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[期刊] 商业时代
[作者]
马桂霞
十八届三中全会指出要不断缩小我国的区域发展差距,合理控制并稳定房价。基于国内外相关文献,认为区域经济差异是影响和造成房价不断走高的长期因素。基于此,本文通过构建相关模型,说明基于区域差异构建的变量因素对我国东、中、西部的房价存在差异性,劳动参与率与中部房价关系显著,投资与西部房价关系显著,工业化与东西部房价关系显著,对外依存与东中部房价关系显著,城市化对西部房价关系显著。认为未来我国在发展房地产时,需要推进生产要素的合理配置、构建区域良性互动发展机制等才能持续稳定房价。
关键词：
区域经济因素差异 房价 影响因素
[期刊] 经济问题探索
[作者]
张李昂 朱显平
近年来,我国房地产价格高居不下,中央和地方政府通过制定多项措施降低房价但实际效果却差强人意。在借鉴国内外相关文献基础上,分析了区域经济差异影响因素,阐述了区域经济差异对房价影响的机理,本文选取劳动参与率、投资水平、工业化水平、外贸依存度、城市化水平指标表示区域经济差异的影响因素,以我国31个省域为研究对象,选取2002-2013年为时间样本,认为区域经济差异对我国区域房地产价格具有显著的影响,表明区域经济差异是解释我国房价上涨的关键因素,如劳动参与率对中部的房价影响明显、城市化对西部的房价影响明显、投资水平对西部房价影响明显。在实证分析的基础上,认为未来应积极缩小区域和城乡间的经济发展差距、推...
[期刊] 税务与经济
[作者]
孙巍 朱嫒玲 王怡
伴随房地产市场调控政策的陆续出台,各地房地产市场的走势成为政府、产业界和消费者共同关注的焦点。国家要求各地要根据自身房地产市场的状况制定有针对性的限购政策和廉租房、经适房建设政策。这其中值得注意的一个重要问题就是各地政府如何根据房地产市场价格形成的内在规律,制定差异化的符合各地房地产市场发展实际的政策,从而对保证各地房地产市场的发展和民生的改善具有很好的协调性。因此,揭示房地产市场价格地区差异形成的内在机理,并以此作为制定各地差异化调控政策的依据,就成为其中的关键所在。
[期刊] 经济问题
[作者]
傅程远
房地产对国民经济有重要促进作用。房地产价格对全社会的消费、投资等宏观经济变量产生直接影响,一直是社会关注的焦点。由于近几年房地产价格持续走高,加之政府的调控成效与预期有差距,因此应重新审视影响房地产价格的各种因素。通过多元回归分析从中找出了房地产价格高企的根源,结论是货币供给量超发和城镇化水平的提高是房地产价格上升的基本原因,这为房地产调控及把握房地产价格走势提供了基本依据。
关键词：
城镇化 “诺瑟姆”曲线 需求结构 房产税
[期刊] 价格月刊
[作者]
曲闻
本文旨在建立我国近年来房地产价格宏观经济影响因素的线性模型,选取6个宏观经济指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析,以解决自变量之间多重共线性问题;进而选取出两个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程,并对回归结果进行分析;用2006年第1季度的现实数据对所建立的方程进行检验,得出方程效果良好的结论;指出方程的应用价值。
关键词：
房地产 价格 宏观经济
[期刊] 征信
[作者]
刘佳 乔莉 张娜
以地方GDP、地方财政收入、职工平均工资、房地产开发投资额为影响内蒙古房地产价格的主要指标,选取2001—2014年内蒙古12个盟市的相关数据,运用面板数据模型,将12个盟市分为中、东、西三个区域,并对影响三个区域房地产价格的因素进行差异性分析。结果表明,内蒙古房地产价格的影响因素确实存在明显的区域差异。地方GDP对房地产价格的影响在西部最强,中部次之,东部不显著;财政收入和房地产开发投资额对房地产价格的影响程度并不大,明显小于另外两个变量;职工平均工资对中、东、西部的影响东部最大,中部次之,西部不显著。
[期刊] 征信
[作者]
刘佳 乔莉 张娜
以地方GDP、地方财政收入、职工平均工资、房地产开发投资额为影响内蒙古房地产价格的主要指标,选取2001—2014年内蒙古12个盟市的相关数据,运用面板数据模型,将12个盟市分为中、东、西三个区域,并对影响三个区域房地产价格的因素进行差异性分析。结果表明,内蒙古房地产价格的影响因素确实存在明显的区域差异。地方GDP对房地产价格的影响在西部最强,中部次之,东部不显著;财政收入和房地产开发投资额对房地产价格的影响程度并不大,明显小于另外两个变量;职工平均工资对中、东、西部的影响东部最大,中部次之,西部不显著。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李丽娜
