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[期刊] 经济问题
[作者]
谌玲
基于河南省1993~2012年的样本数据,借助SVAR模型考察了物流发展水平与金融发展深度和广度的内生协同机制。结果表明:区域金融发展广度的提升对区域物流发展水平有显著的促进作用,并且长期具有正的效应,但是金融发展深度还没有达到有效支持物流业发展的市场环境;而区域物流发展水平对金融发展的广度和深度长期有显著的促进作用,但短期会产生抑制效应。因此,为了使区域金融与物流业协同发展,加强金融创新、设计符合金融与物流协同发展的物流金融产品是非常必要的。
关键词：
物流发展水平 金融发展深度 金融发展广度
[期刊] 物流技术
[作者]
谌玲
基于河南省1993-2012年的样本数据,借助VAR模型考察了物流发展水平与金融发展深度和广度的内生协同机制。研究表明:区域金融发展广度的提升对区域物流发展水平有显著的促进作用,并且长期具有正的效应,但是金融发展深度还没有达到有效支持物流业发展的程度;而区域物流发展水平对金融发展的广度和深度长期有显著的促进作用,但短期会产生抑制效应。基于此指出为了使区域物流与金融业协同发展,加强金融创新、设计符合金融与物流协同发展的物流金融产品是必要的。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
陈倩 汪传旭
本研究从产业关联理论视角下的投入产出数据分析物流业与金融业协同发展相互支持度。运用耗散系数中的直接消耗系数和中间投入度系数构建两个产业之间的相互支持程度。结论表明:二者在发展的过程中存在协同关系。其协同发展为物流企业的利润增长开拓新的空间,促进物流业长效发展,也为金融业的发展提供了新动力,二者产生耦合效应,是产业结构优化升级的有效途径,也是当代形势下构建又好、又快新型经济体系的必然。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张江朋 邱添 张璞
分析区域创新系统演化要素和科技金融发展现状。以我国29个省份作为研究样本并分为东北、东南、西北、中部和南部5个区域,建立科技金融和科技创新复合系统协同度评价指标体系,利用协同度模型计算区域复合系统的有序度和协同度,结果显示:东南协同状况最好,其次是中部和南部,东北和西北呈非协同状态,发展水平最低。进而建立复合系统协同度影响因素指标体系,利用空间计量模型、引入空间因素探究各因素对区域复合系统协同的影响,结果表明:科技创新支持、资本市场回报、财政科技支出强度和高新市场竞争力对区域复合系统协同度有正反馈效应,而开放程度的影响不显著。最后提出促进区域科技金融和科技创新协同发展的对策建议。
关键词：
科技金融 科技创新 协同度 空间计量模型
[期刊] 管理现代化
[作者]
傅为忠 李孟雨
应用经济学弹性理论对ＩＳＭ模型进行了改进，并以东部地区为例，对区域物流与区域经济协同发展的影响因素层次结构进行了研究。研究结果表明：直接影响因素是公路运营里程、货运量、货物周转量和经济结构，根本影响因素是物流业固定资产投资、邮政业务总量、地区生产总值。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
卢亚娟 刘骅
随着我国科技金融发展范式逐步向需求、市场、产业和竞争为导向转变,科技金融已不仅仅被视为解决中小企业融资难、融资贵的工具,而已成为我国创新驱动发展的"牛鼻子"。本文在对科技金融概念与特性系统梳理的基础上,从"投入—产出"两个维度三个方面构建科技金融区域发展评价指标体系,尝试利用引力熵模型,通过对"科技金融区域发展指数"和"经济距离"内涵的界定,建立一个基于空间区域视角下的"科技金融引力"模型;同时,运用该模型对长三角地区代表性城市的科技金融"引力值"进行测度,为该区域科技金融非均衡发展现象提供一种新的分析视角,也为我国科技金融协同发展提出一些有益的政策建议。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
陈小荣 尹继志 刘洁 孙忠艳
本文以京津冀地区金融协同度为研究对象,选取2007—2018年京津冀地区省级面板数据,建立复合系统协同度模型,从金融规模、金融结构、金融效率三维度对京津冀地区金融协同度进行实证检验。研究结果表明:京津冀地区金融规模、金融结构和金融效率协同度发展趋势相似,均呈两段式发展;2015年以来,三地的金融规模、金融结构和金融效率协同度均呈现不同程度的下降。金融规模各子指标对协同程度的影响较为均匀;金融结构的子指标中,保险密度对结果影响最为显著;金融效率的子指标中:GDP/FDI、货币化率对结果影响最为显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
欧阳慧 阳国亮
文章基于Haken模型构建了一种新的区域协同发展测度方法,将Haken模型表达方式、零常数项设定、阻尼系数符号和大小、运动方程进行修改,使模型的适应性从热力学系统向区域经济系统发展,同时进行指数构建,分别从协同规模、协同比例、协同强度、协同质量和协同密度五个维度识别区域协同发展的特征。最后将该方法进行实证,分别从静态分布、动态蔓延、所有制差异等视角考查了中国区域协同发展的情况。
关键词：
Haken模型 区域协同发展 测度方法
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
