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[期刊] 旅游学刊
[作者]
桂文林 韩兆洲
近些年,公共危机事件越发频繁和严重,对其准确评估对旅游业管理至关重要。文章用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度数据时间序列分解成趋势、季节和不规则波动,对旅游本底趋势线进行改进,并对危机事件造成中国2003年1月至2008年12月间的入境旅游外汇收入的损失进行评估,重点对2003年SARS所造成的巨大损失进行评估。结果显示:①模型对数据的拟合效果非常好,数据具有显著的趋势和季节特征,改进旅游本底线更合理。②2003年SARS共造成中国入境旅游外汇收入损失31.519亿美元,95%置信度的区间估计为
[期刊] 旅游学刊
[作者]
吴良平 张健
文章选择了适合中国入境旅游收入月度数据序列预测的TRAMO/SEATS模型、SARIMA模型和半对数模型,并在剔除了人民币对美元汇率和中国国内消费水平变动对中国入境旅游收入的直接价格效应下,建立基于IOWA算子的组合预测模型,然后根据相关比较情况,定量分析危机事件及政策变动对中国入境旅游收入的影响程度和影响时滞,全面探究中国入境旅游收入、人数和人均消费的恢复状况和变化趋势。研究发现:①相关危机事件及政策变动不仅影响了境外游客来中国的决定,更影响了中国入境旅游者在中国旅游时的消费水平,造成中国入境旅游收入受
[期刊] 旅游学刊
[作者]
孙玉环
旅游业的行业特点决定了中国入境旅游时间序列的发展趋势中存在明显的季节变动因素及不规则因素。本文利用X-12-ARIMA季节调整方法,把中国入境旅游外汇收入序列具体分解为长期趋势因素、季节变动因素及不规则因素,并对各构成因素作了简要分析,以期能对中国入境旅游业的变动规律给出一个相对客观的认识。
[期刊] 旅游科学
[作者]
吴良平 张健
本文基于计量经济学模型及统计分析方法,以1991~2011年中国入境旅游相关数据为基础,探究金融危机等事件下中国入境旅游的受损格局与影响机制。研究发现:(1)各客源国或地区到中国旅游人数均出现2010年恢复效果明显、2011年恢复效果较弱的特征,但受损幅度差异很大,恢复状况也不尽相同。截至2011年底,各客源国或地区到中国旅游人数均未恢复至预测水平。(2)各客源国或地区收入水平、自身价格和替代价格的变化量,与各客源国或地区到中国旅游人数的减少量具有长期协整关系。收入水平、自身价格和替代价格的变化最终导致了
[期刊] 经济地理
[作者]
张玉玲 张捷 马金海 孙景荣
危机事件给入境旅游业带来负面影响,准确分析各种危机事件对我国不同区域的影响差异具有现实意义。通过时间序列法和变异系数进行分析,结果表明,在区域灾害高发期或者灾害发生年,特定时段入境旅游流占区域全年比例往往低于同期全国相应水平,对生命安全造成威胁、引起交通中断的灾害对区域入境旅游流影响较严重。我国东部地区入境旅游业对危机事件反应较为缓和,抗御危机事件能力较强且恢复速度快;西北部干旱地区以及西藏、海南入境旅游业对危机事件反应较为敏感,抗御危机事件能力较弱且恢复速度慢。北京、上海入境旅游业一直走在全国前列,但是易受危机事件干扰。政治与疾病事件对入境旅游业与国内旅游业均造成严重打击,同时多种危机事件叠加也会对入境旅游业造成较大影响,与国内旅游业相比入境旅游业对危机事件反应更为敏感。
[期刊] 旅游科学
[作者]
李锋
目的地旅游业受到危机事件冲击后,准确地对旅游业受危机事件影响的时长及旅游损失进行评估,有助于把握危机影响规律,为危机管理手段的选取和旅游业恢复政策的制定提供科学依据。本文以2003年SARS事件为例,运用旅游本底趋势线法(TBTL),对我国入境旅游人次受其影响的时间长度和旅游损失进行了评估。研究结论是,SARS对我国入境旅游影响时间长达19个月,入境旅游人次损失为1368.91万人次。研究结论和实际一致。
关键词：
危机事件 本底趋势线 影响评估
[期刊] 开发研究
[作者]
徐媛媛 台婷婷
以2011年我国31个省市自治区和2012年部分省份的旅游外汇收入统计数据为基础,运用多种估计方法,估计了2012年我国旅游外汇总收入、抽样方差及在95%的概率保证程度下旅游外汇收入总量的置信区间。经过对几种方法的比较发现,PPS抽样估计值与当年的外汇总值相当,说明在总体单元差异大的情况下,技术上采用PPS抽样方法,可以以较低的成本完成更精确的估计。
关键词：
抽样技术 PPS抽样 旅游外汇收入
[期刊] 旅游学刊
[作者]
李锋
我国现代旅游业在发展历程中曾经历过4次大的旅游危机,分别是1989年的"6.4"风波、1997年的亚洲金融危机1、998年特大洪水和2003年的SARS疫情等。由于4次事件的性质不同,并且发生在我国旅游业不同的发展阶段,其对旅游的影响存在着一定的差异。差异主要表现在危机所造成的旅游损失程度不同、旅游危机影响的生命周期不同、危机后旅游补偿性恢复的反弹力不同等方面。
关键词：
本底线 旅游危机 危机影响 补偿性恢复
[期刊] 财经问题研究
[作者]
