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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陆超 王丽亚
考虑双机无等待流水作业调度问题,此问题中每台机器都受一个非可用时间的约束,工件都有不同的释放时间。机器的非可用性时间间隔是部分重叠并且已知。目标使Makespan(最大流程时间)最小。通过不同的方式计算上限和下限,完善分支定界法。计算机实验结果显示了所述方法的有效性。
关键词：
流水作业调度 遗传算法 贪婪搜索
[期刊] 运筹与管理
[作者]
薄洪光 潘裕韬 马晓燕
针对由异速机构成的双机成比例无等待流水线的加工特点,研究了机器扰动工况下的生产重调度问题,提出了兼顾初始调度目标(最小化制造期)和扰动修复目标(最小化工件滞后时间和)的干扰管理方法。在最短加工时间优先(SPT)排序规则的最优解特性分析基础上,证明了右移初始加工时间表是事后干扰管理的最优调度方案,建立了基于SPT规则的事前干扰管理模型,设计了基于理想点趋近的多目标处理策略,提出了离散量子微粒群优化与局部搜索机制相结合的启发式模型求解算法。算例实验结果表明,本文提出的干扰管理模型和算法是有效的。
[期刊] 工业工程
[作者]
王晶 张文学 王伟玲
针对目标函数为最小化最大完工时间的无等待流水车间调度问题,提出了基于文化算法思想的混合遗传算法。该算法利用文化算法的知识记忆思想进行解群体的控制,构造了两个记忆器来实现这一功能,在迭代过程中继承上一代中较优解的特性,提高了搜索效率和搜索质量。算例实验证明了该算法的有效性。
关键词：
文化算法 遗传算法 无等待流水车间 调度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
薄洪光 张鑫 潘裕韬
针对带分批约束的混合无等待流水加工环境中干扰事件的出现导致初始调度计划发生偏离的问题，研究如何运用干扰管理理论来应对工件变更扰动情况，建立了兼顾最小化工件完工时间加权和指标（初始调度目标）和最小化工件完工滞后时间加权和指标（偏离校正目标）的干扰管理调度模型，提出了双层微粒群优化策略与随机多邻域搜索机制相结合的混合求解算法。数值算例仿真实验结果表明，包含＂插入－交换＂大概率邻域搜索算子的混合微粒群优化算法求解本文所构建的干扰管理调度模型是有效的。
[期刊] 工业工程
[作者]
程明宝 张毕西
研究了基于实际应用背景提炼出的工件加工时间是其开工时间的线性函数的无空闲流水作业排序问题。在机器分别具有某些优势关系的情形下,探讨了目标函数为极小化最大完工时间和极小化总完工时间之和的情况。对于每种情况,分别给出了工件按某种规则排序为最优序的多项式时间算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李永林 叶春明 刘勤明
针对以最小化最大完工时间为目标的零等待流水线调度问题,提出了一种有效的混合群搜索算法。首先设计了一种IMM编码使群搜索算法能用于解决工件排序问题,其次根据零等待流水线调度问题的特征提出了一种完工时间的简化计算方法,最后构建了一种新的多邻域局部搜索策略以提高算法的性能。多邻域局部搜索中Swap邻域搜索只进行简单的邻域交换,复杂的计算发生在全邻域快速Insert邻域搜索过程中,以平衡计算代价和性能。通过对典型算例仿真和比较,验证了算法的有效性和优越性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王晶 姚辉 王艳亮
针对工序间等待时间受限,目标函数为最大完工时间最短的流水车间调度问题,提出了一种动态变邻域搜索算法。算法采用工件对比较算法和贪婪插入规则,构建了初始调度;通过嵌入3-opt,2-opt实现动态变邻域搜索;并在迭代过程中加入动态禁忌策略。
关键词：
流水车间调度 有限等待 邻域搜索
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
蒙秋男 赵聪 王丹迎 俞小婷
