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[期刊] 改革
[作者]
隋广军 唐丹玲
由于发达地区与欠发达地区在自然条件、产业结构以及进行减灾投资的能力和动力方面都有较大差异,总体而言,无论在何处登陆,台风对欠发达地区造成的直接经济损失都高于发达地区。欠发达地区的直接经济损失当中,很大一部分来自台风对基础设施的破坏,而这又阻碍了产业转移。因此,台风灾害会从多方面扩大地区经济差距。从趋势上看,台风灾害对广东省的总体破坏在增加,并且其破坏主要来自个别台风,这将进一步加剧地区经济差距。政府应在减灾投资上向欠发达地区倾斜,推广巨灾保险,加强应急管理能力建设,并提高科技抗灾投入。
关键词：
台风 自然灾害 地区经济差距 产业转移
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
史军 肖风劲 穆海振 徐家良
台风是一种生成于热带或副热带洋面上的破坏性很强的天气系统。历史上台风对上海曾造成较大的影响和经济损失。利用上海气象站风、雨观测资料、上海基础地理信息数据、上海社会和经济数据以及台风灾情资料,利用逐步回归方法建立了上海台风灾害损失评估模型,并开展了上海台风灾损的年际变化和地区分布差异评价。结果表明建立的台风灾害损失评估模型可以用来进行台风灾损评估。近50a来上海台风灾损度的变化趋势不明显,上海地区因台风影响造成的损失以沿海的崇明、南汇最严重,其次是地势低洼的青浦、金山和松江,中心城区和闵行台风灾损最低。由于历史台风灾情资料记载的不完整性和本评估未充分考虑上海社会经济发展及自然灾害防御能力的提高对...
关键词：
台风灾害 损失评估 模型 上海
[期刊] 企业管理
[作者]
龚向阳 蔡一骏
宁波地处东海岸的凸出位置，是台风北上的必经之路。台风对电网运行带来巨大影响。在每次台风中，２２０千伏、１１０千伏及以下线路则极为频繁。５００千伏输电线路在超强台风期间也难以幸免。如２０１２年第１１号台风＂海葵＂、２０１１年第９号台风＂梅花＂造成输电线路跳闸、倒塔及断线，进而引发一定面积的停电事故。宁波电网受台风灾害案例分析２０１２年第１１号台风＂海葵＂于８月８日３时２０分于２０１２年８月３日０８时在西北太平洋洋面上生成，８
[期刊] 国际经贸探索
[作者]
隋广军 唐丹玲 陈和
广东沿海是台风经常侵袭的区域,台风灾害每年给广东省造成巨大的经济损失。鉴于台风灾害的经济影响,防台风则成为一个关系到国计民生的重要议题。文章尝试从灾前的防灾减灾体系、灾中的危机管理体系、灾后的损失评估及赔偿体系三个环节入手,为台风灾害防御系统建设提供一些具有可行性的操作思路。
关键词：
台风灾害 经济影响 防御系统建设
[期刊] 保险研究
[作者]
卢山 李秀芳
台风灾害是当今人类社会面临的全球性重大问题之一。台风灾害快速损失评估作为巨灾保险研究的核心组成部分，已经成为保险公司应对管理巨灾风险的重要手段。本文以台风灾害致灾理论为基础，将影响台风灾害直接经济损失的指标分成致灾因子和脆弱性两大类，对台风中心经过地区和其他受灾地区分别构建快速评估指标体系，并通过＂分布拟合法＂提取致灾因子指数和直接经济损失指数，构建台风灾害快速损失评估模型。研究结果显示：不同的指数提取方法对模型稳定性有较大影响；在遭受到同等强度台风灾害时，台风中心经过地区的直接经济损失显著大于其他受灾地区；台风中心经过地区快速评估模型的灾害等级评估准确率到达１００％，其他受灾地区快速评估模型．．．
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陈和 申明浩
文章首先介绍了台风灾害危机的内涵,其中梳理了台风灾害危机的概念与特点,并在此基础上阐述了台风灾害危机管理体系建立的现实意义。但在现实中,我国台风灾害危机管理体系却存在着诸多问题,因此国外有关灾害危机管理的宝贵经验则值得我们在完善我国台风灾害危机管理体系时学习和借鉴。
关键词：
台风灾害 危机管理 经验借鉴
[期刊] 金融研究
[作者]
施建祥 邬云玲
巨灾保险风险证券化是国际上分散巨灾风险的一项金融保险创新。考虑到我国发展巨灾保险风险证券化最适宜的证券品种是巨灾债券,因此,本文收集我国1985-2004年98次台风损失数据和1950-2004年每年台风登陆次数的数据,利用非寿险精算技术分析我国台风损失分布和次数分布,并在此基础之上利用资本资产定价模型和债券定价原理计算台风灾害债券的收益率和价格,从而对台风灾害债券作了初步设计。
[期刊] 中国软科学
[作者]
郭际 刘慧 吴先华
台风对中国劳动力市场存在什么影响?几乎没有来自我国的实证研究。本文以广东省为例,采集了2009-2014年23个季度的数据,利用广义倍差法(Generalized Difference-in-Difference,GDD)分析了台风影响广东劳动力市场的一般效应、地区效应、强度效应和时间效应,并与发达国家的类似研究进行比较。结果表明:(1)台风对广东省的就业人数没有显著影响,但高强度台风灾害会导致人均劳动力报酬减少5.15%。(2)台风对劳动力报酬的影响具有周期性特征。台风对人均劳动力报酬的影响以4个季度为一个周期,本季度受到台风冲击的影响后,随后两个季度为恢复期,最后一个季度恢复到灾前水平。(3)本研究与以发达国家为对象的结论存在差异,可能源于我国劳动力市场的独特性。最后对全文做了总结,并提出了相应的建议。
关键词：
广义倍差法 台风灾害 劳动力市场
