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[期刊] 上海金融
[作者]
文洪武
本文基于河北省宏观经济、银行业、保险业等部门的指标数据,利用系统方程模型,构建了衡量区域金融稳定状况的金融稳定指数,并以河北省为例,对河北省金融稳定状况进行了评估和预测。结果表明:河北省经济金融发展状况总体良好,但保险市场秩序仍比较混乱,发展相对不成熟,在一定程度上与实体经济存在差距;未来三年河北省总体状态稳定。
关键词：
系统模型 金融稳定指数 预警
[期刊] 征信
[作者]
高秀存 赵明航 杨倩芳
基于因子分析法,对发债企业违约前宏观经济环境、行业景气程度、财务状况等维度指标进行降维筛选,借助支撑向量机(SVM)算法,用国内近五年的信用债券违约样本进行机器学习,构建具有实效性的公司信用债券违约风险度量模型,并对河北省本土信用债券发行主体的违约风险进行预测和实证分析,为信用债券违约风险的监测预警提供参考。
[期刊] 武汉金融
[作者]
郭娜 王少严 胡佳琪
国际金融危机使人们再次认识到房地产价格波动对系统性金融风险的影响。为探究房价波动影响金融稳定的机制以及监管当局应选择何种宏观审慎监管工具以实现有效调控，本文通过构建包含家庭部门、商业银行、非金融部门以及“双支柱”调控政策的NK-DSGE模型，考察了在不同外生冲击下房价波动对金融稳定的影响以及不同宏观审慎监管工具发挥的调控效果。研究发现：房价波动会导致产出、银行杠杆率等经济变量的变动，进而积聚风险，影响金融稳定。当房价波动来源于房地产部门生产率冲击或货币政策冲击时，宏观审慎监管工具中的资本充足率同时盯住房价与信贷政策可以有效降低房价波动与金融风险；当房价波动来源于住房需求冲击时，宏观审慎监管工具中的贷款价值比则能更好地发挥调控效果。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
田励平 牟英楠 刘浩 颜芳芳 王大江
河北省作为京津转移产业承接地区以及重点发展地区,已经形成了较为完备的国民经济体系。然而,与高技术、高新化的工业产业结构相比,仍凸显出自身许多亟待改良之处:三次产业结构不合理,经济发展水平不高,高耗能、高污染的第二产业仍然占据主导地位,工业技术薄弱,高新技术产业在总产值中所占比重较小;第三产业比重偏低并且发展缓慢;农业基础依旧薄弱,投入不足。本文从产业结构整体发展水平和产业关联分析两个层次为产业发展现状做"质"和"量"的双重分析,并基于前两部分数据分析的基础结合相关文献,提出河北省产业结构发展现状的相关问题
关键词：
河北 产业结构 产业关联 优化
[期刊] 商业经济研究
[作者]
田励平 牟英楠 刘浩 颜芳芳 王大江
河北省作为京津转移产业承接地区以及重点发展地区,已经形成了较为完备的国民经济体系。然而,与高技术、高新化的工业产业结构相比,仍凸显出自身许多亟待改良之处:三次产业结构不合理,经济发展水平不高,高耗能、高污染的第二产业仍然占据主导地位,工业技术薄弱,高新技术产业在总产值中所占比重较小;第三产业比重偏低并且发展缓慢;农业基础依旧薄弱,投入不足。本文从产业结构整体发展水平和产业关联分析两个层次为产业发展现状做"质"和"量"的双重分析,并基于前两部分数据分析的基础结合相关文献,提出河北省产业结构发展现状的相关问题及优化对策。最后简要归纳河北省产业结构发展现状并且预测其未来发展方向。
关键词：
河北 产业结构 产业关联 优化
[期刊] 物流技术
[作者]
周晓娟 景志英
尝试运用多元线性回归模型对河北省物流需求进行预测分析。在借鉴前人研究成果的基础上,选取研究指标,并且根据统计对数据的严格要求,选取了1990-2009年河北省统计年鉴上的相关指标作为数据来源,并对数据进行了逐步回归,以消除多重共线性,最后得出回归模型,并对模型进行了相关检验,验证模型是适合进行预测的。最后提出基于货运量是物流需求预测的关键,从三个方面提出加快河北省物流产业发展的政策建议。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王立平 陈瑶
本文从台州的经济金融特点出发,建立区域金融稳定预警指标体系。首先,本文开创性地将央行纳入指标体系考察范围,为区域金融稳定研究提供了新视角。其次,参考KLR信号分析法,设定指标的临界值和报警区间,并通过层次分析法(AHP)确定各指标的权重。再次,计算预警合成指数,建立区域预警模型,计算下一期的预警合成指数预测值,为预测未来区域金融稳定状况提供参考。
关键词：
区域金融稳定 风险 预警 指标体系
[期刊] 国际金融研究
[作者]
戴华娟 陈乐一 王超
