本研究基于叶尔羌高原鳅(Triplophysa yarkandensis)体重(Y)及形态变量(X_1～X_9) 10个性状,运用相关性分析、回归分析、通径分析等开展各形态性状与体重间的相关性及各形态性状间的相关性研究,量化计算各形态性状对体重的影响,确定影响其体重的主要形态性状,进一步确定了3个主要形态性状与体重的最佳拟合模型。研究发现,叶尔羌高原鳅各形态性状与体重之间呈极显著正相关(P0.05),其他形态性状之间均呈显著正相关(P

为探明星康吉鳗(Conger myriaster)形态性状和体重的关系，本研究测定了体重(Y)及全长(X_(1))、肛长(X_(2))、尾长(X_(3))、头长(X_(4))、吻长(X_(5))、眼径(X_(6))、眼后头长(X_(7))、背鳍前长(X_(8))、躯干长(X_(9))、头宽(X_(10))、眼间距(X_(11))等11个形态性状，通过相关分析、通径分析、回归分析等方法研究了形态性状对体重影响；通过曲线拟合获得4个形态性状与体重的最佳模型。结果表明，星康吉鳗各形态性状之间以及形态性状与体重之间均呈极显著正相关关系(P

以８月龄与１４月龄的养殖牙鲆（Ｐａｒａｌｉｃｈｔｈｙｓ ｏｌｉｖａｃｅｕｓ）为研究对象，分别测定体重（ｙ）和２２个形态性状，对各性状进行相关分析，并建立多元回归方程，对各形态性状对体重的影响效果进行通径分析。分别以进入回归方程的各形态性状作为自变量，体重为因变量进行曲线模型拟合，筛选最优拟合模型。结果显示：（１）在不同生长阶段，相同形态性状与体重的相关性存在差异。（２）８月龄阶段，Ｘ＿（１８）（腹鳍基部到背鳍终点的直线距离）、Ｘ＿４（体宽）和Ｘ＿（１１）（背鳍起点到臀鳍起点的直线距离）对体重的通径系数达到极显著水平（Ｐ＜０．０１），１４月龄阶段，Ｘ＿（１８），Ｘ＿（１４）（背鳍终点到臀鳍终点的．．．

为研究不同性别口虾蛄(Oratosquilla oratoria)生物学性状的相互关系，测量了全长(TL)、体长(BL)、头胸甲长(CL)、尾扇长(FL)、腹部长(AL)、腹部宽(AW)、大螯长(LL)和体重(Y)共8个生物学指标，通过相关分析、通径分析等方法研究形态性状对体重的影响，利用逐步回归法建立形态性状对体重的回归方程，拟合7个形态性状与体重的曲线模型。结果显示，口虾蛄体重的变异系数大于形态性状，雌、雄群体尾扇长、腹部宽、大螯长和体重等数量性状的差异极显著(P<0.01)，雌、雄和混合群体各数量性状的相关性达到极显著水平(P

研究4月龄墨瑞鳕形态性状与体质量之间关系，找出适用于选育的主要形态性状。测量4月龄墨瑞鳕幼鱼的体质量及11个形态性状，采用相关性分析、通径分析、回归分析、曲线拟合等方法，确定影响体质量的主要形态性状指标。在相关性分析中，11个形态性状与体质量均表现极显著正相关，其中全长和体长的相关系数最大(0.994)，体长与体质量的相关系数最大(0.903)。经通径分析，体长、尾柄高、眼径对体质量的通径系数具有显著水平，其中体长对体质量的直接作用系数最大(0.676)，眼径对体质量直接作用系数最小且产生负向效应，主要通过间接作用来影响体质量；决定系数分析显示，3个形态性状(体长、尾柄高、眼径)对体质量的R~(2)=0.861>0.85，确定了3个形态性状为影响体质量的重要形态指标。通过逐步回归分析方法，建立回归方程：Y=-1.568+0.055 X_(2)-0.124 X_(7)+0.267 X_(11)(R~(2)=0.857)，并筛选出最优拟合曲线模型。在生产中，4月龄墨瑞鳕幼鱼选优时，除体质量为首选目标性状外，应以体长作为主要参考性状，尾柄高和眼径为辅助参考性状。

