【目的】为进一步掌握江苏省南京市古树名木资源现状组成，探索其空间布局特征及其影响因素，本研究对南京市的古树名木资源进行了详细的调查与分析。【方法】基于2021—2022年的南京市古树名木的调查资料，采用最邻近点指数法与点要素核密度分析法等研究了南京市古树名木资源现状特征、空间格局特征、优势种及其分布特征。【结果】南京市共有古树名木2 094株，其中名木、一级古树和二级古树分别为257、80和1 757株，隶属于49科87属142种，且达20株以上的优势古树名木树种有16种。树龄高于1 000 a的一级古树共有14株，而小于1 000 a并高于500 a的一级古树共有24株，有70.06%的古树名木分布于玄武区的中山陵景区。南京市古树名木共有56.16%生长状况旺盛，生长状况一般的古树名木占比41.36%，且以柏科与松科为主。南京市古树名木空间分布特征属于空间聚集型，不同辖区呈现出显著的差异，且中部区域具有最高的空间聚集性，不同土地利用类型中古树名木的占比排序为居民点及建设用地>林地>耕地>草地>水域>其他用地，分布于林地区域的古树名木总量占比为44.75%，仅有4.11%位于耕地区域。【结论】总体来看，南京市古树名木资源丰富，其数量和种类的分布特征均表现为聚集型分布，人口密度、土地利用类型、经纬度和海拔等因素均对古树名木的空间分布产生了显著影响。

依据2008年南京市第二次经济普查的就业人口数据和2007年南京市用地现状图,修正匹配得到南京市主城区各街道统计单元服务业、制造业及总的就业密度值,对城市就业人口空间分布数据的统计方法进行了探讨;在此基础上,采用就业集聚指数分析方法分析南京市主城区总体和分行业的就业空间集聚区分布,并结合地统计方法和城市空间结构模型识别其就业中心。结果显示:南京市服务业就业集聚区集中于主城中心区域,呈"单核+扇形放射"分布,形成了强集聚的单中心就业结构;制造业就业集聚区集中分布于主城南、北部边缘区域,呈现出较明显的"圈层+环带"结构,且主城范围内无就业中心;总体就业集聚区集中于主城中心区域,呈"单核放射+散点"分布,形成了单中心主导的就业结构,其分布格局与服务业类似,且拥有共同的就业中心,但相较于服务业,总体就业中心影响力较小;历史因素、政策引导和市场力量相互作用,是影响就业空间布局的主要因素。

区位是饭店经济效益的重要影响因素。本文对商业设施与饭店的区位因素 (市场、设施的集聚、地价水平、消费者因素 )的具体影响机制进行了比较 ,并以南京市为例 ,对饭店空间布局的相关因素及其对饭店住宿率的影响进行了实证分析

以南京市图书零售业为研究对象，借助ＧＩＳ空间分析方法，从城市空间的角度研究图书零售业空间布局结构及其影响因素。结果表明：南京市图书零售业存在中心聚集－外围分散、地区差异显著、道路沿线布局、与商业中心和学校布局高度相关等空间布局特征。在此基础上分析了地区发展水平、人口、交通、地价对南京市图书零售业空间布局的影响，并从图书零售业商圈、社区、校园导向３种空间布局模式视角提出了南京市图书零售业空间布局的优化建议。

【目的】古树名木被誉为“绿色文物”，是珍贵的自然和文化遗产，也是区域生物多样性的重要组成部分，具有重要的社会、文化和生态价值。为进一步掌握湖南省新田县的古树资源组成特征，探究其空间分布格局和影响古树分布的地理环境因素，对新田县的古树名木资源进行调查分析。【方法】利用最邻近指数分析古树名木的空间分布类型，通过核密度分析古树的空间分布密度，分析古树资源的组成及分布特征，并探究地理因素与古树分布的关系。【结果】新田县共有古树名木2 483株，隶属于39科58属71种，优势种为柏木、樟树、枫香、甜槠、马尾松和青冈栎等，古树资源丰富且极具价值。从古树年龄结构来看，三级古树（100～299 a）占比最大，为87.11%，二级古树（300～499 a）和一级古树（≥500 a）次之，分别占总数的10.79%和2.09%；大于1 000 a的古树为5株银杏和1株红豆杉。从径级结构看，树高主要集中在10～29 m之间，占比为73.66%；古树胸径以1 m以下为主，占比为91.78%；冠幅以10 m以下为主，占比为62.75%。从生长势来看，98.27%的古树为正常株。新田县古树名木在空间上为显著集聚模式，呈现出“散点状与多组团状”并存的状态。从分布密度来看，新田县古树名木有多个密度团集聚分布，其中存在2个高密集区中心，分别位于新圩镇和枧头镇，分布密度达7.20～9.32株/km~2；此外存在4个次密集区，分别位于金盆镇、门楼下瑶族乡西部和大坪塘镇西北部和东部，分布密度达4.54～7.19株/km~2。从新田县各乡镇古树分布数量来看，门楼下瑶族乡古树数量最多其次为枧头镇和新圩镇。古树主要分布于农村区域，占古树名木总数的98.83%，其中耕地类型古树数量最多，占总数的58.74%，其次为林地、建设用地和草地。新田县地层以泥盆系为主占总面积的70%，其石灰岩钙质土壤为柏木、青冈栎、麻栎等古树树种提供了良好的生长环境。从生长立地条件和土壤质地分布情况看，新田县古树分布区域以平地及缓坡、紧密红壤质地区为主。【结论】新田县古树资源丰富，其分布特征与人口密度、立地条件、土层地质等因素密切相关，且呈现出一定的规律。

