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[期刊] 运筹与管理
[作者]
李珍萍 刘永胜 王莲花 章祥荪
本文研究了具有总时间和车容量约束的双需求集货送货一体化车辆路径问题,在综合考虑运输费用和车辆出行固定费用的前提下,建立了该问题的整数线性规划模型,并分别给出了求解该模型的精确算法和基于节约准则的启发式算法。最后通过一个具体实例验证了算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓博 任春玉
为满足电子商务客户多样化和个性化的需求,建立多车场一体化装卸混合车辆调度模型。针对模型的特点,采用混合遗传算法求解。即利用模拟退火算法的Boltzmann机制,控制遗传算法的交叉、变异操作,加强染色体的局部搜索能力,提高了算法的收敛速度和搜索效率。仿真结果表明在解决大规模实际问题时,混合遗传算法在求解质量和计算效率上好于标准遗传算法。
[期刊] 工业工程
[作者]
闫军 常乐 王璐璐 赵彤
为了整合物流配送过程的退货与送货服务,依据实际情况建立带时间窗的同时取送货车辆路径规划模型,设计一种基于K-means聚类处理的Q-Leaning自启发式蚁群算法解决此类问题。根据配送服务的特性,在基本的K-means算法上作相应的改进,同时提高蚁群算法的局部搜索能力,完成两算法的合理衔接。选用相关文献数据和标准算例进行实验,验证所提算法具有较好的性能,可以解决所描述的此类问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
高振迪 计明军 孔灵睿 郭兴海
为解决连锁企业库存不平衡问题，本文研究了考虑多商品多批次取送货的模糊需求车辆路径问题。该问题综合考虑了多货混装、多次访问、供需未匹配、客户需求不唯一以及需求不确定等因素。本文以运营成本最小为目标，构建MCVRPSPDFD数学模型，模型利用可信测度理论应对决策环境中的不确定因素，通过改进的禁忌搜索算法进行求解。为适应模型需求和提升运算效率，算法设计了合理的初始种群形成过程及编码解码方式，并通过参数测试选取合适的参数。算例结果显示，本文成果能有效解决连锁企业库存不平衡问题，决策者偏好值的变动会对运营成本产生影响。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马艳芳 闫芳 康凯 李宗敏
研究了不确定同时取送货车辆路径问题(VRPSPD),考虑运行环境的不确定性,顾客时间窗口要求和对顾客同时进行取货和送货服务的情况,以运作成本最低和顾客满意度最高为决策目标,构建不确定VRPSPD数学模型。模型中,引入模糊随机理论来描述决策环境中的双重不确定性,假定顾客需求量(送货量)和取货量是模糊随机变量。随后,提出基于模糊随机算子的改进粒子群算法对模型进行求解。为了适应模型特点和提高算法效率,设计合理的编码和解码过程,制定多个适应度函数方案处理多目标问题,并应用更加科学的更新策略。最后在应用案例中,通过参数测试获取合理的算法参数取值,采用计算结果分析和求解算法测评验证模型和算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谢秉磊 胡小明 张一喆
需求可分的车辆路径问题(SDVRP)无论是从运输距离还是派车数量上,都可进一步优化传统的车辆路径问题。为了降低SDVRP的求解难度,本文在分析最优解性质的基础上,加强模型的约束条件,将原模型转变为等价的改进SDVRP,并在使用蚂蚁算法求解改进SDVRP模型的过程中,采用开发新路径和2-opt相结合的方法,以避免出现迭代停滞的现象。实验表明,算法计算结果稳定,最差解与最好解的偏差仅为1.80%。
[期刊] 物流技术
[作者]
闵嘉宁
针对集货点和送货点一对多的车辆路径优化问题,研究了基于贪心策略的两阶段路径算法TSGSA,求解了有最大行驶里程约束、时间窗约束、开放式、一对多集送货车辆路径问题;建立了数学模型,并用实例验证了算法的可行性和有效性。在此基础上,讨论了时间窗约束对路径优化的影响,展示了从开放式运行模式转变为封闭式运行模式算法的变化和运算结果。研究表明利用TSGSA算法可获得较好的优化结果。
[期刊] 物流技术
[作者]
王莲花 彭鑫
针对传统带有时间窗的配送车辆路径问题,在传统的运距及容量等限制下,增加车辆在客户点的服务时间,以惩罚、配送总成本最低为目标,构建出带有时间窗的配送车辆路径问题的整数规划模型。并引入优良基因及最优个体保护策略改进遗传算法,设计了带时间窗的配送车辆路径问题的改进遗传算法,最后用实例证明了模型及遗传算法的有效性。
关键词：
车辆路径问题 时间窗 配送车辆 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
栾玉麟 郭鹏 王丽敏
