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[期刊] 科技进步与对策
[作者]
蒙大斌 张立毅 刘小军
以复杂系统视角审视学术界科研诚信问题,认为学术不端产生的根源在于区域科研诚信体系存在问题。在界定科研诚信体系概念内涵的基础上,从奖励机制、惩罚机制、监督执法机制、考核机制、竞争机制及学术环境等多个因素的复杂交互作用诠释区域科研诚信体系运行的内在逻辑,并从奖惩比例失当、监督执法机制缺失、竞争考核过度、学术腐败严重等方面指出区域科研诚信体系发育畸形的原因。进一步,基于BP神经网络方法构建区域科研诚信体系成熟度评价模型,对我国内地31个省份科研诚信体系进行评价。根据以上研究,提出成立学术诚信监督审查委员会、建立区域科研诚信体系评价机制、落后区域对标先进区域查找问题和短板、改善相应制度供给和政策供给等建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
金惠红
文章在旅游服务的诚信评价中引入BP神经网络模型进行量化评价研究。通过建立评价指标体系、对应数据的学习训练,调整模型结构,建立了基于BP神经网络的旅游服务诚信评价动态模型,并进行了实例分析。结果表明:该模型解决了传统评价中权重确定不客观、定量分析不足、评价效率低下等缺陷,具有较好的实际应用效果。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙剑 龚自立
充分认识各类产业集群的发展状态,对其成熟度进行科学评价具有重要的理论意义和实践意义。从集群生命周期的观点出发,以最大化发挥集群效应为标准,本文定义的产业集群成熟度是基于集群发展状态和发展水平的完善程度。通过对产业集群不同发展阶段的分析,将其主要特征变量概括为集群成长的三维结构,并在此基础上构建了产业集群成熟度模型。该模型由产业结构成熟度、产业规模成熟度和集群网络成熟度所表达。其中,产业结构成熟度取决于产业特色和产业关联;产业规模成熟度包括企业集聚规模和经济产出规模二个方面;集群网络成熟度则由交易网络、创新
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈刚 江华丽
文章以迈克尔·哈默的企业流程成熟度为基础,从初始级、定制级、核心级、适应级和优化级五个层级,以及信息、执行、角色管理、制度文本和文化五大维度,分析提炼了成熟度因子分析矩阵,构建了企业流程成熟度评价模型。针对评价过程中可能存在的信息不确定性与不一致性等问题,采用证据理论分别从识别框架构建、信度函数确定以及信息融合算法等步骤分析了对模型体系进行测评的方法。
[期刊] 征信
[作者]
蒋然 杨哲 封笑笑
受传统金融体系避险特性的影响，融资难成为长期制约科技型企业发展的主要问题。结合科技型企业的成长特征对现行信贷评价体系的指标进行优化，利用基于遗传算法改进的ＢＰ神经网络模型对２５家科技型企业进行实证研究，结果表明该体系是合理有效的，可作为商业银行进行信贷评价的决策依据。
关键词：
科技型企业 信贷评价 遗传算法 神经网络
[期刊] 水产学报
[作者]
苏新红 金丰军 杨奇志 陈火荣 俞秀霞 李雪丁 郭民权 刘秋凤 罗娟
赤潮往往给渔业生产和人类的生命安全造成极大的危害,但由于赤潮的成因十分复杂,对其进行预报非常困难。本研究收集了福建海区2000年至2016年发生的219个赤潮案例有效数据,应用BP神经网络人工智能模型建立了其与气温、降水、风速、气压和日照5个气象因子的非线性关系,并将这些赤潮案例数据与相应的气象指标按闽东、闽中和闽南3个海区,分别输入模型进行学习、训练与预测。结果显示:1)闽东海区53个训练样本45个预测正确,正确率达84.91%,3个模拟预测样本全部正确;2)闽中海区69个训练样本58个预测正确,正确率
关键词：
BP神经网络模型 赤潮 预报 福建海区
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李晓辉 杨勇 杨洪伟
为了提高降水量预测的精度,采用BP神经网络与灰色模型相结合干旱预测的理论方法,研究数据的灰色建模与预测,再对模拟值与真值残差进行BP网络建模,利用残差模拟值修正总体降水量预测值,并对朝阳地区降水量进行预测。研究结果表明:BP神经网络与灰色模型预测相结合降水量平均预测误差为0.0799,比单纯用灰色模型预测误差降低0.1311,说明BP神经网络与灰色模型相结合的预测方法适合朝阳地区降水量的预测。
