文章基于海洋经济高质量发展的多维内涵,从"海洋经济系统、海洋资源环境系统、海洋社会系统"三大系统对象和"创新、协调、绿色、开放、共享"五大新发展理念出发,构建"2+3+5"海洋经济高质量发展水平指数体系。以我国11个沿海省(区、市)为研究对象,对海洋经济高质量发展水平进行双向测度与分析。结果表明:(1)我国海洋经济高质量发展水平在系统对象与新发展理念维度均呈现稳步提升趋势,双向评价结果具有有效性。(2)从趋势演变来看,系统对象维方面,海洋经济系统发展有分层态势,部分地区海洋资源环境系统集约发展开始凸显,海洋向社会提供支持与保障的能力逐步增强;新发展理念维方面,海洋创新能力、协调程度以及成果共享程度显著增加,但海洋绿色水平有所下降,海洋开放发展区域分化严重。(3)从区域差距形成来看,海洋资源环境系统和协调理念是未来缩小区域海洋经济高质量发展差距的重要突破口。

文章基于新发展理念，构建海洋经济高质量发展评价指标体系，通过组合赋权法测度海洋经济高质量发展水平，并借助耦合协调度模型探索其耦合协调关系及演变趋势，运用Dagum基尼系数分析海洋经济高质量发展差异。结果表明：（1）从时间角度来看，我国海洋经济高质量发展指数稳步提升，但整体水平偏低，仍有较大进步空间，创新指数、协调指数、绿色指数、开放指数、共享指数呈不同程度增长趋势，协调指数增长最快，共享指数增长较为缓慢。从空间视角来看，东部海洋经济圈经济高质量发展水平优于北部和南部。（2）研究期内，海洋经济高质量发展耦合协调度经历了五个阶段，由轻度失调最终步入中级耦合协调阶段。（3）海洋经济高质量发展整体差异逐渐缩小，新发展理念五大维度发展趋于均衡，三大海洋经济圈中，南部海洋经济圈内部差异最大，成为影响海洋经济高质量发展的重要因素，指数差异结果显示，协调发展将是未来海洋经济高质量发展的重点关注对象。

文章运用AHP-EW组合权重优化模型，测算2008—2018年我国沿海11个省份海洋经济高质量发展水平，以全国、三大海洋经济圈以及沿海11个省份等不同层次空间尺度为视角，全面描述我国区域海洋经济高质量发展水平的空间差异及动态演进趋势。结果表明：(1)2008—2018年我国区域海洋经济高质量发展水平整体呈波动上升态势，且地区间差异呈先缩小后小幅扩大的态势。(2)研究期内我国区域海洋经济高质量发展水平在创新和开放维度差异显著，呈两极分化现象，其余3个维度地区间发展相对较为均衡。(3)依据系统聚类分析原理，进一步将沿海11个省份按梯队划分成引领型(上海、广东)、短板型(天津、山东、江苏)、追赶型(浙江、辽宁、福建、海南)和落后型(广西、河北)4种海洋经济高质量发展类型区。

文章聚焦新时代区域经济高质量发展,将其宏观特征分析概括为增长动能转换、产业结构优化、需求结构升级、效率效益提升、发展环境优化五个方面,构建了由30个评价指标组成的衡量区域经济高质量发展的多层综合评价指标体系。立足区域经济发展差异和监测评价现实需要,构造水平评价与进程监测模型,分别设计评价不同区域经济在同一时间节点发展水平和监测同一区域经济依时间序列发展进程的具体算法,并对江西省部分区域经济高质量发展进行评价监测。为加快推动区域经济高质量发展创建和完善制度环境,提供了方法参考与借鉴。

文章采用PSR(Pressure-State-Response)模型构建了绿色经济高质量发展水平评价指标体系，选取2003—2020年中国30个省份的相关数据，采用熵权TOPSIS法对该指标体系进行测算，从压力层、状态层和准则层视角对绿色经济高质量发展水平进行分析，在此基础上，对全国以及四大经济区域绿色经济高质量发展水平的区域协同性与时空演进规律进行分析。结果表明：考察期内中国绿色经济高质量发展水平呈现“东高西低”的分布格局，但总体呈上升趋势；不同省份在三大准则层的表现和排名具有差异性；Dagum基尼系数测算结果显示，中国绿色经济高质量发展水平总体呈下降趋势，各区域逐渐趋向协同发展；Kernel密度估计结果表明，中国绿色经济高质量发展水平逐渐提升，但各区域的演进规律呈现差异化。