【目的】广安市古树名木众多。研究古树名木地理分布特征、树龄与生长环境及生态因子间的关系，对古树名木保护具有重要意义。【方法】利用标准差椭圆了解古树名木分布特征，通过地理加权回归模型(GWR)和多元线性回归模型(MLR)模拟树高、胸围、平均冠幅、海拔和坡度对树龄的回归强度。【结果】①广安市古树名木沿水系、山脉、交通线呈线状分布；政府驻地、红色旅游区向外扩散呈圈层结构；乡村多于城市，平地占主导；正常株多于衰弱株，生长环境适中；高海拔区多于低海拔区，垂直差异明显。②地理加权回归模型优于普通最小二乘法模型(OLS)，平均冠幅、胸围、树高是影响树龄的关键因素，坡度对树龄影响较小，海拔与树龄呈负相关关系。③多元线性回归模型相关系数比地理加权回归模型高0.297，各解释变量与回归变量的系数强度同地理加权回归模型高度一致，且对300 a以下的古树树龄估算精度较高。【结论】标准差椭圆可定量分析古树名木的空间分布特征，地理加权回归模型和多元线性回归模型可准确估算古树树龄。

城市保障性住房问题不仅是一个经济问题,更是一个重大的社会问题。以往对城市保障性住房的探讨多集中在供给制度、资金来源、准入条件等方面,而对保障性住房空间布局是否合理,以及由此可能引发的社会问题则重视不够。在对南京城市保障性住房空间分布调查分析的基础上,提出由于南京保障性住房普遍成片建设在城市远郊区,将可能导致出现低收入阶层向上流动受阻、社会阶层隔离与排斥加剧、贫困文化再生产和社会风险加剧等一系列社会问题。因此建议各级政府出台相应法律法规,合理规范城市保障性住房的空间分布格局,推行不同阶层混合居住模式,以此降低社会转型期的社会风险与转型成本。

在知识经济时代,随着知识型经济的不断发展与深化,知识创新型服务业开始出现并快速发展,成为城市现代服务业的重要组成部分,由此带来的城市服务业布局变化将成为城市业态调整的核心问题。本文以南京为例,利用业态分布的POI数据,综合运用核密度分析、空间自相关、热点分析、区位熵等方法,从等级与结构的视角探究知识创新型服务业在南京市城区的空间分布,并进一步归纳衍生空间布局结构模型,探索产业空间布局的一般规律。

通过对2002年至2009年南京市保障性住房供给的空间特征及其与低收入群体居住空间、大规模拆迁安置等相互关系的分析,本文初步探究了保障性住房在空间布局中存在的主要问题,即远离就业、交通不便、服务设施差以及居住分异现象等,并从城市规划角度就相关空间发展政策提出优化策略,旨在为今后保障性住房规划建设提供借鉴,促进社会和谐发展。

房地产市场空间布局本质上是房地产商品在城市空间区位上的选择。当前,房地产空间布局问题,特别是大城市,越来越受到关注。本文以北京市为例,在北京市房地产空间布局现状分析基础上,从土地、集聚经济效应、经济活动的投入产出、经济基础、社会分化及政府经济政策角度探讨了造成北京房地产空间格局变化的动力机制,有助于进一步分析房地产空间布局演变规律,掌握房地产市场空间布局与城市经济运行的内在机理,从而为相关决策提供指导。

本文从我国古树名木资源的经营管理现状出发,在分析古树名木资源法律的结构、内在特点以及亟待解决问题的基础上,提出了完善我国古树名木资源立法及保护的构想,以求在完善的法律制度下实现对古树名木资源的保护和可持续利用。

武义县有古树名木１４５４株，４３种，隶属于２５科３８属。其中树龄最大者达１２００ａ，径最粗者为２７０ｃｍ。在调查的基础上，提出了古树名木的保护管理与开发利用建议。

在研究旅游资源评价与古树名木资源评价现有成果的基础上,提出古树名木旅游资源评价及评价指标选取的基本原则。应用层次分析法(AHP),构建了古树名木旅游资源评价体系,并据此进行计算机处理、排序和检验,提出古树名木旅游资源等级指标,从而为科学评价古树名木旅游资源提供依据。

本文根据树种特性、维量特征、结构、状态、位置及特殊特征六个项目对广州城市古树名木的现状进行了评价 ,为广州开展古树名木的保护工作提供依据。

从弥补古树名木调查方法的缺陷入手,通过在传统调查方法中引入全站仪、GPS等精密仪器和交叉定年技术,对调查方法的改进原理进行了探讨。比较和讨论2种调查方法,结果表明新的调查方法提高了树龄、树高、胸径和冠幅等关键数据的精度,并增加了地理坐标数据和多媒体信息的采集。图3参18