在时尚行业中，零售商会在每个周末预测下周每种货品的数量需求，以确保满足各网点下周的销售需求。在每周开始时零售商安排配送车辆向每个网点取货或送货，将网点多余的货品取走，并向其补充数量不足的货品，由此衍生出多品类组合下带有取送货的车辆路径问题。为了降低物流成本，通过分析快时尚零售行业的取送货特性，提出了顶点拆分策略，以仓库处理成本和车辆行驶路径成本之和最小化为目标构建了混合整数规划模型。鉴于问题的复杂性，设计了基于遗传算法的启发式搜索策略以求解大规模算例，通过邻域搜索实现了初始种群的生成。最后结合实际算例分析验证了所提出的模型和算法的效率，结果表明基于拆分单元的策略能够有效降低零售网点的物流成本。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
朱桂阳 贾涛 林峰 李然
在一个生产商给多个零售商配送单一易腐品的供应链中，考虑了一体化库存路径决策问题，并且零售商为了减少库存和运输相关成本而采用缺货损失策略。产品使用同质车辆配送，而在运输及销售过程中产品具有不同的腐败速率（两阶段腐败）。通过构建数学模型以最小化包括生产、配送、腐败、库存、缺货成本在内的供应链总成本。针对供应链库存决策，用数学证明得到函数性质以确定零售商缺货时间、订货周期及生产商的生产周期。针对离散的路径决策，采用固定分区策略对零售商进行分组，在每个分组内采用遗传算法求解对应的运输策略。设计求解算法并编制ｍａｔｌａｂ程序求解问题，结合数值算例和灵敏度分析说明了模型的有效性及相关管理启示。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
贾涛 刘静 陈方婕
研究了易腐品的订货、配送和车辆选型一体化决策问题。在一个供应商供应单一产品给多个零售商的供应链中,产品在运输阶段存在腐败,采用运行温度、车辆相关成本和腐败率有差异的异质车辆进行配送,联合决策模型的目标是确定每个零售商的配送车辆类型、配送路径及配送周期使得总成本最小。通过建立数学模型,证明了给定车辆类型和行驶路径后,单一车辆存在最优配送周期,由此设计了改进的节约算法嵌套对车辆类型的遍历对问题进行求解,结合实际企业背景,通过数值算例说明了易腐品配送车辆的选型问题,并得出了对企业的管理启示。
[期刊] 工业工程
[作者]
王雄志 李晓春
研究配送中心柔性集货方式下的配货作业优化问题,在分析不同拣货移动模式下配货路径所呈现的性质基础上,对于直线移动模式的配货问题提出XSF规则求解,而欧式和柴式移动模式则将其转化为访问点约束的旅行商问题求解,通过算例演示,获得较好的效果。
关键词：
运筹学 配货作业 路径优化 配送中心
[期刊] 管理评论
[作者]
周光辉 仲邵伟 李邓宇卉 张毅祥
由于需求的多样性，以及不能混装等特点，一些货品通常需要采用多厢货车运输；对订单依据货品种类拆分，优先运送需求紧急度高的货品，可以提高物流服务效率。对于一些规则的箱体货物，采用合理的装箱方案可提高车厢的空间利用率。因此，本文针对需求不完全拆分的多厢车辆路径和三维装箱问题(three-dimensional loading multi-compartment vehicle routing problem with discrete split deliveries, 3L-MCVRPDSD),建立混合整数线性规划模型。提出了一种文化基因算法(memetic algorithm, MA),算法设计了一种订单拆分与合并策略，来解决需求不完全拆分条件下的子订单-车辆分配问题，以及子订单排序与车辆路径之间的映射关系，并嵌套构造型启发式三维装箱策略，实现对模型的求解。与遗传算法(genetic algorithm, GA)、CPLEX的计算结果相比，该算法可以在合理的计算时间内求得满意的可行解。
[期刊] 企业管理
[作者]
许强 张伟
山东公司在全省范围内推动建设车辆管理一体化体系，推进车辆管理制度、管理模式、管理平台、运维管控及监督考核的＂五统一＂，实现车辆基础信息完整、管理规范有序、降本增效显著、行车安全可控，全面提高车辆管理水平。实施背景适应环境变化、改革发展的外部要求。党的十八届四中全会通过《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》，对全面推进依法治国
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张璇 陈峰
基于生产计划系统、运输管理系统和仓库管理系统，研究了汽车入场物流供应商、制造商和第三方物流的系统协同问题，在满足每个订单时间窗的情况下，通过集货协同达到降低系统总成本的目的。结合问题的实际背景，建立了混合整数规划模型，并提出了分支定界法和启发式算法。进行了数值实验，验证了模型和算法的可行性。
关键词：
集货协同 时间窗 混合整数规划 优化算法
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