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[期刊] 建筑经济
[作者]
陈德强
房地产市场需求关健因素决定了房地产系统的发展态势。本文以涪陵区和忠县作为区域的样本,来研究区域房地产市场需求的关键因素,并对区域房地产业持续发展的对策提出建议,以期指导区域房地产业持续发展。
关键词：
区域房地产 市场需求 关键因素
[期刊] 浙江金融
[作者]
孔丽娟
城市房地产需求分析的内容城市房地产需求分析有宏观需求分析和微观需求分析之分。微观需求分析往往是通过某地段房地产的价格、平面、户型、结构、布局和环境等因素的变化,来分析社会各阶层对该地段房地产需求的影响,其主要服务于房地产企业的经营决策。宏观需求分析则是通过某一区域范围内的社会、经济和文化因素的变化,来分析该区域社会各阶层对房地产需
[期刊] 商业时代
[作者]
毕子明
房地产价格波动是由多重因素引起的,但各种因素最后都是直接或间接地通过影响房地产的市场供求这个中介变量来发挥作用的,供求的变化导致房地产价格上下波动。多年来,我国主要大中城市的房地产价格持续大幅度上涨,已经对国民经济和社会稳定造成了一定影响。但自2012年以来,一些地方房地产价格继续大幅上涨的同时,另一些地方却开始出现"鬼城",房价出现较大幅度的下跌。本文试图从区域人口密度变动对房地产需求影响的角度来分析房地产价格波动的原因,以求能够解释上述现象。
关键词：
区域人口密度 房地产需求 房地产价格
[期刊] 企业经济
[作者]
刘群红 李敏 周玮
以江西省会南昌市为例,分析老年房地产市场需求的影响因素,引入灰关联分析方法,对影响老年房地产市场需求的各因素进行实证分析,从而得出影响老年房地产市场需求的各因素排序:离退休金、GDP、人均可支配收入、赡养收入、人均居住面积、一年期贷款利率。将南昌市与上海市进行经济发展各项指标对比发现,影响南昌市老年房地产市场需求因素灰关联排序的深层次原因在于经济社会发展状况。在此基础上上,提出积极转变产业结构、完善相关保障制度、积极发展金融服务业等策略,以进一步释放南昌市老年房地产市场需求。
关键词：
老年地产 市场需求 灰关联分析
[期刊] 中国软科学
[作者]
王金明 高铁梅
本文利用可变参数模型对我国房地产市场需求、供给进行了动态的定量分析。分析表明,在影响房屋需求的诸因素中,收入弹性最大,其次是价格、利率弹性;在影响供给的因素中,价格和利率弹性都较大。各弹性序列的动态变化还表明货币政策的实施在房地产市场是有效的,同时可以看出当前较高的房价水平是房地产市场进一步发展的瓶颈,只有将房价控制在合理的区间内,才能增加有效需求,防止出现"泡沫"。
[期刊] 软科学
[作者]
肖智 董媛香 周明
从信息生产力对经济发展的影响机制出发,提出了由"信息分析及管理支持"和"信息传输和处理"构成的"信息服务"分类指标,并将其纳入我国信息生产力效能指标体系,再针对社会经济数据的复杂性和不确定性,引入模糊软集合并定义了依赖度的概念,对影响信息生产力效能的关键因素进行识别。最后利用我国区域数据分别运用模糊软集合依赖度以及相关分析来识别信息生产力效能关键因素,并进行比较分析。结果验证了"信息服务"是影响区域信息生产力效能的关键因素。
关键词：
信息生产力 关键因素 模糊软集合 依赖度
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
刘和东 冯博涵
本文收集1999—2016年30个省市发明授权、技术市场成交额及空间关联相关数据,运用网络分析法及QAP方法分析区域创新空间关联的特征指标、创新功能板块、空间溢出机制及关键影响因素。研究发现:①区域创新空间关联较多、紧密度偏低、稳健性较高,溢出存在门槛效应;②区域创新可以划分为四个不同的创新板块,分别为净溢出、经纪人、净受益与主受益板块;③区域创新溢出有较明显的梯度特征,第一板块为创新动力源,将创新动能传给第二板块;第二板块发挥纽带作用,将动能传递给第三、四板块;第四板块又将动能传到第三板块;④区域创新的空间关联既有显著的正向空间溢出效应,又有"孔雀东南飞"的负向空间溢出效应,研发经费、地理距离、外商直接投资是区域创新空间关联的主要因素。
关键词：
区域创新 空间关联 网络分析 QAP分析
[期刊] 商业时代
[作者]
马桂霞
十八届三中全会指出要不断缩小我国的区域发展差距,合理控制并稳定房价。基于国内外相关文献,认为区域经济差异是影响和造成房价不断走高的长期因素。基于此,本文通过构建相关模型,说明基于区域差异构建的变量因素对我国东、中、西部的房价存在差异性,劳动参与率与中部房价关系显著,投资与西部房价关系显著,工业化与东西部房价关系显著,对外依存与东中部房价关系显著,城市化对西部房价关系显著。认为未来我国在发展房地产时,需要推进生产要素的合理配置、构建区域良性互动发展机制等才能持续稳定房价。
