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[期刊] 统计与决策
[作者]
马建军 王立君
文章利用经典方法构造了双参数指数分布可靠度的同等置信下限,由随机计算方法给出了同等置信下限的求法。讨论了计算方法的计算精度,通过计算机模拟实验将所给出的同等置信下限与置信下限的近似计算方法、广义置信下限做了对比。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李云飞 程绩
文章针对双参数指数分布,讨论了其尺度参数在不完全数据场合的区间估计问题。利用能够有效抵抗异常数据污染的样本分位数构造了枢轴量,推导出了枢轴量精确的概率分布,得到了相应的精确置信区间;在大样本场合,讨论了尺度参数的近似置信区间。最后给出两个数值例子进行了算例分析,结果表明针对尺度参数构造的置信区间可以抵抗样本中异常数据的污染,具有一定程度的稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
翟艳敏
文章对双参数指数分布场合下的无失效数据,讨论了当位置参数已知和未知时,可靠性参数的置信限;并结合实际问题进行了计算。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗修辉 韦程东 王一茸
在小样本条件下,文章运用经典统计方法和Bayes方法研究了指数分布可靠性参数的估计问题;给出了Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及操作步骤;并根据上述几种方法针对具体算例运用蒙特卡罗法进行数值模拟和比较。模拟结果表明,在具有先验信息情况下,Bayes方法和Bayes Bootstrap方法更为适用。并给出了在没有先验信息情况下,Bayes方法和Bayes Bootstrap方法结合使用的思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐天群 陈跃鹏 徐天河 刘焕彬
假设产品的寿命服从指数分布,在无失效数据情形,文章给出了当失效率λ的先验分布的核为e-bλ(0<λ<λ0)时,超参数b取2种先验分布时失效率的E-Bayes(Expected-Bayes)估计和多层Bayes估计。最后对实际数据进行了计算,并分析了超参数的先验分布对失效率和可靠度估计的影响及E-Bayes估计和多层Bayes估计之间的关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李云飞
基于残缺的样本观测数据,文章讨论了双参数指数分布总体尺度参数的区间估计问题。给出了适用于残缺观测数据的构造置信区间的一种新方法,讨论了枢轴量的精确分布和大样本近似分布,得到了尺度参数的近似置信区间。这个结果还适用于样本中可能存在异常数据的情形,具有稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张良超 温利民
文章针对双参数指数分布，讨论了其尺度参数的参数估计问题：建立了尺度参数的贝叶斯模型，定义了尺度参数的信度估计、二次贝叶斯估计与贝叶斯估计，并证明了这些估计的大样本性质。两种近似贝叶斯估计都具有解析解的形式，在均方误差准则下，二次贝叶斯估计优于经典的信度估计，更优于极大似然估计。最后，通过MCMC方法比较了这些估计的均方误差，并验证了估计的收敛速度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李艳玲
双参数指数分布是可靠性理论中常用的分布之一,文章给出了Ⅱ型双删失数据下,双参数指数分布中参数的Bayes点估计和区间估计,最后通过一个例子进行了数值模拟,结果表明文中的方法是切实可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王玉琢 任耀峰
文章利用Barndorff-Nielsen鞍点逼近公式给出极大似然估计的概率分布的近似表达式,进而构造出参数的鞍点逼近型区间估计,这种求近似区间估计的方法可以适用整个指数分布族。文中用此方法具体构造了pareto分布的鞍点逼近型置信区间,通过数值模拟发现鞍点逼近型置信区间在小样本下甚至比精确置信区间更优良。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜培华
设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X(1)≤X(2)≤…≤X(n)为其顺序统计量。当总体服从双参数指数分布exp(μ,σ)时,得到了其顺序统计量的联合概率密度函数、极端顺序统计量的密度函数和极差的概率分布;给出了顺序统计量X(k)(1≤k≤n)与极差Rn的高阶原点矩的精确表达式。此外还研究了极端顺序统计量X(1)和X(n)的渐近分布。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨丽娟 李兴斯
文章考虑双参数指数分布的参数估计问题,在KL-距离最小化原则下,给出了一种参数估计的方法。得到的结果是一般情况下参数估计与矩估计相同;特别地,当位置参数为0时,通过数值模拟,并与极大似然估计进行比较,证明了这种估计的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程绩 李云飞
文章讨论了双参数指数分布参数基于不完全数据情况下的置信区间的构造问题。针对门限参数和尺度参数,分别给出了用于构造置信区间的枢轴量,讨论了门限参数的枢轴量以及尺度参数的枢轴量的精确分布,得到了相应的置信区间。针对尺度参数置信区间构造的枢轴量可以抵抗样本中异常数据的干扰,具有一定程度的稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程绩 李云飞
文章讨论了双参数指数分布参数基于不完全数据情况下的置信区间的构造问题。针对门限参数和尺度参数,分别给出了用于构造置信区间的枢轴量,讨论了门限参数的枢轴量以及尺度参数的枢轴量的精确分布,得到了相应的置信区间。针对尺度参数置信区间构造的枢轴量可以抵抗样本中异常数据的干扰,具有一定程度的稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李艳玲
双参数指数分布是可靠性理论中常用的分布之一,文章研究了在双边定数截尾场合下,双参数指数分布的贝叶斯预测问题,并且在双样本的情况下,从理论上得到了相应的贝叶斯预测区间.最后采用Monte Carlo方法验证了文中所得到的贝叶斯预测区间的精确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁守成
假定产品寿命服从双参数指数分布,在无替换定数截尾寿命试验场合下通过分布的Edgeworth展开和对应分位数的Cornish-Fisher展开方法得到了两独立产品平均寿命比率的渐进分布及置信区间。经过分析,所给出的置信区间不仅适用于大样本的情况,而且在小样本的条件下同样令人满意。
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