本研究基于多变量形态度量学，对叶尔羌高原鳅3个地理群体共计509尾样本的11个形态指标和22个框架指标进行多元统计分析。非参数检验显示，叶尔羌高原鳅3个地理群体的31项比例性状中，4-9/BL存在显著差异(P<0.01)。主成分分析显示，前3个主成分贡献率分别为25.00%、14.00%、9.30%，累计贡献率为48.30%，差异主要体现在机体头部和躯干前段；聚类分析与主成分分析结果基本一致，叶尔羌河群体与塔里木河群体先汇为一支，后与和田河群体汇为一支，即叶尔羌河群体与塔里木河群体形态差异较小，和田河较另外2个群体形态差异较大；构建判别方程并进行交互验证，判别成功率分别为88.48%、88.89%、87.73%，综合判别率为88.37%，表明由判别分析筛选出的9个形态比例性状对叶尔羌高原鳅不同地理群体的判定是可行的。研究表明，塔里木河水系特殊性，造成不同河流生境中叶尔羌高原鳅群体存在形态差异，可通过多元分析对其进行有效区分，然栖息环境的不同可能是引起机体形态学特征差异或适应进化的主要原因。

为提高奥利亚罗非鱼的育种效率,明确选育目标,分别测定了205尾奥利亚罗非鱼的全长(X1)、体长(X2)、头长(X3)、躯干长(X4)、体高(X5)、体宽(X6)、尾柄长(X7)、尾柄高(X8)和体重(Y)共9个性状,计算相关系数,采用通径分析方法计算了以体重(Y)为依变量、其他性状为自变量的通径系数和决定系数。结果表明,奥利亚罗非鱼雄鱼全长、体长、头长、体高、体宽和体重的相关关系均达到显著水平(P﹤0.05),雌鱼各形态性状间的相关关系均达到极显著水平(P﹤0.01)且均为正相关关系。影响雄鱼体重的重要性状是全长、尾柄高、体宽、头长;影响雌鱼体重的重要性状是体宽、体长、躯干长、体高、全长。全长...

为探究高原鳅属鱼类系统分类和进化研究,2010~2011年对在塔里木河阿拉尔段采集的叶尔羌高原鳅鲜样,用常规解剖方法取下其脑颅骨骼,并鉴定分析。结果发现,叶尔羌高原鳅脑颅背视呈狭长的类似等边三角形,前端犁骨左右两端突出,中间前筛骨呈球状突出,左右侧筛骨突出并弯曲向前,后端尤为明显扩大,分为鼻区、眼区、耳区、枕区等4区。其中,鼻区4块,眼区7块,耳区12块,枕区2块,25块骨头组成。同时将其与其他鱼类相比较分析,叶尔羌高原鳅表现出与鲤形目鱼类相似,其脑颅骨骼中的翼耳骨发生了前移,基蝶骨未出现,无外枕骨,鳞骨退化,下颞窝1对,较小而浅,有其独特的进化特征和骨骼系统。

随机选取莱州湾、海洲湾和象山湾3个采样地点各75只共计225只脊尾白虾对其11项形态性状进行测量。采用相关分析和通径分析的方法,计算以形态性状为自变量对体重做依变量的相关系数、通径系数、决定系数及相关指数,定量的分析形态性状对体重的影响效果。结果表明,脊尾白虾的10个形态性状与体重的相关系数达到极显著水平(P

测定519尾5月龄中国对虾体长、全长、体重、头胸甲长、头胸甲宽、第1腹节高、第5腹节高、第6腹节长、额剑上刺数目、额剑下刺数目10个指标,计算性状间的相关系数。采用通径分析方法计算以形态性状为自变量对体重作依变量的通径系数、决定系数,对各性状的影响大小进行剖分。结果表明,头胸甲宽对体重的直接影响最大,额剑上刺数目、额剑下刺数目对体重的直接影响较小。经显著性分析,剔除与体重多元相关不显著的第1腹节高、第6腹节长、额剑上刺数目、额剑下刺数目,建立体长、全长、头胸甲长、头胸甲宽、第5腹节高与体重的多元回归方程。

为探究大口黑鲈(Micropterussalmoides)形态性状与体重和出肉率的相关关系,便于通过形态性状分析筛选高体重和高出肉率的大口黑鲈群体,本研究选择国内广泛养殖或选育的4个大口黑鲈品种(美国原种、优鲈1号、优鲈3号、台湾群体)为实验对象,测定了体重(Y)、出肉率(YF)、全长(X1)、体长(X2)、体高(X3)、体厚(X4)、头长(X5)、眼间距(X6)、眼径(X7)、吻长(X8)、尾柄长(X9)、尾柄高(X10),使用相关分析、通径分析、决定系数分析和多元线性回归分析,筛选影响体重和出肉率的主要形态性状,并构建了多元回归方程。结果显示,对4个大口黑鲈群体体重影响最大的性状均为全长(X1)或体高(X3),而对4个大口黑鲈群体出肉率影响最大的性状分别为尾柄高(X10)、尾柄长(X9)、体长/尾柄长(X2/X9)、体重(Y)。美国原种形态性状与体重(Y)、出肉率(YF)的回归方程为:Y=–622.778+21.21X1+45.305X3+16.633X8+17.431X10,Y_F=12.394+3.683X10+24.152X1/X2;优鲈1号形态性状与体重、出肉率的回归方程为:Y=–453.528+54.855X3+5.913X1+22.708X5+41.194X7, Y_F=69.985+3.144X9–0.020Y–24.844X1/X2;优鲈3号形态性状与体重、出肉率的回归方程为:Y=–531.600+56.933X3+12.502X1+28.466X8,Y_F=120.795–3.221X2/X9–41.856X1/X2–2.495X3/X10;台湾群体形态性状与体重、出肉率的回归方程为:Y=–660.952+20.889X1+60.774X3–10.605X5+21.372X4,YF=43.928+0.011Y+0.452X9。此外,当2.60<3.10,4.30<5.10时,可在体重与出肉率选育的同时,进一步选育出体型表现为偏修长特征的大口黑鲈群体。本研究结果可以为大口黑鲈体重和出肉率的选育提供理论与数据参考。

