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[期刊] 经济纵横  [作者] 徐泽磊  于桂兰  杨欢  
通过网络建模方法,对《中国劳动统计年鉴》2003—2017年的数据进行分析,筛选出与合作型劳动关系相关联的影响因素,构建以复杂网络理论为基础的相关性网络模型和中心性关联网络模型。研究发现,建立合作型劳动关系中最重要因素包括提出合理化建议、基层工会组织数、仲裁调解、职工基本医疗保险、单位实行厂务公开、建立职工代表大会、社会保险、工伤保险、生育保险、已实施合理化建议等。对6个典型影响因素的动态分析发现,除工会开办的职业培训机构数有较大波动外,其余影响因素均呈逐步增长态势。这些研究结论能为构建和谐劳动关系提供参考。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 胡金华  陈丽华  应瑞瑶  
本研究基于福建省498位农村劳动力的有效问卷分析,测度了"网络规模"、"名义强度"、"实际强度"、"行业异质性"、"地区异质性"、"职位异质性"等6个个体社会网络维度。实证分析表明,除了"名义强度"之外,其他个人社会网络变量对农村劳动力的外出就业和回流行为存在着显著的影响,"网络规模"越大、"实际强度"越紧密、"行业异质性"越弱、"地区异质性"越强、"职位异质性"越强,该农村劳动力外出务工的概率就越高,进城后回流的概率越低。个体社会网络对农村劳动力流向城市(外出)、融入城市(不回流)起着至关重要的作用。
[期刊] 企业经济  [作者] 宣晓  段文奇  余俊平  
为解决平台管理者关心的市场规模、发展潜力以及盈利模式等问题,本文基于复杂网络方法构建了交易型平台市场动态竞争模型,在此基础上利用MATLAB的数值仿真模型发现:提高服务质量、改进体系架构及加强交叉网络效应,既有助于扩大平台的用户规模,又有利于提升交互强度和收入表现;与用户学习能力相比,增强用户的创新能力虽可扩大双边用户规模,但不能提高平台交互强度和盈利水平;平台对用户规模的定价能力和对交互规模的定价能力主要影响平台收入的多寡,前者会使得收入稳定在一个固定的区间,但后者越强,收入表现就越佳。基于此,本文建议:优化服务质量,改进架构设计,"引爆"网络效应;高度关注用户学习能力,谨慎对待媒体宣传营销;增加用户间的交互,提升平台对交互规模的定价能力。
[期刊] 经济地理  [作者] 曲如晓  王陆舰  
积极融入全球创新合作网络是中国高质量对外开放的重要内容。文章基于2000—2020年全球PCT专利共同申请数据,探究全球创新合作网络格局演化及中国的地位变动,并实证研究了全球创新合作网络地位变迁的驱动因素。研究发现:(1)全球创新合作网络具有“小世界”特征。网络关联性较强,整体结构演化与国际局势联系紧密。(2)美、德等国在全球创新合作网络中的Bonacich-Katz中心地位突出,长期位于核心圈。中国取代日本成为最核心的亚洲国家,但与美国仍有差距。(3)北美创新合作的敏感性地位变化不大,美国长期保持负向高度敏感性。欧洲敏感性呈现模块化分布。中国从正向低度敏感区逐步变为负向高度敏感区,实现了三级阶梯式的地位攀升。(4)中国创新合作的敏感性腹地由负向敏感为主、正向敏感零星分布向正向敏感连片生长演变。2020年,中国的正向敏感腹地遍布全球主要创新区域,仅有美国为负向高度敏感伙伴。(5)出口贸易、外国直接投资、经济发展水平和研发投入等因素深刻影响着全球创新合作网络地位的演化。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 龙婷  潘焕学  马平  石小亮  
世界森林资源的空间分布不均以及供需的时间差异,使得木质林产品在有限的区域范围内难以实现市场均衡,于是木质林产品在全球范围内的流动成为必然。本文选取了2005-2014年国际木质林产品贸易的数据,以复杂网络理论为基础,构建了以国家为节点,贸易关系为连边的国际木质林产品贸易网络,并对网络的度、结构熵、集聚性、互惠性和核心-边缘进行分析。结果表明,在国际木质林产品贸易呈现出多边化的发展趋势的同时,贸易网络结构更加有序,贸易国间的双向交流更加频繁。研究结果旨在为我国遵循国际木质林产品贸易规律,制订相应的林产品贸易政策提供一定的借鉴。
[期刊] 管理评论  [作者] 张恩勇   刘超   李永立   夏丽娟  
关联贷款是指因某种(或若干种)关系而联系在一起的多笔贷款,这些贷款容易“牵一发而动全身”,引起集体性违约。由于关联贷款中存在复杂的多头贷款及隐蔽的影响关系,使得银行难以识别关联贷款并采取针对性措施。本文基于多家商业银行的贷款担保等数据构建了多层复杂网络,提出了一种识别关联贷款结构的算法,并讨论了执行效率;统计了不同关联贷款结构的实际违约率,并与4种风险指标进行对比;最后检验了不同关联贷款结构违约风险的显著性。结果表明:(1)本文构建的多层网络关联贷款模型及提出的识别算法,能大幅提高关联贷款识别效率及精准度,克服单层网络无法解决的关联贷款双重隐蔽性问题;(2)介数、聚类系数指标与关联贷款真实违约率表现较为一致,而基于清偿能力与风险距离的指标对关联贷款真实违约率的预测存在失灵现象;(3)当关联贷款网络中具有圈联结构与汇结构时,贷款的违约风险会显著增加。本文构建的模型及算法为识别多银行、多关系的关联贷款提供了理论基础,对指导银行识别风险网络结构、管控关联贷款风险具有实践意义。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 巩永强  王超  王锐  许海云  方曙  
[目的/意义]基于专利对创新链多个环节和主体的作用和影响对核心专利进行识别,消除了仅依据专利数据在单一维度开展相关研究的局限性和片面性,识别结果对于学科和产业发展具备一定的价值和意义。[方法/过程]在创新链的理论框架下,基于专利对领域内的基础研究、应用研究和产业应用发展的支撑和推动作用构建专利影响力模型,依据专利被相同领域论文、专利的引用行为和与同领域产品间的对应关系建立复杂网络,通过关键节点的筛选识别技术领域中的核心专利。[结果/结论]复杂网络可以反映专利对于基础研究、应用研究和产业应用的功效和作用,基于网络特征可识别出在创新链中具备较高影响力的核心专利。
