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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑彦宁 化柏林
通过比较句子级知识抽取与词语级知识抽取的差异性,分析句子级知识抽取在情报学中的意义,表现在四类典型应用系统:学术抄袭检测系统、参考文献自动标注系统、文献自动综述系统、知识库构建系统。分析了知识抽取的难点与关键技术,针对难点与关键技术提出了知识抽取的3个转向:抽取对象转向以学术文献为主;抽取技术转向以内容结构分析为主;抽取目标转向以构建知识元数据库为主。
关键词:
知识抽取 情报学 应用研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑彦宁 邓擘
对海量信息进行有效收集与组织是情报学要解决的关键问题。分析了信息抽取技术的特点及其关键技术,讨论了信息抽取技术在情报学中的应用价值。通过信息抽取技术收集和组织信息,可提高信息相关性并为知识服务奠定基础。
关键词:
情报学 信息抽取 信息收集 信息组织
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王东波 高瑞卿 苏新宁 朱丹浩
情报课程是情报学教学体系的核心和灵魂,是新的情报学人才培养模式的基础。在大数据、数据科学、人工智能发展的大环境下,数据学科与情报学之间存在很多共同点和交叉点,尤其是在对相应工作者所具有的技能素养上。文章通过对数据科学招聘信息中出现的人才技能素养实体的抽取,探究指导情报学学科紧跟时代发展潮流的课程设计内容。通过对招聘网站中数据科学相关工作岗位公告的抓取,经人工标注10534条公告数据,构建了基于预训练字嵌入的BI-LSTM-CRF神经网络的技能素养实体自动抽取模型,并在开发集中取得最高调和平均值85. 04%的效果。文章利用最优模型在11508条招聘公告中进行实体自动抽取,分析抽取结果,并围绕数据科学技能素养要求为情报学课程发展提出了适当建议。
关键词:
情报学课程 数据科学 深度学习 自动抽取
[期刊] 情报学报
[作者]
胡昊天 邓三鸿 孔玲 闫晓慧 杨文霞 王东波 沈思
情报学术语承载了情报学科基础知识与核心概念。从概念维度梳理与分析情报学术语对推动学科发展、助力下游知识挖掘任务具有重要意义。面对数量快速增长的科技文献,自动术语抽取替代了人工筛选,但现有方法严重依赖大规模标注数据集,难以迁移至低资源场景。本文设计了一种生成式情报学术语抽取方法 (generative term extraction for information science,GTX-IS),将传统基于序列标注的抽取式任务转化为序列到序列的生成式任务。结合小样本学习策略与有监督微调,提升面向特定任务的文本生成能力,能够在低资源有标签数据集场景下较为精准地抽取情报学术语。对于抽取结果,本文进一步开展了情报学领域术语发现及多维知识挖掘。综合运用全文科学计量与信息计量方法,从术语自身、术语间关联、时间信息等维度,对术语的出现频次、生命周期、共现信息等进行统计分析与知识挖掘。采用社会网络分析方法,结合时间维度特征,从术语角度出发,完善期刊的动态简介,探究情报学研究热点、演变历程和未来发展趋势。本文方法在术语抽取实验中的表现超越了全部13种主流生成式和抽取式模型,展现出较强的小样本学习能力,为领域信息抽取提供了新的思路。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
黄晓斌 梁辰
在调查国内外质性研究文献和相关软件手册的基础上,介绍了质性研究范式及其研究步骤,分析了目前常见的质性分析软件特点,对比了它们在编码和检索、可视化以及结论检验等功能上的差异。通过对国内外图书情报学期刊中相关论文的发表情况进行分析,分别从情报学研究的三大领域——情报内容分布规律、信息用户行为研究和信息系统设计等论述了质性研究工具的适用性,并概括出质性分析软件与内容分析软件间的异同点,最后建议可利用质性分析工具来辅助开展混合法研究。
关键词:
质性研究 情报学 编码 混合法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘一宁 郑彦宁 化柏林
设计了一种定义抽取系统,通过混合使用模式规则、语法规则和词频统计以达到定义抽取的目的。详细介绍了系统中的各项关键技术,包括分词技术、抽取规则导入技术、句子抽取技术和加权词处理技术。并选取《情报学报》2007—2008年的235篇论文全文作为实验数据,通过与人工抽取结果进行对比分析,测试了抽取系统的抽全率与抽准率。
关键词:
学术定义 知识抽取 自然语言处理 分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪娜 张智雄 刘建华
