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[期刊] 财经问题研究
[作者]
张玉苗
基于2004_2013年京津冀区域13个地级及以上城市的面板数据,笔者利用超效率DEA模型对区域金融资源配置效率进行了测算,并通过Malmquist指数分析了其动态变化趋势,在此基础上。建立Tobit回归模型考察不同因素对效率的影响程度。实证结果表明:京津冀区域金融资源配置效率整体水平较低,城市间的差异较大并且有逐渐扩大的趋势;Malmquist指数在2004—2013年总体呈现增长态势。从指数的分解可以看出技术进步起着明显的促进作用。而综合技术效率和规模效率的下降是抑制Malmquist指数增长的主要原
[期刊] 财经问题研究
[作者]
张玉苗
基于2004_2013年京津冀区域13个地级及以上城市的面板数据,笔者利用超效率DEA模型对区域金融资源配置效率进行了测算,并通过Malmquist指数分析了其动态变化趋势,在此基础上。建立Tobit回归模型考察不同因素对效率的影响程度。实证结果表明:京津冀区域金融资源配置效率整体水平较低,城市间的差异较大并且有逐渐扩大的趋势;Malmquist指数在2004—2013年总体呈现增长态势。从指数的分解可以看出技术进步起着明显的促进作用。而综合技术效率和规模效率的下降是抑制Malmquist指数增长的主要原因;对影响因素的分析结果显示,经济发展水平、产业结构优化水平、消费效率和区位优势等因素均对金融资源配置效率具有明显的正向促进作用,而地方政府干预程度则产生了显著的消极影响。
[期刊] 上海金融
[作者]
林进忠 蓝丽娇
本文以福建省为样本,在梳理福建省金融资源现状的基础上,构建DEA模型测算效率值对福建省金融资源投入与经济产出之间的关系进行分析,并选用Malmquist指数从规模效率变化和技术进步指数两个角度进行动态效率研究。研究发现:从全省层面上看,福建省金融资源配置均为非DEA有效,但Malmquist指数分解后整体上全省金融资源配置纯技术DEA有效。从地级市层面上看,各地级市的金融资源配置存在不同程度冗余,金融资源规模报酬呈递减趋势。
关键词：
金融资源 配置效率 DEA模型 福建省
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
马广奇 李文颖
基于超效率DEA-Tobit模型对中国造纸印刷行业上市公司的经营效率进行了定量分析,得出效率排名、投入变量的改进方案以及主要的内部影响因素,并研究了造纸印刷行业不同交易所上市、不同区域公司经营效率的差异性。结果显示,造纸印刷行业整体经营有效企业占28%,有2/3上市公司需要调整规模结构,应着重从提升盈利水平、增加股权集中度并保持合适资产负债率的角度来提高自身竞争力和抗风险水平。此外,西部上市公司纯技术效率、规模效率最高;东部其次,与全国行业平均水平相当;中部最低,低于行业平均水平。东部地区应通过合理引导竞争实现规模经济,同时,中部应着重从引进先进技术方向来提升综合经营效率,以缩小差距。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
章思诗 李姚矿
运用DEA-Tobit模型对我国2009—2014年24个省市的面板数据进行实证分析,以高技术企业、政府和创投企业这三个科技金融主体为视角探索各因素对科技金融效率的影响。研究表明,随着科技金融投入的不断增加,科技金融效率并未提高;高技术企业总产值占GDP比重、创投企业数量和创投企业吸引投资金额是影响科技金融效率的重要因素。提出提高财政资金监管力度、合理配置科技资源、扩大高技术产业规模、积极引导创投企业发展等政策含义。
[期刊] 教育与经济
[作者]
游丽 孔庆鹏
高等教育发展水平是一个国家发展水平和发展潜力的重要标志,研究我国高等教育资源配置效率问题,对进一步促进高等教育优质均衡发展、建设教育强国具有重要意义。本研究基于超效率DEA-Malmquist方法,连续动态测评我国31个省(自治区、直辖市)2016—2019年高等教育资源配置效率,分析东中西部高等教育资源配置效率差异,利用Tobit回归模型进一步探索影响高等教育资源配置效率的因素。结果表明,高等教育资源配置综合效率稳步提升,配置效率主要受技术效率变动影响。总体而言,区域间高等教育资源配置效率不存在显著差异。基于研究结论提出了推进教育资源配置方式改革、加强区域协同发展机制建设、优化高校学科专业布局相关建议,以全面提升高等教育质量。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
段勇倩 陈劲
本文利用2008～2019年中国省级面板数据,通过逐步回归法和面板DEA-Tobit两阶段模型进行实证分析,结果表明:整体上,风险投资能够显著提升区域创新效率,产学研合作在其中发挥部分中介效应;分地区看,风险投资对区域创新效率的影响和产学研合作的中介作用仅在东、西部地区显著,且边际效用呈东、中、西部递增趋势;创新主体的不均衡发展以及政府的过度参与阻碍了中部地区的创新效率从风险投资的参与中受益。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
刘磊
