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[期刊] 中国卫生经济  [作者] 杨燕   唐密   何江江  
目的:基于证据与价值对决策的影响构建医保目录药品遴选的多维度决策框架,解决医保药品目录调整面临多利益相关者、多维度价值的难题。方法:根据多准则决策分析实施步骤,初步构建起医保目录药品调整多维度决策框架;邀请医保、医药、医疗等相关工作领域专家,采用两轮德尔菲法形成指标及其权重。结果:形成疾病、临床、经济、创新、公平及证据6个维度,疾病严重程度、疾病影响人群范围、有效性及安全性等14项准则的指标框架。结论:利用证据与价值对策的影响建立的多维度决策指标框架具有较强实用价值,可以为医保目录药品调整决策提供技术支持。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 王煜昊  徐伟  李赛赛  路娜娜  刘朝一  孟令萱  
目的:通过研究日本药品的医保准入流程、调整周期及退出流程,为我国医保目录动态调整机制的建设提供参考和借鉴。方法:梳理日本药品的医保准入流程,结合近5年来日本医保目录药品调整相关数据,从调入数量、调出数量、调整周期、新药当年医保目录纳入率等角度出发,分析日本的医保目录动态调整机制。结果:日本通过建立完善的医保目录动态调整,保障了药品的高效准入,新药可及性高。结论:通过借鉴日本经验,建议我国建立医保目录分类准入机制,完善医保目录的动态调整机制的建设。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 徐伟  马丽  高楠  
目的:探索《国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录(2017年版)》(以下简称《2017版药品目录》)的调整方向,为指导各省制定省级增补目录提供依据。方法:运用EXCEL和SPSS 18.0对《国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录(2009年版)》和《2017版药品目录》进行对比分析,比较二者差异。结果:《2017版药品目录》中药品种数增加明显,新增了谈判药品目录;《2017版药品目录》西药的分类方式发生改变;目录增补品种多,剔除药品少;医保目录新增剂型多为颗粒剂、口服液体制剂;甲乙类药品增
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 王亮  岳晓萌  李钰翔  吴久鸿  
目的:分析和研究日本医保目录动态管理机制,与中国医保准入等政策相比对,为中国医保目录动态调整机制建立提供借鉴与参考。方法:通过文献比较研究和描述性分析,具体阐述日本医保目录动态管理机制,并与中国医保目录准入机制、创新药谈判机制与流程进行对比,提出针对性意见建议。结果:日本建立医保目录动态调整机制,特点是建立公开、透明、多方参与的公共决策机制,并与药品注册和价格相衔接,加速了创新药的准入进程。日本在鼓励创新和医保基金可持续中寻找平衡点,很大程度上得益于日本完善的医保目录和医保支付标准管理制度,诸方面有较为科学的流程与依据。结论:完善的制度设计与建设非常重要,条目清晰的医保目录价格动态调整规则十分必要。同时,公开透明的决策机制和官方认可的评价机构不可或缺。
[期刊] 保险研究  [作者] 高鹏  陈佳  黄秀娟  
本文以2016年国家首次确立医疗保险药品目录动态调整机制为准自然实验,实证检验了医保药品目录改革调整对居民患者健康和医疗费用经济负担的影响。研究发现,医保药品目录动态调整能显著提升患者的健康水平,优化医疗服务利用,但也会显著增加患者个人的医疗费用经济负担,这一结论在通过替换核心解释变量、安慰剂检验、数据缩尾处理、PSM-DID和平行趋势检验等一系列稳健性检验后依然成立;该政策在患者和医疗服务机构两个层面表现出异质性,并通过不同医疗费用补偿方式、医保筹资水平和不同医疗机构类型等渠道对患者产生影响;进一步研究发现,医保药品目录改革政策实施后,患者的门诊医疗费用有所降低,但也显著增加了住院医疗费用、人均医疗费用总支出、住院天数和人均卫生总费用。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 高楠  徐伟  
目的:分析《人力资源社会保障部关于印发国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录(2017年版)》(以下简称《2017版药品目录》)限定支付情况。方法:通过归纳分析、对比分析等方法总结限定支付类型并分析所涉及的药品在数目、类别、适应症等方面的特征。结果:《2017版药品目录》对903个品种实行限定支付,包括险种限制、统筹基金使用范围限制、二线用药限制和适应症限制等,各限制具体情况体现《2017版药品目录》"宽进严管理"的调整思路。结论:2017版目录的限定较为规范,理论上保证了临床的合理用药和医保基金的
[期刊] 学位与研究生教育  [作者] 郭大勇  宣华  王晶  张秋芳  
论述了构建免试推研维度智育评估体系的原则和作用,介绍了该评估体系的构成。指出以培养拔尖创新人才为基本价值取向的智育评估体系的实施,在选拔优秀生源、提升学生的综合素质、规范教学管理等方面已取得一定的实效。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 汪苏华  
卫生部门是高新技术研究应用程度很高的一个部门。近十多年来,我国卫生事业在改革开放的大好形势下发展很快,医学科技水平有了很大的提高。随着越来越多种类的高新卫生技术在卫生领域的广泛开发应用,一方面大大促进了我国医疗卫生技术水平的提高,为更好地满足人民卫生保健需求作出了巨大的贡献,另一方面也同科学技术在其他领域应用的情况一样,同样导致了一些负面影响。笔者认为,对于卫生技术的负面影响,现在是到引起足够重视,研究采取相应对策的时候了。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 张晓溪  王贤梅  任俊  胡汉辉  金春林  