[期刊] 统计与决策  [作者] 程豪  易丹辉  
为了克服复杂网络节点数量繁多、结构关系不易测度的难题,文章提出一种社会网络分析视角下"以点界面"的研究思路。通过构建一个新的综合测度指标,完成对网络中节点的综合评价,实现对网络结构关系的测度。与现有社会网络单一测度指标相比,综合测度指标突破现有单一测度指标的局限,构建过程充分利用单一测度指标间关系规律。复杂网络仿真实验进一步表明,无论有中心结构的网络结构和无中心结构的网络结构,综合测度指标提高网络节点不同评价维度和网络角色自带信息的利用率,对网络中节点的全面刻画更为贴切,为复杂网络结构关系综合测度研究提供一种新工具,为提高生活生产效率、预防灾害负面影响提供参考和依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 程豪  易丹辉  
为了克服复杂网络节点数量繁多、结构关系不易测度的难题,文章提出一种社会网络分析视角下"以点界面"的研究思路。通过构建一个新的综合测度指标,完成对网络中节点的综合评价,实现对网络结构关系的测度。与现有社会网络单一测度指标相比,综合测度指标突破现有单一测度指标的局限,构建过程充分利用单一测度指标间关系规律。复杂网络仿真实验进一步表明,无论有中心结构的网络结构和无中心结构的网络结构,综合测度指标提高网络节点不同评价维度和网络角色自带信息的利用率,对网络中节点的全面刻画更为贴切,为复杂网络结构关系综合测度研究提供
[期刊] 经济学动态  [作者] 邓翔  吕一清  路征  
动态随机一般均衡模型(DSGE)已成为主流宏观经济分析的基准模型,但该方法仍存在着一些局限和问题。本文对DSGE模型进行了评述,并从其微观基础、微观到宏观的加总和缺乏金融部门的角度进行了反思;本文还针对DSGE的缺陷,从复杂系统和复杂网络科学的角度出发,结合现代计算机模拟仿真技术对DSGE的建模框架进行尝试性的架构,以摆脱现有DSGE模型的"完全理性"、同质性假设以及从微观加总到宏观过程中存在的缺陷,从而为进一步改进DSGE模型提出了一个未来发展的分析框架。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵莉  
企业组织作为一个复杂系统,其鲁棒性和脆弱性直接影响着企业的生存和发展。文章通过对企业组织的抽象,寻找复杂网络的演化规律并对企业组织进行建模,然后对其鲁棒性和脆弱性进行了推导和计算,最终求解出在随意攻击和蓄意攻击两种不同的攻击策略下企业组织的鲁棒性的临界值。从而得出:企业组织发展到一定规模时,是一个无标度网络,其稳定性取决于基层员工的交互数量。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 黄义兵  刘玉林  
本文以中国知网654篇商贸流通业文献为实证数据,进行描述性分析讨论商贸流通业研究活跃度,并基于Python分词对文献摘要分词并构建词袋模型,在词袋模型基础上对高频词应用复杂网络技术可视化,然后对高频词网络进行拓扑特性研究,以此探讨商贸流通业文献研究热点的表现。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李晓军  刘怀亮  杜坤  
[目的 /意义]作者身份识别是语言文体学的重要研究方向,利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。[方法 /过程]将复杂网络理论引入该研究领域,在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法,使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合,通过计算文本间风格相似度进行作者识别。[结果 /结论]基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征,提高识别的精度,与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李晓军 刘怀亮 杜坤  
[目的/意义]作者身份识别是语言文体学的重要研究方向,利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。[方法/过程]将复杂网络理论引入该研究领域,在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法,使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合,通过计算文本间风格相似度进行作者识别。[结果 /结论]基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征,提高识别的精度,与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更高。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 卢小宾  翟兴  王涛  
[目的/意义]在大数据环境下,传统的信息分析面临着挑战,必须寻找新的方法才能够适应大数据环境对信息分析工作的要求。[方法/过程]通过文献调研法,对复杂网络方法在信息分析中应用的优势进行了梳理,构建了基于复杂网络的信息分析模型,并对模型实现的关键技术与方法进行了探讨。[结果/结论]复杂网络分析方法因在处理复杂性和不确定性数据上有明显的优势,更适合大数据背景下的信息分析工作。
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