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[期刊] 预测
[作者]
谢如贤 成盛超 吴健中
1 引言我国目前正处于政治、经济改革的关键时期。价值观念的迅速更新,政治、经济组织体制及运行机制的不断优化,科学技术的迅猛发展等,都在不同程度上影响各种经济因素原有的发展态势,不但改变了经济发展模式,而且改变了经济系统中各要素之间的作用关系。即引起了经济结构的变更。因而,我们对有关经济问题进行预测时,其建模的关键与其说是使预测模型与历史统计数据发展趋势相吻合的问题,不如说是使它的结构与所预测问题的结构变化相适应、相一致的问题。变结构预测模型的建立与应用是提高预测精度、增强预测模型实用性的有效途径。
[期刊] 统计与决策
[作者]
顾晨阳 罗熹 程文龙
文章通过分析短时交通流时序特性,将组合规划理论应用于短时交通流预测,建立了变权重组合预测模型。并以武汉市雄楚大道理工一桥路口东西直行交通流量为基础数据,采用变权重组合模型对其进行分析。结果表明:组合模型的预测准确性高于各自单独使用时的准确性;组合模型发挥了4种模型各自的优势,是短期交通流预测的有效方法。
关键词：
短时交通流 变权重组合模型 预测
[期刊] 预测
[作者]
周传世 刘永清
变权重组合预测模型的研究周传世，刘永清（广东商学院）（华南理工大学）１引言组合预测的研究是现在预测方法领域中研究得最为活跃的一个领域之一，但在变权重组合预测方面的研究还没有多大的进展。变权重组合预测模型的建立与应用是提高预测模型的拟合精度和预测精度、...
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏传华,李静
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨桂元 唐小我
一、引言 据不完全统计,目前已有预测方法近200种,然而每一个预测模型的假设条件不一样,一旦预测对象以及预测对象所处的环境发生了变化,一些模型的假设前提就不再成立,模型的性能将会变得很差。为了有效地利用各种预测方法所提供的信息,1969年,J.N.Bates和C.W.J.Granger首次提出了组合预测的理论和方法,将不同的预测方法进行组合,形成组合预测方法以求产生较好的预测效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔利刚 许茂增 客海生
文章针对传统变权重组合预测利用基期误差最小化,求得权重与各个单预测方程预测期的预测值进行组合预测的问题,在充分考虑时间信息匹配的基础上,基于变权组合预测的基本原理对最小误差进行了预测修正,使原误差矩阵进行新陈代谢求得预测权重代替基期权重,使预测方程更加平稳。实例验证了预测结果的合理性。
关键词：
变权重 组合预测 新陈代谢 神经网络
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
臧淑英 梁欣 冯仲科
为探讨变权组合预测模型在区域生态风险预测中的应用,该文以黑龙江省大庆市为研究对象,利用该市1976、19881、9921、996、2001、2003年各年的TM遥感影像数据,以GIS技术为数据集成分析平台,获取了20余年不同时期的土地利用信息.在此基础上,引入层次分析法,确定不同土地利用类型的生态风险权重,构造各土地利用类型不同时段的综合生态风险指数,采用基于回归预测法、灰色预测法和神经网络预测法的变权组合预测方法模拟了大庆市2010年生态风险程度空间分布预测图.结果表明,生态风险指数的空间分布是基本沿着城区和主要交通干线的轮廓呈线状或点状逐步向外减小的,这说明干道交通系统建设以及城市开发活动...
