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[期刊] 统计与决策
[作者]
陈春芳 朱传喜 余克弟
在大量多属性决策问题中,由于环境的不确定性和决策者的认知能力的有限性,决策者不仅很难得出方案的属性值,而且不能准确地确定在同一属性下方案之间的偏好信息。对此类问题,文章利用具有区间置信结构的偏序关系来表示同一属性下方案之间的偏好信息;给出了区间置信结构下的多属性决策方法,并用一个数例说明了该方法的可行性。
关键词：
区间置信结构 多属性决策 偏预序距离
[期刊] 统计与决策
[作者]
和媛媛 周德群
文章针对权重信息部分已知且属性值以区间数形式给出的模糊多属性决策问题,提出了一种基于理想点的方案排序方法。首先由区间数之间的距离公式求得决策方案到模糊理想点的距离,根据所有决策方案的综合贴近度最大化建立一个目标规划模型,由此确定属性的权重值;然后计算各决策方案的相对贴近度,从而根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过算例分析说明该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周树民 夏英 易程
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邹树梁 武良鹏
针对属性值以精确数、区间数、直觉梯形模糊数给出的混合多属性决策问题,提出一种基于属性的可靠性、属性对决策的影响度和决策者对属性的重视程度这三个维度给权重赋值的方法。首先对属性的可靠性进行定义,并计算出属性的可靠性;接着根据属性内部差异最大化求出属性对决策的影响度;随后利用直觉梯形模糊数之间的距离求出决策者对属性的重视程度,并用投影模型将这三个维度进行集成,得到最终的权重值。该方法能够使权重的获取更加全面,最后利用算例证明了本文方法的可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邹树梁 武良鹏
针对属性值以精确数、区间数、直觉梯形模糊数给出的混合多属性决策问题,提出一种基于属性的可靠性、属性对决策的影响度和决策者对属性的重视程度这三个维度给权重赋值的方法。首先对属性的可靠性进行定义,并计算出属性的可靠性;接着根据属性内部差异最大化求出属性对决策的影响度;随后利用直觉梯形模糊数之间的距离求出决策者对属性的重视程度,并用投影模型将这三个维度进行集成,得到最终的权重值。该方法能够使权重的获取更加全面,最后利用算例证明了本文方法的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姚升保
在社会、经济、管理等领域中存在大量的多属性决策问题。迄今为止,人们已经提出了许多成熟的求解多属性决策问题的方法,但大多数方法要求决策分析时确知方案的属性值。然而,由于客观事物的复杂性和人类认识能力的局限性,实际的多属性决策问题常常伴随着许多不确定性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张市芳 刘三阳 翟任何
在多属性群决策问题中,由于受决策者知识结构、判断水平和个人偏好等主观因素以及事物本身的模糊性、复杂性等不确定性因素的影响,决策者在进行决策时,常用诸如"好、满意、一般"等语言形式给出定性的决策信息。有关这方面的研究己引起很多学者的重视,
[期刊] 统计与决策
[作者]
梅晓玲 周树民
多属性混合决策是指既含有定量指标又含有定性指标的一类多指标决策。在社会、经济、军事许多领域中,存在着大量的混合型多指标(或多属性)决策问题。这种属性值以多种类型(如精确数、区间数、模糊数、语言型)出现在决策矩阵中,构成了混合型多指标决策问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈晓红 刘益凡 龚旻
文章针对备选方案属性值和属性权重都为随机变量的不确定多属性群决策问题,结合统计信号处理的估计理论和模糊数运算,提出了一种专家主观偏好集结和随机多属性决策方案排序的方法。该方法首先基于贝叶斯框架构建一个线性估计模型;然后在有无先验知识的基础上利用高斯-马尔科夫估计定理,将多个专家基于模糊数估计的方案属性值和权重值集结成群体估计值;最后通过加权比较得到各个方案的排序。实例分析验证了方法的有效性和实用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵焕焕 菅利荣 刘勇
针对属性值为区间粗糙数，属性权重部分已知和属性权重未知两种情形的多属性决策问题，本文利用灰色关联分析的思想方法，构建了一种区间粗糙数多属性决策方法。本文首先利用区间粗糙数的运算法则和期望值比较，确定最优理想方案和最劣理想方案，并基于灰色关联度分析方法构建了属性权重部分已知、属性权重未知两种情形的多目标优化模型，从而确定属性权重和属性权重表达式，进而获得各方案的综合评价值和方案排序。最后以一个实例验证模型的有效性与适用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩朝胜
配送中心选址在整个物流系统中占有十分重要的地位,物流节点的数量、分布将直接影响到该物流系统的物流服务成本以及其服务范围。文章从对物流配送中心建立到配送各过程进行研究,构建了基于OWA算子与TOPSIS法的选址模型,最后通过实例表明决策系统在多拟建地点的选址排序中的科学性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄灏然 刘阳 方凯
文章针对属性值为区间数、权重完全未知的多属性决策问题，提出一种基于双参照点的多属性决策方法。首先，描述了双参照点决策问题的广泛性，分析了双参照点的特征及其对决策行为的影响；接着，通过损益值和态度值来计算效用值，并将效用值用于判断备选策略的可行性；再接着，给出基于损益值的赋权法；然后，利用区间TOPSIS法对效用值进行集结和策略排序；最后，通过一个实例证明本文所提出的决策方法的科学性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曾守桢 骆丹丹
本文首先定义了一种新区间直觉模糊投影方法,其能更好地度量投影向量之间的相关性。其次,根据区间直觉模糊正负理想方案与备选方案的投影关系,构建了基于投影方法的未知属性权重求解模型,并在此基础上设计了一种基于投影值的贴近度方法,能实现对备选方案有效排序;最后,用实例验证了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
程栋 张静阳 袁宇翔 程发新
针对已有共识模型大多是基于精确意见且未考虑决策者意见调整方向约束的不足，引入区间型意见，从最优化角度研究了非对称调整成本下的群决策共识模型。首先，基于区间意见构建了非对称最小成本共识模型。其次，考虑到决策者对不同共识水平的实际需求，通过引入软共识测度，提出了基于区间长度的决策者权重分配方法，据此构建了基于区间意见的非对称最小成本软共识模型。最后，通过政府与污染企业之间关于污染减排决策的实例验证了模型的有效性，并进行了灵敏度分析与比较研究。结果表明：(1)同精确值信息相比，区间意见能够缩减共识成本；(2)与对称成本共识模型相比，非对称调整成本的总共识成本不会随着单位调整成本的增加而无限增大。
[期刊] 管理评论
[作者]
刘培德 张新 金芳
针对区间概率条件下属性值为不确定语言信息且属性权重未知的风险型多属性决策问题,提出了一种基于概率理论和不确定语言变量的TOPSIS决策方法。首先建立了区间概率转化为点概率的数学模型,通过期望值将风险型决策矩阵转化为确定型矩阵;然后利用方案与理想解越近方案越优,与负理想解越远方案越优的原则建立属性权重确定模型,并利用TOPSIS方法的相对优属度大小确定方案的排序;最后通过应用案例说明了本方法的决策步骤。
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