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[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
薛伟贤 左力
本文构建了一个出借人单边多归属的双寡头竞争模型,基于中国的P2P平台面板数据,利用似不相关估计方法对影响平台双边用户市场份额的相关参数进行估计,研究结果显示,P2P平台中的出借人实质上享有补贴,原因在于投资人相对于借款人对于平台间的价格差异更为敏感,并且出借人获取的交叉网络效应高于借款人,从而导致借贷双方之间的非对称价格结构;尽管加强透明度建设可以有效吸引投资者,但是透明度建设需要极大增加平台成本,同时考虑到交叉网络效应的存在导致平台在出借人一边存在正的机会成本,现实中,平台宁愿将更多投资投入到线下借款项目的发掘中,以及通过保证收益的方式吸引更多的出借人加入平台;同时,出借人多归属性能有效降低平台的垄断性。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
薛伟贤 左力
本文构建了一个出借人单边多归属的双寡头竞争模型,基于中国的P2P平台面板数据,利用似不相关估计方法对影响平台双边用户市场份额的相关参数进行估计,研究结果显示,P2P平台中的出借人实质上享有补贴,原因在于投资人相对于借款人对于平台间的价格差异更为敏感,并且出借人获取的交叉网络效应高于借款人,从而导致借贷双方之间的非对称价格结构;尽管加强透明度建设可以有效吸引投资者,但是透明度建设需要极大增加平台成本,同时考虑到交叉网络效应的存在导致平台在出借人一边存在正的机会成本,现实中,平台宁愿将更多投资投入到线下借款项
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
崔婷 刘家麒 魏章进
本文基于双边市场理论对网络借贷平台进行模型研究和实证检验,采用格兰杰因果检验方法对典型网络借贷平台样本进行了实证分析,研究结果表明借款人和出借人之间存在交叉网络外部性;且相比出借人而言,借款人是"鸡与蛋"问题的关键点。进而,本文构建了关于网络借贷行业的竞争性双边市场模型。我们发现的证据表明,出借人会寻求高利率的投资标的,借款人会寻求低利率的资金。同时,网络借贷平台上双边用户的数量与用户规模、撮合利率、交易量、借款期限等有关。本文的研究结果意味着,网络借贷平台发展的关键在于拓展借款人市场和平台交易规模,从而提升双边用户的外部性。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
余爽 臧敦刚
论文基于技术接受模型(TAM)实证分析了温江农户对P2P网络借贷平台使用意愿的影响因素。结果显示,感知易用性显著影响感知有用性,进而显著影响态度;感知易用性对态度的影响较弱;态度又进一步影响了使用意愿。感知风险显著影响感知有用性和态度,而对使用意愿具有弱影响。此外,社会规范显著影响使用意愿,而对态度具有弱影响。该研究为温江区解决融资难的问题提供了新的思路并为个体用户使用P2P网络借贷平台行为研究提供了新的视角。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
王会娟 廖理
P2P网络借贷是互联网技术与民间借贷相结合的一种金融创新模式。信用是影响P2P网络借贷交易的重要因素,然而中国缺少高度透明的个人信用体系,借款人的信用评级完全由P2P网络借贷平台的信用认证机制做出。本文基于"人人贷"的数据,从信息不对称的理论框架出发,研究P2P网络借贷平台的信用认证机制对借贷行为的影响。结果发现,信用评级越高,借款成功率越高且借款成本越低。进一步分析认证指标和认证方式对借贷行为的影响,研究发现,对借贷行为影响较大的是工作认证、收入认证、视频认证和车产、房产认证等认证指标。另外,相比单纯的线上信用认证方式,线上和线下相结合的信用认证方式更能提高借款成功率并降低借款成本。本文的研...
[期刊] 金融评论
[作者]
李鑫
"羊毛党"是P2P网贷市场中的一类投机群体,其"薅羊毛"的行为通常被认为是问题平台产生的原因之一。本文旨在对"羊毛党"的产生原因、行为特点以及对P2P网贷平台的影响进行分析。通过一般的统计及面板数据分析发现,"羊毛党"并非形成问题平台的根本原因,而只是外部诱因。"羊毛党"攻击会加速问题平台的问题爆发,但对正常平台来说,则反而利大于弊。进一步分析还发现,正常平台与问题平台在投资者利率水平上存在内在差异。
关键词：
P2P网贷 “羊毛党” 问题平台
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
赵礼强 刘霜 易平涛
P2P网络借贷随着互联网技术不断发展的同时,关于P2P网络借贷平台的信用评价问题也成了广大学者关注的热点问题。以P2P网络平台为研究对象,根据因子分析法和多元线性回归模型进一步识别出平台规模实力、平台活跃度、平台借贷实力、平台资金流动性等四个关键因子,随后引入评价指标贡献率的概念,主要运用改进的序关系分析法确定指标权重,最终构建评级模型。实证结果发现,月借款人、月投资人、借款标数等指标对P2P网贷平台的评级具有重大的影响,且与平台评级结果呈正相关关系。因此,网贷平台应该更加重视平台运营情况和吸引用户参与,借此可降低信用风险,提升自身竞争力。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
徐梓原
