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[期刊] 中国科技论坛  [作者] 虞铭明  张迺英  李月娥  
随着数据的可获得,医疗健康大数据分析的价值逐渐显现,然而对之如何分析、分析的关键技术与决策支持成了主要问题。本文先从医疗健康大数据的4V特征入手,分析了要面对的具体挑战,然后对医疗健康大数据分析的技术过程和新技术进行阐述,提出采用分布式数据系统和搭建Hadoop平台等的方法来应对挑战;还讨论了在医疗健康领域如何获得三种技术分析即描述分析、预测分析、规范分析。最后,文章评述了医疗健康大数据分析的决策支持:为精准医疗和预防的决策提供支持、为精准的公共卫生及医疗管理决策提供支持。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 徐曼  沈江  余海燕  
基于近几年医疗与健康决策支持的相关研究观点,提出行为级、逻辑级和基于数据分析三个视角。从行为级的流程改善、人的可靠性、医疗风险三个角度归纳医疗管理的品质与效率;逻辑级从系统鲁棒性优化和鲁棒性推理角度,归纳医疗决策系统鲁棒性研究。基于异构实体数据融合、多模态数据管理、数据分治问题,对医疗大数据带来的精准医疗决策相关研究成果进行归纳。提出了数据驱动的医疗决策将成为提高医疗品质与效率的主要手段,特别是互联网环境下智能医疗,将对医疗与健康决策产生颠覆性的影响,成为重要研究方向。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 徐曼  沈江  余海燕  
基于近几年医疗与健康决策支持的相关研究观点,提出行为级、逻辑级和基于数据分析三个视角。从行为级的流程改善、人的可靠性、医疗风险三个角度归纳医疗管理的品质与效率;逻辑级从系统鲁棒性优化和鲁棒性推理角度,归纳医疗决策系统鲁棒性研究。基于异构实体数据融合、多模态数据管理、数据分治问题,对医疗大数据带来的精准医疗决策相关研究成果进行归纳。提出了数据驱动的医疗决策将成为提高医疗品质与效率的主要手段,特别是互联网环境下智能医疗,将对医疗与健康决策产生颠覆性的影响,成为重要研究方向。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张卫东  陈希鹏  杨斯涵  
[目的 /意义]为顺应健康信息学领域相关研究从剖面化向体系化转型的趋势,以整合海量多源异构健康医疗大数据、充分挖掘其核心价值为目标,构建一个集成多种工具、方法和管理应用的综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架。[方法 /过程]在系统梳理国内外研究和实践的基础上,提出综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架,以数据生命周期理论为基本逻辑,在不同结构层级中嵌入相应的目标价值、工具方法和管理应用,重点突破健康医疗大数据分析应用中的瓶颈,实现健康医疗大数据的价值创新。[结果 /结论 ]综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架包含数据采集、数据整合、价值挖掘、数据可视化、数据管理5个层次,每个层次的价值目标和工具方法集合能够满足当前研究和实践的一般需求,在公共医疗卫生和个人健康等领域具有较大的应用空间。
[期刊] 海洋水产研究  [作者] 赵法箴  
健康养殖包括养殖设施、苗种培育、放养密度、水质处理、饵料质量、药物使用、养殖管理等诸多方面 ,采用合理的、科学的、先进的养殖手段 ,从而获得质量好、产量高的产品及环境均无污染 ,使经济、社会、生态产生综合效益 ,并能保持稳定、可持续发展。今后工作重点应是 :(1)优化养殖条件 ,保护生态环境。 (2 )加强病害综合防治措施 ,规范渔用药物使用。 (3)开展抗病、抗逆养殖新品种的选育。 (4 )开发优质高效饲料与合理使用饲料并举。 (5 )加快研究和推广健康养殖技术 ,提高经济和生态效益。 (6 )加快制定健康养殖标准 ,加强质量监督检测体系建设 (不属健康养殖技术的范畴 )。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 吴许俊  丁勇  姜枫  曹红根  毛平  解定东  
针对区域健康医疗大数据发展与应用滞后的现状,提出以政产学研合作方式共建健康医疗大数据开放实验室。在阐述健康医疗大数据的概念与基本特征、大数据资源的分布体系以及大数据的生命周期之后,提出健康医疗大数据系统的体系结构,详细介绍医疗大数据的存储技术、处理技术与分析挖掘技术,简要分析医疗大数据为不同对象提供的多种应用服务。实践表明,健康医疗大数据开放实验室有效发挥了协同育人、协同创新的作用。
[期刊] 管理世界  [作者] 杨善林  丁帅  顾东晓  李霄剑  刘业政  
知识服务是提升我国医疗健康服务机构管理决策水平和提高资源利用效率的重要手段,在促进医疗健康资源整合和实现分级诊疗过程中具有不可替代的重要作用,关乎14亿人民健康福祉。由于我国现阶段优质医疗资源总量不足、分布不平衡,导致医疗健康管理和服务水平难以满足不断增长的高质量医疗健康服务需求。针对该突出矛盾,本文在界定了基于"资源观"的新时代医疗健康大数据概念的基础上,提出了医疗健康大数据驱动的知识服务方法论,包括医疗健康案例知识的组织与动态更新方法,医疗健康推理知识的生成与发现方法,以及考虑综合效用和多样性的医疗知识服务推荐方法,并将所提方法论应用于某三甲医院医疗集团的案例实践,结果表明医疗健康大数据驱动的知识服务方法提高了优质医疗资源的利用效率、基层医院的接诊能力、医疗机构的管理决策有效性,提升了患者的满意度,有力促进了智慧医疗和分级诊疗政策落地。