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陈和 蔡衡 吕智秀
伴随我国经济发展水平的不断提高,台风灾害对我国沿海地区的综合危害程度日益凸显。文章在介绍台风灾害危机管理意义的基础上,指出有效的政府危机管理方案将极大减少灾害的经济损失与人员伤亡。文章进一步构建了台风灾害的危机管理模型,并以此模型分了台风灾害危机管理实例,指出在政府防灾减灾工作中,如何提高其危机管理水平对于防台风具有重要意义。妥善的台风灾害危机管理方案不仅包括预警与应急管理措施,还应包括灾后的赈灾补偿措施。而巨灾保险是完善赈灾补偿的有效途径。
关键词：
台风灾害 危机管理 理论与实践 巨灾保险
[期刊] 管理评论
[作者]
于小兵 曹杰 王旭明 蔡玫
我国是世界上受台风灾害影响最大的国家之一。基于系统动力学,构建了考虑市民恐慌程度和损失率的多目标动力学模型,探索台风灾害应急管理策略。不同于现有台风灾害研究,该模型将台风的自然属性和社会属性引入研究框架。通过多主体建模和仿真理论,梳理政府、防指、市民等多元主体在台风灾害应急管理中的行为机制。以2013年台风"菲特"造成的浙江余姚水灾为例对模型进行了验证。研究表明,政府应急调度水平、防指协同度和市民参与度直接影响到台风灾害带来的经济损失和社会恐慌程度;且以数值仿真分析论证上述三个影响因素的重要程度基本相当。
关键词：
系统动力学 台风灾害 应急管理 应急策略
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈刚 周朋杨 付江月
针对具有不确定情景预测信息的台风灾害应急决策问题,提出一种同时考虑事前预警措施和事中应急响应措施的两阶段决策方法。该方法中,首先考虑决策者的风险规避行为,通过计算各应急响应措施的实施效用来确定针对不同预警措施和灾害情景下的最优应急响应措施;其次考虑决策者的后悔规避行为,计算任意两个预警措施相比较的后悔—欣喜值,并通过最大熵法将不确定情景的区间概率转化为点概率;在此基础上,计算出各预警措施的综合后悔—欣喜值及排序值,并最终确定第一阶段的最优预警措施和第二阶段针对各灾害情景的最优应急响应措施。最后,通过算例研究和对比分析说明该方法的可行性和有效性。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
李绍攀 赵飞 周义棋 田向亮 黄弘
该文以2018年台风“山竹”和2019年台风“利奇马”为研究案例,通过网络爬虫爬取微博数据,将Bayes情感分析模型运用到台风自然灾害的舆情分析,讨论了2种不同台风的灾害舆情演化规律.在舆情演化规律的基础上,利用城市热度分布和情感指标,结合城市地理位置、经济、人口数据、台风灾害破坏能力,对临海城市和非临海城市进行了城市灾损数据估计.灾损评估结果对于各地级市的灾情评估有较好的一致性,具有一定的参考意义.研究结果及方法可为灾情研判及救灾需求分析提供参考,帮助解决台风灾害发生初期应急救援过程中各地级市物资调配问题.
关键词：
台风 灾害舆情 灾害情感 灾损评估
[期刊] 管理评论
[作者]
郑苏晋 郭海若 宋姝凝 胡海涛
巨灾事件的发生日益频繁,社交网络的即时性特点有助于灾情的迅速评估和灾后重建。本文以2019年9号台风"利奇马"为例,在新浪微博平台上收集了2019年8月9日—14日的260万条微博短文本数据,使用机器学习和优化情感词典两种方法分别对微博短文本进行分析。发现在相同的时间成本下,采用机器学习进行自然语言处理的效果远不如情感词典,机器学习的分析精度受主题与语料库的影响很大。在此基础上,本文利用台风主题下的情感词典对微博短文本进行情绪分析,发现灾损严重的省市情绪曲线会出现更大的波动,人身损失造成的情绪波动远大于财产损失造成的情绪波动。在浙江临海事件中,"好"的情绪曲线与"惧"的情绪曲线存在两个小时的时间差,表明"庆幸"的情绪达到峰值预示着未来很快可能有更重大的灾情发生,这其中的时间差为灾情预警提供了新的思路。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陈和 蒲惠荧 申明浩
广东省是全国遭受台风影响最严重的省份,每年因台风造成的经济损失巨大。为应对台风灾害,相应的防灾减灾体系建设则显得刻不容缓。防灾减灾体系不仅能增加广东省抵御台风灾害的能力,减少台风的破坏力。同时,防灾减灾投资还能通过乘数效应带动广东经济发展,成为积极财政政策的有效组成部分。
关键词：
台风灾害 防灾减灾 乘数效应
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
张广平 谢忠 罗显刚 张晨晓 黄友昕 黄露
利用海南省1992-2011年台风灾害损失数据,采用主成分分析法确定了台风灾害损失的致灾因子及灾情指标因子。借助广义动态模糊神经网络(GD-FNN)在学习过程中逐渐形成模糊规则的优点,设计了一种模糊神经网络模型并应用于台风灾害损失的预测预警中,定量地研究了台风灾害致灾因子与灾情指标因子之间的规律。训练结果表明实际样品值与训练结果拟合较平滑,受台风影响较大的局部降雨量峰值增强了间接经济损失预测值。将建立的预测模型应用201119"尼格"台风的灾害损失预测,实验结果表明该模型能较好地预测台风灾害中倒塌房屋、受灾农作物面积、受灾人口及间接经济损失。
关键词：
台风灾害 预测模型 神经网络
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