关键词：
组合预测 变权 区域生态风险 大庆市
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏丽敏 宋艳红 何慧爽
针对已有的变权组合预测模型在确定变权系数时,忽略了权重不确定性的现象,提出了一种同时考虑预测误差和权重不确定性的变权重组合预测方法,权重的不确定性用信息熵来表示。此外,文章提出并探究了参与组合的单个预测模型的预测精度与组合预测模型的预测精度之间的关系,最后应用实例说明了变权组合预测模型具有很好的预测效果。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
肖洁 罗军刚 解建仓 陈晨
【目的】研究洪水预报的多模型组合预报模式,丰富洪水预报的方式方法。【方法】将最优非负可变加权系数的组合预测方法应用于洪水预报中,分别建立最优加权组合预测模型和最优非负可变加权系数组合预测模型,以新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型为例进行组合预报,并用东洋河1982年8月的一场洪水实测流量值对2种组合模型进行了实例验证和比较。【结果】最优非负可变加权系数组合预测模型的3种误差指标均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为18.394 0,51.317 2和0.131 4,明显小于最优加权组合预测模型的28.110 7,108.816 7和0.26...
关键词：
洪水预报 多模型 组合预测 东洋河
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕欣曼 殷克东 李雪梅
为了进一步提高预测精度，考虑多因素对经济社会的影响，文章基于OGM(1,N)、BP神经网络和偏最小二乘回归的传统预测模型，利用方差倒数法构建了一种变权多元组合预测模型，并针对中国二氧化碳排放量进行预测。实证结果显示，灰色多元组合预测模型的预测精度高达99.764%，能有效地弱化三种单项模型的缺点，具有很好的预测性能。根据预测结果，预计到2025年中国低碳发展取得成效，碳排放量增速放缓，以1%的速度继续保持增长。
[期刊] 预测
[作者]
唐小我 曾勇 曹长修
文献[1]就变权组合预测模型进行了有益的探讨,本文继续研究这一问题,给出完整的计算方法和应用实例。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵晓燕 徐克龙
石油价格的预测具有重要的意义,近年来的研究表明,变权重组合预测比常数权重组合预测具有更高的精度。本文提出一种利用神经网络和时间序列进行变权重组合预测石油价格的方法,这种方法相对于常数权重组合预测方法更接近油价波动的实际情况,对于石油价格的预测具有一定的应用价值。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
崔东文
湖库总磷(TP)含量与环境因子的相关性往往并不显著,导致总磷预测精度不高,效果不理想。为提高总磷的预测精度,提出一种基于BP、Elman、RBF、GRNN(以下简称BP等4种)神经网络算法原理的组合预测模型,将影响总磷预测精度的NH+4-N、CODMn和透明度3个相关因子作为BP等4种模型的输入向量,总磷实测值作为输出向量,构建3输入1输出的单一预测模型;以BP等4种单一模型预测结果作为下一BP等4种模型的输入向量,总磷实测值作为输出向量,从而构建4输入1输出的一次组合预测模型;再以一次组合神经网络模型预测结果作为下一BP等4种模型的输入向量,总磷实测值作为输出向量,构建4输入1输出的二次组合...
[期刊] 林业科学
[作者]
张雄清 雷渊才 陈新美
引入组合预测方法以提高林分断面积预测的精度及2类模型(林分水平模型和单木水平模型)预测林分断面积的兼容性。组合预测法能够充分利用各单个模型的有效信息,从而提高预测精度,而单个模型权重的选取对提高组合预测法的精度至关重要。本研究基于北京山区油松连续清查数据,利用误差平方和法、方差协方差法和最优加权法确定林分断面积组合预测模型的权重。结果表明:组合预测法能够提高预测精度,同时利用最优加权法所建立的林分断面积组合预测模型其预测精度最高,方差协方差法次之,误差平方和法预测精度最低。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丰效
文章为了提高统计组合预测的拟合和预测精度,根据线性时变参数离散灰色预测模型的初值优化方法,给出了几个线性时变参数DGM(1,1)模型作为单项预测模型,进一步利用这些单项预测模型建立了一类变权线性时变参数组合预测方法。最后,将变权重线性时变参数组合预测方法应用于新疆生产建设兵团城镇化发展水平的组合预测,实例结果表明变权重线性时变参数组合预测方法具有较高的拟合精度。
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