关键词：
区域经济因素差异 房价 影响因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
熊剑 李春燕
文章研究我国房地产市场需求的主要影响因素和特征,实证结果表明:往期需求量、房地产价格、宏观经济水平和经济预期对房地产需求有显著的正向影响;我国的房地产需求主要以刚性需求为主;我国房地产需求影响因素、特征等不仅支撑当前房地产价格,而且显示未来房地产价格有进一步上涨的可能性。
[期刊] 建筑经济
[作者]
陈德强
房地产销售量是房地产系统的主要特征量。本文以重庆市渝北区作为样本,研究区域房地产市场容量,并对市场容量的预测值所处空间进行了判断,以期指导区域房地产战略的制订。
关键词：
区域房地产 市场容量 容量状态
[期刊] 建筑经济
[作者]
许远明 欧阳鹭霞
利用我国31个省市2000~2011年的面板数据,运用Hansen面板数据门槛模型检验我国城镇化率对房地产市场需求的影响,并以经济增长水平为门槛变量,考察不同地区房地产市场需求对城镇化率变化产生的不同反应。研究发现,城镇化率的提高将促进房地产市场需求增长,但当经济增长水平超过某一门槛值时,这种促进效果将降低。就目前我国东中西部地区城镇化发展现状来看,未来的房地产市场需求将集中在中西部地区。
关键词：
城镇化 房地产市场需求 面板数据门槛模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
佐赫
系统考察老龄化对房地产市场价格的影响，既有利于为政府制定合理的房地产市场调控政策提供依据，也能够为房地产企业制定具体的战略规划提供参考。本文阐述了老龄化影响房地产市场的理论机制，认为老龄化主要通过购买力下降、消费转移、财富代际转移等三种效应作用于房价。在不同条件下，老龄化对房价的影响方向和影响强度会发生改变。在此基础上，本文通过面板分位数模型、面板门槛模型，实证分析老龄化对房价的影响。研究发现：老龄化对房价具有明显的分层影响与非对称影响，在收入水平跨过门槛值后，老龄化也能够引致购房需求增加。本文的研究为老龄化与房地产价格的关系提供了新的研究视角，并为人口发展新形势下，促进房地产市场平稳健康发展提供了政策参考。
关键词：
老龄化 房地产市场 房价 非对称 分层
[期刊] 商业经济研究
[作者]
刘广杰
在新常态经济发展态势下,我国政府提出建成高质量的小康社会是"十三五"发展的目标。住房和城镇化发展问题成为"十三五"时期发展的主旋律,也是国家发展的关键性要事。在国内外相关文献基础上,本文利用我国省域2000-2014年数据,以Hansen数据门槛模型,实证分析了城镇化率对房地产市场需求影响,同时纳入经济增长为门槛变量,解析地区差异性房地产市场需求对城镇化率变化作用。实证结果认为城镇化率的发展有利于房地产市场需求增长,但超过某一门槛值时效果将降低。在"一带一路"发展战略实施下,以产业转移等方式,未来房地产市场需求主要集中在中西部地区。政府应在制度、产品结构、保障房等方面提高政策的有效性,推进以人为本的城镇化和房地产市场需求的可持续共赢。
关键词：
城镇化 房地产市场需求 计量模型
[期刊] 建筑经济
[作者]
陈友华
随着小城镇数量的增加和规模的扩大,小城镇人口必然会大幅度增加,这给小城镇房地产的发展提供了良好的机遇。目前,小城镇房地产开发过程中出现了各种问题,应当结合当地实情,制定有利城镇居民购房的政策,采用恰当的开发模式,注重开发适合城镇居民的户型。
关键词：
小城镇 房地产 开发
[期刊] 商业经济研究
[作者]
刘广杰
在新常态经济发展态势下,我国政府提出建成高质量的小康社会是"十三五"发展的目标。住房和城镇化发展问题成为"十三五"时期发展的主旋律,也是国家发展的关键性要事。在国内外相关文献基础上,本文利用我国省域2000-2014年数据,以Hansen数据门槛模型,实证分析了城镇化率对房地产市场需求影响,同时纳入经济增长为门槛变量,解析地区差异性房地产市场需求对城镇化率变化作用。实证结果认为城镇化率的发展有利于房地产市场需求增长,但超过某一门槛值时效果将降低。在"一带一路"发展战略实施下,以产业转移等方式,未来房地产市
关键词：
城镇化 房地产市场需求 计量模型
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