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[期刊] 情报学报
[作者]
李伟卿 王伟军 黄炜 田萌 张瑞
可解释信息推荐能有效提高推荐结果的可靠性，提升用户信任度和满意度，是未来研究的重要方向之一。了解可解释信息推荐的研究进展，能为可解释推荐研究提供新的思路与借鉴，促进可解释推荐研究的发展。通过对国内外可解释信息推荐相关文献的梳理与分析，深入剖析可解释信息推荐算法与解释机理、推荐解释的媒介与呈现，以及推荐解释评价3个方面的研究现状与不足，尝试对可解释智能推荐系统所关注的“三个W (who, what, why)问题”进行回答，并提出了可解释信息推荐未来的研究方向与课题。
[期刊] 情报学报
[作者]
余以胜 韦锐 刘鑫艳
本文通过在基于物品的协同过滤(ICF)算法中引入偏置,同时考虑图书与用户自身的因素,从而提升推荐算法的可解释性、准确性,并且保持较高的实时性。并且,通过对比分析与离线实验证明,本文的算法bas-ICF在推荐理由的合理性、丰富度方面,都比原有的ICF表现更优秀,同时推荐准确度也有略微提升,并保持了优秀的实时性。
关键词：
推荐模型 协同过滤 可解释性 图书信息
[期刊] 图书情报工作
[作者]
谢瑞霞 丁敬达 刘超 刘晶
[目的/意义]梳理引文推荐的相关研究,为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程]首先,阐述引文推荐的起源、概念界定和分类;其次,根据研究数据的不同,总结引文推荐基于作者关系、内容过滤、论文关系、计量指标等不同类型数据的多种方法;最后,梳理深度学习技术在引文推荐中的应用实践。[结果/结论]基于大数据和人工智能的学术环境,展望引文推荐未来可能的发展。
关键词：
引文推荐 文献综述 研究数据 深度学习
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李伟卿 池毛毛 王伟军
[目的/意义]针对目前推荐模型愈加复杂、数据输入越来越多、传统推荐模型可解释性较低、推荐结果"过度特化"等问题,提出面向用户长短偏好调节的可解释个性化推荐方法。[方法/过程]从用户近期产品需求及其长期生活方式两个维度构建用户长短偏好模型,借鉴用户评分偏置及注意力机制,将用户长短偏好与其评分相结合进行评分预测,从而形成Top-N推荐。[结果/结论]通过在两个数据集上的实验结果表明,本方法对于不同的用户行为(显式反馈或隐式反馈),不同的推荐项目个数及在不同的推荐算法中都有良好表现。在无需对各种推荐模型进行较大改变的情况下,提升了推荐结果的准确率、召回率与多样性;另外基于对长短偏好系数的改变,实现对推荐结果多样性与准确率的调整,并且形成相应的推荐解释。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
易明 邓卫华
标签系统构建的"用户—资源—标签"之间的三元关系为个性化信息推荐提供了新的研究思路,引起了部分学者的密切关注。本文依据推荐算法的不同,总结归纳了国内外基于标签的个性化信息推荐研究的相关成果,分析了现有研究的不足,展望了基于标签的个性化信息推荐研究的趋势。
关键词：
标签 个性化 信息推荐 综述
[期刊] 情报学报
[作者]
张晓娟 彭琳 李倩
查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要技术,其核心任务是帮助用户构造有效查询并以此准确描述用户信息需求。作为当今搜索引擎的核心技术之一,查询推荐吸引了学术界和工业界的广泛关注,一直以来都是信息检索领域中重要的研究主题。本文以国内外会议、期刊发表的有关查询推荐研究的文献为对象,利用归纳总结方法,首先详细梳理了查询推荐中主流方法——基于简单共现信息的方法、基于图模型的方法以及融合多种信息的方法,然后总结评述了评测方法与指标,最后分析了未来可能的研究方向。
关键词：
查询推荐 查询 用户意图 查询会话
[期刊] 会计之友
[作者]
吴红军 陈丽娜
随着经济发展模式从更多地生产转向可持续生产,公司环境信息披露正成为重要的政策工具。当前的公司环境信息披露实践主要表现为自愿性披露,相关的理论主要分为强调解释性质的经济披露理论,以及强调遵从性质的社会政治理论两个流派。在此基础上,近年的实证研究集中在公司环境信息披露与公司环境绩效之间的关系、公司环境信息披露的经济后果等领域。通过对公司环境信息披露的起源、定义、方式、动因和后果进行系统综述,罗列代表性的观点和证据,从而对该领域的研究逻辑进行梳理,并提出评论和展望,以利于更好地理解自愿性公司环境信息披露行为,促进相关的制度设计和理论发展。
关键词：
公司环境信息 自愿性披露 社会责任信息
[期刊] 情报学报
[作者]
马霄 邓秋淼 张红玉 文轩 曾江峰
