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[期刊] 现代管理科学
[作者]
陈和 蔡衡 吕智秀
伴随我国经济发展水平的不断提高,台风灾害对我国沿海地区的综合危害程度日益凸显。文章在介绍台风灾害危机管理意义的基础上,指出有效的政府危机管理方案将极大减少灾害的经济损失与人员伤亡。文章进一步构建了台风灾害的危机管理模型,并以此模型分了台风灾害危机管理实例,指出在政府防灾减灾工作中,如何提高其危机管理水平对于防台风具有重要意义。妥善的台风灾害危机管理方案不仅包括预警与应急管理措施,还应包括灾后的赈灾补偿措施。而巨灾保险是完善赈灾补偿的有效途径。
关键词:
台风灾害 危机管理 理论与实践 巨灾保险
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陈和 申明浩
文章首先介绍了台风灾害危机的内涵,其中梳理了台风灾害危机的概念与特点,并在此基础上阐述了台风灾害危机管理体系建立的现实意义。但在现实中,我国台风灾害危机管理体系却存在着诸多问题,因此国外有关灾害危机管理的宝贵经验则值得我们在完善我国台风灾害危机管理体系时学习和借鉴。
关键词:
台风灾害 危机管理 经验借鉴
[期刊] 国际经贸探索
[作者]
陈和 陈仕鸿
一、海峡两岸共同关注台风科学与危机管理台风常在中国大陆沿海、台湾、香港和澳门海峡沿岸登陆,给社会经济与人民生活带来巨大影响,是海峡两岸共同关注的重大议题。鉴于此,广东外语外贸大学与中国科学院南海海洋研究所在国家自然科学基金委员会、中国科学院、广东省科
[期刊] 财经问题研究
[作者]
李宝元 王泽强
近年来,中国在经济获得快速增长和社会发展水平大幅度提高的同时,也遇到了自然灾害频发和生命财产损失严重的巨大挑战。在抗击灾害的紧迫斗争中,政府及民众合力行动引人注目,英勇事迹令人感动,有关突发灾难的应急管理机制也不断得到完善;但行政权力集中调配资源的机制和能力也得到大大强化,政府职能转换、市场化改革进程和国民经济长期可持续发展受到很大影响,政府管理及民众行为短期化、经济计划化倾向十分明显。如何在人本科学发展观的指引下,在未来改革和发展战略中真正做到以制度创新为根本动力,把握和处理好灾害危机管理与社会经济长期可持续发展的辩证关系,这是一个重大而严峻的挑战性课题,需要社会各界共同反思并切实付诸行动。
[期刊] 企业管理
[作者]
龚向阳 蔡一骏
宁波地处东海岸的凸出位置,是台风北上的必经之路。台风对电网运行带来巨大影响。在每次台风中,220千伏、110千伏及以下线路则极为频繁。500千伏输电线路在超强台风期间也难以幸免。如2012年第11号台风"海葵"、2011年第9号台风"梅花"造成输电线路跳闸、倒塔及断线,进而引发一定面积的停电事故。宁波电网受台风灾害案例分析2012年第11号台风"海葵"于8月8日3时20分于2012年8月3日08时在西北太平洋洋面上生成,8
[期刊] 中国软科学
[作者]
郭际 刘慧 吴先华
台风对中国劳动力市场存在什么影响?几乎没有来自我国的实证研究。本文以广东省为例,采集了2009-2014年23个季度的数据,利用广义倍差法(Generalized Difference-in-Difference,GDD)分析了台风影响广东劳动力市场的一般效应、地区效应、强度效应和时间效应,并与发达国家的类似研究进行比较。结果表明:(1)台风对广东省的就业人数没有显著影响,但高强度台风灾害会导致人均劳动力报酬减少5.15%。(2)台风对劳动力报酬的影响具有周期性特征。台风对人均劳动力报酬的影响以4个季度为一个周期,本季度受到台风冲击的影响后,随后两个季度为恢复期,最后一个季度恢复到灾前水平。(3)本研究与以发达国家为对象的结论存在差异,可能源于我国劳动力市场的独特性。最后对全文做了总结,并提出了相应的建议。
关键词:
广义倍差法 台风灾害 劳动力市场
[期刊] 管理评论
[作者]
于小兵 曹杰 王旭明 蔡玫
我国是世界上受台风灾害影响最大的国家之一。基于系统动力学,构建了考虑市民恐慌程度和损失率的多目标动力学模型,探索台风灾害应急管理策略。不同于现有台风灾害研究,该模型将台风的自然属性和社会属性引入研究框架。通过多主体建模和仿真理论,梳理政府、防指、市民等多元主体在台风灾害应急管理中的行为机制。以2013年台风"菲特"造成的浙江余姚水灾为例对模型进行了验证。研究表明,政府应急调度水平、防指协同度和市民参与度直接影响到台风灾害带来的经济损失和社会恐慌程度;且以数值仿真分析论证上述三个影响因素的重要程度基本相当。
关键词:
系统动力学 台风灾害 应急管理 应急策略
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
李绍攀 赵飞 周义棋 田向亮 黄弘
该文以2018年台风“山竹”和2019年台风“利奇马”为研究案例,通过网络爬虫爬取微博数据,将Bayes情感分析模型运用到台风自然灾害的舆情分析,讨论了2种不同台风的灾害舆情演化规律.在舆情演化规律的基础上,利用城市热度分布和情感指标,结合城市地理位置、经济、人口数据、台风灾害破坏能力,对临海城市和非临海城市进行了城市灾损数据估计.灾损评估结果对于各地级市的灾情评估有较好的一致性,具有一定的参考意义.研究结果及方法可为灾情研判及救灾需求分析提供参考,帮助解决台风灾害发生初期应急救援过程中各地级市物资调配问题.
