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[期刊] 税务与经济
[作者]
王北星 陈芳怡 卢超
采用因子分析及回归等方法,以吉林省2001~2012年商品房平均售价及相关数据为基础,建立吉林省商品房价格影响因素因子分析决策模型。结果表明,由变量人均生产总值、人均每年可支配收入、商品房竣工面积、竣工房屋造价、年末总人口定义的经济发展因子和由固定资产投资价格指数及居民消费价格指数定义的价格因子,提供了原始数据的足够信息。其中人均可支配收入、人均生产总值、商品房竣工面积及房屋造价的波动,均为影响房价走势的重要因素。
关键词：
商品房价格 因子分析 回归分析 决策模型
[期刊] 价格月刊
[作者]
胡彬 余敏
运用多元线性回归和因子分析的方法 ，以２００２年～２０１４年的数据为样本，对南昌市住宅价格的影响因素进行了实证研究。研究结果表明：从需求因素看，常住人口数量和人均可支配收入的影响为正效应，住宅销售面积的影响为负效应；从供给因素来看，土地价格和住宅开发投资额的影响为正效应，住宅竣工面积的影响为负效应；从综合因素来看，影响南昌市住宅价格的关键因素为经济增长、人均可支配收入、城镇化率、通货膨胀水平和住宅投资额。
关键词：
多元回归 因子分析 住宅房地产价格
[期刊] 上海经济研究
[作者]
国家统计局上海调查总队课题组 刘稚南
本文首先运用比较分析手段,将近年价格形势与历史时期进行对比,发现"十一五"时期价格波动新特征。然后运用近十年的数据进行实证分析,运用因子分析法和向量自回归(VAR)模型的方差分解法研究各因素对价格波动的影响程度。通过模型研究和现实因素分析判断:目前我国价格波动的源动力已从需求拉动型逐渐演变为成本、资金共同推动型,且受国际市场传导影响加深。初步判断,"十二五"时期我国价格上升压力进一步加大,抗通胀形势不容乐观。因此建议:一是建立完善农产品供需信息平台和产供销体系;二是战略性地谋划基础资源产业,稳步推进资源产品价格改革;三是疏导全社会过于敏感的通胀预期;四是加大保障民生持续改善的制度和运作机制体系...
关键词：
价格波动 因子分析 方差分解 通胀
[期刊] 上海经济研究
[作者]
国家统计局上海调查总队课题组 刘稚南
本文首先运用比较分析手段,将近年价格形势与历史时期进行对比,发现"十一五"时期价格波动新特征。然后运用近十年的数据进行实证分析,运用因子分析法和向量自回归(VAR)模型的方差分解法研究各因素对价格波动的影响程度。通过模型研究和现实因素分析判断:目前我国价格波动的源动力已从需求拉动型逐渐演变为成本、资金共同推动型,且受国际市场传导影响加深。初步判断,"十二五"时期我国价格上升压力进一步加大,抗通胀形势不容乐观。因此建议:一是建立完善农产品供需信息平台和产供销体系;二是战略性地谋划基础资源产业,稳步推进资源产品价格改革;三是疏导全社会过于敏感的通胀预期;四是加大保障民生持续改善的制度和运作机制体系...
关键词：
价格波动 因子分析 方差分解 通胀
[期刊] 上海金融
[作者]
杨大楷 王佳妮
本文以决策理论、应用认知心理学以及其他研究成果为理论基础,利用问卷调查、因子分析和Logis-tic回归模型等研究方法,对证券分析师个人决策及其影响因素进行实证检验。结果显示,个人特质、信息渠道以及选股动机等因素对证券分析师决策绩效的影响有明显差异。其中,工作压力与决策绩效之间形成一种"倒U型"关系;而获取更多内部信息、熟悉上市公司基本面以及与其管理层建立良好关系等有助于提升分析师决策绩效。
关键词：
证券分析师 个人决策 信息渠道 选股动机
[期刊] 生态经济
[作者]
吴翔 夏天
利用吉林省1978—2016年的样本数据,运用自回归分布滞后模型(ARDL)对吉林省人均碳排放量、能源消费强度、人均国民收入、工业化水平之间的动态关系进行了计量研究。ARDL模型估计结果表明吉林省人均碳排放量与各个影响因素之间存在长期均衡关系和短期反向调整机制。能源消费强度和人均国民收入对碳排放解释力度最大,其次是工业化水平。最后,在实证研究的基础上提出相应的对策建议。
[期刊] 税务与经济
[作者]
孙亚静 徐莹莹
