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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
姜诗章 李宏纲
景气分析中为了准确地测试经济周期的波动状态,需要从大量的经济指标中选取景气系统的构成指标,并常把经济指标分为先行、一致、迟行(滞后)指标,利用多元统计等方法形成综合指数,来把握整个景气。现有的方法如K-L信息量,时差相关分析等,其结果不尽相同,哪一种方法更好并没有严格的界定,只能采用几种方法同时判断,用较一致的结果作为待削指标的最终结果。本文旨在用双重逐步回归方法对景气指标判别、筛选及预测。多
[期刊] 统计与决策
[作者]
游士兵 严研
逐步回归分析是多元回归分析中的一种方法,在经济研究建模中发挥着重要的作用。文章系统介绍了逐步回归分析,并分析了逐步回归分析在经济研究(建模与预测)中的应用步骤与需要注意的问题。分别应用向前引入法、向后剔除法、逐步回归法分别对中国农村居民收入影响因素模型进行实证分析。
关键词：
逐步回归分析 农村居民 收入影响因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
游士兵 严研
逐步回归分析是多元回归分析中的一种方法,在经济研究建模中发挥着重要的作用。文章系统介绍了逐步回归分析,并分析了逐步回归分析在经济研究(建模与预测)中的应用步骤与需要注意的问题。分别应用向前引入法、向后剔除法、逐步回归法分别对中国农村居民收入影响因素模型进行实证分析。
关键词：
逐步回归分析 农村居民 收入影响因素
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
阎伟 宗世祥 骆有庆 曹川健 李占文 郭琪林
以宁夏灵武市和盐池县不同演替阶段的61块受钻蛀性害虫危害的油蒿林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法,组建了以沙蒿圆吉丁虫的虫口密度、结皮类型、沙蒿木蠹蛾的虫口密度和油蒿树龄为参数的油蒿钻蛀性害虫混合种群有虫株率的预测模型。该模型通过实际检验,具有较高的预测功能,今后可在林业生产实际中加以应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘立祥
文章通过对因变量有显著作用的变量加入回归方程,而排除一些影响不显著的变量,建立一个"最优"的自变量子集。通过对自变量的选择和逐步回归分析进行详尽的介绍,以期为使用该方法提供借鉴。
关键词：
自变量 选择 逐步回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
许凤华 李述山 张英
偏最小二乘回归分析中的一个重要问题是变量选择,文章的主要目的是给出一种改进的多元数据分析方法-基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法。双重筛选方法既能按自变量对因变量的关系进行分组,又能使每个自变量对各组因变量的作用反映出来。因此基于双重筛选的多因变量偏最小二乘回归方法能很好地处理这类问题,并得到好的结果。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
苏庆玲 张孝羲
利用经典的逐步回归方法，对安徽省凤阳县和江苏省南通县的稻纵卷叶螟各代次的高峰日、高峰日蛾量及峰累计蛾量提前１～２个月作中期预测，两年预测结果准确率达７７％。并对逐步回归分析法中Ｆ值的控制和预报因子的选取等问题作了深入的讨论。
关键词：
逐步回归,稻纵卷叶螟,预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
王自成 朱家明 陈华友
组合预测方法能有效集成各个单项预测方法的信息,因而在预测实践中有广泛的应用。组合预测模型中单项预测方法的筛选是一个重要的研究问题。文章从统计的观点出发,提出了基于逐步回归筛选的回归组合预测模型。该方法利用回归系数对应的p值来逐步筛选单项预测方法,直至建立回归组合预测模型。利用人口数据进行了实例分析,结果表明:与现有的组合预测方法进行对比,筛选后的回归组合预测方法有更高的预测精度。
关键词：
组合预测 逐步回归 筛选
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
戴彬 黄德文 杨苏 钟军 戴林建
为探索湖南烟区烟叶中微量元素含量与化学成分的关系,于2016年采集湖南主产烟区K326样品54份,测定样品中微量元素硼(x_1)、锰(x_2)、铁(x_3)、铜(x_4)、锌(x_5)、钼(x_6)、镁(x_7)、钙(x_8)的含量及化学指标总糖(y_1)、还原糖(y_2)、总氮(y_3)、烟碱(y_4)、氯(y_5)、氮碱比(y_6)、糖碱比(y_7)、钾(y_8)、钾氯比(y_9),应用相关分析和逐步回归分析方法,研究烟叶中微量元素含量与化学成分的关系特征。结果表明:烟叶中微量元素含量与化学指标存在显著相关关系,总糖(y1)与钙呈极显著正相关,与锰呈极显著负相关;总氮(y3)与锰、铜呈极显著正相关,与锌呈极显著负相关;氮碱比(y_6)与铜呈极显著正相关;糖碱比(y_7)与锰呈极显著负相关。逐步回归方程分别为y_1=23.490–0.334x_4+2.441x_8、y_3=1.106+0.003x_2+0.018x_4–0.005x_5、y_6=0.570+0.021x_4、y_7=19.657–0.048x_2。在湖南烟区,可通过调节烟叶中的锰、铜、锌、钙含量,提高烟叶化学可用性;针对湖南烟区糖碱比偏低的情况,可通过降低烟叶中的铜、锰含量或增加烟叶中的锌、钙含量加以改善。