本文通过构建反映中国经济发展特色的省域高质量发展投入产出指标体系，采用超效率基于松弛的模型(SBM)和曼奎斯特-卢恩伯格(ML)指数，测算省域经济高质量发展水平。研究结果表明：从时间趋势来看，省域经济高质量发展水平仍有较大提升空间；大多数省份经济高质量发展水平较为稳定，仅有个别省份波动较大；从区域差异来看，经济高质量发展水平最高的省域为东部地区，其次为西部地区、中部地区和东北地区；从驱动因素来看，造成省域经济高质量发展水平下降的主要原因是技术效率和生产技术同时降低或生产技术的单一下降。因此，各省份要充分认识推动高质量发展的难度，充分发挥政府与市场的协同作用，统筹经济增速与经济质量，更加注重提高生产技术水平，持续改善技术效率，全面推动经济高质量发展迈向更高水平。

文章从经济发展基本面和五大发展理念两个维度构建经济高质量发展评价指标体系，采用纵横向拉开档次法综合评价1997—2019年省域和四大区域经济高质量发展水平，利用系统聚类算法和马尔科夫链矩阵对各省经济高质量发展水平及其动态演变进行分析。研究发现：样本期内全国及四大地区的经济高质量发展指数和五大发展理念指数呈现阶梯状攀升态势，而经济发展基本面指数呈现波折中向上爬升的态势；聚类结果表明浙江等东部地区省份经济高质量发展水平较高，宁夏等西部地区省份发展水平普遍较低；各省份间经济高质量发展存在俱乐部趋同效应。

新时代高质量发展已成为学术界研究的热点问题,其核心是经济高质量发展,经济高质量发展是创新、协调、绿色、开放、共享的新发展。文章从经济动力、效率创新、绿色发展、美好生活、和谐社会等五个维度选取34个指标构建经济高质量发展的指标体系。采用最优的极值熵权法进行客观赋权,衡量中国2001-2017年各省份经济质量发展水平,结果表明各省经济质量发展水平逐年呈现上升趋势,并对代表性年份的经济质量水平进行排序。进一步分别从整体视角,五年经济发展规划,影响因素等角度阐释。在此基础上,利用泰尔指数和变异系数探讨经济质量发展水平的地区差异,结果显示各区域经济质量发展水平差异逐年呈现缩小态势。

文章以经济高质量发展的内涵为基础，构建新动能视角下普惠金融高质量发展指标体系，尝试对我国普惠金融高质量发展状况进行科学系统的评价。从综合评价来看，当前我国普惠金融高质量发展处于稳定调整时期。东部地区发展水平最高，但区域内发展不均衡，部分省份发展迟缓；中部地区次之，且区域内呈现梯度效应；西部地区发展水平最低。从新动能水平来看，各省份普惠金融新动能发展不均衡，存在一定的“短板效应”。从区域差异来看，中国三大地区之间的普惠金融高质量发展差距呈缩小趋势，造成差异的主要原因为区域间差异。从收敛性检验来看，全国整体发展表现出一定的收敛性，但区域内部收敛性较差，且各省份普惠金融高质量发展具有发展惯性及“俱乐部趋同”效应。

[目的] 农业是我国国民经济发展的基础，农业的高质量发展是建设现代化强国的必由之路，我国农业正处于快速增长向高质量发展转变的关键时期，探析山西省农业高质量发展水平现状和区域差异，为区域农业发展提供参考。[方法] 通过构建山西省农业高质量发展评价指标体系，基于熵值法和综合评价指数法对2013—2022年全省和区域水平进行测算，同时结合基尼系数法测算县域发展水平和区域差异，进而从全省、区域和市域层面分析山西省农业高质量发展趋势及区域差异变化。[结果] （1）山西省农业高质量发展综合评价水平整体呈现逐年递增趋势，并以2018年为临界点表现为先快速增长再缓慢增长的变化趋势；其中，2013—2018年为农业高质量发展快速提升期，绿色发展、生产效率和结构调整提升速度最快；2018—2022年为缓慢增长期，绿色发展和生产效率在波动中略有提升，结构调整呈现显著下降趋势；协调发展和共享水平一直处于较低水平。（2）子系统中以绿色发展、结构调整和生产效率水平指数较高，协调发展和共享水平指数偏低；各子系统增长幅度和波动程度相差较大。（3）农业高质量发展水平区域差异较大，以晋南地区发展相对较好，晋北地区发展水平相对较低，整体由南向北递减的空间分布趋势；晋东南地区的发展水平区域内差异始终较大，并有增加趋势；晋中、晋北和晋南3大地区区域内差异相对较小，并均有缩小趋势，尤以晋南地区缩小趋势最明显（4）地级市农业高质量发展水平内部差异最大的是忻州市，其次是吕梁市和朔州市，其他地级市内部差异性较低，运城市最低；从变化幅度来看，大同市、太原市、阳泉市、晋中市、运城市、长治市、晋城市均有不同程度的增高；而朔州市、忻州市、吕梁市、临汾市均有不同程度的下降；相对于区域内差异，4大区域之间的差异较小。[结论] 山西省农业高质量发展整体水平仍较低，城乡差距大，农民增收和生活水平提升有限，农业高质量发展正进入新一轮的结构调整阶段；山西省农业高质量发展体系中以农业效率水平贡献率最大，是农业高质量发展的重要部分和集中体现，未来凭借其“小杂粮王国”的农业资源优势，山西省农业转型升级潜力较大。

