算评审业务具有项目预算认知难、质量和时效性要求高、工作协同互动线条多等特点。角色应定位在预算分析师、专家助手、评审结论表达者、评审规范和评审方法的创新源。做好这样角色需要具备"五大能力"。要用发展眼光看待科研项目预算评审在事务所业务布局中的位置,加强骨干团队建设,建立质量控制制度。
关键词：
科研项目 预算评审 角色定位 策略
[期刊] 现代管理科学
[作者]
刘天卓
对科研项目进行合理排序,是科研项目评审和筛选的前提。在参加评审的科研项目数量有限的情形下,采用专家排序方式更为合理,而有序投票模型是处理此类问题的经典方法。文章提出均衡有序投票模型,并分别从基准面与理想点两个角度给出均衡评价策略,可以弥补传统有序投票模型中非均衡评价、区分度不高的缺陷。实证研究验证了该方法的合理性。
关键词：
科研项目 排序 有序投票模型 均衡评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈强 薛恒新
大型科研项目的研发必须按照优势互补、利益共享、风险共担的原则组建具有较强核心能力的攻关科研团队,才能得以顺利完成。在组建科研团队时,首先需要通过综合评价,确定最优的团队成员。常用的综合评价方法主要有Delphi法、AHP法、DEA法、模糊评价法、灰色综合评价等。可拓学把质与量有机地结
[期刊] 软科学
[作者]
张新华
科研项目评审中不确定性问题的探讨绍兴文理学院张新华一引言如何合理合法真实公正地评估科研项目的水平、价值，是一个公认的难题，但随着科技进步，越来越引起人们的重视。并非所有科研项目都有价值。评审程序中的任何一关，都是对项目的严峻考验，要在激烈竞争中取得胜...
[期刊] 技术经济
[作者]
陆晓芳
技术经济分析中异常数据的识别方法陆晓芳一、问题的提出在技术经济分析中，通常要使用大量的统计数据，这些统计数据其实与否直接影响着分析结论的科学性。在很多情况下，统计数据中都有可能混有所谓的“异常数据”，因此，在技术经济分析时，首先要对这些异常数据进行识...
[期刊] 统计与决策
[作者]
张峰 宋晓娜 薛惠锋 王海宁
可靠完整的水资源消耗历史时序数据是对其进行准确预测的基本前提。文章在参考现有数据异常值检测与缺失值处理方法的基础上,选取偏最小二乘法提取水资源消耗及社会经济相关指标数据主成分,并绘制其累计贡献度的Q2椭圆图辨识其存在的异常值,利用最小残差回归法对含有实际突变的时序数据进行预测分析,再构建基于粒子群优化的最小二乘支持向量机模型对其缺失数据进行填补。结果表明,通过偏最小二乘测算出主成分累计贡献度及绘制Q2椭圆图方法可借助异常值对整体数据的拉伸效应实现对异常点的检测;基于最小残差回归法对含有水资源消耗突变数据序列的预测要比传统最小二乘回归具有更高的精度;而运用粒子群优化的最小二乘支持向量机可进一步提升数据拟合效果,实现对水资源消耗缺失数据的合理填补。
[期刊] 商业研究
[作者]
张珍花 路正南
数据挖掘是一门新兴技术,随着社会经济的发展,数据挖掘与处理愈发显得重要了。在社会经济现象分析中发现统计来的数据有异常现象。而这些异常数据对社会经济现象起了很大的作用。正确挖掘数据、处理数据,有利于正确认识现象规律,对指导经济发展具有重要意义。
关键词：
异常数据 挖掘方法 经济分析
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
李苗 单秀娟 王伟继 丁小松 戴芳群 吕丁 吴欢欢
精确地掌握物种的分布与种群动态是保护生物学的基础。然而,对于某些具有特殊生活史的物种以及群体数量非常少的种群而言,物种分布检测极其困难。DNA条形码技术与环境DNA(Environmental DNA, eDNA)的结合使以上困难得以解决。鉴于e DNA易降解、在环境中含量低的特性,探究其在环境中的持续存留时间对于后续准确进行定性与定量分析至关重要。本研究以中国对虾(Fenneropenaeus chinensis)为研究对象,结合实时荧光定量PCR定量分析了水环境中eDNA随时间的降解情况,基于赤池信息准则(Akaike Information Criterion, AIC),选择了最适于eDNA随时间降解的统计模型。结果显示,当eDNA的释放源头被去除后,eDNA在水体中的含量与时间呈负相关关系,其在环境中的存留时间为30d左右。本研究旨在为合理规划物种的定性检测与定量评估提供理论依据,以期将人为因素造成的实验误差降到最低。
关键词：
环境DNA 存留时间 中国对虾
[期刊] 科技管理研究
[作者]
杨宁 文奕 胡正银 覃筱楚 向彬
基于对2008—2018年国家自然科学基金在干细胞领域的资助情况进行多维度分析,揭示我国干细胞领域受资助项目的数量、机构、地区和领域分布。同时,从数量、质量和影响力三个维度对依托这些项目所发表的SCI论文进行评价,以评估项目的资助效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
潘松华 张红生 奚新国
科学研究工作在高等学校具有非常重要的地位,情报工作在科学研究中的支撑作用也已经被大量的理论和实践所证明,而这种支撑在很大程度上是竞争情报的支撑。在科研进程中,具备竞争情报能力的学科馆员是实现其支撑作用的角色定位,参与式服务是实现其支撑作用的方式定位,提供针对性的竞争情报是实现其支撑作用的内容定位,从而实现竞争情报与参与式服务的融合。基于这一服务模式,文章具体阐述了针对科研进程需求的竞争情报实施途径与过程。
[期刊] 软科学
[作者]
鲍玉昆 张金隆 李新男
同行评议一直被广泛运用在评价科学研究活动的工作中,并被认为是一种有效的配置科技资源的方式。同拥有突出的优点一样,其不足也同样明显。探索有效的措施和方法来改进和完善同行评议,是各国在制定科技评价政策时所努力研究的问题。
关键词：
同行评议 科技管理 评价
[期刊] 统计研究
[作者]
张庆昭 陈子怡 方匡南
异常检测作为一种智能化的数据管控手段，在网络入侵检测、欺诈识别和故障检测等场景中都扮演着重要角色。大数据时代下，数据来源众多，给多源数据集的异常检测建模分析带来了较大挑战。本文将惩罚整合分析的思想应用到异常检测中，通过对不同数据集的模型系数差异进行惩罚，提出了基于多源数据的整合单类SVM异常检测方法。该方法可以同时对多源数据进行异常检测并自动将相似数据集聚为一类，可以大幅减少模型待估参数个数并降低后期维护成本。模拟实验表明，本文提出的方法不仅能准确将数据集聚类，而且模型预测效果优于合并数据集建模和每个数据集单独建模。该方法在某银行网站日志异常检测中也有较好的表现。
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异常检测 单类SVM 多源数据 整合分析
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