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[期刊] 运筹与管理
[作者]
周晓辉 姚俭 吴天魁
针对决策信息为区间直觉梯形模糊数（ＩＶＩＴＦＮ）且属性间存在相互关联的多属性群决策（ＭＡＧＤＭ）问题，提出一种基于加权区间直觉梯形模糊ＢｏＮＦｅｒｒｏＮＩ平均（ＷＩＶＩＴＦＢＭ）算子的决策方法．首先，基于ＩＶＩＴＦＮ的运算法则和ＢｏＮＦｅｒｒｏＮＩ平均（ＢＭ）算子，定义了区间直觉梯形模糊ＢｏＮＦｅｒｒｏＮＩ平均（ＶＩＴＦＢＭ）算子和ＷＩＶＩＴＦＢＭ算子．然后，研究了这些算子的一些性质，建立基于ＷＩＶＩＴＦＢＭ算子的ＭＡＧＤＭ模型，结合排序方法进行决策。最后通过ＭＡＧＤＭ算例验证了该算子的有效性与可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于倩 侯福均 杜玉琴 翟玉冰
针对在信息集成时,需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题,提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响,首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子,即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不同重要程度的情况,定义了区间犹豫模糊加权Bonferroni mean(IVHFWBM)算子和区间犹豫模糊加权几何Bonferroni mean(IVHFWGBM)算子。针对评价信息以区间犹豫模糊集表示的决策问题,提出了基于IVHFWBM算子和IVHFWGBM算子的多属性决策方法。最后通过实例证明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于倩 侯福均 杜玉琴 翟玉冰
针对在信息集成时,需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题,提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响,首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子,即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢海斌
文章在考虑决策者偏好态度的基础上,基于一般梯形模糊数的可能均值和可能标准差构造直觉梯形模糊数的可能优势度指标,进而依据可能优势度指标值越大,直觉梯形模糊数越优的原则对直觉梯形模糊数进行排序,并通过算例分析与比较,说明此排序方法的有效性,最后通过具体案例说明新排序方法在直觉梯形模糊多属性决策方法中的应用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
翟玉冰 侯福均 杜玉琴 于倩
本文在直觉梯形模糊语言集的基础上,引入了Frank算子,提出一组新的算子——直觉梯形模糊语言Frank集结算子,并将其应用到多属性决策中。首先,本文提出了直觉梯形模糊语言集Frank算子的表达式,并给出相应的运算规则。然后提出了直觉梯形模糊语言Frank加权算术平均(ITr FLFWA)算子、直觉梯形模糊语言Frank加权几何平均(ITr FLFWG)算子、直觉梯形模糊语言Frank广义加权平均(ITr FLGFWA)算子等,并证明了其具有幂等性、有界性、单调性等性质。最后,通过实例验证了直觉梯形模糊语言Frank算子可以有效解决直觉梯形模糊语言环境下的多属性决策问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李进军 李婷婷 包玉娥 陈明浩
本文在区间毕达哥拉斯模糊环境下,将幂几何(PG)算子和几何Heronian平均(GHM)算子相结合,提出区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均(IVPFPG-GHM)算子和区间毕达哥拉斯模糊加权幂几何-几何Heronian平均(IVPFWPG-GHM)算子。在模糊信息聚合过程中,新算子不仅能体现属性间的关联性,而且能最大限度地避免专家"奇异值"(过大或过小)带来的干扰。此外,还研究了它们的基本性质。最后,给出基于IVPFWPG-GHM算子的多属性群决策(MAGDM)方法,并以实例说明其可行性与合理性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王凤 平轶男 周礼刚 陈华友
本文首先基于区间二型梯形模糊数的周长、面积、负指数距离提出了一种新的区间二型梯形模糊相似测度,讨论了其性质。其次,基于该相似测度公式分别构建了区间二型梯形模糊专家权重和属性权重确定模型,然后通过集结区间二型梯形模糊决策信息与权重信息,给出了一种基于该相似测度的群决策方法。最后,通过投资方案选择实例说明了该方法的合理性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于倩 侯福均