金融资源配置在很大程度上决定了经济发展的方式和速度,但我国目前粗放型的经济增长模式不仅导致金融资源较大程度的错配,并且会成为中国经济进一步健康发展的障碍。然而研究中国金融资源配置的文献相对较少,因此采用DEA方法测度我国的金融资源配置效率,并对其进行技术有效性、规模有效性和投入冗余额和产出不足额的测算,从而得出结论:我国金融资源配置效率总体上处于较低水平,并且存在投入冗余和产出不足,因此提高我国金融资源配置效率是激发经济增长潜力的必由之路。
关键词：
金融资源配置 DEA模型 经济增长
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
杜月 高军
本文运用DEA-Tobit模型对全球84个国家投资效率的测算发现，中国投资效率在G20国家处于中等水平，近年来有快速下降趋势，变化趋势与韩国在相近发展阶段较为相似。实证研究发现，当一国进入中高收入国家之列，投资效率随GDP增加而递减趋势明显，更大的人口规模、更完善的基础设施水平、更有效的政府治理、更稳定的金融环境和更高的人力资本质量有利于提高投资效率。建议继续促进劳动力合理流动，根据人口流动规律优化投资布局，提高基础设施的系统集成功能，提高现代化治理水平和金融管理水平，提高人力资本质量，稳定并提高中国投资效率。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
韩威
科技金融结合效率对科技成果转化有重要影响,而DEA-Tobit模型有助于评价科技金融结合效率和分析其影响因素。本文运用该研究方法,采用2005—2014年河南省18个地市科技金融的有关数据,对其科技金融结合效率进行了实证研究。结果表明:10年来河南省科技金融结合效率呈现先上升后下降的趋势,并且具有明显的地区差异;科技金融结合效率相对较高的地市应重视规模效率的提高,结合效率相对较低的地市应加大科技金融投入力度;科技拨款与科技金融结合效率呈显著负相关,金融市场规模、高技术企业整体规模与科技金融结合效率呈显著正
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
邓敏慧 杨传喜
[目的]通过测算中国农业科技资源配置效率,分析存在的差异性,为配置效率的提升寻求有效措施。[方法]运用超效率DEA,对20012014年间中国31个区域的面板数据进行农业科技资源配置效率的全面评估,从中探究区域农业科技资源配置效率的变动趋势和时空特征,构建Malmquist指数以从技术进步水平和技术效率水平考察影响区域农业科技资源配置效率变动的因素。[结果]中国各地区整体的配置效率呈现上升趋势,超效率平均值从2001年的0.520上升到2014年的0.764;农业全要素生产率平均增长1.3%,其中综合技术
[期刊] 农业技术经济
[作者]
吉生保 席艳玲 赵祥
本文运用SORM-BCC超效率模型对中国农业39家主要上市公司2002—2009年的经营绩效及影响因素进行了评价和分析。研究结果显示:从静态来看,由于规模效率不高,使得综合技术效率普遍偏低;从动态来看,技术水平变化是TFP增长的强劲来源,然而,由于规模效率变化呈现明显衰退,影响了经营绩效的进一步提升;农业上市公司内部呈现明显的"马太效应",中部地区、渔业和林业上市公司存在被"边缘化"的危险;资产周转率和人均资本对农业上市公司经营绩效产生显著的正向影响,最大股东持股比例与经营绩效呈现显著的U型关系。
[期刊] 财会月刊
[作者]
李季刚 向琳
本文采用DEA方法对我国各地区的农村金融资源配置效率进行整体评价和比较,并在此基础上采用Tobit模型分析了各地区农村金融资源配置效率的影响因素。结果表明:各地区在加大金融支农投入的同时,提高农村金融资源配置效率才是改善农村金融环境的关键。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李勇军 江莹
小学教育是教育阶段的基础,也是我国强制教育的一部分。但如何在各省份性别比例相差较大的情况下,更加有效的提高各省份小学教育资源配置效率是一个值得思考的问题。为了避免性别带来的影响,可以通过平行结构DEA模型根据学生性别分为两个平行子系统,来衡量我国2012～2018年各省份小学教育的资源配置情况。研究发现大部分省份小学教育资源配置的总系统效率未达到有效边界,仍有需要改进的地方。男学生在小学教育阶段的效率通常优于女学生在小学教育阶段的效率,但随着近些年我国教育体制的日益完善,女学生在小学教育阶段的效率呈上升趋势。此外,我国西部地区的小学教育资源配置效率在一些年份普遍优于东部和中部地区,而中部地区和东部地区小学教育总系统效率相对稳定,西部地区小学教育总系统效率波动较大。
[期刊] 草业科学
[作者]
王丽佳
以民勤县农户层面调研数据为基础,采用两阶段DEA-Tobit分析方法,对农户苜蓿生产效率进行测度,并对影响技术效率的因素进行分析。DEA测度结果表明,样本地区苜蓿种植成本效率为0.532,存在较大提升空间;规模效率为0.872,表明苜蓿种植规模已趋于成熟,规模收益可扩展空间及发展潜力不大,仅为12.8%。Tobit分析结果显示,温度、户主受教育程度、机械使用次数以及新技术的使用均对苜蓿种植技术效率有显著的正向作用。
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