学术论文推荐旨在为研究人员从海量学术资源中快速筛选出感兴趣的论文。现有论文推荐方法主要基于论文标题等文本内容和引用关系等进行推荐，使得蕴含丰富语义的多源学术信息的表示学习不够充分，制约了推荐准确度的进一步提升。同时，当前方法往往关注论文推荐的准确性，而忽略了可解释性，降低了论文推荐系统的可信度和用户满意度。为解决上述问题，本文提出了一种融合异质图表示学习与注意力机制的可解释论文推荐方法，该方法能够有效利用异质学术图中的语义信息，为推荐结果提供文本解释说明。具体来说，首先，提出了一种基于异质图表示学习与注意力机制的论文推荐模型，融合多源学术信息来构建语义丰富的异质学术图，并利用注意力机制学习不同节点和元路径的重要性，以获得更准确的节点表示。其次，提出了一种基于特征的文本解释生成模型，该模型将可解释文本生成方法引入论文推荐场景，能够在为作者提供推荐列表的同时生成文本解释，以告知其推荐缘由，从而提高论文推荐的可解释性。最后，构建了一个包含论文元数据、特征词、引用上下文的学术数据集，基于该数据集的对比实验结果表明，本文提出的基于异质图表示学习与注意力机制的论文推荐模型推荐准确度更高，解释生成模型能够为论文推荐结果提供质量较高的可解释文本说明。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐勇 赵俊杰 沈小玲
文章介绍了用户搜索中查询推荐技术的相关概念、研究现状;深入分析了目前常见的推荐算法及推荐系统中的隐私保护问题;最后,归纳了查询推荐技术的研究热点。
关键词：
推荐系统 协同过滤 数据挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈旺 马一鸣 李贺
［目的／意义］对基于情境感知的用户推荐系统研究进展进行调研和总结，探讨其存在的问题，指出未来的研究趋势和挑战。［方法／过程］采用文献分析方法，从基于情境感知的用户推荐系统框架角度，分析各功能模块的实现技术和方法，并进行归类总结。［结果／结论］提出用户情境检测、获取和计算、情境不一致检测和解决方案、用户情境建模、情境感知推理、情境感知推荐过程的未来研究热点。本研究有助于全面了解基于情境感知用户推荐系统的概貌、涉及的关键技术及主要方法。
关键词：
情境感知 推荐系统 用户推荐
[期刊] 情报学报
[作者]
张晓娟 刘怡均 刘杰 陈卓
个性化学术论文推荐研究旨在为学术用户提供满足其个性化需求的论文列表，有助于解决大数据时代下学术用户精准获取论文困难的问题。该研究一直是推荐系统领域探讨的热点之一，本文对这一研究进行了系统梳理及分析，旨在厘清相关研究的发展脉络与现状，明确未来研究方向，推动相关研究的进一步发展。以国内外期刊、会议中发表的有关个性化学术论文推荐的相关文献作为研究对象，通过归纳总结方法，梳理了个性化学术论文推荐研究中的主要技术，即基于协同过滤的方法、基于内容的方法以及基于图的方法，然后总结了该研究的公开数据集、评价方法和评价指标。研究结果发现，已有工作缺乏对研究者兴趣的全方位建模以及用户隐私保密的相关研究，且在可解释的推荐、面向用户惊喜的推荐以及推荐结果的评价等方面存在不足。最后，基于解决已有研究中存在的不足结合当前推荐系统领域的整体发展趋势，对个性化学术论文推荐的发展方向进行了展望。
关键词：
学术论文 个性化推荐 用户偏好 学术用户
[期刊] 图书情报工作
[作者]
奉国和 梁晓婷
针对传统协同过滤算法的局限性,探讨目前的各种改进思路,主要结合聚类、关联规则、贝叶斯、神经网络、云模型、维数简化、对等网等技术进行改进,重点评述改进现状和存在的问题,并归纳推荐系统的评估方法,最后对协同过滤推荐的未来进行展望。
关键词：
电子商务 推荐系统 个性化 协同过滤
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何军
认为群推荐是对群体用户进行个性化推荐的技术,群推荐的一个重要步骤就是聚集,即将针对个体的推荐项目聚集成对群体的推荐,或者将个体的偏好聚集成群体的模型,聚集策略就是在聚集时所采取的方式。通过文献的梳理,介绍群推荐的群体形成和生成推荐过程,比较聚集策略的类型和应用,对聚集中存在的尴尬和隐私问题、群成员间交互问题、成员间差异性问题和基于群成员社交影响力的策略进行详细阐述,并展望聚集策略尚需进一步研究的方面。
关键词：
个性化推荐 推荐系统 群推荐 聚集策略
[期刊] 中国软科学
[作者]
李治 孙锐
基于传播说服理论,分别以亚马逊和京东的推荐解释为考察对象,通过两个实验研究了电商平台中推荐解释对用户行为意向的影响机制。实验一主要考察用户在不同产品信任度下对有/无推荐解释的不同反应,结果表明当消费者对产品信任度高时,推荐解释的有无对消费者采纳和购买意向的影响无显著差异;而当消费者对产品信任度低时,推荐解释能显著提高消费者的采纳和购买意向。实验二主要研究消费者在不同产品涉入度下对动/静态推荐解释的不同反应,结果表明动态推荐解释比静态推荐解释更能提高消费者的采纳和购买意向;同时动/静态推荐解释对消费者采纳和购买意向的影响均受到产品涉入度的调节作用。本文的研究结论丰富了电子商务个性化推荐领域的理论成果,可为网络商家合理利用推荐系统的解释功能提供实践指导。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
蒋小峰
整理了近10年来我国图书馆推荐书目服务的研究论文,以CNKI为数据源,从年度分布、来源期刊、关键词词频统计、H指数等方面,概括了图书馆推荐书目服务的研究现状,并就主要研究内容进行了分类综述,提出图书馆推荐书目服务研究存在研究深度和广度有限的问题,希望对图书馆推荐书目服务的研究提供参考。
关键词：
推荐书目 图书馆服务 文献综述
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