王绍媛 赵双辰 车睿
在服务业高速发展的环境下，中国旅游业规模持续扩大，为中国带来了大量的外汇收入。同时，中国也顺应时代发展的要求积极优化城市卫生绿化建设。本文使用1999—2018年31个省份的面板数据，经验分析了城市卫生绿化建设对旅游外汇收入的影响。结果表明，城市卫生绿化建设对旅游外汇收入有正向影响；城市卫生绿化建设成果的开放程度在影响旅游外汇收入的过程中起到重要作用；开放性较高的绿地(如公园绿地面积)对旅游外汇收入的促进作用更为显著。基于此，笔者建议提高城市卫生绿化建设水平，即加强城市道路卫生状况管理，增加在街道、公园、景区等开放性较高的绿化建设投入，因地制宜加大城区绿地的开放程度。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
杨勇
在省际层面上运用面板数据模型(Panel Data),就我国旅游外汇收入对经济的影响进行实证分析。结果显示,旅游外汇收入对经济增长的作用效应在省际层面上存在很大差异,各省份在相互作用和影响中具有不同的属性,并组合形成不同的旅游经济综合区,使得以寻求合适的区域旅游合作为切入点,在区域层面上以旅游合作促进经济增长,成为需要进一步探讨的问题。
关键词：
面板数据 旅游外汇收入 经济增长
[期刊] 财经问题研究
[作者]
李其原
旅游外汇收入是旅游收入的重要组成部分,而目前在该领域的研究较少,尤其是经验研究更少。鉴于此,本文应用协方差分析模型和格兰杰因果检验,对四川省1995—2010年旅游外汇收入与经济增长的有关数据进行经验分析。结果表明,旅游外汇收入对经济增长的影响是显著的,并且存在双向的因果关系。同时建议四川省增加旅游基础设施和相关配套设施的投资,吸引更多的国外游客,从而用积累资金和拉动消费来支持四川省社会经济的快速发展。
关键词：
旅游收入 旅游外汇收入 经济增长 四川省
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
陈玲玲 杨慧
基于2005—2010年间我国入境旅游客源和旅游外汇收入的月数据,引入处理非平稳时间序列的经验模态分解(EMD)方法,进行两个要素的多尺度分解及对比。研究结果表明:(1)入境旅游客源与旅游外汇收入具有几乎一致的波动周期,分别为3个月、半年、1年及39个月。(2)入境旅游客源并不是旅游外汇收入变化的必要条件。如果外界条件不变,入境旅游客源的变化趋势以3个月周期震荡为主,上升速度极为缓慢;而旅游外汇收入则保持迅速提升,周期性波动并非其主要变化特征。(3)比起盲目吸引入境旅游客源,更应根据区域旅游资源特点与发展基础,寻找旅游业发展中新的增长点,才更具长远意义。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
孙根年
2020年年初以来，新冠肺炎疫情在全球暴发蔓延，截至2022年3月初，全球累计确诊人数超过4.5亿、死亡600万人(1)，成为二战以来最大的危机事件。新冠病毒的变异性、隐蔽性和高传染性，导致封控隔离成为主要防控手段，全球旅游业因此出现严重衰退。对于中国来说，虽然“动态清零”使我国疫情防控走在世界前列，但因国际疫情广泛蔓延，两年来出入境旅游几乎完全停摆。国内旅游业的恢复，也因疫情反复“走走停停”，并主要是近距离的周边游、省内游，而跨省游和团队游常因疫情散点复发大受影响。
[期刊] 经济地理
[作者]
马丽君 孙根年
依据本底趋势线理论,采用个案研究方法,从事件的来源、性质、大小及对旅游业的影响程度等方面,分析了30年来7次突发性危机事件对我国旅游业发展的影响。结果发现:①在所搜集的7次突发性危机事件中,以1989年北京的6.4风波和2003年SARS危机对中国旅游业影响最大;②国际客源市场整体性人为事件,影响范围较大,对旅游业的冲击较强;国际客源市场局部性人为事件,影响范围较小,冲击力较弱;③目的地整体性人为事件,影响范围大,对旅游业的冲击强,且影响时间较长;目的地整体性自然灾害事件,影响范围大,对旅游业的冲击强,但影响时间较短;目的地局部性自然灾害事件,影响范围小,仅对受灾地区的旅游业有重大影响;④国际客源市场事件,一般只对入境旅游业有影响,对国内旅游的发展没有影响,而目的地整体性事件则对该目的地国内和入境旅游都有着重大的影响。
关键词：
突发事件 旅游危机 本底趋势线 事件旅游
[期刊] 旅游学刊
[作者]
朱明芳 刘思敏
国内外对旅游危机事件的研究集中于管理方面,近年相关热点转向对旅游影响的研究。以往定性研究多,从经济数量模型进行定量分析研究的较少。本文使用在经济金融领域使用广泛的ARIMA改进版——TRAMO/SEATS方法评估危机事件,如疾病、地震等突发事件对中国旅游业的影响。作为欧盟各国统计局主要统计方法,TRAMO/SEATS方法能够最大程度地反映旅游业季节性波动的特点。通过该方法对2003年在中国内地和香港地区爆发的SARS进行实证研究,分析评估该危机事件的长期影响。在此基础上提出,国家短期内应当通过提高产品质量
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