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[期刊] 统计研究
[作者]
周国富 吴丹丹
国内外学者对我国GDP数据质量的质疑重点已从年度数据转到季度数据,从全国数据转向地方数据。本文通过设计一套较为系统且可操作性强的季度GDP评估指标体系,运用空间面板数据模型对各省区的季度GDP数据质量进行了实证检验。结果表明,整体来看,中国各省区季度GDP同各经济指标的匹配性较好,数据质量较高,并不存在明显的失真现象;从时间上来看,每年一、二季度的GDP存在一定程度的高估,而每年三、四季度的GDP则存在一定程度的低估,但是这种偏差在统计上不显著;分地区来看,尽管一半省区的季度GDP存在一定程度的高估,另一半省区存在一定程度的低估,但大部分省区高估或低估的程度在统计上不显著。文章进一步分析了其中的原因。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨利雄 张春丽
文章基于组合预测理论、无偏性和有效性检验及时域-频域上的匹配分析,评估了中国季度GDP初步核算数据的质量。在建立最优组合预测权重的估计方法后,考察初步核算数据与最优组合预测之间的关系,即无偏性和有效性;在时域-频域上对比初步核算数据、最优组合预测与美国GDP数据的匹配性。结果表明,中国季度GDP初步核算数据能反映真实经济运行情况。
[期刊] 统计研究
[作者]
赵进文 薛艳
近年来随着各国经济的不断融合和金融市场的日趋国际化,宏观经济的短期波动越来越受到各国的重视,季度GDP作为高质量的子年度统计数据具有独特的研究价值,为此各国都在探讨季度GDP的核算方法,以获取更加及时、准确的统计数据。我国近两年经济波动较大,寻找及时、准确的高频数据进行短期经济分析具有重大意义。为此,本文借鉴国际上的Chou-Lin方法对我国季度GDP进行分产业的估算,并将估算结果与官方数据进行比较,发现估算结果与官方数据偏差极小,可以作为高频数据进行经济分析及预测。
[期刊] 南方金融
[作者]
曾辉 尹小兵
本文区分了潜在GDP的两类定义,即以充分就业理论为基础的非加速通货膨胀失业率(NAIRU)的GDP和以真实经济周期和经济增长理论为基础的趋势GDP,对潜在GDP的各种估计方法进行了比较分析,并尝试使用移动平均法、增长率推算法、HP滤波方法、BP滤波方法、BN分解方法、UC-Kalman滤波方法、C-D生产函数法和SVAR方法等8种方法对年度潜在GDP进行估计,使用HP滤波方法和BP滤波方法对季度潜在GDP进行估计。在此基础上得出各种估计方法在方向性上保持一致等相关结论。
关键词：
潜在GDP 滤波 生产函数
[期刊] 统计研究
[作者]
孙艳 贡颖
本文以2004-2011年中国GDP季度初步数据为研究对象,对这一时期中国季度GDP初步数据的优良性进行实证分析。研究表明,这一时期,中国季度GDP初步核算数据具备无偏性,但显著不满足有效性。然而,得益于GDP修订程序,季度GDP初步核实数据的无偏性和有效性均得到了显著提高。
关键词：
中国GDP 初步数据 优良性检验
[期刊] 统计研究
[作者]
耿鹏 齐红倩
传统实证研究中使用的当期特定数据存在滞后信息和噪音信息缺陷,导致模型估计结果存在偏误。应用宏观经济实时数据可以有效的剔除造成模型偏误的滞后信息和噪音信息,得到更为准确的估计结果。MIDAS模型可将低频的关键经济数据与高频数据同时估计,较好的解决了应用一般模型存在的高频数据信息损失问题。本文应用M-MIDAS-DL模型与季度GDP实时数据建立我国季度GDP预测模型,实证表明,应用实时数据与组合预测方法,能及时准确预测出2008年以来中国经济增长率的下滑与反弹走势,能起到较好的提前预警作用,是当前较为有效的经济预测手段之一。
关键词：
实时数据 MIDAS模型 经济预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛丽娜 李正辉 李庭辉
文章从投入结构的视角,在各地区投入结构化数据失真程度低于全国投入的结构化数据、各地区投入汇总后的结构化数据和全国投入的结构数据具有较强的匹配性两个基本假设的基础上,选取劳动投入和资本投入两方面的数据,验证了基本假设,并且根据数据之间的关系选择VAR模型,对1978~2010年的中国GDP数据质量进行评估,继而进行指数化。得到基本结论:全国投入的结构化数据与地区投入汇总后的结构化数据有很强的匹配性;我国GDP数据质量整体上是较好的,个别年份不同程度地被低估或者高估;从细化成指数的结果来看,我国GDP的数据质量存在阶段性的特征。
关键词：
地区投入结构 GDP数据质量 评估
[期刊] 统计研究
[作者]
张伦俊 王梅英
税收增长连年超GDP增长,引起人们对税收与经济增长关系是否协调的疑虑。本文对1994年分税制改革以来的季度税收资料,进行季节调整和HP滤波,然后从总体趋势上就税收与GDP的协调关系进行了讨论,包括季度税负、税收弹性、季节指数等。基本结论是:总体趋势上税收与经济指标之间是协调的,但增长率关系上存在着税收超经济增长的现实,季度之间也存在着一定程度的不平衡。
