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[期刊] 武汉金融  [作者]
本文为实现区域金融风险综合评估的目标,融合了多种监测模式,确定了权重的计算方法,构建了新的区域金融风险监测模式与模块、指标体系、综合监测和评估指数、动态评估结构模型(FREWFSSM),并对某地区金融风险进行了实证分析,形成区域金融风险综合指数图。
[期刊] 武汉金融  [作者] 俞树毅  袁治伟  
本文在大致阐释金融风险监测与评估内在逻辑关系及区域系统性金融风险内涵的基础上,构建了体现系统性风险特点及与金融监管不同层次分工的金融风险监测指标体系,并从三个层次就系统性金融风险的测度方法进行探讨,最后尝试运用VAR(向量自回归)模型就宏观经济运行的一些关键变量对银行业系统性风险的影响进行了实证分析。
[期刊] 改革  [作者] 中国人民银行重庆营业管理课题组  
[期刊] 金融与经济  [作者] 李兴发  
本文在分析外源性金融风险跨境传导的基础上,构建外源性金融风险的监测指标体系和评估方法,并以外源性金融风险来源于美国为例,借助联立方程模型,模拟实证分析美国消费下降、货币政策变化、国际能源价格波动以及其组合对我国金融体系的影响。
[期刊] 财会通讯  [作者] 闵剑  朱娇娇  
文章以区域金融风险为研究对象,首先构建区域金融风险预警监测指标体系,然后基于证据推理算法构建金融风险预警监测模型,最后使用IDS软件实现基于证据推理算法的湖北省金融风险系统评价模型应用,并据此发出预警信息。结果表明:湖北省金融风险整体处于可控状态,除了金融监管风险、房地产金融风险偏高外,整体风险水平偏低,监测结果对区域金融风险的防范具有一定的参考价值。
[期刊] 现代经济探讨  [作者] 梁斯  
利用中国2003年10月-2016年9月的数据,选取了包括银行、股票以及外汇市场在内的相关指标进行综合化处理,并使用EGARCH-Co Va R模型测算各市场在给定置信水平下的最大损失以及其对整体市场的风险溢出程度。研究结果发现:(1)股票市场在给定置信水平条件下的损失程度最高,其次为外汇市场以及银行市场。(2)根据Co Va R的计算结果,在给定三个市场最大损失的情况下,整体市场的损失程度存在一定的收敛。(3)ΔCo Va R和%Co Va R的计算结果显示,三个市场对系统性金融风险的溢出程度存在一定的
[期刊] 西南农业学报  [作者] 张玉芳  刘琰琰  杜成勋  肖国杰  
【目的】攀西地区烤烟移栽期受干旱影响严重,加之多数烤烟种植区的水利设施较差,雨季开始偏迟的年份,干旱严重,烟苗移栽后成活率低,严重影响其产量和质量。【方法】本文从业务需求角度出发,计算了逐旬烤烟农田水分盈亏指数,并分析其平均状况,从烤烟移栽期干旱指数的变异系数、风险概率、风险指数等多方面分析烤烟移栽期的风险度。【结果】攀西农区大部在烤烟移栽期都处于偏旱范围,且至北向南干旱指数逐渐增大;重旱发生年份较多、风险较大区域集中在西昌、德昌、宁南、普格、会东、美姑及雷波县;攀西地区中部在烤烟移栽期发生重旱的风险概率较大;高风险区位于德昌、米易的部分区域及冕宁县的大部。【结论】在上述高风险区应加强烤烟移栽期干旱监测预警服务,提醒相关部门积极采取相应措施,避免干旱对烤烟在蹲苗伸根期造成危害,影响烤烟最终产量。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 罗晓蕾  张明辉  许尚超  
构建了以区域宏观经济运行、区域金融机构、区域金融生态环境三个维度为一级指标的区域金融风险监测"三级"指标预警体系,该体系综合运用层次分析法(AHP)、映射处理法、综合指数法来分别确定指标权重、标准化指标数值、计算综合风险度,为实践中有效监测区域金融风险提供了较为全面、科学、准确的分析框架和度量方法。选取河南省2014—2016年有关数据进行实证检验,较为真实客观地揭示了该省近三年金融风险状况及风险变动趋势,为未来制定相关风险防范措施提供有力依据。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 孙中叶  徐晓燕  
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 孙中叶  徐晓燕  
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 关志勇  王伟  赵尊振  宋西圣  
不确定复杂环境下如何有效监测、防范与处置区域金融风险?根据对山东G集团资金链危机等案例的归纳性研究,本文得到与传统观点不同的推断:信息不对称条件下,使用信息越多,区域金融风险监测难度越大;提取关键信息并予以加工利用,如构造使用区域重点企业"风险边界常数"、"贷款偏离度指标"等,有助于弥补多指标监测体系的滞后性和低敏感等缺陷。环境快速变化条件下,政银企风险处置模式易陷入"非合作博弈"困境,建立"政府强力核心"与择机终止协作是避免风险进一步扩大的最优选择。
[期刊] 武汉金融  [作者] 倪旭  杨丽萍  
本文运用层次分析法(AHP)及模糊综合评价法构建数学模型,在设计县域金融风险监测预警评价指标体系的基础上,对县域金融风险水平进行评价。最后,本文以湖北省某地区县域金融风险作实证分析,验证评价体系和评价模型的合理性和可行性。
[期刊] 西南金融  [作者] 人民银行南充市中心支行课题组  方昕  葛康泽  钟辉  文青  
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 张敏  李勇  
近年来雾霾问题是我国环境污染重要问题。为了研究雾霾影响因素和成因,本文利用网络爬虫技术,抓取了全国31个主要城市289个国控站点在2014年6月-2018年12月期间8项空气质量实时监测数据。首先,选择东南西北中具有代表性的5个城市,分别对各站点逐年空气一级比例趋势、PM_(10)日均值、AQI月均值、PM_(10)年月均值、PM_(2.5)和PM_(10)年均值进行了可视化探索分析;并对PM_(10)月均值和中位数进行对比研究;分析显示主要城市各站点初始水平和下降趋势存在明显差异,日月均值与年均值的影响特征差异明显。其次,在直观分析基础上,基于站点雾霾监测和城市影响年度数据嵌套结构特征,建立雾霾监测评估体系,构建了基于主要城市-站点-年度时间三水平雾霾监测评估层次模型;从整体拟合效果和参数估计两方面比较验证了层次模型优于一般线性模型。最后,根据模型建构和可视化分析,阐释了站点监测指标和主要城市经济社会核心指标对PM_(2.5)和PM_(10)的影响权重,并提出治理雾霾的合理化对策建议。
[期刊] 统计研究  [作者] 欧阳资生   熊家毅   马文博  
数字金融的发展为我国传统金融业带来新的机遇和挑战,数字金融的跨区特性加大了区域金融风险隐患。本文基于我国2011—2019年省级经验数据,构建区域金融风险综合指数,研究数字金融对区域金融风险的影响。研究发现,区域内金融风险同时受到本区域内和相邻区域数字金融发展的双重影响;数字金融发展对区域内金融风险存在激化作用,对区域外金融风险存在跨区域抑制作用;在上述两方面共同作用下,数字金融发展最终抑制了区域金融风险。同时,数字金融通过推动地方科技创新促进产业结构优化升级缓解区域金融风险,通过加剧地区金融竞争激化区域金融风险。最后,东部地区数字金融发展对其区域金融风险的抑制作用较中、西部地区更为显著。本文研究结论可为相关部门制定金融稳定政策,继续推动数字化发展战略,实现我国金融高质量发展提供参考。
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