近年来,中国房地产呈现上涨态势,逐渐成为居民最主要的财富,因而分析房地产价格波动与居民消费的关系具有实际意义。本文根据国内外相关理论,并借鉴了相关文献,结合中国实际情况,以2007-2012年数据构建模型。实证认为中国的房价收入比、收入差距、住房金融市场等是房价上涨对居民消费影响的关键,而这种影响弱于发达国家,但房价上涨对消费具有刺激作用。文章提出了未来中国应构建多层次住房供给结构、健全住房金融市场等科学引导居民消费的发展路径。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
周辉莉
本文运用差别产品垄断竞争的模型分析房地产产品完全差别的市场效应和社会影响,认为房地产产品差别化会加强房地产商的垄断势力,提高其垄断定价的能力,使社会福利受损。联系中国实际,发现我国区域经济发展不平衡客观上加剧了房地产产品的差别性,加强了房地产商的市场力量;这是我国总体房地产价格持续上涨,地区房价差距扩大,相关政策效果不理想的重要原因,鉴于此,本文提出相关的对策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗良文 潘雅茹
文章采用2004~2012年全国30个省市区的面板数据,实证分析东、中、西部地区城镇化差异及其对房地产价格的影响。结果表明,全国城镇化水平存在不均衡现象,城镇化水平差异给区域房价带来不同程度影响。人口城镇化水平在中、西部地区对房价影响显著,对东部地区不显著;产业城镇化水平和土地城镇化水平在东、中部地区对房价有明显正效应,对西部地区作用不显著。
关键词：
城镇化 区域差异 房地产价格 面板模型
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
龙莹 张世银
利用2003～2008年我国各省市自治区的面板数据,研究各地区房价波动的成因。结果如下:从全国范围来看,宏观经济的快速发展、地价的上升、一般物价水平上涨是推动全国房价上涨的主要原因。其中,东部地区房价的波动很大程度上受土地价格的影响;一般物价水平的上升是中西部地区房价上涨的重要原因;同时,西部地区房价的上升还受地价的影响。
关键词：
房价 区域差异 面板数据模型
[期刊] 建筑经济
[作者]
童长锜 杨和礼
房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,因此对房地产价格进行研究具有重要的意义。本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,认为各因素是通过改变房地产的供求关系,进而影响房地产价格的。并且,基于灰色系统理论对房地产价格的各因素和房地产价格进行关联度分析。
关键词：
房地产价格 房价影响因素 灰色关联度分析
[期刊] 工业技术经济
[作者]
吴扬 杨青
本文用C-D函数模型分析了房地产投资对区域经济发展的作用,并针对目前房地产业发展中存在的问题提出了一些应对措施,具有一定的现实意义。
关键词：
房地产 区域经济 C-D函数模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
马晓国 熊向阳
文章建立VAR模型,通过脉冲响应函数分析和方差分解分析,对中国东部十个省市的房地产投资与区域经济发展的动态关系进行研究。脉冲响应函数分析表明:有四个省市地区生产总值GDP对房地产投资的冲击较大,GDP对房地产投资有明显的拉动作用。有五个省市GDP对房地产投资拉动作用较小,房地产投资对GDP一直保持较小的正拉动作用。方差分解显示大部分区域房地产投资对GDP的贡献比较大,GDP对房地产投资的贡献也比较明显,同时GDP和房地产投资当前与滞后1期对自身也有明显的拉动作用。
关键词：
房地产投资 区域经济 VAR模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
马晓国 熊向阳
文章建立VAR模型,通过脉冲响应函数分析和方差分解分析,对中国东部十个省市的房地产投资与区域经济发展的动态关系进行研究。脉冲响应函数分析表明:有四个省市地区生产总值GDP对房地产投资的冲击较大,GDP对房地产投资有明显的拉动作用。有五个省市GDP对房地产投资拉动作用较小,房地产投资对GDP一直保持较小的正拉动作用。方差分解显示大部分区域房地产投资对GDP的贡献比较大,GDP对房地产投资的贡献也比较明显,同时GDP和房地产投资当前与滞后1期对自身也有明显的拉动作用。
关键词：
房地产投资 区域经济 VAR模型
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