目前,房地产业已经成为推动经济发展的重要力量之一。房地产业与相关产业之间的协调关系,也成为影响房地产业健康有序发展,进而促进整体经济高效、稳定发展的关键因素。运用定量分析与定性分析相结合的方法,对吉林省房地产业发展与相关产业间的关联效应进行实证分析,研究表明:吉林省房地产业发展对吉林省经济发展有重要的需求拉动作用和前向推动作用,但近几年来这两种作用逐渐减弱。
关键词：
吉林省 房地产业 产业关联 投入产出
[期刊] 统计与决策
[作者]
张莹
文章构建了房地产价格变化的宏观多因素模型,利用分位回归方法分析了股票价格、银行利率、货币供应量和居民消费价格水平四项因素在不同增长率变化下对我国房地产价格变化的影响。结果表明,在不同分位点处房地产价格增长率的影响因素及影响程度均不同,政府部门应当根据房地产价格增长率的当前情况及未来调控目标来制定房地产市场的宏观调控政策。
关键词：
房地产价格 经济因素 分位回归
[期刊] 工业技术经济
[作者]
汪文生 张娟
一个国家或地区的物流发展水平与当地的社会物流总费用占ＧＤＰ的比重息息相关，理论上，这一比例不宜过高，如何采取有效措施来降低该比例已成为当务之急。本文基于多元回归模型，运用ＥｖｉＥｗｓ软件对可能影响该比例的四大因素进行了回归分析及ＡＤＦ、ＡＥＧ协整检验，研究结果表明：产业结构对社会物流总费用占ＧＤＰ比重的影响最为显著；物流行业就业人数的影响作用次之；而物流基础设施投资、经济发展水平对该比例的影响并不显著。在此基础上，分析了回归结果的经济原因并联系实际情况给出了相应的可行性政策建议。
[期刊] 商业时代
[作者]
仲小瑾
本文探讨了如何利用多元线性回归分析建立起房地产价格的评估模型,并就具体模拟数据进行了房地产价格评估,为准确进行房地产价格评估提出了一种新的方法。
关键词：
房地产 价格评估 多元线性回归
[期刊] 建筑经济
[作者]
张晶 薛莹
阐述一种判断EDSGE模型(环境动态一般均衡模型)的重要外生参数取值的优化方法。以我国学者建立的EDSGE模型为例，选取内生变量Y(国内生产总值)为主要研究对象，碳减排前后Y的变化(DY)可被视作为了碳减排付出的经济代价。以“DY”为因变量，EDSGE模型的外生参数为自变量，采用回归分析和T检验，识别回归模型中显著的自变量。回归模型中显著的自变量即是EDSGE模型中重要的参数。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘贵文 王丽娟
针对普通最小二乘法(OLS)从空间全局角度分析的不足,运用地理加权回归模型(GWR)探索重庆市主城区各影响因素在不同空间位置对房价的作用机理。结果表明,GWR模型显著优于OLS模型,是定量研究各因素在不同空间位置对房价经济贡献价值的有效方法;交通设施、商业集聚中心、公共服务设施、自然环境是影响房价的重要因素,各影响因素与房价的关系随空间位置而发生正负向变化,影响程度有显著的空间差异,说明只有因地制宜的分析房价成因,才能优化城市房价的空间结构,引导城市有序扩展。
[期刊] 消费经济
[作者]
田晖
本文结合我国国情,从收入、利率、股价指数、消费倾向、人口结构和消费信贷6个方面,以统计学的岭回归法构建模型,分别对我国城市和农村居民消费行为的影响因素进行实证分析。结果表明,影响城市和农村居民消费行为的因素是不同的,当前收入、人口结构和消费倾向是影响农村居民消费行为的重要原因,而股价指数、利率和消费信贷则是影响城市居民消费行为的主要因素。
关键词：
消费行为 岭回归法 实证分析 检验
[期刊] 工业技术经济
[作者]
孙亚静
近年来对于房地产行业投资的过热增长,国家从多角度加入了对房地产行业的调控,总体上看,宏观调控对吉林省房地产市场发展虽有影响,但冲击不大。
关键词：
房地产行业 宏观调控 信贷资金 固定资产
[期刊] 开发研究
[作者]
郑晓云 刘亚男
重庆市商业地产已经告别粗放式的投资管理模式，正确掌握重庆市商业地产市场需求，是实施精细化管理的重要前提。首先采用指标统计、散点图以及灰色关联分析三个步骤分析重庆市商业地产需求量众影响因素，并将关联度较高的因子选为自变量，继而建立岭回归模型对以上因子与商业地产的关系进行定量分析。模型经检验拟合优度较高，能较好地模拟真实情况。
关键词：
商业地产 需求 灰色关联分析 岭回归
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