文章在把握物流业高质量发展科学内涵与基本理论框架的基础上，基于“创新、协调、绿色、开放、共享”5个维度构建中国物流业高质量发展评价指标体系，并实测2005—2021年中国物流业高质量发展水平、地区差距与时空分异。研究发现：(1)中国物流业高质量发展水平呈现缓慢上升趋势，三大地区之间存在明显差异；东部地区发展水平最高，但发展速度有下降趋势，西部地区发展水平最低，但其发展速度最快。(2)中国物流业高质量发展的总体地区差距较大，呈“先下降后上扬”的变化趋势，造成地区差距的主因是地区间差距。(3)全国及三大地区物流业高质量发展均呈收敛特征，总体上考察期后期要比前期的收敛速度更快。基于上述发现，现阶段中国物流业高质量发展应考虑效率导向与创新驱动并重，注重空间溢出效应，实施差别化政策，促进物流业均衡协调发展。

本文设计了一套适用于我国的区域海洋经济发展水平综合评价体系,并采用德尔菲法和均值法对评价体系进行了实证测算。通过对实证结果的分析,本文发现:我国区域海洋经济的发展与区域经济的整体发展之间联系紧密;环渤海地区的海洋经济发展水平在整体上暂时领先于东部和南部沿海地区;各区域在海洋经济发展中各具优势与劣势;各区域在海洋经济产出情况和海洋经济生产基础能力上的差距是造成其海洋经济发展水平差距的最主要因素。

文章运用主成分分析法测算了2001—2020年中国八大经济区经济高质量发展水平，在此基础上采用Kernel密度估计法刻画全国及八大综合经济区经济高质量发展水平的动态分布特征，使用Dagum基尼系数及其分解法分析经济高质量发展水平的区域性差异，构建σ收敛与β收敛模型检验其收敛性。结果表明：全国以及八大综合经济区区域性经济高质量发展水平呈现波动上升的变化特征；不同经济区经济高质量发展水平具有空间异质性，总体差异的主要来源为区域间差异；全国及八大综合经济区经济高质量发展水平不存在σ收敛，但均存在绝对β收敛和条件β收敛，且政府干预程度、科技创新水平、人口密度和制度质量对区域性经济高质量发展的影响具有显著的异质性。

基于新发展理念构建经济高质量发展指标体系，综合运用熵权法对2010～2020年东北地区34个地级市经济高质量发展水平进行测度，采用K-means聚类分析法、Markov链分析法、泰尔指数及其分解法揭示东北经济高质量发展的空间演变特征及地区差异，研究发现：2010～2020年东北经济高质量发展指数以年均3.72%的增长速度稳步上升，各地级市表现出由低质量水平向高质量水平转移的动态过程，逐渐形成了以正向空间聚集为特征的辽中南和哈长城市群；东北经济高质量发展表现出“俱乐部趋同”现象，既存在向更高等级转移的可能性，又具有一定的向下转移风险，且邻域城市高质量发展水平等级越高，其空间溢出效应越大；东北地区发展的总体差异呈下降趋势，主要来源是组内差异。

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,建立评价指标体系是推动经济高质量发展的基础性工作。在对相关文献进行梳理的基础上,文章依据经济高质量发展的内涵,从美好生活、平衡发展、充分发展和绿色发展4个维度来构建经济高质量发展评价指标体系,运用模糊粗糙集与相关系数指标筛选方法最终选定了12项指标。借助德尔菲-熵值法确定指标权重,对2011—2019年中国31个省份的经济高质量发展水平进行了测度,并运用Dagum基尼系数方法,探讨我国经济高质量发展的空间非均衡格局及其成因。研究发现:北京、上海、浙江和广东的经济高质量发展表现最为优异;中国经济高质量发展水平差异仍然客观存在,东部地区和中西部地区间的发展水平差异是经济高质量发展总体差异的主要来源。