本文通过构建一个同时包含双重金融摩擦和宏观审慎政策的新凯恩斯DSGE模型,考察贷款价值比和资本充足率两种宏观审慎政策工具的逆周期调控机制,以及双重金融摩擦对这两种宏观审慎工具政策效果的影响。结果发现,包含双重金融摩擦因素的模型能够较好地刻画中国经济波动特征,尤其能较好地捕捉产出、消费与投资之间联动关系。贷款价值比工具和资本充足率工具均能够调控宏观经济。前者对于实体经济逆周期调控效果更明显,而后者对信贷市场逆周期调控效果更显著。需求端金融摩擦和供给端金融摩擦均会对贷款价值比和资本充足率工具的政策效果产生影响。在需求端金融摩擦情形下,贷款价值比工具的经济稳定效应更明显;而在供给端金融摩擦情形下,资本充足率工具的逆周期调控效果更显著。基于此,本文认为,政府应重视双重金融摩擦对不同宏观审慎政策工具的差异性影响,针对不同金融摩擦类型和摩擦大小,合理搭配使用贷款价值比和资本充足率这两种政策工具。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
潘敏 周闯
本文通过构建存在融资约束金融摩擦、异质性家庭和房地产生产商的多部门DSGE模型,考察了住房需求冲击和杠杆率冲击对经济金融稳定的影响,比较分析了宏观审慎监管框架下贷款价值比(Loan-to-Value,LTV)动态调整规则与静态规则的宏观经济和金融稳定效果,以及LTV动态调整规则下"盯信贷"与"盯房价"的政策锚选择问题。研究发现,杠杆率冲击比住房需求冲击对经济系统,特别是金融稳定的负面影响更大,有必要施加LTV类宏观审慎政策来调控房地产市场以维护金融稳定;引入逆周期调节因子的LTV动态调整规则比现行的静态规则具有更显著的金融稳定效果;就防范系统性金融风险而言,"盯信贷"的动态调整规则比直接"盯房价"规则占优;确保动态调整规则具有适度的实施弹性,将有助于增强其实施的经济金融稳定效果。
关键词：
宏观审慎 房地产调控 金融稳定 动态规则
[期刊] 经济学家
[作者]
昌忠泽 曹沁
本文从理论上分析了银行理财产品对金融稳定的主要影响渠道。在此基础上,通过构建结构向量自回归模型(SVAR),实证分析了银行理财产品对我国金融稳定的影响,研究表明:(1)银行理财产品主要通过利率、汇率渠道,资产价格渠道以及传统金融机构渠道,对金融体系的稳定产生影响;(2)银行理财产品预期收益率和规模对信贷规模都具有显著影响,但理财产品规模对信贷规模作用力度更大,且呈正向相关性。而银行理财产品预期收益率主要通过资金成本影响信贷规模,影响相对较小,且方向不确定;(3)银行理财产品预期收益率和规模对房价均呈现显著的正向影响,尤其是银行理财产品的规模对房价影响较大,且作用相对持久。论文最后提出了促进我国金融稳定发展的相关政策建议。
关键词：
银行理财产品 金融稳定 SVAR模型
[期刊] 投资研究
[作者]
周华 周晖 刘灿辉
本文结合前人研究的成果,提出将各类指标综合成分别反映货币危机、银行危机、资产泡沫危机的货币危机指数、银行危机指数、资产泡沫危机指数,并分别以这些指数为变量,在假定风险等级分为"低风险""中风险"和"高风险"的基础上,利用MS(3)-VAR(1)模型,对我国1998年1月至2011年6月的数据进行检验,得出MS(3)-VAR(1)模型准确有效的预警了每次危机的结论,并依据结论提出了相关政策建议。
[期刊] 情报学报
[作者]
邢志强 周军堂 马蕴 王凤英
本文用“指数法”测度河北省社会信息化水平 ,用“波拉特法”分析信息产业的发展规模和结构 ,用“勃朗指数平滑法”进行前瞻性预测。文中提出的分析模型和建议 ,对河北省信息产业发展具有重要参考意义和实用价值
[期刊] 改革与战略
[作者]
李子彪 胡宝民 陈亮
地方高校作为区域内的主要知识创新源,对区域创新系统的发展,创新绩效的提高有重要的促进作用。地方高校系统作为区域内的一个子系统与区域创新系统相互关联、相互促进,共同构成了一个相互协同的复合系统。文章利用协同学理论的分析框架,从地方高校系统和区域创新系统两方面选取指标作为模型序参量,并引入地方高校系统和区域创新系统协同发展的协调度模型,对河北省和山西省两个区域的地方高校与区域创新系统的协调发展进行了比较分析,并得出了有益的结论。
[期刊] 浙江金融
[作者]
钱水土 卢迁
本文利用14家银行利润的HHI值与金融稳定等指标建立VAR模型,研究中国银行业市场结构对金融稳定的影响。实证结果显示:从长期来看,我国金融稳定与银行业市场集中度呈正向相关性,但银行业迅速对外开放和经济发展过快将导致金融体系的不稳定;从短期来看,银行业市场集中度越高,金融体系越稳定,并且银行业市场结构对金融稳定的影响存在滞后现象。因此,本文认为竞争并不能促进金融稳定,相反,适度地提高银行体系的集中度,更有利于维护金融系统的稳定。
关键词：
金融稳定 银行业市场结构 VAR模型
[期刊] 经济经纬
[作者]
张萌 蒋冠
笔者通过构建包含金融因素的DSGE模型分析货币、房地产价格、通货膨胀率与其他宏观经济变量之间互动与联动机制。分析表明,货币存量与增长率是宏观经济稳定的关键因素,房地产相对价格与实际利率是货币冲击效应的核心传导变量。目前中国主要宏观变量偏离稳态水平较远,并存在房地产价格泡沫,化解房地产价格泡沫风险应该坚持规则性货币政策原则,控制货币存量与增长率,使房地产相对价格与实际利率趋于合理。
关键词：
货币存量 房地产价格 通货膨胀 冲击效应
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