目的:对北京、上海两市的卫生系统绩效进行评价,寻找影响卫生效率的主要原因,为将来的卫生绩效评价研究提供思路,为进一步完善卫生体系高效发展提供建议。方法:从2010—2016年"全国卫生财务年报""中国卫生统计年鉴"中采取相关数据,基于投入导向的规模报酬不变的假设运用DEAP软件以及MATLAB的Linprog程序,在投入和产出的交叉维度下,计算各省市的效率值并根据松弛向量评估两市相关指标投入过剩或产出不足情况。结果:北京筹资投入的产出效率较低,医师人均担负住院床日产出不足,每千人口卫生技术人员投入过剩,医护比较高;上海设施投入产出效率较低,医院乙类大型设备投入过剩,每千人口医疗卫生机构床位数投入较多。结论:建议北京优化卫生资金分配,提高卫生筹资效率,优化卫生人才队伍人员结构。建议上海提高设施投入的健康产出效率。两市需继续加强分级诊疗建设,进一步提高卫生体系绩效。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 张波  
目的:比较我国《国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录(2009年版)》(以下简称《2009版药品目录》)和《国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录(2017年版)》(以下简称《2017版药品目录》)中收录儿童专用药的情况,为提高儿童医保用药的可获得性,进一步完善我国医保药品目录提供参考。方法:采用描述性分析方法,比较两版医保药品目录收录儿童专用药的差别,分析《2017版药品目录》对儿童专用药的收录情况。结果:《2017版药品目录》在儿童专用药的收录上有所侧重,不论是涉及的病种范围还是品种数均有所扩充,并且提高了医保甲类药的比例。结论:《2017版药品目录》在一定程度上填补了儿童医保用药的缺口,但彻底解决儿童用药缺乏问题仍是一个长期而系统的工程,只有加快儿童专用药的研发和生产,不断完善我国医保药品目录,才能使儿童获得更好的医疗保障。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 吴建  张亮  赵要军  张萌  谢双保  
结合目前国家开展基本公共卫生服务均等化改革的实际需要,重点介绍了开展均等化评估的理念和思路,提出了结构化的评估框架,并经过专家咨询,建立了初步的评价指标体系,为下一步开展现场评估奠定了基础。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 宁岩,任苒  
我国卫生服务的低效率问题已经成为了我国卫生改革的一个重要方面,受到卫生政策研究者与制定者的关注。为了借鉴国外卫生服务效率测量经验,促进我国卫生服务效率评价与研究,对国际上的卫生服务效率评估方法和技术进行了综述性研究,介绍了生产函数、数据包络分析和随机前沿生产函数等计量经济学模型的构造,以及在卫生服务效率测量中的应用实例。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 朱乃庚  张新平  
目的:对我国现已制订的社区卫生服务机构基本药物目录进行比较研究,并对如何科学合理地制订社区卫生服务机构基本药物目录的原则、方法等问题进行探讨。方法:排列图法、聚类分析方法等。结果:我国现有的社区卫生服务机构基本药物目录之间差异较大。结论:我国的社区卫生服务机构基本药物目录的制订需遵循以临床需求为导向、以常见病为重点、与社区卫生服务机构服务能力相适应并坚持及时更新目录等原则。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 阿儒涵  褚茜雅  代涛  
2018年以来,中美贸易摩擦不断演化升级,对中美学术合作产生了巨大影响。为了客观评估中美学术合作对中国的影响,以便为应对未来中美学术合作变革提供证据支撑,本研究以2010—2018年仅由中美两国合作产出的269647篇学术论文为研究对象,整合了论文产出中所蕴含的显性信息、隐性信息与绩效信息,构建了多维矩阵式评估框架:横向维度将合作研究产出拆分为中国主导的合作研究、美国主导的合作研究以及两国共同主导的合作研究三个互斥的样本子集;纵向维度从参与者、研究内容、研究水平入手,系统分析中美学术合作研究在对象、内容及水平维度的特点。旨在通过长周期、大样本、多维视角的数据,刻画中美两国在学术合作中的角色与地位,对中美两国学术合作的影响做出客观评估,为合理应对两国关系变化对学术合作的影响提供证据支撑。
[期刊] 会计之友  [作者] 林慧涓   陈宋生  
随着自然语言处理(NLP)和深度学习技术的不断发展,人工智能(AI)已从纯粹的理论构想逐渐演变为现实世界中不可或缺的技术要素。特别是像Chat GPT这样的大型语言模型,不仅在自然语言理解和生成方面取得显著进展,而且在多种应用场景中展示出高度的适应性。然而,当今高度数字化的商业环境中,使用人工智能(AI)可能带来如数据安全、隐私保护和社会偏见等一系列伦理和社会挑战问题。对AI进行审计不仅是技术进步的必要措施,而且是确保用户信任与AI应用安全性的关键手段,有助于构建更安全、公平和可持续的AI生态系统。多个国际组织和政府已发布一系列AI审计框架。文章旨在探讨AI审计的必要性,分析已有的多种AI审计框架优缺点,以及对企业在实践中应当如何进行AI审计提出建议,以期为未来的研究与应用提供理论和实践参考。
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