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[期刊] 图书情报工作
[作者]
范少萍 安新颖 逯万辉
[目的/意义]针对目前医学领域基于主题的语义相似度计算研究较少,尚不足以揭示主题间在语义层面的关系,提出一套用于主题间语义相似度计算的方法,进而从语义角度判断主题间关系,为主题新颖性判断、主题关联研究等提供参考。[方法/过程]以Me SH词表为语义计算的基础,剖析词表结构与现有研究成果,从入口词、语义距离、注释3个维度综合测度主题间的语义相似度,利用Pub Med中2011-2014年干细胞领域的文献进行实证研究。[结果/结论]利用通用验证主题词对,验证了本文所提3个测度维度的有效性。通过主题间语义相似度
关键词：
语义相似度 MeSH词表 主题语义相似度
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙丽莉 张小刚
Word Net作为一部语义词典,在自然语言处理、词义消歧、信息抽取和机器翻译等很多领域应用广泛。文章从算法利用的角度对基于Word Net的语义相似度计算分别从基于路径距离、基于信息容量和基于属性的角度进行了系统的概括与梳理,并在深入分析和比较的基础上指出今后本领域的研究方向。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
翟东升 蔡文浩 张杰 李振飞
【目的】为满足中文商标侵权判定过程中检测语义相似度的需求,提出一种改进的中文商标语义相似度计算方法。【方法】引入新参数改进传统的基于How Net的中文商标语义相似度计算方法,并收集大量商标数据作为相似度检测的支持数据以弥补How Net词库的局限,分别使用传统方法和改进后的方法对样本数据进行相似度检测,并对比准确率验证改进后方法的有效性。【结果】实验结果显示,改进后的方法比传统方法准确率更高、有更好的区分度。【局限】相似度检测支持数据——商标数据库中的数据量可以进一步丰富。【结论】改进后的中文商标语义相
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
沈思 孙豪 王东波
[目的/意义]针对目前医学文本中疾病—基因等实体关联关系在知识发现中结合主题的研究较少,不足以揭示医学领域知识在主题层面的深层语义关联关系,提出了一套结合全文文本和领域知识主题的语义相似度计算方法。[方法/过程]以肿瘤期刊全文本为研究对象,用TWE模型进行词向量和主题向量的词嵌入表示,基于Siamese Network框架结合文本和领域知识主题进行相似度计算。[结果/结论]实验表明,该研究所提出的相似度计算方法在验证集中的预测F值达94%,最后通过对测试集数据进行聚类分析,从高、中、低频以及未进行临床注册实验的角度对疾病和关联基因进行分析,发现当前的热门研究以及未来可能成为研究热点的靶点基因。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范少萍 安新颖 单连慧 晏归来 宫小翠
[目的/意义]利用医学语义关系,基于医学文献开展主题演化类型与演化路径识别方法研究,为进一步丰富和完善主题演化理论与方法提供参考。[方法/过程]首先描述主题演化的新生、消亡、继承、分裂、融合和孤立6种类型,设计了基于统计与语义相结合的关键关联计算方法,提出利用密度和热度开展核心主题识别的研究,从关键关联与核心主题两方面共同识别主题的演化路径,进而确定主题演化类型。[结果/结论]采用本文研究思路与方法,对肝癌致病机制的研究领域文献开展主题演化路径识别与演化类型确定研究,实验证明所提方法可以较好描述领域的主要演化情况。后续研究将改进关键关联构建方法,以提升演化路径识别方法的精度。
关键词：
主题演化 演化类型 演化路径 语义关联
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张晗 赵玉虹
［目的 ／意义］针对共词分析存在的普遍问题，提出一种基于细粒度语义分析的共词网络构建与分析方法。［方法 ／过程］借助ＳｅｍＲｅｐ实现源文本主题概念及其语义关系的规范化抽取并由此构建语义共词网络，然后以节点的中心度和边的频次为指标对内容特征词进行抽取，利用ＵｍＬＳ语义网络规定的语义搭配模式，通过概念－语义类型－语义类型组的两级映射，对语义述谓项进行类团划分。［结果 ／结论］通过与常规共词分析方法比较，发现基于细粒度语义关系的共词分析能有效地揭示文本主题内容，利用ＵｍＬＳ语义网络资源能从语义学角度清晰准确地对语义共词网络进行类团划分。
关键词：
语义共词网 共词分析 细粒度 网络分析
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
白如江 冷伏海 廖君华
【目的】利用文本语义组块特征提升Cosine文本相似度计算性能。【方法】获取NSF资助的关于碳纳米管研究领域的项目数据,进行词干还原、词性标注等预处理;利用条件随机场模型实现文本内容的语义组块标注;在此基础上实现基于语义组块特征的改进Cosine文本相似度计算,并与未标注的数据进行相似度计算比较,分析实验结果。【结果】实验证明基于语义组块特征的改进Cosine相似度计算结果比原始文本Cosine相似度计算结果相似度均有不同程度的提升,在实验数据中最高的相似度提升了26%。【局限】依赖于语义组块标注性能。【
关键词：
文本相似度 语义组块 向量空间模型 本体
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马凤
