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[期刊] 统计与决策  [作者] 杨金英  
文章结合基函数逼近以及光滑门限估计方程,提出了一个变系数模型的快速变量选择方法。该变量选择方法可以同时进行系数估计和变量选择,并且不需要解任何凸优化问题。因此,与已有方法相比,该方法在实际应用中将大大减少计算量。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姚磊  马学俊  
文章基于变系数模型,研究了模型变量选择的问题。采用B样条函数逼近模型中的系数函数,结合LASSO、SCAD和MCP罚函数,利用组坐标下降算法进行变量选择。通过模拟比较了这三种罚函数的效果。模拟结果印证提出方法的有效性,并且得到MCP和SCAD优于LASSO。
[期刊] 统计与决策  [作者] 马学俊  胡小宁  赵晋文  
Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择。最后进行了Monte Car1o模拟
[期刊] 统计与决策  [作者] 于伟程  
在协变量随机缺失时,文章利用加权拟似然方法给出了广义变系数模型中非参数函数系数的估计。由估计的渐近性质可知,当缺失概率未知时,本文提出的方法与缺失概率已知时的估计的渐近性质类似。通过模拟表明加权拟似然估计要比仅用完整个体的方法要好。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吕晓玲  刘撷芯  戴秀红  
变系数模型是一类非常重要的非参数回归模型,由于它考虑了指标变量与协变量之间的交互效应,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解释能力。变系数模型的变量选择方法有很多,目前应用较多的是CV、BIC、AIC等。这些方法不同程度地出现了模型选择不稳定的问题,而这一问题在高维数据分析中更加明显。文章将基于估计稳定性的ESCV方法作为一种选参准则应用到变系数模型选择中,以期提高变系数模型的稳定性。选用模型预测均方误差、模型大小以及显著性变量个数及其百分比来度量模型的稳定性。在变系数模型KLASSO估计下,比较ESC
[期刊] 统计与决策  [作者] 肖东莹  郑少智  
当生存数据类型较为复杂(如删失数据)时,基于普通最小二乘或者似然函数的半参数模型估计及变量选择方法稳健性将大大降低。文章首先对半参可加风险模型进行了变系数推广,然后对系数函数进行B样条逼近,并采用Lasso方法对半参变系数可加风险模型进行变量选择和模型拟合;同时还介绍了循环坐标下降算法来处理高维数据下生存数据的变量选择与估计,对可加风险模型进行了一定的推广。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李霞  
文章在对Archimedean copula函数性质分析的基础上,给出了一种新的基于某种特定联合分布函数下变量模拟生成的方法,通过新旧方法在copula函数模型选择中的应用对两种方法进行了对比分析,实证分析结论显示基于新的变量模拟方法下的Archimedean copula函数模型的选择更加有效。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李峥  刘云霞  
文章通过将面板数据的多指标聚类分析和变系数模型相结合,分析了我国53个国家级开发区2003~2010年的经济运行情况。在聚类结果的基础上,通过建立面板模型总结了各类开发区经济运行的特点,找出了影响各类开发区经济运行的主要因素。结果表明这种结合是合理并且有效的。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 李小亮  陈艳  
本文讨论因变量缺失下部分线性变系数模型在误差项和解释变量都含有异常点时的稳健估计问题。首先用局部加权线性光滑方法得到非参数部分的稳健估计,然后再得到参数部分的估计,并证明参数和非参数估计量的渐近正态性。最后模拟研究有限样本下估计量的表现。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈凤   刘嘉慧  
半参数空间自回归变系数模型因同时考虑了因变量的空间自相关性和回归关系的空间异质性而具有广阔的应用前景。文章针对此模型,基于轮廓拟极大似然估计,提出了常值系数和局部系数的显著性检验方法,以辨识模型中的零值系数,从而更深入地理解回归关系的变化特征;同时,也给出了局部检验可能涉及的多重检验的解决方法。模拟实验验证了所提检验方法的有效性,而基于美国波士顿房屋价格数据的实证分析验证了检验方法的应用效果。
[期刊] 统计研究  [作者] 苍玉权  赵彦勇  林金官  
2008年以来,我国PPI与CPI走势出现了多次背离与分化,从整体上看,两者相关性很弱。但从动态视角来看,由于相关关系可能会因时而变,整体相关性有可能被关系本身的方向和强弱变化所削弱甚至掩盖。为准确反映两者相关性的动态变化,本文放宽时变系数函数的光滑性假设,提出了带跳时变系数模型,并给出一种非参数三步估计方法:①估计系数函数中跳点的位置和个数;②基于估计的跳点和Bootstrap方法选择的窗宽给出系数函数的最终估计;③利用蒙特卡洛模拟评价本文提出的非参数估计和窗宽选择方法的有限样本性质。通过对2008年1月至2017年12月我国PPI和CPI月度同比数据的实证分析,本文发现该模型能较好地刻画PPI与CPI相关性的时变和带跳特征,验证了该模型的应用价值。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 赵静  蒲越  
研究目标:处理数据中同时存在的空间相关性和空间异质性。研究方法:本文提出了一种空间滞后单指标变系数模型,结合样条估计法和极大似然估计法构建了模型参数的估计方法,证明了估计量的一致性与渐近正态性。研究发现:采用Monte-Carlo模拟探究估计方法在有限样本下的表现,模拟结果表明模型估计量具有优良的表现,通过对比不同样本容量混合误差项方差,估计量的精度随着样本容量的增加而提高,随着误差项方差的减小而提高,且不同的空间相关系数下估计量仍然具有较高的精度,体现出估计方法的稳健性。研究创新:将空间滞后单指标变系数模型应用于环境污染分析中,结果表明空间滞后单指标变系数模型拟合效果优于多元线性回归模型和空间滞后模型,证实了模型的适用性。研究价值:空间滞后单指标变系数模型能够同时处理数据存在的空间相关性和空间异质性,拟合效果精确,为决策者提供更好的决策参考。
[期刊] 统计与决策  [作者] 安佰玲  魏传华  
作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的半参数模型。文章主要研究该模型线性部分存在约束条件下的估计和检验问题,首先基于backfitting方法给出了常数系数以及变系数部分的约束估计,其次构造了检验统计量用于检验约束条件。
[期刊] 金融研究  [作者] 李晓峰  陈雨蒙  
本文采用事实测度法构建符合审慎特征的时变资本流动管理指标,并采用时变系数法考察了我国资本流动管理的有效性及其与短期资本流动的相关关系。研究发现,我国资本流动管理的有效性以2013年为界呈现出先减弱后增强的趋势。另一方面,仅依靠增强管理有效性而不增加管理强度难以有效防范突发事件冲击造成的大规模资本流动。此外,审慎型资本流动管理政策可以有效调控短期资本流动,且其对于资本流动的短期影响强于长期。
[期刊] 统计研究  [作者] 王芝皓  刘艳霞  田茂再  陈小昆  
在实际数据分析中经常会遇到零膨胀计数数据作为响应变量与函数型随机变量和随机向量作为预测变量相关联。本文考虑函数型部分变系数零膨胀模型(FPVCZIM),模型中无穷维的斜率函数用函数型主成分基逼近,系数函数用B-样条进行拟合。通过EM算法得到估计量,讨论其理论性质,在一些正则条件下获得了斜率函数和系数函数估计量的收敛速度。有限样本的Monte Carlo模拟研究和真实数据分析被用来解释本文提出的方法。
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