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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王新宇 王亚会
本文通过构建CAVia R模型测度原油市场价格波动风险对我国运输业的影响,并采用Granger因果检验次贷危机和金融危机前后油价波动对运输业板块风险的影响。采用2005-2014年期间WTI油价、我国运输板块指数数据进行实证研究,发现:WTI原油价格波动风险在次贷危机前和金融危机后对我国运输板块的市场风险产生了积极的引导性影响,而在次贷和金融危机期间,我国运输板块指数以及深证成份指数的市场风险均反作用于WTI原油价格市场风险,表明危机期间中国经济的稳健调整对抑制全球油价异常波动做出积极贡献。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王新宇 王亚会
本文通过构建ＣＡＶｉＡＲ模型测度原油市场价格波动风险对我国运输业的影响，并采用ＧＲＡｎＧｅＲ因果检验次贷危机和金融危机前后油价波动对运输业板块风险的影响。采用２００５－２０１４年期间ＷＴｉ油价、我国运输板块指数数据进行实证研究，发现：ＷＴｉ原油价格波动风险在次贷危机前和金融危机后对我国运输板块的市场风险产生了积极的引导性影响，而在次贷危机和金融危机期间，我国运输板块指数以及深证成份指数的市场风险均反作用于ＷＴｉ原油价格市场风险，表明危机期间中国经济的稳健调整对抑制全球油价异常波动做出积极贡献。
[期刊] 南方金融
[作者]
曾裕峰 李霜 李彩云
随着我国利率市场化持续推进和金融对外开放程度进一步提高，利率风险管理对市场主体持续稳定经营越来越重要。本文以四种短期Ｓｈｉｂｏｒ为研究对象，构建了基于ＣＡＶｉＡ ｒ模型的Ｓｈｉｂｏｒ风险测度ＶＡ ｒ模型，并运用似然比检验和动态分位数检验方法对各个模型进行后验分析，最后研究了不同期限利率风险的动态特征与差异。研究结果发现，ＣＡＶｉＡ ｒ模型的风险预测效果优于传统的ＧＡｒＣｈ族模型，其中ＳＡＶ模型的风险识别能力最强；期限为１周的利率波动风险最大，而１个月的利率波动风险最小；Ｓｈｉｂｏｒ在央行连续上调基准利率时利率波动风险放大，而在央行频繁下调基准利率时利率波动风险减小。
[期刊] 南方金融
[作者]
曾裕峰 李霜 李彩云
随着我国利率市场化持续推进和金融对外开放程度进一步提高,利率风险管理对市场主体持续稳定经营越来越重要。本文以四种短期Shibor为研究对象,构建了基于CAVia R模型的Shibor风险测度Va R模型,并运用似然比检验和动态分位数检验方法对各个模型进行后验分析,最后研究了不同期限利率风险的动态特征与差异。研究结果发现,CAVia R模型的风险预测效果优于传统的GARCH族模型,其中SAV模型的风险识别能力最强;期限为1周的利率波动风险最大,而1个月的利率波动风险最小;Shibor在央行连续上调基准利率时利率波动风险放大,而在央行频繁下调基准利率时利率波动风险减小。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱喜安 王晓娟
正态随机误差项的GARCH模型并不足以描述金融时间序列中的尖峰厚尾性,考虑正负资产收益对分位数冲击的不对称性,文章采用贝叶斯分析和MCMC方法来估计TARCH-CAVia R模型,对HS300期指日收益率的实证分析显示,市场杠杆效应比较明显,利空消息对股市的影响往往要比相同规模的利好消息来得强烈。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
柏建成 张利霞 严翔 曾汇淋
从地缘政治风险角度出发，采用GARCH-MIDAS模型，检验了不同地缘政治风险指数对比特币及整个数字货币市场波动率的影响及预测能力。全样本结果表明，地缘政治风险是影响比特币和数字货币市场波动率的重要因素，除印尼外，其余地缘政治风险指数对比特币波动率均存在显著的负面影响；不同的地缘政治风险指数对数字货币市场波动率的影响存在异质性。样本外预测结果说明，地缘政治行为(GPA)和地缘政治威胁指数(GPT)分别对比特币和数字货币市场的波动率拥有最佳的预测能力。进一步提出，地缘政治风险是数字货币市场波动的关键外部驱动因素，监管机构应着重关注地缘政治风险的变化，避免数字货币市场的非常规波动影响到国内的金融市场。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
李政 石晴 卜林
基于最新构建的地缘政治风险总指数、地缘政治威胁和地缘政治行动子指数,文章采用单因子和双因子的混频波动率GARCH-MIDAS模型,从样本内拟合和样本外预测两方面考察了地缘政治风险对国际原油价格波动的影响以及在不同种类原油中的差异特征,并进一步识别了引发油价波动的具体风险因素。研究结果表明:(1)地缘政治风险对国际原油价格波动存在显著的正向影响;(2)地缘政治风险对不同种类原油价格波动的影响程度具有明显的异质性,对布仑特原油的影响更为强烈;(3)地缘政治风险中地缘政治行动而非地缘政治威胁是引发国际原油价格波动的具体风险因素。上述结论有助于原油市场中不同主体采取针对性措施应对地缘政治风险引发的原油价格波动。
[期刊] 金融研究
[作者]
王鹏 吕永健
