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[期刊] 统计与决策
[作者]
赵远英 段星德 庞一成
受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法研究单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择问题。模拟研究的数值例子说明了该方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李玲雪 吴刘仓 邱贻涛
Logistic分布是一类具有尖峰、厚尾特征的分布。同时大量异方差数据的存在使得方差建模和均值建模同等重要。文章基于以上两个方面,研究提出了Logistic分布下联合位置与尺度模型,并利用惩罚极大似然估计的方法对联合模型进行了变量选择。通过随机模拟表明该模型和方法是有用和有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵远英 侯颖 顾大刚 徐登可
受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法对联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择问题进行研究。数值例子说明了该变量选择方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张劲松 李红
对于含自由变量的LP问题,为了得到比单纯形法[1]更有效的算法,通过研究在单纯形法迭代过程中,将自由变量化为非负变量再实施运算的规律,提出一种能节省存贮空间和提高运算速度的改进单纯形法。数值实验表明新算法是有效的。
关键词：
运筹学 LP问题 单纯形法 自由变量
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
沈寒蕾 张虎
本文提出了一种贝叶斯潜变量倾向得分半联合模型(BS＿LVM＿PSA),探讨了如何将潜变量纳入倾向得分分析,同时引入先验信息,利用半联合贝叶斯方法进行参数估计。通过两个数值模拟来测算BS＿LVM＿PSA在特定环境的性能,并将BS＿LVM＿PSA应用于实例数据。模拟研究显示:第一,潜变量能够降低预处理协变量测量误差,提高处理效应估计精度;第二,不同匹配方法下,贝叶斯方法相对于频率学派的处理效应估计精度更高;第三,在小样本中,贝叶斯方法相比非贝叶斯方法预测精度和稳定性更高;第四,有先验信息的处理效应估计精度高于无信息先验,且在适度的先验精度下,处理效应估计更加可靠。实例分析中,利用本文提出的BS＿LVM＿PSA研究了社区扶贫政策的减贫效应。
[期刊] 物流技术
[作者]
贾军 范黎波 贾立
针对供应商数量的确定和采购量的分配问题,采用基于单纯形法的供应商选择方法,建立了供应商优化决策模型,并采用Matlab工具进行优化,解决了如何确定供应商和采购量的问题,并通过实例验证了优化决策模型和算法的可行性与优越性。
关键词：
供应商选择 优化决策模型 单纯形法
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李纯净 田闯 李可可 王纯杰
本文在贝叶斯框架下考虑现状数据比例风险模型的变量选择问题。首先构造基于spike and slab先验,运用二元潜变量标记活跃协变量,给出满条件分布及相应的Gibbs抽样算法。数值模拟比较了该方法与Lasso、SCAD和ALasso方法,结果表明该方法模型正确识别率高。实例选用Ⅱ型糖尿病患者心脏衰竭数据,分析选择出最显著的影响因素,验证了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王坤 刘鹤飞
隐马尔科夫模型在经济管理、工程技术、人工智能、生物医学等领域都有着广泛的应用。文章给出了隐马尔科夫异分布模型的数学定义,以二项分布和泊松分布为例,从理论上推导了隐马尔科夫异分布模型的贝叶斯估计。最后通过实证分析,比较了模型的贝叶斯估计值和真实值的差异,验证了估计方法的可靠性。
[期刊] 统计研究
[作者]
朱慧明
This paper mainly deals with the Bayesian statistical inference theory on the VAR(p) forecasting model based on the parameters’ Minnesota conjugate prior distribution,including the prior distribution's structure, the parameters’ posterior distribution, and compares the forecasting accuracy of AR,VAR and BVAR model.
[期刊] 农村金融研究
[作者]
李树生
本文试图从研究企业生产出发,借助于线性规划工具,特别是其中的单纯形法来具体确定企业贷款的投向与规模。(一) 线性规划是运筹学的一个重要分支,它产生于本世纪三十年代末。1939年苏联著名数学家康托洛维奇首次在《生产组织与计划中的数学方法》一书中,提出了线性规划并用来研究
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
慕娟 田茂再
在处理二变量数据、分类数据、纵向数据及层次结构数据时广义线性混合效应模型(GLMM)是有力数据模型,该模型的经典假设是其系统部分具有正态分布的随机效应。然而,在实际应用中,我们需要使用比正态分布更重的尾部分布来处理数据中的异常值和重尾情况。该论文的创新之处在于针对这种情况使用了多元Laplace分布替代正态分布的假设(称为重尾替代)来研究GLMM,构建了新的模型广义贝叶斯分层回归模型。采用Monte Carlo模拟,给出了M-H抽样算法下模型参数的点估计及区间估计,并与其他方法得出的参数估计进行对比。模拟结果表明在重尾数据中,该模型对数据的处理优于传统的方法。最后,利用新模型结合实际数据进行了实证演示,说明了该模型和方法的有效性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明,韩玉启,郑进城
本文系统地分析了AR(P)时间序列模型的数学模型及其条件似然函数,并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布,研究了正态—Gamma先验分布情况下模型的贝叶斯推断理论,包括模型自回归系数和精度参数后验分布的统计推断、二次损失函数下参数的贝叶斯估计;同时,从统计数学方法上严格地证明了一步超前预测模型的预报分布为t分布。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周学松 苏为华
参考文献[1]中对Lemke-Howson算法给出了相似于线性规划中的单纯形解法.我们在参考文献[2]中给出一个反例.本文对文献[1]中给出的相似于线性规划中的单纯形解法的Lemke-Howson算法作出改进,
[期刊] 旅游学刊
[作者]
史春云 刘泽华
如何创建令游客满意的旅游地,是旅游学者、旅游地政府和旅游从业者研究旅游地竞争力的主要目标和任务。已有研究验证了单纯感知模型要比期望差异模型更适合于游客总体满意度的测量。本文以九寨沟和庐山为例,应用独立样本t检验比较了两地游客感知之间的差异,两地逐步回归模型发现,游客总体满意度是由诸多因素共同影响的,并且不同旅游地游客总体满意度的影响因素不同。两地游客总体满意度与忠诚度之间都存在着显著的相关关系,但游客的推荐行为比重游行为对旅游地有着更为重要的意义。
[期刊] 统计研究
[作者]
赵为华 王玲 胡丹青 冯俊丰
慢性阻塞性肺病(COPD)是一种发病率、死亡率都非常高的疾病,且COPD的诊断和严重程度分级依赖于肺功能的检查,但是由于肺功能检查仪器价格昂贵,使得这项检查在很多经济欠发达地区尤其是农村基层医院并没有普及。本文基于有序响应变量模型致力于研究一种便于基层和社区使用的可以初步判别COPD病情的模型,以期提高我国基层和社区的COPD防治水平。利用贝叶斯变量选择方法和数据增强的潜变量策略得到了易于实施的Gibbs后验抽样算法。数值模拟分析进一步说明了本文提出的有序响应变量贝叶斯模型选择方法的有效性,实例分析得到了易于判别COPD严重程度的稀疏模型。
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