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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王书伟 郭秀萍 刘佳
分析大型产品在双边布局拆卸线上的作业情形,构建双边拆卸线平衡问题优化模型,并提出一种变邻域搜索遗传算法进行求解。所提算法针对任务可在左右两边工位并行分配的特点,设计了基于一维正负整数排列的染色体编码方式,以节省存储空间;在个体进化时采用变邻域搜索策略,以拓展搜索范围提高搜索质量;通过设置扰动阈值对个体实施干扰,以加快跳出局部最优。最后,采用不同规模算例验证所提算法的高效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘佳 王书伟
拆卸是产品回收过程最关键环节之一,拆卸效率直接影响再制造成本。本文在分析现有模型不足基础上,考虑最小化总拆卸时间,建立多目标顺序相依拆卸线平衡问题优化模型,并提出了一种自适应进化变邻域搜索算法。所提算法引入种群进化机制,并采用一种组合策略构建初始种群,通过锦标赛法选择个体进化;在局部搜索时,设计了邻域结构自适应选择策略,并采用基于交叉的全局学习机制加速跳出局部最优,以提高算法寻优能力。对比实验结果,证实了所提模型的合理性以及算法的高效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王书伟 徐国勋 刘佳
报废汽车体积大，废弃物污染大，拆卸过程复杂，将作业任务均衡分配难。为此，本文对工作站数量确定的双边拆卸线平衡问题进行研究，建立问题数学模型，设计一种变邻域蛙跳算法。所提算法在寻优过程中采用变邻域搜索提高族群局部搜索效率；引入个体学习机制加快精英个体进化速度；提出基于二分法的节拍时间调整策略加快对最优节拍的搜索。最后，通过算例对算法性能进行验证并通过实例说明任务在拆卸线上平衡分配的重要性。
关键词：
双边拆卸线 节拍时间 蛙跳算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谷新军 郭秀萍
针对混流U型拆卸线平衡排序问题,考虑拆卸时间不确定,建立了该问题最小拆卸线平均闲置率、尽早拆卸危害和高需求零部件、最小化平均方向改变次数的多目标优化模型,并提出一种基于分解和动态邻域搜索的混合多目标进化算法(Hybrid Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,HMOEA/D)。该算法通过采用弹性任务分配策略、动态邻域结构和动态调整权重以保证解的可行性并搜索得到分布较好的非劣解集。最后,仿真求解实验设计技术(DOE)生成的
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谷新军 郭秀萍
针对混流U型拆卸线平衡排序问题,考虑拆卸时间不确定,建立了该问题最小拆卸线平均闲置率、尽早拆卸危害和高需求零部件、最小化平均方向改变次数的多目标优化模型,并提出一种基于分解和动态邻域搜索的混合多目标进化算法(Hybrid Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,HMOEA/D)。该算法通过采用弹性任务分配策略、动态邻域结构和动态调整权重以保证解的可行性并搜索得到分布较好的非劣解集。最后,仿真求解实验设计技术(DOE)生成的测试算例,结果表明HMOEA/D较其它算法能得到更接近Pareto最优、分布更好的近似解集。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
肖钦心 郭秀萍 谷新军
为提高混流产品拆卸效率,针对固定工作站数量约束、位置约束、优先关系约束,考虑任务操作完成时间的不确定性,建立了以最小化循环时间(Cycle Time,CT)和最小化工作站平均空闲时间为目标的混流U型拆卸线平衡排序问题的数学模型。结合混流拆卸线的具体特点,提出了一种改进的并行邻域搜索算法(Improved Parallel Neighborhood Search,IPNS),该算法定义两类不同的邻域结构,采用动态搜索策略,通过独立搜索以及直接交换邻域的方式以最大限度寻找最优解。最后,通过多个算例验证了算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王书伟 郭秀萍 刘佳
产品拆卸过程中零部件之间会相互干扰影响任务作业时间,基于该情形构建了多目标U型SDDLBP优化模型,并提出一种自适应ABC算法。所提算法设计了自适应动态邻域搜索方法,以提高局部开发能力;采用了轮盘赌与锦标赛法结合的分段选择法,以有效评价并选择蜜源进行深度开发;建立了基于当前最优解的变异操作,以提高全局探索能力快速跳出局部最优。最后,通过算例测试和实例分析验证算法的高效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
郭希旺 刘士新
