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[期刊] 农业技术经济
[作者]
肖小勇 章胜勇
自２００６年底原油价格与农产品价格均大幅上涨，原油价格与农产品价格间的关系得到广泛关注。基于２０００—２０１５年原油和四种农产品（玉米、大豆、小麦、猪肉）的月度价格数据，本文运用ＶＥＣ－ＢＥＫＫ－ＧＡＲＣＨ（１，１）模型考察了原油价格对农产品价格的溢出效应。研究认为，原油价格对农产品价格存在显著的均值溢出效应，原油价格水平上升１％，玉米、大豆、小麦和生猪价格分别上涨１．１５％、１．３６％、１．５５％和１．３４％；原油价格与玉米、大豆、生猪价格间存在显著的双向波动溢出效应，但与小麦价格间不存在波动溢出效应。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
杨应策 郭军杰 邓睦军
原油价格对中国农产品价格的影响已引起广泛的关注,本文利用2000年1月—2021年3月的月度国际原油价格和中国农产品价格数据,以及新的油价分解方法将国际原油价格冲击分解为供给冲击、需求冲击和风险冲击,然后采用多重门限非线性自回归分布滞后模型考察了这三种结构性冲击对中国农产品价格的非对称影响。分析结果表明,2000年以来不同类型的冲击对农产品价格的影响存在异质性,供给冲击和风险冲击对小麦、玉米和大豆都存在非对称影响,但对大豆的影响最显著,其中供给冲击对大豆的影响主要体现在短期,而风险冲击短期和长期影响均存在;供给冲击对小麦的影响体现在短期,风险冲击对玉米的影响则体现在长期;油价总体冲击和需求冲击对样本内所有农产品均未呈现出非对称影响。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
彭新宇 樊海利
本文以大豆、棉花、花生仁和油菜籽为例,基于2005年1月—2016年12月的月度时间序列数据,采用VAR模型实证分析了国际原油价格对中国大宗农产品价格的影响。结果发现,国际原油价格与大豆价格、油菜籽价格存在双向的格兰杰因果关系,与棉花价格、花生仁价格存在单向的格兰杰因果关系;国际原油价格与中国大宗农产品价格之间存在长期的协整关系,且对不同大宗农产品价格波动的贡献率不同,对花生仁、棉花价格波动的贡献率较大,其次为油菜籽、大豆。因此,要密切监测国际原油市场并完善对国际原油价格的预警机制,完善农业补贴政策以及农产品价格保险制度,构建国家、企业和农户三层级的新型大宗农产品储备体系,以期稳定大宗农产品价格。
关键词：
国际原油价格 大宗农产品价格 VAR模型
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
马林 薛星群
选取2002年2月11日至2014年3月27日的每日数据样本,采用DCC-GARCH模型和溢出指数模型,研究三大原油价格之间的波动溢出效应及美元价格与原油价格间的波动溢出效应。DCC-GARCH模型分析结果表明,三大原油价格收益率均受前期的随机扰动影响和波动影响,但前期的随机扰动影响起主导作用。三大原油价格收益率动态相关系数主要受持续性影响,受随机扰动影响微弱。美元与各原油价格的分析结果显示,经济危机发生时美元价格和原油价格的相互影响由负向关系转变为正向关系。溢出指数分析结果显示,经济危机发生前后三大原油
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
马林 薛星群
选取2002年2月11日至2014年3月27日的每日数据样本,采用DCC-GARCH模型和溢出指数模型,研究三大原油价格之间的波动溢出效应及美元价格与原油价格间的波动溢出效应。DCC-GARCH模型分析结果表明,三大原油价格收益率均受前期的随机扰动影响和波动影响,但前期的随机扰动影响起主导作用。三大原油价格收益率动态相关系数主要受持续性影响,受随机扰动影响微弱。美元与各原油价格的分析结果显示,经济危机发生时美元价格和原油价格的相互影响由负向关系转变为正向关系。溢出指数分析结果显示,经济危机发生前后三大原油价格之间总溢出指数未发生大的变动,但WTI价格的影响程度减弱,DUBAI价格的自我影响程度增大。美元价格对原油价格的波动溢出效应显著增加。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
任劼 孔荣
随着全球一体化进程的加快,国际原油价格变动对我国农产品价格的影响越发明显。本文采用2002年1月-2013年6月的月度数据,运用VAR(向量自回归)模型,实证分析了国际原油价格变动对我国农产品价格波动的影响。研究发现,国际原油价格与我国农产品价格存在着长期稳定关系;运用国际原油价格预测我国农产品价格的最佳滞后期为两个月,即本期农产品价格的决定因素为前两个月的国际原油价格和我国农产品价格;国际原油价格对我国农产品价格的影响系数虽然较小但显著;使用VAR模型得到的我国农产品价格预测值与真实值相差只有1%左右。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
李靓 穆月英 赵亮
本文运用通径分析方法,分析国际原油价格、货币政策对农产品价格的影响机理和影响效应,并以典型农产品为例,实证分析国际原油价格、货币政策对不同农产品价格的影响。研究发现,国际原油价格、货币政策与农产品价格显著正相关,两者对农产品价格的直接影响效应较小,间接影响效应较大,其中通过城镇居民收入的间接影响最大;在典型农产品价格波动分析中,国际原油价格对典型农产品价格的直接影响效应较小,间接影响效应较大,其中通过货币政策的间接影响最大;货币政策对典型农产品价格的直接影响效应较大,说明改变货币政策可以直接对典型农产品价格产生影响。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
