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[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 李习保  
本文采用随机前沿模型,利用我国各地区1998~2006年的创新活动数据,实证分析了创新环境因素对以专利量测度的创新产出效率的影响。研究发现:使用发明专利总量和职务发明专利量分别估计前沿产出函数所得结果之间存在一定差异,根据职务发明专利量估计的投入产出弹性更高;一个地区对教育的投入程度和政府对科技的支持力度是促进创新效率的两个显著因素;效率系数的变化,部分解释了近年来我国职务发明专利授权量份额增加的原因。
[期刊] 软科学  [作者] 张宗益  张莹  
使用数据包络分析方法(DEA)对我国31个省市自治区2002~2006年的区域技术创新效率进行了分析,结果显示,我国区域技术创新效率虽呈上升趋势,但总体水平较差,且存在较为明显的地区差异。进一步用面板数据建立固定效应模型分析创新环境对区域技术创新效率的影响,结果表明:基础设施、市场需求、劳动者素质、金融环境对区域技术创新效率有显著影响,而创业水平对区域技术创新效的影响在统计上不显著,但系数仍是正的,并提出相应政策建议。
[期刊] 贵州财经大学学报  [作者] 王鹏  曾坤  
影响区域创新产出的因素可以分为直接要素投入和外部创新环境两个方面,二者均对提高区域创新效率具有重要作用。以2006—2011年中国31个省(市、自治区)的经济数据为基础,运用Moran I指数进行空间自相关性检验,并建立直接要素投入和区域创新外部环境因素与专利产出的实证模型,通过OLS和空间计量两种回归方法进行实证分析与比较。研究结果显示:中国不同区域创新产出存在发展不平衡现象,区域创新行为具有空间集中分布的特点,并且区域创新集群的现象比较明显;创新环境外部因素对区域创新效率具有显著的正向影响,但单纯增加人口数量并不能显著提高区域创新能力;创新环境诸因素中,金融机构存贷款总额、高校毕业人数和市...
[期刊] 商业经济研究  [作者] 郭璇瑄  
本文将三阶段DEA模型应用于我国区域技术创新效率的测评,通过剔除环境因素对各个区域创新效率值的影响,得出各区域真实的技术创新效率值。研究发现,经典的DEA模型不能真实反映技术创新效率水平。通过SFA回归分析,环境因素对区域创新效率的影响是显著的。三阶段DEA模型的评价结果更符合客观实际,能更好的反映区域创新水平。
[期刊] 软科学  [作者] 高月姣  吴和成  
采用因子分析法获取创新主体变量,构建随机前沿模型考察了创新主体及交互作用对区域创新效率的影响差异。研究发现:政府对创新效率的正向促进作用随时间先增大后减小,呈倒U型趋势;企业对区域创新效率有短期正向影响,长期效应不明显;高校科研机构仅在滞后一期和两期时对创新效率有微弱正向促进作用;企业和高校科研机构的交互作用在短期对区域创新效率的提高无显著影响,而长期影响显著;政府和企业的交互作用对创新效率始终无明显促进作用,政府和高校科研机构的交互作用对创新效率的提高则有阻碍作用。
[期刊] 经济地理  [作者] 兰海霞  赵雪雁  
提高区域创新效率,缩小区域创新差距是推动中国经济转型和建设创新型国家的必经之路,探明区域创新效率的时空演变特征及其影响因素对制定区域创新政策、构建富有特色的区域创新模式具有重要作用。文章以中国30个省(直辖市、自治区)为研究单元,运用DEA方法、变异系数、泰尔指数等测算了中国2001—2015年的区域创新效率及区域差异,利用NICH指数和Hurst指数进一步分析各省份创新效率的未来发展趋势,并借助Tobit模型分析了创新环境对区域创新效率的影响。结果发现:①中国创新效率总体呈上升趋势,2001—2015年呈"东—中—西"阶梯式递减,2013年后出现明显的交替节点;②中国创新效率存在明显的区域差异,但差异趋于收敛。其中,总体差异主要由地带内差异引起,且地带内差异呈"东—中—西"阶梯式递增,地带间差异仅占总体差异的1.96%;③创新效率的空间分布由分散趋于集中,其中,东部各省市的创新效率分布比较稳定,中西部地区均衡化趋势明显,创新效率"东—中—西"的分异格局逐步弱化;④未来,中国区域创新效率"西—中—东"递减式空间布局将得到延续和强化;⑤基础设施、市场环境、劳动者素质、金融市场和创业水平是影响区域创新效率时空变化的关键因素,但各因素对区域创新效率的影响强度和方向存在显著的空间异质性。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 杨照东  任义科  
随着我国经济进入高质量发展阶段,创新成为经济发展最重要的引擎,政府如何改善政策环境以推动创新已经成为学术研究的热点问题。但遗憾的是,已有研究大多数是针对政府某类具体政策的研究,针对整体体制环境与区域创新之间关系的研究还非常缺乏。本文从理论与实证两个角度系统地研究了体制环境对区域创新效率的影响作用。笔者首先通过构建理论模型,分析了体制环境对区域创新效率的重要作用,并提出可供检验的研究假设;之后利用2010—2015年我国省级面板数据,通过构造区域体制环境指数,对理论假设进行了实证检验。研究表明,中国现阶段体制环境指数越高,R&D投入的创新效率越低;其深层次的作用机制是,公共权力集中对区域创新效率会产生负面影响,而经济权利的集中对创新效率亦没有积极作用。本文的研究不仅填补了相关研究领域的空白,而且对于政府如何通过深化体制改革,实现创新驱动型经济的高质量发展也具有重要的参考价值。
