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[期刊] 统计与决策  [作者] 戴金辉  
文章在单因素方差分析模型的基础上,通过散点图和方差齐性检验,判断模型中是否存在异方差性。如果存在异方差,进一步讨论异方差出现的原因及如何进行修正,使单因素方差分析在理论上更加完善。
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴金辉  
文章在单因素方差分析模型的基础上,通过散点图和方差齐性检验,判断模型中是否存在异方差性。如果存在异方差,进一步讨论异方差出现的原因及如何进行修正,使单因素方差分析在理论上更加完善。
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴金辉  袁靖  
单因素方差分析与多元线性回归分析是应用统计学中两种重要的统计方法,文章通过严格的分析,找出了两者检验方法的异同点,并提出了应用时应注意的问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吕本富  陈东  查中伟  
文章通过研究心理契约和心理契约违背对企业家激励水平的影响,以及组织公平感对心理契约及企业家激励水平的作用,探讨不同的违背归因对企业家工作态度的影响。我们通过采用SPSS13.0统计软件对调查数据进行分析,来验证本研究的构思模型和相关假设,探讨模型中各个因素间的相互关系和作用,得出研究结论,并以此为依据提出企业家激励对策。
[期刊] 统计与决策  [作者] 江忠伟  郭新颖  
多因素多元方差分析的主要任务是检验各个因素的不同水平对实验数据的影响是否显著。通常都是先构建检验统计量,然后对检验统计量变形,转化成服从F分布的统计量,再进行假设检验。换个角度,直接从数据出发,对数据进行投影降维,然后基于投影后的数据构造F检验统计量进行假设检验。这种分析方法的关键是如何选取投影方向,文章对其进行探讨。
[期刊] 统计与决策  [作者] 傅莺莺  田振坤  李裕梅  
文章引入虚拟变量,将方差分析化为特殊形式的多元线性回归,证明了方差分析与虚拟变量回归中方差分解各项对应相等、两类假设检验对应等价,介绍了R软件中方差分析及其虚拟变量回归的实现。讨论了方差分析中两水平差异检验与两正态总体均值差t检验之间的联系。
[期刊] 统计与决策  [作者] 白永昕  田茂再  
随着现代社会可获得数据的大量性和连续性,函数型数据广泛地应用在各个领域。以甘肃省为研究对象,文章采用函数型数据方差分析对四个气候带的气温进行研究,并通过多重比较检验方法比较了各个气候带对气温的影响差异。结果表明:陇中地区全年气温受气候带的影响最小;河西走廊地区次之;陇南地区和甘南地区最大。由于受到气候带的影响,陇南地区和甘南全年气温较平均气温有较大的波动。气温在秋季和春季的波动较小,在夏季和冬季的波动相对较大。
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)  [作者] 林丹  
在日益激烈的乡村旅游市场竞争中,有效提高游客满意度是提升乡村旅游景区竞争力,保证其可持续发展的重要举措。以福州市闽侯县白沙湾生态农庄为研究对象,运用SPSS16.0统计软件对调查结果进行统计分析,采取因子分析、单因素方差分析等方法分析游客满意度的影响因素,进而提出对策与建议。研究表明,白沙湾生态农庄游客满意度总体不高,学历高低和游客满意度呈反比关系,不同收入的游客在满意度上则存在一定差异,不同来源地的游客在满意度上存在明显差异。
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴金辉  韩存  
双因素方差分析是一种应用非常广泛的统计分析方法。文章讨论了有交互作用的双因素方差分析,然后作为特例说明无交互作用的双因素方差分析,并通过两个例题对两种方法的应用进行比较,使双因素方差分析在理论上更加完善。
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴金辉  
方差分析是数理统计学中重要的统计分析方法之一,文章针对方差分析中一种特殊类型——变异系数相同的异方差分析进行变换,变换后方差相同,可以直接进行方差了。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 董研  张可  潘垚垚  
文章运用方差分析的方法,以九年来存贷款利率首次提高为切入点,考察了在我国特殊的金融运行体制下,存贷款利率变动对债券市场,对债券收益率曲线所产生的影响。文章使用上海证券交易所19支上市国债的日交易收盘数据,通过回归的方法首先拟合出了加息前后三个时间间隔段内每天的收益率曲线,然后通过单因素方差分析考察了在加息前后收益率曲线的截距、斜率是否发生了显著的变化,以及收益率曲线不同部分对加息这一信息的不同反应。检验结果显示,存贷款利率提高这一行为使债券收益率曲线无论是在水平因素上,还是在倾斜因素上都发生了显著的变化,
[期刊] 统计研究  [作者] 高先务  刘心报  刘林  
本文讨论顺序群决策中估值偏差的一致性检验。顺序群决策就是只需按顺序完成相关步骤即可,顺序群决策的决策过程可以描述为:n个待决策的方案,A={A1,A2,A3,…,An},m个专家,E={E1,
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 付莲莲  罗千峰  
为探究生猪价格波动特征及形成机理的异质性,借助2000年1月至2017年3月生猪价格数据,从结构突变的视角出发,借助非参数Mann-kendall识别价格数据的结构变点,并利用Census-X12和协方差分析方法探索三种成分在不同阶段对生猪价格贡献度的异质性,构建统计模型分析生猪价格波动的成因及其影响程度。结果表明,2000年1月-2017年3月间,生猪价格在2007年5月发生了突变;相对于前一阶段,2007年6月-2017年3月期间价格的不规则成分影响增大,季节性越来越明显,2007年5月之后生猪价格背后影响因素对其非线性作用更为突出;不规则因素对生猪价格的贡献度从第一阶段的0.004增加到第二阶段的0.014,季节因素的贡献度从0.029上升到0.065,但趋势周期因素的贡献度从0.967下降为0.921。整体来说,猪肉价格和仔猪价格对生猪价格的影响较大,不同影响因素在不同的阶段对生猪价格的作用大小及作用方向存在差异,养殖成本和疫情成为新型影响因素。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘明  
虚拟变量的作用不仅局限于量化品质型数据,在不同的设置环境中有着不同的重要应用。文章简述了虚拟变量模型在结构变化分析、分段回归、交互影响等方面的基本应用,并进一步讨论了虚拟变量模型在方差分析及异常值检验中的使用方法和该方法的显著功效,通过比较分析得出了"利用虚拟变量模型进行方差分析和异常值检验更优"的结论。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王苗苗  
单因子方差分析是考虑一个因素的情况,对于多个因素的问题,一般采用多因子方差分析来解决。多元方差分析是用来研究两个或两个以上的因素对指标的独立或交互影响,找到最优的指标组合。多元方差分析涉及到的应变量要两个或多个,共同反映对自变量的影响。文章在对学者对多元方差分析的研究基础上,对多因素方差分析进行描述研究。建立了无交互作用的双因素方差分析与有交互作用的双因素方差分析,并利用实例进行分析说明。
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