采用可以捕捉收益分布尾部极端风险的ES(Excepted Shortfall)指标,同时基于时变高阶矩波动模型和常规GARCH族模型建立风险测度模型,并在多、空头寸共20个分位数水平下,综合对比了不同模型在国际原油市场风险测度中表现出的精确性差异。研究结果表明:时变高阶矩波动模型可以刻画原油市场收益分布中的时变偏度和时变峰度特征,更好地测度原油市场的极端风险,同时GARCHSK-M模型表现出了相对最高的风险测度精确性,可以作为测度原油市场极端风险相对合理的模型选择。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王新宇 朱新缘 王宁
债券市场作为我国金融市场的重要补充,其收益率波动对我国金融市场有着重要影响。本文通过使用广义自回归条件异方差模型(GARCH-MIDAS),对我国债券市场收益率的波动进行分析,研究结果表明:在所有变量中,利率的水平值和上证指数收盘价对数收益率的水平值对债券市场收益率波动影响显著,而在波动层面,所有变量的波动率均对债券收益率波动影响显著。通过对我国债券市场的风险研究可以发现:债券风险较大的时期相对回报更高或者损失更重,正好吻合我国债券市场满足高风险高收益的特征。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
佘镜怀 生蕾
通过对我国证券市场波动性进行线性和非线性的分析,证实了我国证券市场具有聚集效应、时变性和持续性等波动性特征。反映出我国证券市场具有明显的ARCH效应,结合动态风险预警方法,应用GARCH类模型构建VaR我国证券市场的风险预警模型。通过检验,证实了该风险预警模型适用我国证券市场波动风险预警。
[期刊] 经济经纬
[作者]
李治国 郭景刚
笔者选用结构化向量自回归(SVAR)模型,对比分析了原油批发零售市场开放前后国际原油价格波动对我国宏观经济的影响。结果表明,原油批发零售市场的开放加快了国际原油价格波动对我国经济的传导;世界油价的上涨导致产出更大规模的下降,并且这种作用具有很强的持续性;它同时加剧了国内的通货膨胀;政府实施的减少货币供给、提高利率的紧缩性货币政策在一定程度上缓解了通货膨胀的压力,但仍存在施加过度的风险。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
杨晓华
本文利用GARCH模型、GARCH-M模型和EGARCH模型研究我国原油价格的波动性。研究结果表明,原油价格的波动存在集聚性和持续性,波动幅度比较大,波动集聚现象比较持久。原油市场预期风险的增加会带来预期收益的增加,符合市场经济的运行原则。我国原油价格波动存在着非对称性,油价下跌的信息对以后油价的波动影响更大。
关键词：
价格波动 非对称性 GARCH模型
[期刊] 南方金融
[作者]
郭文伟 刘英迪 袁媛 张思敏
结合条件风险自回归模型(CAViaR)和极值理论(EVT)构建CAViaR-EVT模型,测度比特币价格波动的极端风险并界定其风险演化模式,进而比较分析中美两国监管政策对比特币市场风险的影响。研究结果表明:第一,比特币市场存在结构性突变点,且不同子区间的市场风险演化模式存在显著差异;第二,AS-EVT模型是比特币价格波动极端风险的最优测度模型;第三,比特币市场风险呈现出明显的"自我增强"特征,其对外部消息的响应程度呈现一定的非对称性;第四,中美两国的监管取向及监管措施对比特币市场风险的影响存在结构性差异。上述研究结论的启示是:抑制虚拟货币市场风险的"自我增强"预期是防范其极端风险溢出的关键环节,应当加强对虚拟货币价格波动极端风险及其走势的监测,及时向市场发布风险预警提示、明确政府监管态度、出台相关监管措施,以防范虚拟货币市场发生极端风险;有关部门有必要加强比特币交易风险提示和投资者教育,密切关注比特币价格波动与跨境资金异常流动之间的关系,防范比特币市场异常波动给我国金融安全带来不利影响。
[期刊] 管理评论
[作者]
杨坤 魏宇 李守伟 刘亮
近年来频发的地缘政治事件常被认为是原油市场剧烈波动的重要原因。因此，引入Caldara和Iacoviello提出的地缘政治风险(geopolitical risk, GPR)指数，将混频的GARCH-MIDAS模型扩展为GARCH-MIDAS-GPR类模型，分析不同国家、类别和严重程度的地缘政治风险对我国原油市场波动及其预测精度的影响，并从不同长度的波动率预测、中国原油期货推出前后的波动率预测、替代基础模型的使用、波动率预测方向、原油风险预测和投资组合管理六个维度探讨结论的稳健性。更进一步，引入3类宏观经济不确定性和6类经济政策不确定性指标，对比分析多种不确定性信息对中国原油市场波动的预测能力。研究发现，首先，各国、总体以及严重的GPR指数对我国原油市场长期波动均存在显著的正向影响。其次，地缘政治风险指标的纳入在不同程度上提高了我国原油市场波动预测精度，其中3类反映世界整体地缘政治风险水平的GPR指数表现相对较好。最后，相比于常见的宏观经济和经济政策不确定性因素，地缘政治风险指标可以为原油波动率预测提供更多有用信息。本文的研究结论在预测统计精度与波动率的应用层面均具备稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马颖 邵秀霞 黄蓓 陶涛
目前,在国际油价高位频繁波动的情况下,和平时代的全球石油的供需风险已经转化为因美元汇率变化、投机基金过度参与等导致的金融风险。为了揭开国际油价波动之谜,文章利用SWARCH模型,对国际油价风险状况进行分析,并引入传统的ARCH族模型与SWARCH模型计算结果进行比较,从而得出SWARCH模型对国际油价波动风险具有更好的预测精度。
关键词：
SWARCH模型 VaR 油价波动风险
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