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[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
霍再林 史海滨 李为萍 佟长福 徐冰
根据河套灌区多年气象资料和Penman -Monteith法计算得到的参考作物蒸发蒸腾量 (ET0 ) ,回归分析了影响ET0 的主成分。在此基础上比较了以 4因子 (平均气温、净辐射、相对湿度、2m处风速 )和 3因子 (平均气温、净辐射、相对湿度 )为输入向量 ,由Penman -Monteith法计算所得ET0 为输出向量的BP网络ET0 预报模型 (BP -ET0 )。研究表明 ,BP网络可以用于ET0 的预报计算 ,4因子法和 3因子法均简便可行 ,能满足生产的需要。相比之下 ,4因子法的精度更高。此研究是对传统ET0 计算的补充
关键词：
人工神经网络 参考作物腾发量 模型
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
余江斌 林剑辉 高大帅
参考作物蒸发蒸腾量(ET_0)是计算作物需水量和进行灌溉预报的基本要素。本文利用天气预报可测因子和Penman Monteith(PM)公式ET_0计算值作为基础数据,分别建立BP神经网络模型和ANFIS自适应模糊神经推理系统模型,两种模型的估算值与PM公式的计算值没有明显差异,均表现出显著的相关性以及整体吻合度。本文对两种模型取相同的数据样本进行比较,BP-ET_0预测结果的MRE值为32.13%,RMSE为0.134 mm,而R2达到了0.971,说明模型预测精度高,稳定性良好。相较于ANFIS-ET
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
余江斌 林剑辉 高大帅
参考作物蒸发蒸腾量(ET_0)是计算作物需水量和进行灌溉预报的基本要素。本文利用天气预报可测因子和Penman Monteith(PM)公式ET_0计算值作为基础数据,分别建立BP神经网络模型和ANFIS自适应模糊神经推理系统模型,两种模型的估算值与PM公式的计算值没有明显差异,均表现出显著的相关性以及整体吻合度。本文对两种模型取相同的数据样本进行比较,BP-ET_0预测结果的MRE值为32.13%,RMSE为0.134 mm,而R2达到了0.971,说明模型预测精度高,稳定性良好。相较于ANFIS-ET_0的检验结果,BP-ET_0模型的均方根误差更小(0.134mm/d<32.13%),显示出ANFIS-ET_0模型更高的稳定性。两种预测模型的输入项完全可以从当前短期天气预报因子中取得而不需要专用测量设备,程序操作简单,具有实用价值,为实时灌溉预报提供了理论基础。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 王晓瑜 张瑞 刘丽 李帅莹 崔屾
参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是计算作物需水量和进行灌溉预报的基础要素。利用天气预报可测因子和Penman Monteith公式计算ET0,分别建立多元线性回归模型(MLR)和自适应神经模糊推理系统模型(ANFIS),两种方法的估算值与Penman Monteith公式计算值没有明显的差异,自适应神经模糊推理系统预测值相对于多元线性回归模型具有整体吻合度好,相关性高。两种预测模型的输入项完全可以从当前短期气象预报中获得,程序运行操作简单,具有实用价值,为实时灌溉预报提供了理论基础。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
宋悦 粟晓玲 牛纪苹 崔晨风
【目的】分析陕西省参考作物蒸发蒸腾量(ET0)的时空特征,并对未来的ET0进行预测,为制定该地区作物灌溉制度、水资源规划提供参考依据。【方法】根据陕西省陕北、关中和陕南3个地区18个气象站1961-2000年历年逐日气象资料,采用世界粮农组织(FAO)推荐的Penman-Monteith公式计算历年逐日ET0;依据NCEP再分析数据以及大气环流模式HadCM3输出的大尺度气候要素资料,采用统计降尺度模型(SDSM)对未来A2和B2排放情景下的ET0进行预测。【结果】1961-2000年,陕西省ET0值在空间上自南至北呈递增趋势,除了7个气象站ET0呈上升趋势外,其余11个气象站平均ET0均呈下...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 郑俊林 许杏娟 吴奇 陈涛涛
