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[期刊] 统计与决策  [作者] 王苗苗  
单因子方差分析是考虑一个因素的情况,对于多个因素的问题,一般采用多因子方差分析来解决。多元方差分析是用来研究两个或两个以上的因素对指标的独立或交互影响,找到最优的指标组合。多元方差分析涉及到的应变量要两个或多个,共同反映对自变量的影响。文章在对学者对多元方差分析的研究基础上,对多因素方差分析进行描述研究。建立了无交互作用的双因素方差分析与有交互作用的双因素方差分析,并利用实例进行分析说明。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘晓华  
数理统计学教材中一般会介绍单因素方差分析和双因素方差分析,对多因素方差分析没有涉及。文章在双因素方差分析的基础上,将影响因素拓展为三个因子,并对三因素方差分析从模型的构建,方差平方和的分解和模型检验统计量的确定等进行了严格的数学推导,在此基础上,可以进一步构造多因素方差分析模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴金辉  韩存  
双因素方差分析是一种应用非常广泛的统计分析方法。文章讨论了有交互作用的双因素方差分析,然后作为特例说明无交互作用的双因素方差分析,并通过两个例题对两种方法的应用进行比较,使双因素方差分析在理论上更加完善。
[期刊] 软科学  [作者] 雷平  
利用多变量序列分量方差分析模型,发现当前我国国内旅游需求变化受国民经济增长速度影响较大,餐饮、零售业对国内旅游推动较大,在研究的周期内交通运输业的发展对国内旅游几乎没有影响,而城乡居民生活水平的提高对国内旅游需求增长贡献有限。研究的基本结论是,总体上我国还没有进入旅游消费快速增长阶段。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 宋喜芳  李建平  胡希远  
【目的】探讨模型选择信息量准则AIC在方差分析模型选择中的必要性和意义。【方法】简要介绍了模型选择信息量准则AIC的概念,推导了AIC在方差分析模型选择的公式,并运用AIC对水稻品种比较试验数据进行了最佳ANOVA模型选择分析。【结果】对5个水稻品种比较试验进行方差分析模型的选择是必要的;AIC准则在方差分析模型选择中是一种简单有效的方法。【结论】AIC可用于方差分析模型的选择,以改进方差分析结论的可靠性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴金辉  
文章在单因素方差分析模型的基础上,通过散点图和方差齐性检验,判断模型中是否存在异方差性。如果存在异方差,进一步讨论异方差出现的原因及如何进行修正,使单因素方差分析在理论上更加完善。
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴金辉  
文章在单因素方差分析模型的基础上,通过散点图和方差齐性检验,判断模型中是否存在异方差性。如果存在异方差,进一步讨论异方差出现的原因及如何进行修正,使单因素方差分析在理论上更加完善。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘明  
虚拟变量的作用不仅局限于量化品质型数据,在不同的设置环境中有着不同的重要应用。文章简述了虚拟变量模型在结构变化分析、分段回归、交互影响等方面的基本应用,并进一步讨论了虚拟变量模型在方差分析及异常值检验中的使用方法和该方法的显著功效,通过比较分析得出了"利用虚拟变量模型进行方差分析和异常值检验更优"的结论。
[期刊] 统计与决策  [作者] 潘伟  张珍花  
双因子因素分析在生产和生活的实践中已有着越来越广泛的应用。本文详细地介绍了双因子等重复试验的原理,以及用SPSS软件进行双因子等重复试验方差分析的过程。这将对统计方法与统计软件的应用有一定的启示作用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈凌宇  王桂明  
文章在明确了方差分析与虚拟变量模型两者基本原理的基础上,探讨了两者的内在相互关系,并以实证分析详细论述了虚拟变量在单因素方差分析中的应用,取得了良好的效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈湘来  韩之俊  
本文采用方差分析方法对MTS中特征选择问题进行研究,给出了方差分析的计算步骤。在综合两水平信噪比之差与方差分析的显著性结果的基础上,本文得到了有效特征选择的四种类型。此外,本文还给出了一个应用实例,以供参考。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 史美景  
应用随机效应方差分量模型 ,定量分析了上市公司行业因素对股票收益率的影响 ;实证研究了深沪股市股票换手率和收益率的相关性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴金辉  袁靖  
单因素方差分析与多元线性回归分析是应用统计学中两种重要的统计方法,文章通过严格的分析,找出了两者检验方法的异同点,并提出了应用时应注意的问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈敏琼  
从回归分析的角度,通过引入虚拟变量的方式建立了单因素协方差分析的回归模型,并讨论了模型的参数估计与假设检验问题,在此基础上得出了单因素协方差分析检验的一种回归算法。
[期刊] 生态经济  [作者] 董洋  王丹璐  刘俊伯  吴刘仓  
碳达峰和碳中和背景下,研究碳排放权价格对我国制定节能减排的宏观经济政策、相关金融机构开展碳金融业务、减排企业及个人投资者提供决策等均产生有利影响。论文应用统计模型和机器学习分析碳排放权金融数据,选取碳排放权交易影响指标,包括能源价格、经济发展水平、国家碳市场指标、天气环境、传统金融市场因素等五个方面的指标,对湖北碳排放权交易建立统计模型进行探究分析,影响湖北碳排放权投资收益高低的中证100指数指标具有正向影响,影响湖北碳排放权投资风险的汇率、汽油价格两个指标为负向影响。结论可以供投资者决策参考。
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