批量拆卸是再制造过程中非常重要的一个环节,通过批量拆卸对于实现材料回收和可用零部件的再造有重要意义。针对多资源约束批量拆卸中选择性拆卸问题进行建模,建立以最大拆卸收益为目标的选择性拆卸优化模型,并采用CPLEX软件优化,以求得多资源约束条件下满足外部需求的选择性拆卸优化问题的优化解,并通过多种实例验证了模型的正确性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邰世文 商剑平
本文针对煤炭码头卸车调度问题,提出了相应的多约束多目标优化模型,并设计了采用仿真推演策略解码的遗传算法求解。首先,本文考虑列车、煤种、场存、设备、翻堆线和卸车作业过程等约束条件,以卸车效率最大和列车在港时间最短为目标,构建了煤炭码头卸车调度问题多目标数学模型。然后,综合运筹学、遗传算法以及仿真技术,给出了煤炭码头卸车调度问题遗传算法详细设计,包括组合式编码和仿真推演解码方法,染色体生成算法,适应度函数设计,以及采用多种策略的遗传操作及修正等,并列出了算法步骤。实例测试表明,本算法的执行效率高而且优化效果好,结果适用。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
詹慧文 罗亚波 潘玉玲 徐健 何烽仡
包含位置约束、区域约束、同步约束等额外约束的双边装配线平衡问题,称为多约束双边装配线平衡问题,与双边装配线第I类平衡问题相比,复杂度显著提升,目前研究成果还很少。而现实中的装配线平衡问题往往包含额外约束,因而,研究多约束双边装配线平衡问题更具有实际意义。针对以上问题,本研究在分析额外约束的数学表达的基础上,建立了多约束双边装配线平衡问题的优化模型,提出了拓扑排序矩阵编码方法、面向位置约束的解码方法、变邻域搜索策略,与标准蝙蝠算法相结合,形成了混合算法的求解机制。以标杆算例为对象,与多种典型的启发式算法进行了比对实验研究,实验结果表明了所提算法的可靠性和优越性。
[期刊] 工业工程
[作者]
陈伟达 殷炜
回收产品因磨损等原因其结构和质量会发生改变,拆卸序列规划存在不确定性,拆卸前很难确定产品最优拆卸序列。首先建立一个模糊拆卸Petri网模型表示产品可行拆卸序列和拆卸过程存在的不确定信息,为降低产品质量和拆卸能力的不确定性对拆卸序列优化的影响,建立一个自适应的模糊推理系统,利用模糊推理和反馈学习的方法对产品各拆卸步骤的成本进行预测,然后通过计算不同拆卸序列下拆卸的收益来得到产品最优拆卸序列,最后通过算例证明了方法的有效性。
关键词：
拆卸序列优化 模糊推理 再制造
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
罗亚波 雷威
结合第I类双边装配线平衡问题的研究中，鲜有针对相同优化程度的可行解内任务关联性分析的现状，提出了任务之间的连续性关联属性和对称性关联属性以衡量任务间的关联度，以最小化工位数为一级目标、最大化任务关联度为二级目标，建立了考虑任务关联度的双边装配线平衡优化模型。提出了一种新型成组蚁群算法，将蚂蚁群体划分为组内分工相异的多组蚂蚁，每组蚂蚁作为一个整体进行多路径的构建，从而实现模型的求解。算法重新设计了路径选择公式和信息素更新公式，并以一个小型案例阐明了成组蚁群的路径构建方法。以三种规模的标杆算例和一个大型实例为对比实验案例，通过与现有文献比对，表明所提算法在求解双边装配线平衡问题方面的有效性和可靠性。
[期刊] 工业工程
[作者]
宋林 张则强 程文明 余庆良
为有效求解随机型双边装配线第Ⅰ类平衡问题(STALBP-1),在分析双边装配线平衡特点的基础上,考虑各任务操作时间的随机性,提出了一种启发式算法。在该启发式算法中,假定各任务的操作时间服从正态分布,运用具有操作方位约束的任务优先分配等规则来进行任务的选择和分配,通过改变预设超限概率,在不同生产节拍下,分别得到不同的平衡方案。实例验证了算法的有效性。
关键词：
启发式算法 双边装配线 装配线平衡
[期刊] 工业工程
[作者]
孙娴静 唐秋华 邓明星
针对考虑优先关系约束和机器工作区域冲突约束的异步并行拆卸序列规划问题，提出加入路径重连策略的遗传算法。通过定义零部件之间的与或优先关系，对拆卸方向进行简化。且根据工作区域冲突约束，避免零部件拆卸过程中产生工作区域冲突。在此基础上，对种群进行编码解码，并加入路径重连算子，将遗传算法迭代得到的精英解进行路径重连以增强算法的局部搜索能力。最后通过多个实际案例证明算法的有效性。
关键词：
异步并行拆卸 遗传算法 路径重连
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
侯东亮
针对双边装配线上某些工作站之间表面上看起来不存在等待与空闲时间,而实际上因操作方位及优先约束关系的限制存在大量的等待时间的现象,运用"5W1H"分析技术和"ECRS"四大原则,结合装配线平衡理论,对装配线的瓶颈工段进行改善,并重新布置装配线。新方案的实施使产线平衡率提高19.1%。
关键词：
工作研究 双边装配线 平衡
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