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[期刊] 图书馆  [作者] 吴志强  王义翠  马慧娟  
基于用户-资源协同驱动的个性化信息推荐服务是一种在分析预测用户个体信息需求基础上向用户主动提供其可能需要但又无法获取的信息资源的服务方式。本文在阐述协同信息推荐服务系统基础上,对协同信息推荐应用于数字图书馆个性化服务的研究现状进行分析,总结出协同信息推荐在数字图书馆个性化服务中的重要作用,并提出了基于用户-资源协同驱动的数字图书馆个性化信息推荐服务模型。
[期刊] 图书馆  [作者] 熊拥军  
面对数字图书馆海量的文献资源,如何方便快捷地为读者提供满足其个性化需求的信息是图书馆服务所面临的问题,推荐技术是解决该问题的一个有效工具。本文阐述了数字图书馆个性化推荐服务的几项关键技术,包括读者兴趣建模、推荐资源对象建模以及资源推荐模式。最后提出了数字图书馆实施资源推荐服务的重难点以及未来的发展趋势。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 佟学思  
针对数字图书馆资源建立一个应用系统,并以信息内容为信息源进行深度开发与关联应用,从资源的知识点入手对信息源实现结构拆分与语义标注,使不同信息源中相同的知识点关联起来。通过语义检索功能将多源同类知识点形成新的集合信息源,并通过格式转换推送到不同的阅读终端,以满足读者对文献信息内容的个性化需求。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 高凤荣  马文峰  王珊  
In order to provide individual information service in digital library,it′s necessary to develop a personalized recommender system Based on information retrieval,information filtering and collaborative filtering technologies,this article gives some examples of the recommender system and analyzes the...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘钟美  
针对当前个性化信息推荐服务的不足:推荐的自动化程度低,推荐方法单一,不能灵活地提供多种推荐服务功能,难于对多个推荐工具和大量数据进行动态有效地管理与维护等问题,提出建立个性化信息推荐系统知识地图结构模型的建议。即把知识地图应用到图书馆的个性化信息推荐服务中,借助WIDAS工具提供一个可视化的环境,沿着资源的分布网络快速找到合理有效的资源匹配,进而对资源进行分析,及时把有关信息自动推送给相应的用户,提高推荐服务的效率。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 曾子明  金鹏  
本文从智慧图书馆和智慧服务的概念和特征出发,分析了个性化推荐在图书馆中的智慧化服务需求,构建了基于泛在智慧服务的智慧图书馆个性化知识推荐服务体系,并探讨了体系架构组成及智慧推荐服务的保障模式,旨在将个性化推荐应用于智慧图书馆领域,在适应智慧图书馆三大特点的基础上,为读者享受智慧型的知识服务提供保障。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 孙战彪  
PDA是以读者为主导,赋予读者直接采购权的图书馆资源建设和读者服务工作模式。PDA模式在国内尚处于起步阶段,从个性化推荐角度研究并改进PDA模式,需从分析PDA模式的基本特点入手,通过建立高校图书馆读者兴趣模型,并基于协同过滤推荐、内容推荐和特色引导性推荐等方式将相关文献推荐给读者,帮助读者在面对海量书目数据时高效地获取自己需要的相关文献,同时使PDA模式下读者采选的文献更符合馆藏需求,起到引导读者阅读的作用,从而更好地将PDA理念运用到高校图书馆资源建设和读者服务工作中。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 刘静  熊才平  丁继红  马佳佳  
信息环境下,海量教育信息资源与用户快速获取个性化教育信息资源之间的矛盾日益凸显,导致无处不在的学习演变为无处不在的搜索,学习者之间信息素养的差异使得个性化教育信息资源得不到有效利用,学习者不能同等享有优质教育信息资源,引发了信息环境下新的教育不公平。剖析个性化信息推荐服务,结合其研究现状,构建教育信息资源个性化推荐服务模式,探求其在教育领域的应用前景,为教育信息资源的主动服务提供解决策略,把合适的教育信息资源呈现给适合的用户,从而在一定程度上缓解数字化学习背景下的教育不公平,促进个性化教育。
[期刊] 情报科学  [作者] 李宇航  夏绍模  程华亮  
【目的/意义】在大数据环境下,借鉴迁移学习概念,对移动图书馆收集的用户评分数据进行分析解决个性化推荐问题。【方法/过程】构建跨域协同过滤模型,共享跨域特征信息,重构评分矩阵实现个性化推荐。【结果/结论】案例结果表明跨域协同过滤模型能够解决移动图书馆推荐系统初期数据量较少的冷启动问题,并具有良好的应用性。同时实现了对用户多个领域的兴趣挖掘,增加了用户粘度。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 龙朝阳  秦素娥  
个性化、以用户为中心的信息组织已成为信息资源建设的主要方向。本文提出了以用户信息组织为基础的数字图书馆个性化信息组织模式,并在该模式中重点探讨了个性化信息资源组织全过程,即信息描述和标引、以用户为中心的资源整合、个性化服务、信息反馈与更新。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 赵学孔  徐晓东  龙世荣  
以用户需求为中心的个性化学习环境构建是e-Learning未来的发展趋势,也是当前远程教育及智慧教育领域研究的热点。针对个性化e-Learning学习环境的"适应性"问题,从用户认知水平维度切入,利用邻近区用户群(邻居用户)相似性规则提出了一种Web环境下个性化学习路径生成的协同推荐机制,并通过架构设计、系统建模、路径提取及算法设计四个方面重点剖析了自适应学习系统(Adaptive Learning System,ALS)协同推荐机制的技术解决方案,通过系列实验设计、实施以及数据分析对其有效性进行了验证。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 张春丽  
数字图书馆相关信息技术的发展无法满足当下数字图书馆发展的实际需求,成为制约数字图书馆整体服务能力的重要因素之一。文章分析了基于数字图书馆关联数据的用户服务模型和协同信息推荐模型,并重点对协同信息推荐模型进行了研究和构建,以期为数字图书馆整体服务水平的提升提供一些新的视角。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 刘卫忠  
分析了图书馆个性化信息服务的内涵及开展个性化服务模式研究的重要性,设计了图书馆个性化服务模型图,并通过文献调查统计总结国内图书馆个性化服务现状,提出了高校图书馆开展个性化服务模式研究的几点建议。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 曹志梅  
图书馆个性化信息服务模式有:一般性推送服务;基于用户定制的信息推送服务;基于用户需求分析的信息推送服务;基于信息资源整合的信息推送服务。每种服务模式都有多种服务实践,且各有其特点。参考文献7。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 朱小玲  何剑峰  
文章分析了个性化信息服务模式。个性化服务是现代图书馆信息服务向纵深发展的一个重要手段,目前采用的主要方法有:信息推送服务、呼叫中心服务、垂直信息服务、网络智能知识服务。
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