[期刊] 税务与经济  [作者] 封笑笑  杨哲  
在创新驱动的经济新常态背景下,区域创新能力提升对于区域经济增长具有重要影响。利用京津冀地区20082013年的创新活动数据,实证分析区域创新环境对创新能力的影响程度,结果表明:创新环境对创新能力有长期的支持效应;其中,网络环境、金融环境、政策环境对创新能力的影响显著,而教育环境的影响程度有限。在京津冀协同发展的过程中,应充分发挥金融和互联网两个维度的叠加效应,继续推动金融创新,同时引导教育资源的辐射扩散,加快创新要素在区域内的自由流动。
[期刊] 税务与经济  [作者] 封笑笑  杨哲  
在创新驱动的经济新常态背景下,区域创新能力提升对于区域经济增长具有重要影响。利用京津冀地区2008~2013年的创新活动数据,实证分析区域创新环境对创新能力的影响程度,结果表明:创新环境对创新能力有长期的支持效应;其中,网络环境、金融环境、政策环境对创新能力的影响显著,而教育环境的影响程度有限。在京津冀协同发展的过程中,应充分发挥金融和互联网两个维度的叠加效应,继续推动金融创新,同时引导教育资源的辐射扩散,加快创新要素在区域内的自由流动。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邱海洋  
文章基于我国30个省份2008—2015年的相关数据,首先采用MIMIC模型对共享能力指数进行测算,然后运用全局DEA方法对技术创新效率进行评价,最后采用面板TOBIT模型实证分析了共享能力对创新效率的影响程度。结果表明:我国各省市共享能力指数呈现上升趋势,但总体水平不高;东部地区共享能力指数平均值最大,而西部地区共享能力指数增长幅度最大;技术创新效率呈现明显波动性;共享能力对技术创新效率具有较强促进效应,但促进效应具有地域差异性,在西部地区,共享能力对技术创新效率具有更强促进作用。
[期刊] 江西财经大学学报  [作者] 习明明  
基于2006—2015年长江经济带11个省份中108个市级面板数据,运用空间面板计量的固定效应与随机效应模型实证检验了创新环境对区域创新效率的影响,并且使用空间面板自回归二阶段最小二乘法进行了稳健性检验。实证研究发现:长江经济带上游和中游地区基础设施环境对创新效率的影响要显著高于长江下游地区;经济环境对长江上游区域的创新效率的促进作用很显著,但对长江中下游区域并不显著;间接融资金融环境水平提升并不能有效促进地区创新效率的提高;人文教育环境与财政环境对地区创新效率的影响不显著。需要从改善创新环境等方面着手,提升地区科技创新效率。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 解学梅  赵杨  
技术创新效率的高低决定了一个区域的可持续发展能力。本文通过因子分析定权法对1999-2009年上海市的技术创新效率进行了测算,旨在把握上海市技术创新效率的发展现状,为政府今后制定有效的产业发展政策提供科学的理论参考。研究结果显示,随着中国经济的发展,技术创新投入和产出均有所增加,然而,技术创新效率却相对减小;研究结果表明,上海市在增加技术创新投入的同时,今后应进一步增强其技术创新的产出能力。
[期刊] 管理世界  [作者] 颜莉  
本文在创新投入中引入创新环境变量,构建一套相对完善的创新效率评价指标体系模型,并首次提出综合运用主成分分析和DEA的组合方法测量我国区域创新效率,最后用我国30个省市的创新数据进行测量实证分析,结合国内外实证研究进行比较分析,该评价体系和效率测量值得到检验和验证。
[期刊] 统计与决策  [作者] 荣婷婷  赵峥  
科技与金融结合是提升区域创新能力的重要途径。文章构建区域创新效率的金融支持指标体系,以全国30个省区的数据为样本,运用三阶段DEA模型对我国省区创新效率进行实证研究,在控制金融支持因素的基础上考察了创新效率的省际差异及发展趋势。
[期刊] 中国软科学  [作者] 张凡  
本文对区域创新效率(包括研发效率和商业化效率)进行了测度,并建立空间计量模型,对创新效率对经济增长的影响进行了检验,研究结果表明:(1)无论是从研发效率,还是从商业化效率来看,东部地区都处于相对领先地位,中部地区紧随其后,西部地区的创新效率最低。我国区域商业化效率明显低于研发效率,绝大多数区域在促进科技成果转移转化方面还表现欠佳。(2)创新效率对区域经济增长有正面的影响,但不及资本和劳动力的影响大,创新尚未成为推动我国区域经济增长的主要动力。(3)尽管我国经济增长在省际间存在溢出效应,但与创新效率、资本、人力投入对经济增长的影响相比,这种溢出效应还不大,区域增长极的辐射带动潜力还有待增强。
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