李靓 穆月英 赵亮
本文运用通径分析方法,分析国际原油价格、货币政策对农产品价格的影响机理和影响效应,并以典型农产品为例,实证分析国际原油价格、货币政策对不同农产品价格的影响。研究发现,国际原油价格、货币政策与农产品价格显著正相关,两者对农产品价格的直接影响效应较小,间接影响效应较大,其中通过城镇居民收入的间接影响最大;在典型农产品价格波动分析中,国际原油价格对典型农产品价格的直接影响效应较小,间接影响效应较大,其中通过货币政策的间接影响最大;货币政策对典型农产品价格的直接影响效应较大,说明改变货币政策可以直接对典型农产品价
[期刊] 价格月刊
[作者]
林成
国际市场的进一步开放,带动了世界经济一体化,我国农产品价格受到国际市场的影响越来越大,在众多影响因素中,国际原油价格以及货币政策对农产品价格的影响较大,采取通径分析法,选取我国农产品中比较有代表性的农产品进行实证研究,研究后发现,二者都会对我国农产品价格产生一定的影响,国际原油价格能够通过直接影响对农产品价格发挥效应,而货币政策主要通过间接影响对农产品价格产生效应,两者都会造成农产品价格的波动。
关键词：
国际原油价格 货币政策 农产品价格
[期刊] 软科学
[作者]
卢福财 何文章
以2002年1月～2011年12月的世界原油期货价格和我国农产品玉米、小麦、大豆以及猪肉价格的月度数据时间序列为例,运用单位根检验、协整检验、脉冲响应函数以及方差分解等时间序列技术,对世界原油价格波动与我国农产品价格变化关系进行实证分析。结果发现,我国农产品价格影响因素最大的是其自身的供需关系,而世界原油价格波动对我国农产品价格影响的大小不均衡,对玉米、小麦影响较大,而对猪肉价格影响不显著。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
祝福云 高燕霞
本文基于2002年1月到2015年8的月度数据,运用VAR模型实证分析国际原油价格变动对我国大豆、玉米、油菜籽等大宗农产品价格波动的滞后效应及影响程度。研究发现:国际原油价格与我国大宗农产品价格之间存在着长期均衡关系,国际原油价格一个单位标准差的正向冲击,大豆、玉米和油菜籽的价格均出现正向响应;影响二者价格变动的主要贡献来自于自身因素;国际原油价格对我国大宗农产品价格变动的贡献程度不同,对大豆和油菜籽价格的贡献较大。基于此,为稳定我国大宗农产品价格,本文提出相关政策建议。
[期刊] 价格月刊
[作者]
玄海燕 刘鹏呈 李鸿渐
运用2015年1月—2020年2月的日数据,将原油价格波动作为外生变量,通过灰色关联模型筛选出与WTI原油期货价格关联程度较高的行业指数,从收益率和波动率两个层面,分别采用VAR-X模型和Asymmetric BEKK-X模型实证分析了国际原油价格波动对上证行业指数的均值溢出效应和波动溢出效应。研究表明:WTI原油价格波动对上证金融地产和原材料行业指数提供显著的均值溢出渠道,上证金融地产行业指数对上证原材料行业指数存在显著的单向均值溢出效应;WTI原油价格波动率对上证金融地产行业指数提供显著的波动溢出渠道,上证金融地产行业指数与原材料行业指数之间存在双向的波动溢出效应;上证金融地产行业指数不仅自身存在非对称效应,而且对上证原材料行业指数存在单向的非对称波动溢出效应。
[期刊] 资源科学
[作者]
付莲莲 邓群钊 翁异静
国际原油价格波动对国内农产品价格不仅有直接影响,而且有间接传导效应。借助国际货币基金组织、国家统计局等提供的数据,在控制农业生产成本、货币供应量和城镇居民收入3个变量的条件下,本文构建了通径分析模型,测算出2000年1月-2013年6月国际原油价格对国内农产品价格的直接作用和间接作用大小。结果表明,国际油价和国内农产品价格的相关系数为0.896,呈显著正相关,但国际原油价格对国内农产品价格的直接作用很小,仅为0.046,这意味着两者之间存在间接传导效应。其间接传导主要是通过农业生产成本和货币供应量两种途径来实现,间接通径系数分别为0.475、0.372,国际原油价格通过城镇居民收入传导给国内农...
[期刊] 统计与决策
[作者]
张意翔 孟刚
文章运用因果检验、协整检验、向量误差修正模型和方差分解,就2000年1月～2007年8月间国际原油价格与国内原油价格的相互作用机制作了实证分析。
关键词：
向量误差修正模型 方差分解 原油价格
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
徐进 王雪莲
科学预判国际油价走势对我国稳经济、稳金融、稳物价，以及防范市场风险、促进经济高质量发展具有重要意义。鉴于原油市场影响机制的复杂性，以WTI原油现货价格数据为例，在同一框架下整合8个维度的92个预测指标，提出基于效率的两阶段模型，分析影响油价变动的主要驱动力，将具有预测能力的指标子集纳入随机森林算法，旨在提高原油价格预测精度。结果表明：原油市场的金融化特征越来越显著，金融指标的预测信息越具有突出价值。损失函数标准和统计检验分析结果显示：相比于其他竞争模型，基于效率两阶段模型的预测性能更具有优越性。基于上述结论，提出建议：应重视利用原油市场的金融化信息，加强油价波动风险技术监测，规避国际原油市场风险。
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