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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
孟姗姗 郭秀萍
利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点，考虑卡车-无人机混合配送路径优化问题，在多卡车同时配送、存在单个包裹重量超出无人机最大载重情形下，构建问题模型，并提出两阶段求解方法。第一阶段，采用变邻域模拟退火算法求解载重约束下卡车车辆路径问题，为货物指派配送车辆并确定需要的卡车数量；第二阶段，设计一种自适应K-means聚类方法对每辆卡车运送包裹的目的地进行聚类，聚类中心即移动配送点，即无人机发射点，再对无人机配送路径和卡车行驶路径进行协同优化，实现成本最小化。两个阶段均采用Python编程实现。仿真结果表明，提出方法较文献中的方法具有更好的优化效果和普适性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
孟姗姗 郭秀萍
利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点，考虑卡车-无人机混合配送路径优化问题，在多卡车同时配送、存在单个包裹重量超出无人机最大载重情形下，构建问题模型，并提出两阶段求解方法。第一阶段，采用变邻域模拟退火算法求解载重约束下卡车车辆路径问题，为货物指派配送车辆并确定需要的卡车数量；第二阶段，设计一种自适应K-means聚类方法对每辆卡车运送包裹的目的地进行聚类，聚类中心即移动配送点，即无人机发射点，再对无人机配送路径和卡车行驶路径进行协同优化，实现成本最小化。两个阶段均采用Python编程实现。仿真结果表明，提出方法较文献中的方法具有更好的优化效果和普适性。
[期刊] 工业工程
[作者]
段移庭 苏平 郑晨鸣
为降低求解随机型双边混流装配线平衡问题的复杂性，提出了一种遗传算法与仿真分析相结合的两阶段求解方法。首先建立忽略装配线同一工作站组的两工作站之间作业先后顺序约束的随机型双边混流装配线平衡问题的简化数学模型，采用一种基于序列组合编码方式的遗传算法对简化模型进行求解，获取备选解；在此基础上，建立考虑所有约束条件的仿真模型，通过系统仿真分析与评价，从备选解中获得该问题的最优解（或次优解）。算例研究表明，所提出的两阶段求解方法，在获得满意解的同时，可以大幅度降低问题求解的复杂性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘均华 姜波
本文介绍了一种用于求解具有特殊结构的两阶段混合0-1规划问题的原始-对偶分解算法,并以CPLEX软件作为核心求解器将算法实现。该算法将原问题分解成两个相对简单的子问题,较传统分解算法有更平衡的分解结构和收敛性。实验数据表明,该算法在求解较大规模、稀疏度较大、耦合度较大的复杂两阶段下三角结构混合0-1规划问题时,相比CPLEX提供的分枝剪枝法,在时间效率上有明显提高。算法最后通过固定0-1变量的取值可以得到满足管理精度要求的近似最优解。
[期刊] 商业研究
[作者]
张杰 王凡
利用支持向量机(SVM)-Logistic回归的混合两阶段模型来对上市公司信用风险进行评价。通过Logistic回归分析来对SVM的输出结果进行修正,降低了传统SVM方法的经验风险,提高了分类准确率。对SVM-Logistic回归模型、SVM和神经网络-Logistic回归模型进行实证比较,结果表明,支持向量机-Logistic回归模型的总判别准确率高于其他判别模型。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
王燕 谢蕊蕊
文章针对企业物流外包合作伙伴选择问题,构建了包括定性初选和定量精选的两阶段评价指标体系及DEMATEL-ANP-VIKOR混合决策方法。与传统的单纯利用定量指标考察合作伙伴的方法相比,初选阶段增加的定性判断将难以量化的指标嵌入决策过程,可确保服务可靠性、品牌价值维护与观念沟通水平;采用决策实验室分析方法(DEMATEL)勾勒出指标之间的关联关系和系统内部的反馈作用,运用网络层次分析法(ANP)进行处理,使指标权重的衡量更为合理;方案排序综合考虑了最大化集体效用与个别遗憾的影响,可得到一个可行折中的理想方案。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
彭勇 张永辉 黎元钧
无人机具有飞行不受地形限制等优点而被应用于提升城市物流配送“最后一公里”效率实践，但无人机配送受到最大飞行时间及最大载重等限制。结合卡车与无人机配送特点，研究了一类考虑无人机辅助的卡车配送路径优化问题；考虑无人机最大飞行时间、最大载重和飞行速度等因素，以配送完成时间最短为目标建立混合整数规划模型；采用结合自适应K-means聚类搜索的混合变邻域搜索算法进行求解。基于Solomon Benchmark C101、R101、RC101构建算例，分析结果表明：嵌入简单启发式算法的混合变邻域搜索算法能够较好求解所提出的路径优化问题，并能提高物流配送服务时效性；无人机飞行速度受载重影响越小，飞行持续时间越长，越有利于缩短配送时间。
[期刊] 统计与决策
[作者]
闫春 陈祥辉 孙晓红 刘伟
文章考虑了赔付额和赔付次数两种赔付信息,建立两阶段广义线性混合模型。为提高模型的适用范围,将赔付次数的分布假设由通常的泊松分布推广到过度分散泊松分布,将案均赔付额的分布假设由通常的伽玛分布拓宽到ED*类分布。通过对Hoerl曲线的改进来刻画赔付损失的进展模式,改善了模型的线性预估量。为了刻画不同模型的预测效果,给出了模型均方误差的理论推导和估计方法。以实际的保险数据为例,利用R软件进行实证分析。结果表明,建立的模型提高了未决赔款准备金评估的预测精度和适用范围。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨宏峰 陈蔚
本文选取沪深两市在2003-2005年被实行退市风险警示的56家上市公司以及随机选取的56家正常公司进行研究,选取10个初始财务指标,在进行T检验的基础上,确定了7个财务指标作为判别模型中使用的解释变量。并利用基于神经网络—Logit回归的混合两阶段模型预测上市公司财务困境,结果显示,模型具有较强的判别能力。
关键词：
财务困境 神经网络 Logit模型
[期刊] 统计研究
[作者]
石庆焱
The paper presents a method to establish a new model to score personal credibility.It firstly establishes a model of neural network.And secondly uses Logistics regression to construct a final model by applying the result (probability of default) of the neural network model.The experimental analysis shows that the new model is more stable than neural network model, and the forecasting accuracy of the new model is higher than simply using Logistic regression method.