本文通过对国内外OBIE理论和OBIE系统的分析,比较了OBIE技术与传统信息抽取技术的主要区别,归纳了4种主要的技术方法,分别是基于实例的OBIE,基于规则的OBIE以及基于机器学习的OBIE和Ontology驱动的OBIE,并用案例对各种技术方法做了阐释,最后总结了OBIE研究和系统开发中存在的难点问题。
关键词:
本体 信息抽取 信息技术
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
刘春茂
以情报科学原理对知识管理理论进行研究。指出情报学应走出理论研究的象牙塔 ,深入企业进行实际应用的必要性 ,在网络环境下拓宽情报学研究内容的紧迫性 ,以及情报学由文献世界向信息和知识世界导向的可能性。图 1。参考文献 12。
关键词:
知识管理 情报学 网络环境
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
裴雷 马费成
社会网络研究提出来以后,逐渐在社会学各领域得到推广利用。在情报学领域,从上世纪80年代开始,逐渐在信息检索、信息行为和信息计量学领域得到推广和应用,对网络知识发掘、科学评价、网络信息行为研究以及知识管理的发展起到了重大的作用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱庆华 李亮
本文介绍了社会网络分析法的基本概念,阐述了该方法的3个主要分析角度,包括中心性分析、凝聚子群分析以及核心—边缘结构分析,并总结了国内外社会网络分析法在情报学领域的应用成果。
关键词:
社会网络分析法 情报学 方法论 应用研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
沈雪莹 欧石燕
[目的/意义]知识单元作为人类控制和管理知识的基本单元,是科学文献内容的基本组成成分。通过对知识单元抽取技术和应用研究进行梳理与总结,探索知识单元相关研究未来发展方向,以便更好地实现对科学知识的发掘和利用。[方法/过程]采用文献调研法,通过人工对相关文献进行阅读和分析,从知识单元抽取和应用两个视角对科学文献中知识单元相关研究进行梳理和总结。[结果/结论]目前,知识单元抽取的准确性和智能性还有待于进一步提高,未来研究可关注新兴深度学习技术在知识挖掘中的应用;当前知识单元的应用主要包括科学知识图谱构建、学术评价和知识演化分析,未来研究可进一步探索知识单元更多的应用场景,包括基于引文内容的知识单元评价、基于知识图谱的学术文献创新性评价和基于知识单元的跨学科知识流动分析等。
关键词:
知识抽取 知识单元 知识实体 科学文献
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王宇琪 周庆山
[目的/意义]互联网开源信息具有海量、多源异构等特点,如何从中及时发现有价值的信息,并对信息加以情报利用一直是情报研究和实践应用的重点领域之一。本文提出一套开源的学术会议领域信息抽取框架,解决信息抽取语义理解和关联融合的问题,并将其应用于情报研究中,为解决情报分析的智能应用提供工具和方法。[方法/过程]采集网络上新闻报道的内容,采用预训练语言模型方法挖掘学术会议事件信息,提出面向特定领域的信息抽取框架,实现会议名称及其举办时间、地点、出席人物、发言人物信息的抽取,并进行实际的情报利用研究案例分析。[结果/结论]相较于单一抽取实体的方法,抽取会议核心元素更具有情报关联性和准确性,可以更好地对开源热点事件发现和跟踪监测、目标人物轨迹动向分析等研究提供方法,为情报分析应用和情报研判奠定基础。
[期刊] 情报学报
[作者]
王亚芬
本文研究了决策支持系统数据库建设中的智能数据抽取技术,分析并设计了数据抽取方案,设计并实现了智能前端抽取系统和端点用户视图,还对数据抽取的算法和操作作了研究。
关键词:
智能数据抽取,智能前端系统,端点用户视图
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘鲁红 刘力强 胡亚军
信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严峻挑战。本文分析了信息抽取的概念、类型与方法,提出了信息抽取技术在数字图书馆中的几个应用领域。
[期刊] 情报学报
[作者]
方龙 李信 黄永 陆伟
当前的关键词自动提取研究大多基于候选词的词频、文档频率等统计信息,往往忽略了侯选词所在的学术文本的内在结构,导致关键词提取的效果不佳。本文将学术文本看作是5个结构功能域的集合,提出了融合学术文本结构功能特征的多特征组合提取方法,并利用学术文本的章节标题对其结构功能进行识别,然后通过SVM二分类和LambdaMART学习排序算法分别在计算机语言学领域的文献集上进行了实现。实验结果表明,本文提出的组合特征方法相比基准特征在关键词提取的效果上取得了较大的提升,尤其在分类实验中准确率的相对提升上达到10.75%,
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