邓剑虹 刘敏
地方政府治理体系创新给区域智造产业带来了全新的机遇与挑战。基于演化经济学理论,以珠海、深圳临港经济区先进制造产业集群为研究对象,利用173家规模以上智能制造企业2015-2017年政府治理创新前后的工业经济指标数据,运用SIENA模型,从动态演化视角对大数据监管下的政府治理创新与区域智造产业协同发展路径进行实证研究。结果表明:运用大数据监管创新政府治理对区域智造产业发展的促进效果显著,且在发展周期上表现为治理创新、工业经济发展与地方社会贡献的协同演化稳定性。据此,给出有利于政府现代治理创新与区域智造产业协同发展的政策启示。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李素梅 黄衍枝
基于协同学的序参量原理和役使原理,构建京津冀区域金融结构-技术创新复合系统协同度模型,利用1995—2015年京津冀区域金融结构与技术创新的面板数据,对京津冀区域金融结构与技术创新的协同发展状况进行实证研究和理论解释。研究结果表明:1995—2015年京津冀区域金融结构与技术创新子系统向有序发展演化,有序度呈上升趋势;技术创新子系统与间接金融子系统的协同度高于其与直接金融子系统的有序度。据此提出相应对策建议。
[期刊] 财经论丛
[作者]
陈明华 张腾文 初勤儒 史楠
在测度中国数字普惠金融发展水平基础上，采用Dagum基尼系数、方差分解和地理探测器方法从空间协同、结构协同及外在驱动因素三个方面考察我国数字普惠金融协同发展状况与协同机制，并据此探究我国数字普惠金融协同发展路径。研究发现：样本期间全国整体及八大综合经济区数字普惠金融水平均呈上升态势，但地区间分异显著；区域间差异是阻碍数字普惠金融协同发展的主要空间来源；对于全国整体来说，覆盖广度差异是数字普惠金融发展不协同的主要结构来源，而在东部沿海、南部沿海、黄河中游等地区，使用深度差异超过覆盖广度差异成为影响区域内数字普惠金融发展不协同的主要结构来源；不论是在全国整体还是八大综合经济区，降低互联网覆盖差异和经济发展水平差异都是驱动数字普惠金融协同发展的主要因素，且每两对因素组合都会加强各自对数字普惠金融协同发展的影响。本文基于八大综合经济区视角，揭示了我国数字普惠金融发展的空间协同、结构协同和外在驱动机制，为探寻数字普惠金融协同发展路径提供有益借鉴。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张媛媛 袁奋强 刘东皇 陈利馥
科技金融对科技创新起着支撑引领作用,科技创新也可以促进科技金融的健康有序发展。科技创新与科技金融之间存在交互耦合关系。从区域科技创新与科技金融的耦合机理分析入手,运用耦合协调度评价模型对苏南五市科技创新与科技金融耦合效应进行测度,并利用Logistic生长曲线趋势外推法模型对其2015-2020年"科技创新-科技金融"耦合协调度进行预测。最后借鉴上海张江、武汉东湖、北京中关村等国家自主创新示范区的政策,提出了苏南区域科技创新与科技金融耦合升级的相关建议。
关键词：
科技创新 科技金融 区域发展 金融创新
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张媛媛 袁奋强 刘东皇 陈利馥
科技金融对科技创新起着支撑引领作用,科技创新也可以促进科技金融的健康有序发展。科技创新与科技金融之间存在交互耦合关系。从区域科技创新与科技金融的耦合机理分析入手,运用耦合协调度评价模型对苏南五市科技创新与科技金融耦合效应进行测度,并利用Logistic生长曲线趋势外推法模型对其2015-2020年"科技创新-科技金融"耦合协调度进行预测。最后借鉴上海张江、武汉东湖、北京中关村等国家自主创新示范区的政策,提出了苏南区域科技创新与科技金融耦合升级的相关建议。
关键词：
科技创新 科技金融 区域发展 金融创新
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张媛媛 袁奋强 刘东皇 陈利馥
科技金融对科技创新起着支撑引领作用,科技创新也可以促进科技金融的健康有序发展。科技创新与科技金融之间存在交互耦合关系。从区域科技创新与科技金融的耦合机理分析入手,运用耦合协调度评价模型对苏南五市科技创新与科技金融耦合效应进行测度,并利用Logistic生长曲线趋势外推法模型对其2015-2020年"科技创新-科技金融"耦合协调度进行预测。最后借鉴上海张江、武汉东湖、北京中关村等国家自主创新示范区的政策,提出了苏南区域科技创新与科技金融耦合升级的相关建议。
关键词：
科技创新 科技金融 区域发展 金融创新
[期刊] 金融发展研究
[作者]
孙雪娇 朱漪帆
基于科技金融平台演化路径的视角,对中国典型的四个科技金融平台从科技与金融的交互关系、影响交互关系的因素以及科技与金融协同发展机制三方面进行案例分析,研究了科技创新与金融服务的协同发展机制。研究发现:科技与金融通过激励机制和创新机制在自身发展的同时彼此促进,形成良性循环;政府是科技金融平台初创期的主要因素,区域因素是科技金融平台成长期的主要因素,资本市场是科技金融平台壮大期的主要因素;科技与金融在平台初创期主要靠政府作用实现协同,在平台成长期靠政府引导和区域发展共同作用实现协同,在平台壮大期由政府引导转向资本市场导向实现协同。
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