关键词：
信用评分 神经网络 Logistic回归
[期刊] 运筹与管理
[作者]
边展 杨惠云 靳志宏
产业界已出现利用多台轨道式龙门吊同时作业以提升集装箱码头装船效率的情况,由于需要确定每台龙门吊的取箱作业集合以及增加了"避免碰撞"、"顺次移动"等现实约束,故其移动路径规划问题在模型建立与求解上比单台轨道式龙门吊更为复杂。本文针对两台轨道式龙门吊同时作业的情形,建立了龙门吊移动路径网络模型,并开发了基于贪婪算法与动态规划的两阶段混合算法,并通过仿真算例,借助与基于实际调度规则所得到的调度方案的对比,验证了模型及优化算法的有效性与实用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王鑫 赵士南 徐海燕
为弥补经典博弈定价模型在战略分析层面的不足,提出了基于冲突图模型的混合渠道供应链两阶段定价模型,分析了不同销售策略对渠道定价、渠道利润及供应链利润的影响。首先从战略层面构建了基于冲突图模型的混合渠道价格图模型,通过稳定性分析得到三种市场均衡定价方案,该方案能够帮助各渠道制定满意的销售策略。然后在此基础上,重点分析捆绑销售、服务努力及广告营销对需求函数及利润函数的影响,分别构建了三种方案的主从定价模型,利用逆向归纳法求得模型最优解。最后,分析销售策略参数对市场最优定价方案的影响。最优定价方案能够帮助各渠道制定最优的销售策略及具体定价以实现市场最优。研究表明:各分销渠道可以通过采取不同的销售策略来获得更高的收益以避免低价竞争,也可以通过调整相应的市场销售策略参数来改变定价与策略以实现自己的目标收益。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王世进 王晓东
基于某洗发水生产企业的运作场景,研究了一种非同质并行机环境下的两阶段混合流水生产调度优化问题。问题综合考虑了各阶段的机器适用性、各机器上的序列相关准备时间(Sequence-dependent setup time,SDST)以及两阶段间的有限等待时间(Limited waiting time),以最小化最大完工时间(Makespan)。在问题建模的基础上,借助作业块划分规则构造了一种基于模型的启发式算法,并设计和实现了针对本问题的遗传算法。通过大量计算实验,将直接求解模型、基于模型的启发式算法和遗传算法这三种方法进行对比分析,验证了算法有效性,并利用遗传算法求解了大规模实际问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
丁秋雷 胡祥培 姜洋
物流配送过程中配送车辆遭遇干扰事件产生延迟后,如何快速形成使系统扰动最小的调整方案,是目前学术界和企业界面临的难点。针对这一问题,运用干扰管理思想,对系统扰动进行判定,明晰对初始方案进行调整的条件;分析干扰事件产生的影响,确定物流配送系统扰动程度的度量指标,并在此基础上提出物流配送受扰延迟问题的干扰管理两阶段决策方法:第一阶段为定性分析阶段——处理难以量化的定性指标,第二阶段为定量处理阶段——处理易于量化的定量指标;最后通过一个具体实例,验证上述方法的有效性。实验结果表明:本文方法比已有的全局重调度方法更为实用,得到的调整方案对系统的扰动更小。
关键词：
管理工程 物流配送 干扰管理 多目标优化
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
马文琼 王恺
针对以两阶段装配作业方式的制造型企业，将加工与配送调度相结合，研究生产配送协同调度问题。由于问题的强ＮＰ难性，提出了一种基于遗传算法和反向变邻域搜索的混合智能优化算法。该混合算法融合反向学习思想，构造反向邻域结构，增大搜索范围，提高遗传变邻域搜索算法的局部搜索能力，使生产和配送之间的时间衔接更精确，实现整体最优。通过多组实例仿真将该算法与其他算法进行比较，验证算法的有效性。
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