针对输入变量之间的相互影响以及评价值为犹豫模糊语言信息的多属性决策问题，提出一种基于犹豫模糊语言Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均算子的多属性决策方法。由于Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＭ）算子具有能够反映输入变量之间相互关联的良好特性，在犹豫模糊语言信息环境下，提出了两种新的集成算子，即犹豫模糊语言Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＨＭ）算子和犹豫模糊语言几何Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＧＨＭ）算子，同时研究了它们的一些特性。考虑到输入变量具有不同的重要程度，还定义了犹豫模糊语言加权Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＷＨＭ）算子和犹豫模糊语言加权几何Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＷＧＨＭ）算子。最后提出了基于ＨＦＬＷＨＭ算子．．．
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王娟 金智新
针对属性间含有关联信息的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出一种基于三角犹豫模糊Heronian平均算子的决策方法。首先,考虑已有Heronian平均算子仅适用输入变量为两参数的情形,进一步定义三参数加权Heronian平均(TPWHM)和三参数加权几何Heronian平均(TPWGHM)算子,证明所提算子具有还原性、幂等性、单调性和有界性等性质,并研究它们的几种特例。其次,将TPWHM和TPWGHM算子推广至三角犹豫模糊决策环境下,提出三角犹豫模糊三参数加权Heronian平均(HTFTPWHM)和三角犹豫模糊三参数加权几何Heronian平均(HTFTPWGHM)算子,并证明算子的优良性质。在此基础上,提出基于两种算子的决策分析方法,并用来解决三角犹豫模糊决策问题。最后,通过算例验证所提方法的可行性和合理性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
付沙 唐晓波 宋丹 刘超群
文章针对评价信息以梯形模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出一种基于心态指标的梯形模糊数群决策方法。在各属性权重未知、决策者权重信息不完全的情况下,给出关于梯形模糊数互补判断矩阵的权重确定方法,并依此求解各属性权重信息;然后引入心态指标,将各决策者的梯形模糊数决策矩阵转化为带有心态指标的决策矩阵;利用决策者的不完全信息构建目标规划模型,以获得满足目标函数的决策者权重。最后,将群体风险态度与方案的群体评价值集成后得到各方案的综合排序情况。通过算例分析验证了所提出方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
齐春泽
针对具有多种信息类型的多属性群决策问题,文章基于MULTIMOORA提出了一种决策方法。首先将不同类型的评价信息转化为梯形模糊数,构建梯形模糊初始决策矩阵,并运用离差最小化法和熵权法分别计算决策专家权重与属性权重。基于梯形模糊数对MULTIMOORA进行扩展,并据此对备选方案进行比较与选择。最后通过算例验证了该方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄灏然 蔡肯 贝海坚
文章针对属性值为梯形模糊数的多属性群决策问题,在给出错误和损失相关的概念和设定研究假设前提的基础上,从错误损失的角度提出一种新的决策方法。首先,根据决策者的心理期望特征构建错误函数实现对错误的定量描述,并根据错误值将备选策略划分为可行策略和不可行策略两类;接着,给出属性极限损失函数,进而通过错误值和极限损失值获得损失值。然后,采用TOPSIS法对损失信息进行集结,实现对可行策略的排序与选优。最后,通过一个算例分析不同的心理期望条件对决策分析结果的影响。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
聂东明
主要提出了一种基于阿基米德Ｔ－范数和Ｓ－范数的广义直觉模糊Ｂｏｎｆｅｒｒｏｎｉ平均算子．首先利用广义直觉模糊运算法则和阿基米德Ｔ－范数和Ｓ－范数，构建了一种新的广义直觉模糊Ｂｏｎｆｅｒｒｏｎｉ平均算子，并详细研究了该算子的一些优良性质，包括幂等性、单调性、有界性以及置换不变性等；然后探究了广义直觉模糊Ｂｏｎｆｅｒｒｏｎｉ平均算子的几类特殊形式；最后在直觉模糊环境下，基于提出的算子建立了一种新的多属性决策方法，并以图书馆空调系统的选择为例，分析说明了提出的决策方法的可行性和有效性．
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴怀岗 张晴
文章将直觉模糊算子应用于属性值和属性权重的集结,并将传统topsis法与灰关联分析方法相结合,提出了一种新的多属性群决策方法。该方法在传统topsis法中引入直觉模糊集理论,并且不直接计算各方案与理想方案的距离,而用灰关联度的大小来确定方案的优劣。供应商选择的实例应用研究验证了该方法的可行性和有效性。
关键词：
直觉模糊集 群决策 topsis 灰关联
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁昌勇 戚筱雯 丁勇 张俊岭
对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究。提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用此距离度量公式,引入到基于直觉模糊数之间距离的离差最大化方法中,确定属性的权重,提出了一种基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策方法。最后,将此方法运用在ERP选型中。
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