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[期刊] 经济研究参考  [作者] 李迅雷  
第一,未来房价为什么会涨?因为房价跟供求关系有比较大的相关性,一方面需求在上升;另外一方面供给没有跟上。无论是新开工面积,还是拿地这两方面的意愿不强,一方面需求在回升,行业供给有滞后,这个滞后需要6~9个月,从下半年开始新开工面积会下行,会影响2015年下半年房地产的供给,如果供给要增加得等到2016年。原来为了去库存可以压低价格,现在不急着卖了,反正市场需求在增加,不涨价就已经是很好了。第二,从15年的数据来看,供给面积同比增
[期刊] 图书馆建设  [作者] 玛莎·斯派尔(MarthaJ.Spear)  刘绿茵  
本文是由一个美国图书馆工作人员写出的心声,文字风趣。笔者将其翻译过来,以飨读者。
关键词: 图书馆员  
[期刊] 统计与决策  [作者] 曹志平,魏 超  
一、网络媒体受众规模的发展存在严重局限 网络媒体的确是覆盖全球,就地域范围而言,似乎没有哪种媒体能和它相提并论。但覆盖域肯定不等于受众规模,这是小孩子都能想明白的事。从受众规模看,据CNNIC最新公布的数据显示,网民总数也不过3370万 人。国内大部分省级电视台中,任何一家电视台的受众规模都要远大于此。在普通群众当中,电脑远没有电视及收音机的普及率高。有了电脑上不上网还是问题,因为上网费用居
[期刊] 价格月刊  [作者] 欧阳萍  
进入2014年以来,部分城市房价开始下降。尽管各地房价下降的具体原因有所不同,但归纳起来房价下降主要是由供给过剩、需求不足、以价换量、观望情绪、蝴蝶效应、信贷紧缩、合理回归、人口结构、调控政策、反腐催生等多种因素综合作用引起的。只要坚持发挥市场在资源配置中的决定性作用,高房价就必然会在经济规律的支配下逐渐回归到合理水平。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 张金星  
图书馆与数字图书馆有着不同的属性和运营规则,在同一个体系中会互相牵掣,无法发挥最佳效能。图书馆的公益原则限制了数字图书馆的业务扩展;数字图书馆的经营行为又伤害了图书馆的公益原则。为了各自健康的发展,图书馆与数字图书馆必须完全剥离。但是,剥离既不是拆分,也不是决裂,剥离是为了让它们回归本性,因为剥离后的图书馆与数字图书馆会形成全新的合作机制。
[期刊] 中国金融  [作者] 王军  
消费总量有低估社会消费品零售总额是指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。但它并不是一个最终消费的概念,无法准确完整地衡量真实消费水平。此外,由于统计体系自身的缺陷和不完善,一些事实上存在的新型消费等经济活动,并未被纳入统计范畴,而这部分恰恰是经济转型升级阶段才可能出现的现象。在经济转型阶段,这个由民间主导的消费活动,其体量正在逐渐变大。有关机构研究显示,"隐
[期刊] 经济研究参考  [作者] 周子勋  
在2013年3月13日举行的记者会上,央行行长周小川作出了2013年货币政策走向趋于中性的表态。央行之所以选择中性的货币政策,笔者认为有以下几大理由:第一,市场流动性仍有收紧的空间。央行2013年3月10日公布的2月金融统计数据显示,当前货币环境仍较为宽松。前两月M2增速超过13%的增速目标,2月M2余额同比增长了15.2%,新增信贷与社会融资规模也处于历史同
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 杨一琼  
近年来,有关核心期刊功过是非的论述屡见报端。但有些质疑是有失公允的,核心期刊不能因为使用者的误用或滥用,承担原不该承担的责任。笔者觉得有必要罗列一下反对者的观点,并逐一加以分析,以此与反对者进行探讨。笔者认为合理使用、正确定位、共同发展核心期刊,比指责核心期刊更有意义。
[期刊] 统计与决策  [作者] 薛鹏  王倩  
文章阐述了我国必须"节能减排",即转变经济发展方式的四大理由。并提出了当前我国实行"节能减排"的整体思路。
[期刊] 世界经济研究  [作者] 周宇  
人民币汇率升值会导致人民币汇率高估,而人民币汇率高估会通过劣化外资质量、抑制贸易发展、助长货币投机、扭曲产业结构、增加金融风险等途径妨碍我国经济的健全发展。基于以上判断,近期内我国应该坚持保持人民币汇率稳定的立场。
[期刊] 国际经济评论  [作者] 艾伦·雷诺兹  黄杨荔  
人们普遍认为,美联储决策者未来将缩减对国债和机构债券的月度购买量——从850亿美元缩减为700亿左右。虽然相对于国债和机构债券的巨额存量及日交易量来说,这一变化微不足道,但许多分析员担心,即便是如此微小的改变对股东而言也是不祥的,尽管美联储承诺将短期利率维持在接近0的水平上。本文认为,至少有以下四大理由能说明人们对美联储退出QE的担忧被过度
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 郭文伟  
本文通过构建基于右侧单位根检验的房价泡沫监测方法来动态刻画中国十大城市(北京、上海、广州、深圳、天津、杭州、南京、武汉、重庆、成都)的一、二手住宅市场在2005—2016年期间的价格泡沫演化过程。在此基础上,采用R-Vine Copula模型来刻画十大城市房价泡沫之间复杂相依结构及其相依性,进而通过格兰杰因果检验分析各城市房价泡沫的传导机制。研究结果表明:在整个研究时期内,十大城市的一、二手住宅市场均显著存在多个周期性泡沫,总体上,一手住宅价格泡沫程度要比二手住宅价格泡沫严重;同样,一线城市房价泡沫比二线城市房价泡沫严重,且已向部分重点二线城市蔓延。一手住宅市场显示出明显的房价泡沫区域聚集和城市层级聚集特征,但二手住宅市场并不具有这些特征。各城市房价泡沫之间普遍存在非对称的上下尾相依结构和泡沫传导机制。深圳、天津、南京和成都引领着一手住宅价格泡沫,而北京和杭州则在一手房价格泡沫传导路径中起到重要中介作用;上海、深圳和杭州引领着二手住宅价格泡沫,而武汉在二手房价格泡沫传导路径中起到重要的中介作用。
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