关键词：
季度税收 季节调整 季节指数 协调关系
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗志丹 刘英
文章利用集合经验模态分解(EEMD)方法对中国季度GDP进行分解,得到5个本征模态函数(IMF)和1个残余序列。通过深入分析IMF背后的经济含义,发现IMF1-IMF2与第一产业波动完全吻合,且IMF3-IMF5与第二产业波动总体趋势较为一致。将分解后的序列进行重构,分别建立粒子群优化(PSO)算法优化的反向传播神经网络(BPNN)和单整自回归移动平均(ARIMA)模型,并将各序列预测结果整合为最终预测结果。仿真实验结果表明,EEMD-PSOBPNN-ARIMA混合模型优于EEMD-ARIMA、BPNN、ARIMA以及其他基准模型。最后将该模型对2019年季度GDP进行预测,预测结果表明2019年前3季度增长减缓,但在第4季度将有所回升。
[期刊] 调研世界
[作者]
刘冰
随着我国工业化和城镇化进程的加快,能源生产和消费已成为世界各国经济和社会发展的重要战略问题,完善更加科学、有效、准确的能源核算体系已亟不可待。本文通过研究当前统计制度下能源消费总量核算和评估方法,从如何推进和完善季度能源核算方法进行研究,构建全社会能源消费总量和规模以上工业非电能耗与全社会电耗拉动能耗增长幅度的数学评估模型,为准确核算能源消费总量提供参考。
关键词：
能源消费 核算 季度 能耗
[期刊] 中国土地
[作者]
毕继业 朱国华 吴迪
在我国,城市地价动态监测工作遵循着全面准确地把握土地市场运行态势、为土地供应管理参与宏观调控服务这个首要任务与目标。从1999年启动至今,国土资源管理部门经过十多年的努力,监测范围逐步拓展,组织管理、制度体系与技术规范逐步完善,监测成果已成为备受国家与社会关注的重要数据指标。十多年的实践证明,数据的及时、真实、准确是工作的生命线。为此,国土资源部制定下发了《城市地价动态监测技术规范》(以下简称《规范》)、《国土资源部关于进一步加强
[期刊] 调研世界
[作者]
何强
大数据为宏观经济走势预测创新研究带来重要突破口。本文基于混频数据动态因子模型,利用14个传统宏观经济统计月度指标和8个大数据月度指标,对2011年第1季度至2018年第2季度中国季度GDP增速进行了预测分析。研究发现,大数据月度指标能够显著提升季度GDP增速预测精度,但必须建立在相对较长的时间序列样本和合理的模型设计基础上;同等参数结构设置下,模型预测误差并非随着大数据指标信息增多而一致性减少。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
周平 潘文捷 王开秀
GDP数据核算、修订程序的有效性是影响GDP数据准确性的重要因素之一,故有必要对GDP数据核算和修订程序进行统计分析。基于2003-2015年季度GDP核算和修订的动态数据,本文构建中国季度GDP数据修订状态空间模型,并以此为基础对GDP初步核算数据的准确性进行检验。此外,本文还分析了核算误差的性质和来源、数据修订的目的和方法,并进而对数据核算和修订程序的有效性进行评估。结果显示:中国季度GDP实际累计同比增长率的核算和修订程序都是有效的,修改同比增长率的核算方法能消除核算误差的“溢出效应”;而实际GDP环比增长率的初步核算数据不是真实值的有效估计,只有修订核算程序才能消除核算误差。相较于已有研究,本文对GDP数据核算、修订动态过程进行了全面研究,在澄清关于中国GDP核算数据有效性质疑同时,也指出了改善数据核算、修订程序有效性的方向。
[期刊] 统计研究
[作者]
徐强
In this paper,the author introduces and analyzes the benchmarking methods of quarterly GDP and annual GDP that are used in China and the other countries.Based on the analysis of all kinds of benchmarking methods,the author suggests that Chinese statistical department should use the enhanced proportional Denton method to benchmark quarterly GDP and annual GDP.
[期刊] 财经研究
[作者]
张鸣芳
迄今为止,很少有关于中国季度GDP的研究。文章主要研究中国季度GDP时间序列的特性。通过软件DEMETRA2.0,使用X-12-ARIMA和TRAMO-SEATS两种方法分解序列,给出了对中国季度GDP季节调整完整的诊断结果和基本的分析结论。
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