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[期刊] 统计与决策
[作者]
罗良文 潘雅茹
文章采用2004~2012年全国30个省市区的面板数据,实证分析东、中、西部地区城镇化差异及其对房地产价格的影响。结果表明,全国城镇化水平存在不均衡现象,城镇化水平差异给区域房价带来不同程度影响。人口城镇化水平在中、西部地区对房价影响显著,对东部地区不显著;产业城镇化水平和土地城镇化水平在东、中部地区对房价有明显正效应,对西部地区作用不显著。
关键词：
城镇化 区域差异 房地产价格 面板模型
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
李春生 王亚星
在对人口半城镇化影响房地产价格的作用机制进行理论分析的基础上,对二者的动态关系进行了实证研究。结果表明:人口半城镇化会造成半城镇化人口在常住地和户籍地之间往返生活,引发过度的住房需求,并通过半城镇化人口在两地的居住消费行为对房地产价格变动产生需求拉动效应和成本推动效应;人口半城镇化构成了房地产价格变动的单向格兰杰原因,人口半城镇化率的提高对房地产价格上涨具有程度较大和时间较为持久的正向作用。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
韩正龙 王洪卫
基于中国内地1999-2010年29个省级面板数据,本文研究了区域差异、城镇化与房地产价格之间的关系。理论研究认为,城镇化水平的提升会为房地产市场的发展提供巨大需求潜力,从而促进房地产价格的大幅上涨。实证结论表明,城镇化率每提高1个百分点,房地产价格仅相应变动0.13个百分点,只解释房地产价格上涨的2%。理论和实证研究的巨大差异根源在于,城乡间收入差异对房地产价格的造成的负向"质量"影响抵消了城镇化带来的正向"数量"影响。基于此,以城乡收入差异为城镇化率的工具变量,解决其内生性问题,进而有效地解决了人口城镇化对房地产影响被低估的问题,同时为城镇化发展战略由重"数量"向"质量"的转变提供理论依据...
关键词：
区域差异 人口集聚 房地产价格
[期刊] 经济地理
[作者]
薛菲 袁汝华
房地产业是国家发展的基础性产业,而城镇化作为衡量一个国家整体发展程度的重要标准,其发展水平的高低必然会对房地产业产生影响,因此定量化研究城镇化发展水平对我国房地产业的影响具有重要的意义。基于此,本文利用计量经济学软件,对1996—2012年我国城镇化率与房地产业之间的关系进行了实证分析。研究表明:城镇化与我国房地产业有较为密切的相关性,城镇化是房地产业发展的动力。我国的城镇化水平与房地产业发展之间存在长期稳定的正向变动关系,城镇化水平每提高1%,房地产投资额、商品房销售面积以及商品房价格分别提高7.72%、5.28%、3.49%,城镇化水平的提高对我国房地产业的发展具有明显的带动作用。
关键词：
城镇化 房地产业 协整分析 因果关系
[期刊] 中国土地科学
[作者]
李永乐 舒帮荣 吴群
研究目的:探讨房地产价格变动对土地城镇化的影响机制。研究方法:理论分析与面板数据模型相结合。研究结果:(1)房价上涨有利于地方政府土地财政收入增加、促进房地产企业购地需求和人们购房需求增加,进而引致土地城镇化进程加快;(2)通过2000—2011年省级面板数据模型证实,不管是全国还是3大地区商品房价格对土地城镇化的影响均显著为正,商品房价格提高1%,城市建成区面积将增加0.18个百分点;(3)不同类型(住宅、商业和其他)房价对土地城镇化的作用存在差异,商业和其他用房价格变动对土地城镇化的影响并不显著。研究结论:通过抑制住宅价格过快上涨可以有效减缓土地城镇化进程。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
戴志颖
区域房地产市场不仅关乎城市转型发展大局和新型城市化建设的质量,同时也事关人民群众生活品质的提升和社会和谐稳定,该行业的发展受到区域城镇化质量的影响并且与其存在相关性。基于此,本文探讨了地方政府如何在提升城镇化质量的同时保持房地产市场稳定健康持续发展,并以重庆六个中心城市为实证案例,从市场现状准确判断、发展潜力合理预估、开发建设规模控制和配套设施建设时序等维度进行分析,以期通过价格和市场管理的体制机制在区域城镇化进程中更好地追寻"人的城镇化"。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李娇 梁桂宝 袁晨
新城镇化建设与房地产去库存一直是社会关注的热点。本文选取70个大中城市2007-2016年的面板数据,检验了房价的空间关联性,就新城镇化下房地产去库存对房地产价格影响的区域差异建立了空间面板数据模型。分析显示:各地房地产价格整体上具有正向空间相互依赖性,局部空间以类聚性为主,异质性为辅。新城镇化下房地产去库存对于各地房价也具有空间依赖性,但影响并不一致,对一二线城市房价稳定呈现的是负面影响,对三四线城市房价稳定则并不固定。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李娇 梁桂宝 袁晨