关键词:
台风 灾害舆情 灾害情感 灾损评估
[期刊] 保险研究
[作者]
卢山 李秀芳
台风灾害是当今人类社会面临的全球性重大问题之一。台风灾害快速损失评估作为巨灾保险研究的核心组成部分,已经成为保险公司应对管理巨灾风险的重要手段。本文以台风灾害致灾理论为基础,将影响台风灾害直接经济损失的指标分成致灾因子和脆弱性两大类,对台风中心经过地区和其他受灾地区分别构建快速评估指标体系,并通过"分布拟合法"提取致灾因子指数和直接经济损失指数,构建台风灾害快速损失评估模型。研究结果显示:不同的指数提取方法对模型稳定性有较大影响;在遭受到同等强度台风灾害时,台风中心经过地区的直接经济损失显著大于其他受灾地区;台风中心经过地区快速评估模型的灾害等级评估准确率到达100%,其他受灾地区快速评估模型...
[期刊] 改革
[作者]
隋广军 唐丹玲
由于发达地区与欠发达地区在自然条件、产业结构以及进行减灾投资的能力和动力方面都有较大差异,总体而言,无论在何处登陆,台风对欠发达地区造成的直接经济损失都高于发达地区。欠发达地区的直接经济损失当中,很大一部分来自台风对基础设施的破坏,而这又阻碍了产业转移。因此,台风灾害会从多方面扩大地区经济差距。从趋势上看,台风灾害对广东省的总体破坏在增加,并且其破坏主要来自个别台风,这将进一步加剧地区经济差距。政府应在减灾投资上向欠发达地区倾斜,推广巨灾保险,加强应急管理能力建设,并提高科技抗灾投入。
关键词:
台风 自然灾害 地区经济差距 产业转移
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
史军 肖风劲 穆海振 徐家良
台风是一种生成于热带或副热带洋面上的破坏性很强的天气系统。历史上台风对上海曾造成较大的影响和经济损失。利用上海气象站风、雨观测资料、上海基础地理信息数据、上海社会和经济数据以及台风灾情资料,利用逐步回归方法建立了上海台风灾害损失评估模型,并开展了上海台风灾损的年际变化和地区分布差异评价。结果表明建立的台风灾害损失评估模型可以用来进行台风灾损评估。近50a来上海台风灾损度的变化趋势不明显,上海地区因台风影响造成的损失以沿海的崇明、南汇最严重,其次是地势低洼的青浦、金山和松江,中心城区和闵行台风灾损最低。由于历史台风灾情资料记载的不完整性和本评估未充分考虑上海社会经济发展及自然灾害防御能力的提高对...
关键词:
台风灾害 损失评估 模型 上海
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陈和 蒲惠荧 申明浩
广东省是全国遭受台风影响最严重的省份,每年因台风造成的经济损失巨大。为应对台风灾害,相应的防灾减灾体系建设则显得刻不容缓。防灾减灾体系不仅能增加广东省抵御台风灾害的能力,减少台风的破坏力。同时,防灾减灾投资还能通过乘数效应带动广东经济发展,成为积极财政政策的有效组成部分。
关键词:
台风灾害 防灾减灾 乘数效应
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
张广平 谢忠 罗显刚 张晨晓 黄友昕 黄露
利用海南省1992-2011年台风灾害损失数据,采用主成分分析法确定了台风灾害损失的致灾因子及灾情指标因子。借助广义动态模糊神经网络(GD-FNN)在学习过程中逐渐形成模糊规则的优点,设计了一种模糊神经网络模型并应用于台风灾害损失的预测预警中,定量地研究了台风灾害致灾因子与灾情指标因子之间的规律。训练结果表明实际样品值与训练结果拟合较平滑,受台风影响较大的局部降雨量峰值增强了间接经济损失预测值。将建立的预测模型应用201119"尼格"台风的灾害损失预测,实验结果表明该模型能较好地预测台风灾害中倒塌房屋、受灾农作物面积、受灾人口及间接经济损失。
关键词:
台风灾害 预测模型 神经网络
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
郑慧 赵昕 贾敦智
发生频率高、致灾影响大的台风灾害已成为制约沿海地区生产生活正常运行的重要因素,而现行以政府为主导的单一救灾方式易造成巨大的财政负担。商业保险等市场机制的引入,无疑成为海洋灾害风险分散的有益尝试。对此,基于Cummins偿付反应函数模型,以台风频发、灾情较重的浙江、福建、广东、海南四省为研究对象,计算中国财险业对台风灾害损失的偿付能力。结果显示,中国财险业对台风灾害损失的实际赔付率仅为理论值的16%,保险市场对台风灾害损失有较充裕的偿付空间。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王胜 田红 谢五三
根据自然灾害风险评价理论和台风灾害风险形成机制,利用1961—2009年安徽省台风降水和极大风速资料、社会经济资料、地理信息数据以及相关灾情等要素,借助GIS平台开展台风灾害风险区划。结果表明:安徽省台风灾害高风险区位于大别山区东部和南部、江淮之间东部局部和西南部、沿江丘陵一线;而低风险区位于淮北西北部、江南南部局部。利用历年台风灾情资料以及典型台风案例验证均表明,风险区划结果和实际灾情基本符合。
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台风 风险区划 GIS 安徽省
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