文章提出了一种新的专业文献检索方法。该方法挖掘词汇的隐含语义相关性,自适应地实现文献的语义检索。首先基于专业期刊文献的关键词词频统计和共现分析,构建学科主题专业词汇表。然后以学科专业期刊为文献来源,通过隐语义相似度分析模型,挖掘文献间的相似度,从而检索得到最为相关的专业文献。以科学计量学为例作实证分析,构建科学计量学的专业词汇表,采用隐语义相似度模型从77种WoS期刊中检索得到科学计量学的相关文献。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭红梅 沈哲思 曾建勋
[目的/意义]科技文献中蕴含丰富的语义知识，随着科学的发展科技文献数量的激增，用户很难快速准确找到他们真正需要的知识和文献，如何按照一定的知识关系对科技文献进行组织和聚类来探测主题和学科结构的动态演化规律一直是科学界关注的重点。文献间的引用关系和内容相似性关系分别揭示文献之间的内在和外在关联，它们在文献主题关联分析中起着不可替代的作用，文章探索在文献主题聚类过程中两种关系混合是否优于单一关系。[方法/过程]以TREC 2005 genomics track为实验数据集，选取专家判定为与所在主题内容相关或部分相关的3098篇文献，分别从PubMed和WoS数据库中获取每篇文献的内容和引文数据，选用两种较常用的文本内容相似性和引用关系相似性计算方法PMRA和文献引用耦合关系，采用社团划分的聚类方法，将混合聚类结果与基于单一关系聚类结果进行对比。[结果/结论]实验结果说明文献引用耦合关系和文献内容相似性关系在主题聚类过程中可以相互补充，基于混合关系的聚类效果整体上优于单一关系。
[期刊] 情报杂志
[作者]
吴菲菲 陈肖微 黄鲁成 李睿毓 米兰
[目的/意义]基于技术演化路径识别方法研究的现状,提出一种基于语义相似度的有向有权网络技术多主题演化路径识别方法,有助于企业依据自身优势和目标定位,选择研发方向和实现路径。[方法/过程]利用文本挖掘中的主题模型将专利文本向量化,计算具有引用关系专利之间的主题相似度,构造有向有权网络,并利用JAVA编写的遍历算法识别出涵盖特定技术领域的多主题演化路径,供企业把握领域内技术主题的发展变化。[结果/结论]以太阳能电池板为例的研究结果表明,该方法可以有效的识别出太阳能电池板技术围绕五个主题在不断演进的路径。与传统
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
陈二静 姜恩波
【目的】分析文本相似度计算方法,了解该领域的发展态势。【文献范围】在CNKI和Web of Science中分别以检索式"篇名:文本相似度OR篇名:词汇相似度OR篇名:语义相似度"和"TI:‘text similarity’or‘semantic similarity’or‘lexical similarity’"并限定文献类型进行检索,最终得到69篇重点文献。【方法】对文本相似度计算方法进行系统梳理,分析重点方法的基本思想、特点并总结未来发展方向。【结果】形成了较为全面的分类描述体系,文本相似度计算方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓兰兰 李春旺
文章提出的适用于关联数据资源集相似度计算的综合描述信息模型,分为基本描述、内容描述和外部链接3个模块描述资源集,并根据各信息项的特点挑选字符串相似度、集合相似度、向量空间模型和基于统计和语义的相似度等算法计算资源集相似度,在一定程度上解决了当前关联创建中相关资源集手工配置的问题。
关键词：
关联数据 资源集 相似度 算法
[期刊] 情报学报
[作者]
韩青 周晓英
文献相似度计算是文献检索、文献分析等应用的基础性工作,计算结果将直接影响相关应用的最终效果。文献共被引信息是其区别于普通文本的重要特征,它能有效显示文本之间的关联特征,可以充分利用该特征信息来提高文献相似度计算的有效性与可靠性。本文将文献语义特征与共被引特征引入文献相似度计算过程,在向量空间模型的基础上,提出了一种旨在优化文献相似度计算的混合模型。通过对高校图书馆、网络舆情、信息质量等七个情报学细分领域文献进行计算验证,结果显示本文提出的模型能充分利用文献特有的共被引特征,弥补向量空间模型特征量不足的问题,改善文献相似度计算的整体性能。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓笛 祝娜 白如江 王效岳
利用语义角色标注技术对文献进行标注,以句子为最小单位进行文献的语义相似度检测。提取文献中所有词语的上位词,为每篇文献形成句子-词-语义角色-上位词四部图。语义相似的句子对比参照四部图确定,最终计算出两篇文献相似句子的Jaccard系数作为两篇文献的语义相似度。实验结果表明,所识别出的语义相似度较字粒度Jaccard系数法、词粒度Jaccard系数法、Winnowing Jaccard系数法等高出13%,然而受语料库限制,本方法还有很大的提升空间。
关键词：
语义角色标注 科技文献 相似度检测
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
丁培
文章系统梳理、总结科学文献和科学数据在引用、元数据、细粒度语义等多维度上的关联研究；重点分析建立以语义标注为核心技术的文献和数据间细粒度内容语义关联模型的关键步骤，包括文献和科学数据语义标注流程、技术、难点，语义关联发现方式等；通过Ｕｎｉ Ｐｒｏｔ案例验证了基于本体、利用语义标注技术实现科学数据与文献间关联方法的可行性。该方法既需要高质量的人工标注集，也需要借助计算机机器学习方法。
文献操作()
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文献计量分析
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