[期刊] 图书馆  [作者] 李后卿  印翠群  樊津妍  
自我国将大数据纳入国家战略以来,健康医疗领域成为发展重点,对健康医疗大数据国家战略发展的研究,有利于完善战略并为战略落地实施提供指导。文章通过分析我国已发布的健康医疗大数据国家战略文件及其实施现状得出结论:我国健康医疗大数据战略体系由两个核心战略及多个相关战略构成,聚焦点为大数据基础建设、大数据应用、大数据服务、大数据保障体系、大数据研究、大数据专业人才培养等六个方面。我国健康医疗大数据事业处于起步阶段,发展战略仍需继续完善。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 张军亮   李小倩   刘喜文   张帆  
医疗健康大数据在临床实践和医学研究中越来越重要,其有效管理对数据价值的洞察具有积极意义。文章以医疗健康大数据资产为对象,从“数据源-数据中台-数据流通-数据应用”维度构建基于数据中台的医疗健康大数据资产管理架构,以FAIR和区块链为基础对医疗健康大数据组织管理进行设计,以大数据资产评价指标为基础对医疗健康大数据资产价值管理进行设计,以隐私保护和发布/订阅理论为基础对医疗健康大数据流通管理进行设计,以个人健康、组织机构和领域知识发现为基础对医疗健康大数据资产的应用管理进行设计。该体系将医疗业务流程和“数据-信息-知识-情报”数据价值链融合,有利于释放数据价值,推动数据驱动医学诊疗和科研发展。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 孙昌赫  翟铁民  王荣荣  邹长青  季惠斌  
目的:分析我国各省在推进"互联网+医疗健康"发展中政策工具的使用情况,发现政策工具在选择和构建方面存在的具体问题,以期为我国"互联网+医疗健康"政策调整和优化提供参考依据。方法:基于Rothwell和Zegveld政策工具编码分类,进行频数统计分析,确定政策工具的使用情况。结果:通过对24份政策文件进行政策工具单元分析整理,各省综合运用了供给型、需求型和环境型三类政策工具,占比分别为55.33%、17.13%和27.54%。结论:我国现有的"互联网+医疗健康"政策工具以供给型为主,应当结合未来的发展趋势,增加需求型、环境型政策工具使用,优化各类型政策工具的内部结构,进一步完善相关政策体系。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 刘亚孔  方鹏骞  张霄艳  
目前我国医疗救助政策旨在减轻贫困人群医疗费用负担,无法有效解决健康贫困问题,缺乏健康能力者难以彻底摆脱贫困。健康贫困往往成为公民收入贫困的直接原因,阻碍了公民健康权的实现,加大了到2020年实现扶贫目标的难度。而医疗救助在社会保障制度中承担兜底的政策角色,因此针对健康贫困的政策设计可同医疗救助制度衔接起来。鉴于此,医疗救助政策目标应转型为减轻医疗负担与提升健康脱贫能力并重,从完备制度体系、完善公共卫生体系、重视健康教育和促进社会组织参与四个方面,保障公民健康权的实现,根治因病致贫、因病返贫的顽疾。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 戴强  黄庆德  
文章根据智慧城市关键技术投资现状对理论模型进行拓展,就企业与企业之间、企业与政府之间存在的关系对企业投资决策所产生的影响展开分析,认为由专利权或特许权导致所产生影响引起企业在投资中形成管理柔性,并建议政府政策设计应该考虑到引导企业加快对智慧城市关键技术的投资。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 宋小康  何劲  王曰芬  
[目的/意义]情报研究知识库的构建不仅需要依赖现有的知识库构建方法与技术来实现,而且需要针对情报研究目标对关键技术进行扩展与创新。[方法/过程]文章利用自然语言处理和深度学习的方法,探究情报研究知识库构建中用于文本知识抽取和组织的文本语义空间技术以及用于专家定位的专家知识地图技术。[结果/结论]文章提出包含文本集、特征词贡献集和特征词语义关联集的文本语义空间,以及包含领域术语关联和专家合作关联的专家知识地图,详细阐述具体步骤并以石墨烯领域数据进行实现。
[期刊] 数字图书馆论坛  [作者] 叶春蕾  
为解决大数据环境下高校图书馆服务面临的海量数据分布式存储、多样化数据源分布式管理以及简易灵活的大数据服务应用问题,本文深入分析大数据处理研究内容、Hadoop生态系统以及高校图书馆大数据服务需求,提出一种基于Hadoop的高校图书馆大数据整体技术框架,构建高校图书馆海量数据分布式存储管理、多样化数据源分布式管理和多样化服务管理。该技术框架充分考虑大数据环境下高校图书馆大数据特征、数据存储、数据管理及服务处理等方面的变化,能够在一定程度上解决高校图书馆大数据服务的关键技术问题。
[期刊] 物流技术  [作者] 郭宇栋  李生林  
重点研究了大数据处理及分析挖掘等关键技术,结合基建营房综合管理系统的应用环境,论述大数据技术在基建营房综合管理系统架构、数据标准、数据处理、分析挖掘等方面的应用情况。
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