关键词：
烤烟 中微量元素含量 化学指标 相关性
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
胡健颖 姜国华 王汉生
本文首先对显著性变量同变量显著性之间的关系予以讨论并区分,进而评价逐步回归模型选择法的缺陷性。在此基础上,我们对以AIC和B IC为代表的各种基于信息标准的模型选择法予以介绍和评论。同逐步回归法相比,信息标准模型选择法有着坚实的统计理论基础及清晰而优良的统计性质。本文通过基于近十年中国股市数据的实证检验说明,信息标准同逐步回归相比往往能产生具有更强预测能力的计量模型,因此值得在未来的实证研究中注意并推广。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王冬 赵铭钦 张学杰 王川
为探究烤烟烟叶物理特性与化学成分的定量关系,并为客观准确评价烟叶质量提供理论依据,对2009年的90个烤烟烟叶的物理特性和主要化学成分含量进行检测鉴定,并进行了新复极差法多重比较和多元线性回归分析。结果表明:在所考察的5项物理特性(叶片厚度、单叶质量、含梗率、填充值和抗张强度)指标中,变异从大到小的排序为:叶片厚度>单叶质量>抗张强度>含梗率>填充值;4项化学成分指标(烟碱、氯、总糖和钾含量)变异从大到小的排序为:氯>钾>烟碱>总糖。随着烟叶部位的增高,烟叶的厚度、单叶质量和抗张强度逐渐增大,而含梗率和填充值逐渐减小。烟叶物理特性和各项化学成分指标所建立的多元回归方程及回归系数均达到极显著水平...
关键词：
烤烟 物理特性 化学成分 回归分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
范敏 甘筱青
农村沼气能源产量是反映农村沼气发展水平的重要指标。文章基于江西省农村沼气能源发展现状,依据2005~2011年影响江西省农村沼气能源产量的14个指标数据,采用逐步回归分析法,建立了江西省农村沼气能源产量影响因素逐步回归模型,实证分析得出主要影响因素按程度高低依次为:生猪年末出栏数、技术服务人员数、生猪年末存栏数和政府补贴。研究结果说明:提高江西省农村沼气能源产量的关键在于原料的多元化、沼气技术服务能力的提高和政府补贴政策的完善。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙丽芹 常安定 位龙虎 魏伟平
为了对城市的用水量有个更精确的预测,文章将逐步回归模型与灰色预测模型相结合,提出了一种基于灰色预测——逐步回归的总用水量预测模型。该模型以逐步回归方法为基础,利用灰色相关性分析方法对观测数据进行处理,进而对预测模型的因变量进行筛选,并将灰色理论引入到回归模型分析中,对预测模型进行改进。通过实例分析可知:所提出的耦合模型与单一预测模型相比,在一定程度上改善了预测效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的。
[期刊] 企业经济
[作者]
苏博 刘鲁 方锋锋
随着我国粮食市场化改革的深入进行,原来计划特征浓厚的粮食定价机制日趋市场化。本文系统分析了影响中国粮价运行影响因子,结合中国粮食价格定价和作用机制在不同时期的发展变化,通过经验和理论分析,运用逐步回归方法筛选出9个影响因子,构造出最优的粮价预警模型,并进行了实际数据的检验。
关键词：
逐步回归 定价机制 粮价预警模型
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
黄宇玲 吴达胜 方陆明
【目的】森林蓄积量是反映森林资源总规模和水平的基本林分调查因子之一，也是衡量森林资源丰富程度和森林生态环境优劣的重要依据。为探索更优的森林蓄积量建模和估测方法，以期为林业科学中森林蓄积量的估测研究提供新的方法与思路。【方法】以浙江省龙泉市为研究区，以单位蓄积量（m~3/mu）为研究对象，集成森林资源二类调查数据、高分二号遥感影像数据、数字高程模型（DEM）数据。通过逐步回归特征选择方法选取与蓄积量相关的自变量因子，在不区分树种的情况下，利用极端梯度提升（eXtreme gradient boosting,XGboost）方法、决策树梯度提升（Light generalized boosted regression models,LGBM）方法和梯度提升（Gradient boosting）方法分别建立蓄积量估测模型。然后，基于区分针叶林、阔叶林、针阔混交林的情况下，用XGboost方法再次建立蓄积量估测模型，并与未区分树种情况下的估测结果进行对比。采用十折交叉验证法对模型性能指标进行检验。【结果】在不区分树种的情况下，XGboost呈现了最佳的效果，优于LGBM方法和Gradient boosting方法，其建模精度为89.65%，估测精度为83.19%。在区分树种结构下，XGboost方法的建模精度（89.31%）与不区分树种情况下没有明显区别，但估测精度（84.5%）有一定提升，其中针叶林的效果最好。【结论】逐步回归特征选择方法结合XGboost方法能够取得最好的森林蓄积量估测效果，区分树种能够在一定程度上提高模型的泛化能力。XGboost方法在实践中使用方便，提供了在短时间内估测森林蓄积量的可能性，从而为森林蓄积量的估测提供了新的方法。
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