新城镇化建设与房地产去库存一直是社会关注的热点。本文选取70个大中城市2007-2016年的面板数据,检验了房价的空间关联性,就新城镇化下房地产去库存对房地产价格影响的区域差异建立了空间面板数据模型。分析显示:各地房地产价格整体上具有正向空间相互依赖性,局部空间以类聚性为主,异质性为辅。新城镇化下房地产去库存对于各地房价也具有空间依赖性,但影响并不一致,对一二线城市房价稳定呈现的是负面影响,对三四线城市房价稳定则并不固定。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
孟庆斌 黄清华 张能鲲 张永冀
现阶段,城镇化和由于区域发展不均衡所引起的人口流动对我国房价影响显著,但现有文献对该问题较少涉及,本文针对该问题进行了研究。本文首先分别从房地产市场的需求和供给出发建立模型,推导出均衡房价的决定方程,从理论上推演了各省份农村居民和外省份人口需求对本省份城镇房价的影响。在此基础上,本文对我国各省份城镇化和区域间人口流动对房价的影响进行了实证检验。研究发现:我国居民收入的提高、快速发展的城镇化进程和由于收入、福利以及基础设施在区域间分布的不均衡而引起的人口跨区域流动都在很大程度上推高了我国房价;后两者是我国房价收入比与发达国家相比偏高于发达国家的重要原因;城镇化和跨区域人口流动是我国东部地区房价上涨和房价收入比扩大的主要动力,但跨区域人口流动在中部地区,以及城镇化在西部地区对二者的影响均不显著。
关键词：
房地产价格 城镇化 区域发展不均衡
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
孟庆斌 黄清华 张能鲲 张永冀
现阶段,城镇化和由于区域发展不均衡所引起的人口流动对我国房价影响显著,但现有文献对该问题较少涉及,本文针对该问题进行了研究。本文首先分别从房地产市场的需求和供给出发建立模型,推导出均衡房价的决定方程,从理论上推演了各省份农村居民和外省份人口需求对本省份城镇房价的影响。在此基础上,本文对我国各省份城镇化和区域间人口流动对房价的影响进行了实证检验。研究发现:我国居民收入的提高、快速发展的城镇化进程和由于收入、福利以及基础设施在区域间分布的不均衡而引起的人口跨区域流动都在很大程度上推高了我国房价;后两者是我国房
关键词：
房地产价格 城镇化 区域发展不均衡
[期刊] 建筑经济
[作者]
许远明 欧阳鹭霞
利用我国31个省市2000~2011年的面板数据,运用Hansen面板数据门槛模型检验我国城镇化率对房地产市场需求的影响,并以经济增长水平为门槛变量,考察不同地区房地产市场需求对城镇化率变化产生的不同反应。研究发现,城镇化率的提高将促进房地产市场需求增长,但当经济增长水平超过某一门槛值时,这种促进效果将降低。就目前我国东中西部地区城镇化发展现状来看,未来的房地产市场需求将集中在中西部地区。
关键词：
城镇化 房地产市场需求 面板数据门槛模型
[期刊] 经济研究
[作者]
梁云芳 高铁梅
本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
沈丽 李文君 李琴
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭娜 胡佳琪
人口增长和老龄化是影响房地产价格变动的关键性因素,文章利用我国省际数据建立门限面板模型,以人口老龄化为门限变量分析人口增长对我国东中西部地区房地产价格产生的影响。实证结果发现:在以老龄化为门限的的三个阶段,人口增长率对房地产价格的影响显著不同,并且这种影响在东、中、西部地区表现出明显的区域差异性。经济越发达的地区,老龄化的门限值越高,老龄化对房地产价格产生了一定程度的负向影响,但中部地区却表现出正向影响。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张炜
随着我国城镇化进程的加快,房地产价格呈现持续且快速的增长态势,区域间的房产价格逐渐表现出区域差异化的特点。为了全面深入分析各区域房地产价格差异化的主要影响因素,本文将具有不同分异特性的区域按照一线城市与二、三线城市进行划分,构建了两维度整体分析框架,提出采用随机森林法进行异常点度量和特征变量选取,设计不同类城市房地产价格差异化影响因素的Logistic回归模型,对影响方式和影响程度进行深入的定量分析。结果表明在所选择的24个分析变量中影响显著的有11个因素。研究结果为我国城镇化进程中探究房价差异化的影响因素,引导房地产市场健康发展,提供了新的分析方法与实际指导作用。
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