关键词：
BP神经网路 灰色模型 干旱预测
[期刊] 现代管理科学
[作者]
肖建华 曹镠
组织智力反映一个组织的"聪明"程度,文章基于人力资本、结构资本和关系资本三个智力资本维度,构建了基于BP神经网络的组织智力评价模型,并对我国10个公立科研机构进行了组织智力评价,结果发现,组织结构资本的不协同因素导致的"组织情商"不足是影响组织智力的关键瓶颈。
[期刊] 西部论坛
[作者]
张季平 骆温平 马晓倩
营商环境对物流业与制造业的联动发展具有重要影响。采用问卷调查数据,从营商环境的社会诚信体系、市场成熟度两个维度探究其对物流业与制造业联动发展的影响,分析表明:社会诚信体系建设和市场成熟度对传统物流业和高端物流业均产生正向影响,并通过营商环境的传导机制对物流业与制造业联动发展产生间接促进作用;社会诚信体系建设与市场成熟度之间相互影响、相互依赖、相互促进,并共同对营造良好的营商环境发挥积极作用。应进一步加快社会诚信体系建设,不断提升市场成熟度,以形成良好的营商环境,并积极推进物流业转型升级,进而有效促进物流业
[期刊] 西部论坛
[作者]
张季平 骆温平 马晓倩
营商环境对物流业与制造业的联动发展具有重要影响。采用问卷调查数据,从营商环境的社会诚信体系、市场成熟度两个维度探究其对物流业与制造业联动发展的影响,分析表明:社会诚信体系建设和市场成熟度对传统物流业和高端物流业均产生正向影响,并通过营商环境的传导机制对物流业与制造业联动发展产生间接促进作用;社会诚信体系建设与市场成熟度之间相互影响、相互依赖、相互促进,并共同对营造良好的营商环境发挥积极作用。应进一步加快社会诚信体系建设,不断提升市场成熟度,以形成良好的营商环境,并积极推进物流业转型升级,进而有效促进物流业与制造业的联动发展。
[期刊] 建筑经济
[作者]
孟宪海
详细介绍了国际上最新的项目管理成熟度模型。该模型结合了项目管理的九大知识领域和五大管理过程,属于针对工程项目管理过程的评价体系。
关键词：
项目管理 成熟度 过程评价
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡伟雄 姜政军
从卖家、网站、外部环境、网上信任等方面构建信任度评价指标体系;将影响网上信任的因素作为输入,将信任度综合得分作为输出,然后,运用BP神经网络技术,从买家的角度,构建一个C2C电子商务信任度评价模型。从实验来看,训练样本和检验样本的平均误差率和标准差均较低,模型的稳定性较好。因此,以此构建的C2C电子商务信任模型有很重要的价值,可以对信任度进行较为准确有效的评估。
关键词：
C2C电子商务 信任度 BP神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭秋艳 何跃
文章运用消除趋势波动分析方法(DFA),计算了全国GDP年度数据的标度指数。计算结果表明GDP时间序列具有持久性的长程相关,用已知的GDP值来预测未来一段时间内的GDP变化趋势是可行的,在此基础上,鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,利用人工神经网络自学习、自适应和非线性的特点,将经济变量数据归一化处理,建立BP神经网络预测模型。
关键词：
DFA BP神经网络 GDP 预测
[期刊] 现代管理科学
[作者]
蒋薇 何跃 魏仕强
文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价,计算结果表明,训练后的神经网络模型能准确对经济状况进行评价分类,从而实现对经济的预警。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田中禾 刘俊宏 何莉
文章首先阐述了员工素质评价的必要性,之后详细的介绍了基于BP神经网络的员工素质评价模型,包括算法、指标、模型的结构和评价过程,最后通过评价实例来对如何使用模型作了具体的说明,并验证了该模型评价结果的准确性。
关键词：
BP神经网络 员工素质 评价模型
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