为解决混流产品在无等待多条流水线生产条件下,由于产品生产节拍不一致导致总装分装系统中生产连续性较差的问题,研究总装分装任务排序优化方法,实现在保证批量生产、部件齐套供应前提下,使订单能够按期交货。以最小化总加工时间、最小化总提前/拖期和产品转换惩罚为优化目标,建立了优化数学模型,并设计了改进多种群蚁群算法求解该优化模型。以某机床厂某月生产任务为例进行仿真实验,与多种群蚁群算法、传统蚁群算法对比,验证了该算法性能较好。并与现行的调度方法进行对比,验证了该任务排序方法在混流节拍不一致的多条装配线生产上,能够有效地缩短产品生产周期、降低生产成本,提高订单的准时交付率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈荣军 唐国春
最优化问题是在给定参数情况下,对某个目标函数,如费用、容量等,寻找问题的最优解。然而在许多现实生活中,有时只能知道问题的参数近似值和一个可行解,需要最小程度地调整参数,使得给定的可行解成为最优,这就是最优化问题的反问题。本文研究单台机器供应链排序和流水作业排序的反问题。根据调整参数的不同,本文利用排序理论把这些反问题表示为相应的数学规划形式。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨名 鲁习文 汪磊扬
本文研究了可中断的二台机器流水作业排序问题,目标函数为最小化最大完工时间,工件实时到达,工件信息在工件到达之前不可知。我们给出了该在线问题的下界,并对问题中只有两个到达时间的特殊情况给出了3/2竞争的在线算法。
[期刊] 工业工程
[作者]
许绍云 李铁克 王柏琳 王雷
在无等待流水车间环境下,考虑订单分批量加工策略的订单接受问题,建立问题的数学模型。由于问题的NP难特性,提出改进的遗传算法对模型进行求解。改进的算法采用正向和反向NEH算法与随机方法产生初始种群,在算法更新过程中将禁忌搜索算法嵌入到遗传算法中来实现局部搜索,避免算法陷入局部最优。最后,算例表明批量划分策略能够有效减少订单的完成时间,实现订单总收益的最大化。通过算法对比,说明了改进遗传算法具有较好的求解效果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
常晓坤 董明
带有等待时间受限约束的混合流水车间调度问题具有强ＮＰ难的特性，而实际生产过程中产品需求时间以及机器加工时间等各种不确定性因素，更为求解此类问题带来了复杂性和挑战。通过探索这类问题的特征，建立了两阶段随机规划模型，开发了Ｌ型切面的求解算法，在目标为成本期望最小的情况下，给出了这类问题的近似最优调度解。建立的模型针对于生产过程中的稳态，以更好地适应实际生产的需要。通过对算法性能进行理论分析和实验验证，证明了该算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
赵世雄 王丽亚 郑宇 笪佳敏
首先将烟丝加工制程抽象为带缓冲的双机Flow shop,以最小化最大完工时间为目标,建立了双机Flow shop生产调度与设备维护联合优化数学模型。然后,基于烟丝加工制程的特点,给出并证明了其联合优化调度问题的若干最优解特性。在此基础上,提出了一个简洁、有效的算法用于求解该问题。最后,通过实际烟丝加工案例验证了该算法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
轩华 李新岩 李冰
研究了相邻两加工阶段间等待时间受限的两阶段柔性流水车间调度问题,目标是使工件的总加权完工时间最小化。针对该NP难题,引入了惩罚函数法将约束问题转化为无约束问题,并利用一种改进的遗传算法求解该问题。通过仿真软件Matlab开发调度程序,仿真结果表明,该算法不仅具有较强的全局收敛性,且具有更快的寻优速度,是求解柔性流水车间调度的有效算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 付鑫博 李冰
从钢铁业等流程工业提炼出一类混合零等待柔性流水车间问题，其中一些加工阶段要求工件连续不断地经过这些工序，对该问题建立了整数规划模型，提出了一种混合离散人工蜂群算法以最小化最大完工时间。采用二维矩阵编码表述染色体以及工件右移调整策略进行解码以获取调度解，改进NEH启发式规则用于生成初始种群。在雇佣蜂阶段，引入修正粒子群优化算法产生新解；在跟随蜂阶段，设计迭代贪婪算法中的破坏和构造算子，进一步增强算法的搜索能力；在侦查蜂阶段，利用变邻域搜索算子以替换最差解。对不同规模问题进行仿真测试并与现有算法进行对比，结果表明所提算法在求解混合零等待柔性流水车间问题方面更加有效。
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