为了提高具有非线性和非稳定性特征的参考作物腾发量(ET0)时间序列的预测精度,提出基于经验模态分解(EMD)的BP神经网络预测模型。以大连地区1970~2006年间逐月ET0序列为例,首先应用经验模态分解(EMD)方法将ET0序列分解为具有不同尺度特征的本征模态函数(IMF),然后运用BP神经网络对ET0序列和分解得到的IMF进行训练,得到ET0序列的预测模型,并对ET0进行预测,最后将预测值及单纯的BP神经网络预测值分别与真实值进行对比分析。结果表明:EMD-BP模型预测值的平均绝对百分误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对差(MAD)及判定系数(R2)分别为1.32%,0.03...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王堃 陈涛涛 李雪 张兰芬 迟道才
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有重要的意义。将小波神经网络引入到参考作物腾发量的预测中,利用Matlab工具,以大连地区为例,建立小波神经网络模型和灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,并对预测结果进行对比分析。结果表明:小波神经网络模型预测结果精度均在2级以上,与参考作物腾发量计算值绝对相对误差均值达到5.5%,准确性优于灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,达到较好的预测效果,为参考作物腾发量预测提供新方法。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
佟玲 康绍忠 杨秀英 粟晓玲
根据甘肃省石羊河流域及周边的 17个站近 5 0年的观测资料 ,应用 1998年FAO灌溉排水丛书第 5 6分册最新推荐的Penman-Monteith公式计算各站历年参考作物蒸发蒸腾量ET0 ,分析了海拔高度与ET0 的相关性。石羊河流域ET0 值空间变化比较大 ,从山区到绿洲平原ET0 多年平均值呈递增趋势。同时借助地理信息系统软件MapGIS6 .5和Arcview3.1建立了石羊河流域参考作物蒸发蒸腾量的空间分布式模型 ,本研究只考虑了海拔高度对参考作物蒸发蒸腾量的空间分布的影响 ,暂未对坡地上的辐射及温度进行校正
[期刊] 资源科学
[作者]
冯禹 王守光 崔宁博 赵璐
为实现气象资料缺乏情况下参考作物蒸散量(ET0)的精确模拟,利用川中丘陵区3个气象站点1999-2013年的逐日气象资料作为输入量,以FAO-56 Penman-Monteith模型计算的ET0作为标准值,建立基于遗传算法优化神经网络的ET0模拟模型(GA-BPNN),并将其模拟结果同Hargreaves、Mc Cloud、Priestley-Taylor和Makkink等4种常用ET0计算模型的计算结果进行对比。结果表明:GA-BPNN模型能够很好地反映ET0同气象因素之间的非线性关系,模拟精度较高;当基于温度资料模拟ET0时,GA-BPNN模型模拟精度高于Hargreaves和Mc Clo...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
李天军 曹红霞
【目的】分析关中地区参考作物蒸发蒸腾量(ETref)对气象因素变化量(气象变量)的敏感性,以及敏感系数法在单气象因素变化和多气象因素变化下估算ETref的能力(预测能力)。【方法】依据关中地区31个气象站41年的气象观测资料,利用敏感系数法计算并分析关中不同地区多年日平均和月平均ETref对气象变量的敏感性;探讨不同时期对关中地区参考作物蒸发蒸腾量最具影响的气象因素;同时利用实际的数据检验多气象因素同时变化时联合公式估算ETref的精确度。【结果】关中地区ETref对气象变量的敏感性随时间和地区变化。总的来说,相对湿度为关中地区ETref最敏感的气象因素;其次是太阳短波辐射和平均气温,其敏感性...