本研究旨在筛选一个合适的模型,以表征初烤烟叶霉变率随时间变化的规律。为达到研究目的,以昆明卷烟厂整理车间2007-2010年3个烤季在不同时间段的烟叶霉变率平均值为基础,利用SPSS软件进行曲线拟合,采用偏差因子(Bf)和准确因子(Af)评价预测模型的可靠性。结果表明,初烤烟叶霉变率与时间两个变量之间呈极显著正相关(P<0.01),在7种非线性模型中,Cubic(三次曲线)模型的R2值均大于其他模型,而且只有Cubic模型的判定系数R2值(0.999)大于0.99,非常接近1,标准误最小(0.031),因此Cubic模型最合适用来表征初烤烟叶霉变率随时间变化的规律。Cubic模型的三个烤季平均...

[目的]测定北京鸭（P）、金陵白鸭（J，品系）及正反交后代（PJ、JP）0至7周龄体重，用非线性回归模型探求4个群体鸭生长规律；并采取7周龄公鸭胸肌组织，比较肌纤维特性和相关基因表达水平。[方法]利用Logistic、Gompertz非线性模型拟合生长曲线，通过拟合度（R~(2)）和残差平方和（E）选择最适模型，计算其对应的相对生长率，绝对生长率及其杂交一代（F1）的杂种优势率；利用肌纤维组织切片和Image pro plus软件分析比较肌纤维特性；利用qRT-PCR技术检测肌肉发育相关基因表达水平。[结果] P、PJ和JP组选择Logistic模型，J组选择Gompertz模型为最适模型（R~(2)≥0.986，E≤751.49）；4周为拐点周龄，且P组体重最大，J组最小；各组相对生长率接近，绝对生长率差异明显，JP组4周龄的绝对生长率具有明显杂种优势，PJ组在6周后表现出优势。不同品种鸭的7周龄肌纤维直径、横截面积和密度均差异极显著（P＜0.01）；每个基因在F1的表达水平介于亲本之间且P组最高，P与J组有极显著差异（P＜0.01）。此外，F1的生肌决定因子（Myf5）表达与亲本有极显著差异（P＜0.01），但互相之间无差异（P＞0.05），然而肌增强因子（MEF2C）具有极显著差异（P＜0.01）且与其他指标极显著相关（P＜0.01）。[结论]0至4周是鸭生长的关键期，需要更加严格的饲养管理；建议6周后开始选育工作，以降低鸭的应激。肌发育关键基因的表达水平差异是造成肌纤维差异的关键原因，需要进一步研究。

一、问题的提出在科学实验或统计研究中,人们常常需要从一组测定的数据去求得自变量x和因变量y的一个解析表达式y=f(x)。如果不要求曲线通过所有的数据点,而只是要求它反映对象整体的变化趋势,则可得到简单实用的近似函数表达式y=f(x)。这是由给定的N个点(xi,yi)(i=1,2,

为研究水稻秸秆的比热容特性并建立比热容预测模型,以74个水稻秸秆样本为试材,利用DSC200F3型差式量热扫描仪,采用参比法测定样本比热容,用MATLAB对样本的DSC曲线分别进行高斯函数(Gaussian)、多项式函数(Polynomial)和有理数函数(Rationd)拟合,建立水稻秸秆比热容拟合模型,并对模型进行验证。结果表明,在30~200℃温度范围内,水稻秸秆比热容为0.788 6~6.589 5J/(mg·K);温度对水稻秸秆比热容有很大影响,同时受地域、品种和生长环境的影响也较大;水稻秸秆DSC曲线的变化规律基本一致,且曲线的形状相似,均近似正态分布曲线,并有明显的"拖尾"现象;...