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[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵焕焕 菅利荣 刘勇
针对属性值为区间粗糙数，属性权重部分已知和属性权重未知两种情形的多属性决策问题，本文利用灰色关联分析的思想方法，构建了一种区间粗糙数多属性决策方法。本文首先利用区间粗糙数的运算法则和期望值比较，确定最优理想方案和最劣理想方案，并基于灰色关联度分析方法构建了属性权重部分已知、属性权重未知两种情形的多目标优化模型，从而确定属性权重和属性权重表达式，进而获得各方案的综合评价值和方案排序。最后以一个实例验证模型的有效性与适用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
余高锋 刘文奇
研究了区间粗糙直觉模糊多属性决策。探讨了区间粗糙直觉模糊数的运算法则及其性质;定义了区间粗糙直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;给出了区间粗糙直觉模糊数的变权算术平均和变权几何平均算子,并且建立了区间粗糙直觉模糊数的多属性决策模型;实例验证了所提出决策方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王兴鹏 吕淑然
文章针对属性值为区间粗糙数的多属性决策中如何考虑决策者风险偏好问题进行了研究,提出了一种新的区间粗糙数多属性决策方法。首先基于属性值与正负理想点距离远近来反映决策者偏好的思想定义了偏好距离,在此基础上利用熵权法计算属性权重,然后计算各方期望效用并按此排序。最后通过算例证明了此方法有效。
关键词：
风险偏好 区间粗糙数 理想点距离
[期刊] 统计与决策
[作者]
王兴鹏 吕淑然
文章针对属性值为区间粗糙数的多属性决策中如何考虑决策者风险偏好问题进行了研究,提出了一种新的区间粗糙数多属性决策方法。首先基于属性值与正负理想点距离远近来反映决策者偏好的思想定义了偏好距离,在此基础上利用熵权法计算属性权重,然后计算各方期望效用并按此排序。最后通过算例证明了此方法有效。
关键词：
风险偏好 区间粗糙数 理想点距离
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐天应 干晓蓉
文章针对多属性决策,提出一种基于二元语义和粗糙集的求解方法。基于依赖度和信息量来确定属性的权重。实例应用表明,该方法是合理科学的。
关键词：
多属性决策 二元语义 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
王娟 范九伦
文章针对多属性决策问题中多个决策者对同一类对象决策结果不一致的问题,通过对多属性群决策问题的描述,提出将不同决策者的不一致决策对象进行合并分析,得到更加直观明确的规则。并对规则集进行构成分析,从而解释决策者之间的冲突所在。
关键词：
粗糙集 多属性群决策 决策冲突 权重决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
钱伟懿 曾智
针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值为区间粗糙数的多属性决策问题,给出一种基于可能度的区间粗糙数排序方法。首先引进和补充了区间粗糙数的一些运算法则及集成算子。然后首次给出了区间粗糙数的可能度定义公式,并研究了该公式所具有的一些良好性质,随后,建立了基于投影思想的极小-极大优化模型来确定各属性权重,同时给出基于可能度矩阵的区间粗糙数排序算法。最后通过实例说明该方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
针对属性权重信息确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的基本思路,得到每个方案与正、负理想方案间的加权海明距离,进而计算出每个方案与正理想方案间的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于加权得分函数的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,然后得到每个方案的加权综合得分函数,进而根据加权综合得分函对方案进行排序。
关键词：
区间直觉模糊数 得分函数 不完全权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
高建伟 马泽洋 郭奉佳
针对属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,文章提出一种基于S型效用函数的决策方法。该决策方法定义新的记分函数,方案属性值可据此转化为实数值。基于有限理性假设,引入双曲绝对风险规避函数,得到S型效用函数的一般形式,构建效用矩阵。关于定权问题,建立综合考虑主客观因素的优化模型。最后结合效用矩阵及属性权重计算方案效用值并选择最优方案。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
武刚
D-S证据理论作为一种重要的数据融合方法,可有效解决不确定群决策问题。针对D-S证据理论的应用局限,提出基于粗糙集的证据合成群决策方法。该方法将决策数据先用粗糙集处理,之后再根据冲突权重选择合成。文中设计了决策算法,并以应用实例说明该方法的合理性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
巩红禹 魏立力
随机优势决策是根据状态的先验分布和后果的损失函数进行决策分析的。本文从基于随机优势下的粗糙集角度,对这一问题给予补充阐释。决策者(DM)所需的偏好信息以决策规则表示,决策规则以确定因子和覆盖因子度量。最后,本文提供一个实例解释这种方法。
关键词：
随机优势 随机优势决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
骆公志 黄卫东 李震
文章以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的变精度粗糙集方法,并给出该方法的一些性质。新的粗糙决策分析方法能有效地排除噪声因素的干扰,从而可以在不完备信息系统中获得更加合理的决策规则。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴云 徐安 陆孟和
文章首先分析了语音信号中与情感有关的振幅、基频及共振峰系的参数组和提取方法,以此构造决策表,通过粗糙集的方法对表中数据进行处理,获取参数的重要度,并建立适合语音信号的粗糙集分类规则。将规则应用于实例进行测试,验证了方法的有效性。
关键词：
语音信号 情感识别 粗糙集 遗传算法
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