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
薛冰 王启杰 马彬 梁雪 侯振安 姜艳
为解决当前旱区防护林主要树种新疆杨日蒸腾量（Tr）估算值的精确度低、估算模型泛化能力差等问题，采用7种气象因子（日照时长、风速、相对湿度、饱和水气压差、最低温、最高温和日均温）的8种组合作为模型输入，构建了传统多元线性回归模型（MLR）和人工神经网络模型（BP和Elman），估算了2020年生长季新疆杨Tr值，并对3种模型不同输入组合的估算结果进行了比较与评价；同时基于Garson算法量化了各气象因子对Tr估算值的相对贡献率。结果显示，BP和Elman模型对Tr估算值的精确度超过73.66%，在不同输入组合下人工神经网络模型估算精确度比MLR模型提高了8.45%～31.33%，其中拓扑结构为6-4-4-1的Elman模型估算值的精确度最高；气象因子饱和水气压差对Tr估算值的相对贡献率最大，相对湿度次之，不同温度变量对Tr估算值的相对贡献率依次为：日均温>最低温>最高温。结果表明，所构建的新疆杨日蒸腾量的估算神经网络模型可提高对干旱地区防护林蒸腾量的估算精确度。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
佟长福 史海滨 霍再林 李为萍 乔冬梅
根据鄂尔多斯市及其周边地区 2 4个站点 30年气象资料 ,在对已有的水文、气象站网 (均为非规则分布 )进行正则化基础上 ,对ET0 空间结构性进行了系统分析。充分利用ET0 区域信息的特征 ,采用Kriging无偏最优估计方法对区域信息进行最优估计 ,并据此绘制了参考作物ET0 最优等值线图。用以了解鄂尔多斯市的作物需水量的分布规律 ,为发展牧草提供科学的依据 ,提高畜牧业的生产总值
[期刊] 中国农业科学
[作者]
李思恩 康绍忠 朱治林 杜太生 佟玲 李伏生
准确测定地表蒸发蒸腾量对于研究土壤-作物-大气系统内水循环及水资源优化管理等意义重大。测量蒸发蒸腾量的方法较多,但涡度相关法被公认为标准方法。本文简要回顾了涡度相关技术的发展历程与基本原理,概述了其优缺点,着重总结了耗水监测方面的重要成果,并从观测系统升级﹑方法改进及数据的空间拓展等方面探讨了今后的研究重点。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
龚道枝 康绍忠 张建华 姚立民
采用热脉冲技术 -微型蒸渗仪和水量平衡原理 ,测定和计算了树体大小不均匀的苹果树蒸发蒸腾及其组成 ,利用冠层分析仪测定了叶面积指数动态变化。两种不同的方法测定和计算的蒸发蒸腾量之间的偏差很小 ,最大偏差不超过 10 %。在夏季 ,蒸发蒸腾主要由果树蒸腾组成 ,而在春季和秋季 ,刚好相反。作物系数 (Kc)和叶面积指数成线性关系 ,依据这一关系可以用普通的气象资料计算苹果树的蒸发蒸腾量
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
孙国祥 闫婷婷 汪小旵 陈满 张瑜 狄娇 施印炎 陈景波
针对作物蒸腾速率与温室环境参数间非线性耦合时延性关系,以温室环境参数:空气温度、空气湿度、太阳辐射度、土壤温度、叶面温度、土壤含水量的时间序列为输入量,温室黄瓜蒸腾速率时间序列为输出量,采用小波分解重构方法,分别建立低频时间序列和高频时间序列的非线性自回归动态神经网络(NARX)子网络预测模型,以子网络的预测叠加值为蒸腾速率预测值。结果表明:1层小波分解重构的低频时间序列A1和高频时间序列D1的子网络预测值与蒸腾速率分解重构目标值间相关性决定系数R2分别为0.949和0.853,平均绝对误差(MAE)分别为5.36和2.00 g·h-1。2层小波分解重构的低频时间序列A2和高频时间序列D2的子...
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