本文立足372家网贷平台的面板数据,聚焦平台成交量的影响机制,构建了围绕"借款情况、可信赖度、平台热度、杠杆幅度"等维度的影响因素指标体系,运用多元化的模型预检验方法不断优化和校正基础模型,而后对成交量的影响机制进入深入探讨,认为成交量具有显著的个体效应,应当采用固定效应模型和双向固定效应模型。研究发现,预期收益率、可信赖度和平台热度是成交量的正向因素,借款期限是成交量的负向因素,高杠杆幅度是成交量的正向因素且其来源于平台和投资人对于高利润和高风险的追逐。研究进一步提出了对于网贷平台和网贷行业进行风险管控的政策建议。
关键词：
P2P 网贷平台 成交量 风险管控
[期刊] 财会通讯
[作者]
陆燕春 周浩然
作为新兴互联网金融领域的一大创新,P2P网络借贷中最重要的是对风险的把控,而信息披露能够有效地揭示借贷交易风险。从借款人披露的信息来看,除了基本的个人信息以外,还包括对借款用途的披露。本文以"人人贷"平台的交易数据为样本,从理论和实证两方面对借款人披露的借款用途和借款成功率的关系进行系统研究,并进一步将借款用途进行分类,分析不同借款用途对融资可得性和平台借贷行为的影响。结果发现:借款人明确披露借款用途能够提高借款成功率。投资人更偏好于生产性用途的借款人,但是这种偏好存在着一定的偏差,是一种非理性行为。
关键词：
P2P网贷 借款用途 借贷行为
[期刊] 财会通讯
[作者]
牛洁
本文采用我国Ｐ２Ｐ网贷市场中纯线上运营模式的拍拍贷平台数据，以２０１５年８月有效投标项目为样本，基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型分析了我国Ｐ２Ｐ网贷环境下的投资人羊群行为及其背后所反映的信息不对称现象。研究表明：投资人的羊群行为是存在且显著的，标的项目已筹集的投资金额和已有的投标人数越多，越能吸引到后续投标，而标的项目相应的借款信息和借款人财务信息也会对吸引后续投标产生一定的影响；投资人对信息不对称程度更高的标的项目，更需要观测其他投资人的决策以获得更多信息，因而更可能产生羊群行为。
关键词：
P2P网贷 羊群行为 信息不对称
[期刊] 金融发展研究
[作者]
李先玲
自2013年以来,P2P网络借贷平台倒闭趋势持续蔓延。本文基于中国111个问题P2P网络借贷平台数据,探讨这些平台的地域分布、注册资本和生存时间等方面的特征,并对P2P网络借贷平台出现问题的原因进行了实证分析,研究发现:平台经营经验、地区行业竞争程度对问题平台生存时间有显著正向影响,而平台注册资本对问题平台生存时间无显著影响。
[期刊] 西部论坛
[作者]
田杰 郭紫嫣 靳景玉
近年来,我国P2P网贷平台在爆发式增长的同时"暴雷"不断,大量平台停业或倒闭的原因有待深入研究。基于网贷之家披露的3 842家P2P网贷平台数据的分析表明,平台实力、风控能力、业务模式及行业监管等方面的因素显著影响P2P网贷平台的生存状况:注册资本金不足、未披露实缴资本、注册城市等级低、无国资系背景、无上市/风投系背景、无资金银行存管、无第三方担保/垫付/保险、无抵(质)押物/风险准备金、有天标/1月标、不允许自动投标和债权转让、未加入监管协会、无ICP经营许可证的平台死亡风险较高且生存时间较短,其中无上市/风投系背景、无资金银行存管、未加入监管协会、无ICP经营许可证的平台生存状况更加严峻;不同因素对问题平台三种死亡状态的影响具有差异性,跑路风险最大的为无资金银行存管、无第三方担保/垫付/保险、无抵(质)押物/风险准备金、无ICP经营许可证的平台,提现困难风险最大的为无资金银行存管、无第三方担保/垫付/保险、有天标/1月标、不允许自动投标和债权转让、未加入监管协会的平台,而无国资系背景、未加入监管协会、无ICP经营许可证是导致平台停业事件发生的主要原因。
[期刊] 长江大学学报(社科版)
[作者]
曹文禹
Ｐ２Ｐ网络借贷是指资金的需求方和供给方在互联网上进行的小额资金借贷，是一种新兴的互联网商业模式。自２００７年拍拍贷诞生之后，我国Ｐ２Ｐ网贷平台在过去５年经历了高速发展阶段，但因征信模式缺失已引发较多风险事件，并严重影响其可持续发展。以我国Ｐ２Ｐ网贷平台的发展现状和运作模式为出发点，对其在征信方面存在的问题进行剖析，并从技术层面和法律层面提出政策建议。
关键词：
P2P网络借贷 运作模式 征信
[期刊] 征信
[作者]
倪海鹭
分析P2P平台运营模式及现状,探讨将P2P平台纳入征信管理体系的必要性。针对目前法律法规不完善、监管机制不明确等问题,从完善法律框架、设计接入模式、出台制度规范和制定配套措施等方面提出将P2P平台纳入人民银行征信管理体系的对策建议。
[期刊] 会计研究
[作者]
叶青 李增泉 徐伟航
我国Ｐ２Ｐ行业发展迅猛，但平台欺诈、倒闭事件也层出不穷。如何从鱼龙混杂的Ｐ２Ｐ平台中识别、规避问题平台，是政府监管和投资者决策面临的重大问题。本文尝试对问题平台的基本特征进行初步概括，并从平台实力、标的特征、风控能力、治理水平等方面构建变量和模型，以提炼能够甄别问题平台的风险因素。研究发现：利率奇高是识别问题平台的最重要变量；同时，实力薄弱、标的类型单一、风控能力欠缺，亦是问题平台的前兆。这些风险因素不但能预测新平台出问题的概率，对资深平台是否会出问题也有良好识别能力。在控制上述变量的条件下，其他变量（如保障模式、资金托管等）不再有预测力。本文从＂平台风险＂的新视角出发，拓展了Ｐ２Ｐ领域的研究．．．
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